前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
能运行原生Linux手机的系统至少有数千款,并且大部分都是旧款,也就是普通的备用机,拿来学习C++吧,愉快无比。
至于 CLion 安装和基础设置,网上教程一大把,而且不是学习重点,根据自己需求配置即可。
CMakeList.txt 构建脚本如下 : 跟着该构建脚本 , 逐步向下排查 ;
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是,在开发NDK程序时可以进行联机调试,这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢?下面我们就来一窥它的原理。
由于之前整理的服务器框架已经完成了,就需要用各种静态分析工具跑一遍。原来的llvm+clang的编译脚本是从GCC那个脚本copy过来然后改的,使用的时候各种问题。所以干醋重新折腾一遍,重写了。
ClickHouse 支持在 Mac OS X 10.12 版本中编译。若您在用更早的操作系统版本,可以尝试在指令中使用 Gentoo Prefix 和 clang sl.
上一篇博客《conan入门(十六):profile template功能实现不同平台下profile的统一》以Android NDK交叉编译为例介绍了jinja模板在conan profile中的应用。如果针对不同的Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦的。本文在此基础上,更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译的profile基本于同一个模板统一实现
day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html,其中latest为最新版本版本,不同 CMake 版本,API 有差异,请根据当前项目设置的最低版本来参考,高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
2 . 问题原因 : 这是由于没有找到 z 库 ( libz.so ) 导致的 ;
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具,配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了,不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具,当然还有很多很多工程项目使用它,这里不进行详细的介绍。
序言 使用Ubuntu和vim已经有一段时间了,对于Vim下的插件应用,我总是抱着一股狂热的态度。这次,又在网上闲逛着,发现了一个个人博客提到了Vim代码补全这回事,并提到了YouCompleteMe这个插件。顿时激起了我折腾的欲望。以前我都是使用Ctags+<C-n>或<C-p>来进行补全,然而其命中率却比较低,有时候根本就乱匹配。于是决定将YouCompleteMe这个插件安装好适用一下,同时,用Vundle也好让我将.vim文件夹下的文件清理一下. 一、准备 (1)相关链接 PPA for v
NetworKit - NetworKit is a growing open-source toolkit for large-scale network analysis.
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8,然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖,需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行:
由于需要,最近得重新运行一个CUDA项目,但我苦于没有经验,只能从编译开始入门一下,不过还是不算难的,难的是原项目代码不保证质量,而且有若干无关文件,且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚,导致搞了一大堆操作(应该是正确的)最后却没跑起来,是的,这是一篇翻车笔记。
李老板:奋飞呀,最近的so都混淆的很厉害呀,也没有啥通用的反混淆方法。一点都不好玩,之前你说的 D810 也不是很好使。
作者简介:张帅,WeChat:yorkszhang ,网站:www.flowlet.net
尽管如此,如果简单Qt的工程都不知道怎么用 cmake 构建,复杂的工程,就更不知道如何使用 cmake 了。还是从简单的学起吧
偷懒了好久没有写分享了,最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中,相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性(没办法我们公司的编译环境比较古老),并且提供更进一步的定制化能力(包含但不限于功能开关和下载源,这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持)。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
为了让xmake更好得支持交叉编译,这个版本我重构了整个工具链,使得工具链的切换更加的方便快捷,并且现在用户可以很方便地在xmake.lua中扩展自己的工具链。
ImHex是一款功能强大的十六进制编辑器,该工具专为逆向工程分析师、编程开发人员以及那些想好好保护自己眼睛的安全人员所设计。哪怕你每天工作到凌晨三点(虽然不建议),也不会伤害你的眼睛!
