使用CURRENT_DATE -1但不使用硬编码日期时，PostgreSQL postgres_fdw在大型外表上的查询速度非常慢

问题描述：在使用PostgreSQL postgres_fdw在大型外表上查询时，如果不使用硬编码日期，可以使用CURRENT_DATE -1的方式，但是查询速度非常慢。

解决方案：

PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，在云计算领域被广泛使用。PostgreSQL提供了postgres_fdw扩展，使得可以在PostgreSQL数据库中访问外部数据库的数据。在大型外表上进行查询时，如果不使用硬编码日期，可以使用CURRENT_DATE -1的方式来获取前一天的日期。

然而，如果在大型外表上使用CURRENT_DATE -1的方式进行查询，可能会导致查询速度非常慢的问题。这是因为在大型外表上进行查询时，每次查询都需要扫描整个表，并且计算CURRENT_DATE -1的结果，然后再进行比较。这样的操作会消耗大量的计算资源和时间，导致查询速度变慢。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方案：

1. 使用索引：在大型外表上创建索引可以提高查询速度。可以根据查询的列或条件创建适当的索引，以减少查询时需要扫描的数据量。具体创建索引的方式和语法可以参考PostgreSQL的官方文档。
2. 使用物化视图：可以创建一个物化视图，将查询的结果存储在物化视图中。这样，在下次查询时可以直接从物化视图中获取结果，而无需每次都重新计算。可以使用REFRESH MATERIALIZED VIEW语句来刷新物化视图中的数据。
3. 优化查询语句：可以通过优化查询语句的方式来提高查询速度。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，并根据执行计划进行调整。可以考虑使用JOIN操作、WHERE子句、GROUP BY子句等来优化查询。
4. 数据分区：如果大型外表的数据量非常大，可以考虑将数据进行分区存储。可以根据日期或其他条件将数据分成多个分区，这样可以减少每次查询时需要扫描的数据量，提高查询速度。

综上所述，针对在大型外表上使用CURRENT_DATE -1的方式查询速度非常慢的问题，可以采取使用索引、物化视图、优化查询语句和数据分区等多种方案来解决。具体选择哪种方案取决于具体的场景和需求。腾讯云提供了PostgreSQL数据库服务，可以满足各类云计算场景的需求。如果需要了解更多关于腾讯云PostgreSQL数据库的相关产品和产品介绍，可以访问腾讯云官方网站的PostgreSQL数据库产品页面（链接地址）。