好的,请问您有什么关于Clang和CMake使用LLVM链接器的问题需要我回答呢?
近日,在新闻平台 HackerNews 上有个开发者颇为关注的 GitHub 项目,名叫 C++ Insights,特色就是:用编译器的眼睛看源码。为此,项目作者对其进行了详细介绍。
一直以来,我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险,另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项(不包括 tar,awk等可执行程序的工具)都是自己构建的,这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项,并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两,有的缺少 clang-analyzer ,有的缺少 clang-format ,也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具,甚至还有一些开发库以便二次开发(比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能)。
day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine,并用Visual Studio的命令行工具,cl.exe进行了编译。
笔者在安装LLVM和clang时遇到一下奇葩的问题,搞的人极为头大。先说说笔者的环境吧。
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin,Ruby,Python,Haskell,Java,D,PHP,Pure,Lua 和许多其他语言。
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是,在开发NDK程序时可以进行联机调试,这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢?下面我们就来一窥它的原理。
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具,配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了,不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具,当然还有很多很多工程项目使用它,这里不进行详细的介绍。
1.4 在llvm同级目录下新建llvm_build和llvm_release两个文件夹,llvm是编译起始文件夹,llvm_release则是编译结果文件夹
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候,常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链(比如MSYS2)里其实自带LLVM套件的包,LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢?如果有注意到的小伙伴可能会发现,很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包,其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi(CentOS 8),有些没有Sanitizer相关的组件,有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++,但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性,另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好,特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好,同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM,Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具(各类Sanitizer,clang-tiny,clang-analyzer等等)的工具链。
只要你和程序打交道,了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率,还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍,即使你对编译器原本一知半解,也能开始用LLVM,来完成有意思的工作。
LLVM的下载 由于国内的网络限制,我们需要借助镜像来下载LLVM的源码: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/llvm/ 执行如下命令下载LLVM项目
编程语言的很多特性都是依赖于编译器的。比如,与 C 语言的枚举相比,Swift 的枚举就依赖编译器实现了关联值等高级特性。
vscode 是微软基于 electron 技术,开发的一款开源文本编辑器。由于出色的跨平台属性和丰富的插件生态,vscode 已成为目前最流行的文本编辑器。
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓,所以略微麻烦,另外这个脚本没有经过多环境测试,不保证在其他Linux发行版里正常使用。
本篇文章接上一篇[1],继续聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus,在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换。在安装postgresql-adapter之前需要安装2个扩展:pg_prometheus和timescaledb
本篇文章接上一篇,继续聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus,在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
Objective-C是一门动态语言,具有运行时的特性,所以能选择的方案比较多,常用的有:method swizzle,message forward(aspect库),libffi,fishhook。但列举的这些方案只能实现函数切片,也就是在函数的调用前或者调用后进行Hook,但
我在知乎上开了一个新的专栏[1],想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
由于之前整理的服务器框架已经完成了,就需要用各种静态分析工具跑一遍。原来的llvm+clang的编译脚本是从GCC那个脚本copy过来然后改的,使用的时候各种问题。所以干醋重新折腾一遍,重写了。
Memoro是一款功能强大的堆栈数据细节分析工具,该工具可以给广大研究人员提供关于堆内存数据的详细信息,并给出分析数据。
李老板:奋飞呀,最近的so都混淆的很厉害呀,也没有啥通用的反混淆方法。一点都不好玩,之前你说的 D810 也不是很好使。
then find the file ~/ClickHouse/CMakeLists.txt
官方资料:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html
我在知乎上开了一个新的专栏,想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
How to build clang~ Firstly, you need download and install CMake, a article about how to study CMake for new leaner. Secondly, make directory and download the LLVM source code: //make directory cd /opt sudo mkdir llvm sudo chown `whoami` llvm cd llvm
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
比如,当我们进行点击下图的运行按钮(Run Button)** (▶️)时,Xcode就会调用 Build System 进行 APP 的构建过程 。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8,然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖,需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行:
序言 使用Ubuntu和vim已经有一段时间了,对于Vim下的插件应用,我总是抱着一股狂热的态度。这次,又在网上闲逛着,发现了一个个人博客提到了Vim代码补全这回事,并提到了YouCompleteMe这个插件。顿时激起了我折腾的欲望。以前我都是使用Ctags+<C-n>或<C-p>来进行补全,然而其命中率却比较低,有时候根本就乱匹配。于是决定将YouCompleteMe这个插件安装好适用一下,同时,用Vundle也好让我将.vim文件夹下的文件清理一下. 一、准备 (1)相关链接 PPA for v
但是Android Studio中很尴尬的是CMake+ninja,是没法使用上述方法查看预处理和汇编的。那么久这样束手无策么?
本文关键字:升级/枚举tinycorelinux上的gcc,在tinycorelinux上安装python jupyter
今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
后来盯着 CMakeList,看到这些编译、link 优化项,心想也没有可能是这些的配置导致的:
在这篇文章中,我将迅速调研一种跟踪的 Go 程序的新方法:基于 Linux 4.x eBPF 实现动态跟踪。如果你去搜索 Go 和 BPF,你会发现使用 BPF 接口的 Go 语言接口(例如,gobpf)。这不是我所探索的东西:我将使用 BPF 工具实现 Go 应用程序的性能分析和调试。
最权威的原始步骤可以参考github中关于此插件的README.md,如果时间允许的话,尽量多看几遍可以避免很多不必要的麻烦。
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案,如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库,比如制作一些音视频编辑应用。
第一次听说这个插件还是在偶然的情况下看到别人的博客,听说了这个插件的大名。本来打算在实训期间来完成安装的,无奈网实在不给力,也就拖到了回家的时候。在开始准备工作的时候就了解到这个插件不是很容易安装,安装的时候果然名不虚传。(关于这方面的内容,请查看另一篇文章)不过,有付出总有回报,安装之后用上这个插件,真心为这个插件的强大所折服。 那这个插件有何不同? YouCompleteMe的特别之处 基于语义补全 总所周知,Vim是一款文本编辑器。也就是说,其最基础的工作就是编辑文本,而不管该文本的内容是什么。在Vi
如果回显中显示CONFIG_INFO_BTF=y表示开启。如果未开启需要重新编译内核开启。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
偷懒了好久没有写分享了,最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中,相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性(没办法我们公司的编译环境比较古老),并且提供更进一步的定制化能力(包含但不限于功能开关和下载源,这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持)。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
网上已经有很多关于btc的源码分析了,由于eos主网上线还需时日,且网上关于eos的源码解析较少,斗胆尝试着做一个系列的文,学习eos的源码,也提升一下自己的阅读代码的能力和对新知识的了解能力。要阅读赏析源码首先运行起来,看看大概是个什么样子,这样心里有个底,也就踏实多了。本文为系列文的第一篇,Ubuntu下eos代码的编译,是依据官网文档的指导完成的。
CMakeList.txt 构建脚本如下 : 跟着该构建脚本 , 逐步向下排查 ;
在技术不断更迭的软件开发世界中,市场上 C++ 编译器的数量开始持续呈现下降趋势。而随着新的高级 C++ 标准(C++ 17、C++ 20)、新的指令集扩展、以及代码优化的更高标准的出现,究竟什么样的编译器才算优秀?
上一篇博客《conan入门(十六):profile template功能实现不同平台下profile的统一》以Android NDK交叉编译为例介绍了jinja模板在conan profile中的应用。如果针对不同的Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦的。本文在此基础上,更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译的profile基本于同一个模板统一实现
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