LLVM的下载 由于国内的网络限制,我们需要借助镜像来下载LLVM的源码: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/llvm/ 执行如下命令下载LLVM项目
后来盯着 CMakeList,看到这些编译、link 优化项,心想也没有可能是这些的配置导致的:
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin,Ruby,Python,Haskell,Java,D,PHP,Pure,Lua 和许多其他语言。
一直以来,我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险,另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项(不包括 tar,awk等可执行程序的工具)都是自己构建的,这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项,并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两,有的缺少 clang-analyzer ,有的缺少 clang-format ,也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具,甚至还有一些开发库以便二次开发(比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能)。
编程语言的很多特性都是依赖于编译器的。比如,与 C 语言的枚举相比,Swift 的枚举就依赖编译器实现了关联值等高级特性。
此教程适合于广大Mac(全平台)用户, Windows用户可选宇宙无敌的VS.(划掉)
then find the file ~/ClickHouse/CMakeLists.txt
首先,不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译,都是在Windows10上进行的。
Mark Litwintschik:前几天,MapD 将要开源的消息一传出,我是非常惊讶的。 在我的数据处理、管理系统跑分榜上,MapD 一直霸占着头名。此前,如果想要用 MapD,你得花钱买一个 l
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine,并用Visual Studio的命令行工具,cl.exe进行了编译。
NetworKit是一款针对高性能网络安全分析的开源工具,该工具旨在帮助广大安全研究人员分析具备数千到数十亿条边界的大型网络。为了实现这个目标,该工具实现了非常高效的图形算法,其中许多算法是并行的,以利用多核架构来计算网络分析的标准度量。NetworKit专注于功能方面的可扩展性和全面性,而NetworKit也是一种算法工程的试验平台,其中包含了很多最新发表的处于研究中的新算法。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案,如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库,比如制作一些音视频编辑应用。
作为 C/ C++ 工程师,在开发过程中会遇到各类问题,最常见便是内存使用问题,比如,越界,泄漏。过去常用的工具是 Valgrind,但使用 Valgrind 最大问题是它会极大地降低程序运行的速度,初步估计会降低 10 倍运行速度。而 Google 开发的 AddressSanitizer 这个工具很好地解决了 Valgrind 带来性能损失问题,它非常快,只拖慢程序 2 倍速度。
torchaudio 的目标是将PyTorch应用到音频领域。通过支持 PyTorch,torchaudio 遵循相同的理念,即提供强大的 GPU 加速,通过 autograd 系统专注于可训练的特征,并具有一致的风格(张量名称和维度名称)。因此,它主要是一个机器学习库,而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的好处可以在 torchaudio 中看到,因为所有计算都通过 PyTorch 操作进行,这使得它易于使用并且感觉像是一个自然的扩展。
跟着v8的编译指南一轮操作下来,只知道哗啦啦的下载东西,刷刷的编译,也不知道背后干了啥,于是想了解下。搜索gn的介绍,发现中文文章大多数都是在chrome工程的基础上,添加些文件编译。而gn的quick start,也不是从零开始搭建一个gn工程,更像是如何定制chrome(v8)编译的介绍。
今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API,但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的,要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。
我是从开始学C++的时候就一直用的是visual studio,毕竟宇宙第一IDE,写和调试都是超级方便快捷,唯一的缺点可能就是启动慢一点。 之前电脑没有换固态之前,用过一段时间的codeblocks,换了之后就一直用VS了。 这次换vscode的原因主要是因为最近看到CPP的一些细节的东西的时候发现VS会完全忽略掉这些错误和警告。 印象最深的是关于函数返回局部指针变量的处理: eg:
探究原因: include_next是在当前文件所在的路径后面的路径(一般有多个搜索路径)里搜索头文件。 报错说明 clang++的 include 搜索路径里/usr/local/Cellar/llvm/7.0.0/include/c++/v1/ 后面的路径中不存在stdlib.h文件。
作为一名嵌入式软件开发工程师,在 Linux 系统下写代码、编译、调试是避免不了的事情。
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了,在这么长一段时间里,笔者也写了很多其它的文章,再回看《使用CEF(一)— 起步》编写的内容,文笔稚嫩,内容单薄是显而易见的(主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件)。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识,研究出的内容,踩过的坑能够及时的写出来,介绍给更多的小伙伴。
Clion 是一款专门开发 C 以及 C++ 所设计的跨平台的 IDE。它是以 IntelliJ 为基础设计的,包含了许多智能功能来提高开发人员的生产力。
自己总结的一个有关C++的一些第三方库,包括示例和链接,目前已经托管到Github上面:Cplus_libs_wrapper
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