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使用CUDA显示GPU优于CPU的最简单可能示例

使用CUDA显示GPU优于CPU的最简单可能示例是:矩阵乘法。

矩阵乘法是一个典型的并行计算问题,可以很好地展示GPU的优势。在CPU上,矩阵乘法需要使用循环来计算每个元素,而在GPU上,可以使用CUDA来实现矩阵乘法的并行计算。

具体来说,可以将矩阵分成多个小块,每个小块分配给GPU上的一个核心来计算。这样,多个核心可以同时计算不同的小块,从而实现并行计算。而在CPU上,由于只有一个核心可以执行计算,因此需要按顺序计算每个小块,这会导致计算速度较慢。

总之,使用CUDA显示GPU优于CPU的最简单可能示例是矩阵乘法。在这个例子中,GPU可以通过并行计算来实现更快的计算速度,而CPU则需要按顺序计算每个元素,导致计算速度较慢。

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