安装conda，并配置通道 vim ~/.condarc show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...python=3.8 conda activate torch_paddle 安装 torch，注意都是用的 conda 安装方式，pip 的安装方式见文末参考链接 速度慢 conda install...cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 安装 paddle conda install...参考： paddle安装指导 torch安装指导 TensorFlow 2.x GPU版在conda虚拟环境下安装步骤 pip/conda导出 requirements.txt 注意事项 pip...安装pytorch1.10.1+paddlepaddle-gpu2.2.1+cuda10.2+cudnn7.6.5
1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用conda管理的python环境，通过conda安装cuda与cudnn（GPU支持），通过pip安装的tensorflow2.0。...CUDA=11.0，cuDNN=8.0；TensorFlow2.1-2.3则对应CUDA=10.1，cuDNN=7.6；TensorFlow2.0，对应CUDA=10.0，cuDNN=7.6；TensorFlow1.13.1...-1.15.0，对应CUDA=10.0，cuDNN=7.6。...=7 pip install tensorflow-gpu==2.0 TensorFlow1.15/1.14/1.13.1 gpu版本安装 conda install cudatoolkit=10.0...cudnn=7 pip install tensorflow-gpu==1.15 1.4 最后我们测试一个使用TF2.0版本方式写的线性拟合代码 把下述代码保存为main.py import tensorflow
三、安装cuda, cudnn 下载后安装cuda: 可以参考：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913 安装就很简单了，同意并继续...这样就算是完成了cuda和cudnn 四、检验CUDA，CUDNN是否安装成功 win+R——>输入nvidia-smi——>nvcc -V出现以下： ?...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了 五、安装TensorFlow-GPU版本 好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了 我的是在anconda3...tensorflow-py36 python=3.6 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate tensorflow-py36 # 即系统已经切换到了3.4的环境 deactivate...tensorflow-py36 conda remove --name tensorflow-py36 --all 如下，不报错应该就好了，但是！！！
Contents 1 一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配 2 二，安装环境准备 3 三，使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 4 四，验证是否安装成功 5...五，导入tensorflow ,提示警告信息的消除 5.1 tensorflow版本信息 5.2 警告信息 5.3 解决办法 6 六，参考资料 一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配...在安装TensorFlow时，必须要注意与CUDA、cuDNN版本之间的搭配，否则有可能安装失败。...下载安装CUDA Toolkit 9.0，并确保其路径添加到PATH环境变量里； 下载安装cuDNN v7.0或v7.1，并确保其路径添加到PATH环境变量里； CUDA9.0相关的NVIDIA驱动。...conda环境中安装 TensorFlow-GPU版。
为了确保驱动能够正常安装，我们需要暂时关闭x-window服务（图形环境），在文本模式下输入命令进行关闭： sudo service lightdm stop 安装驱动 首先通过以下命令来查看 NVIDIA...二.安装 CUDA 1.确定和 TensorFlow 对应的 CUDA 版本 TensorFlow GitHub 页面查看依赖的版本： https://github.com/tensorflow/tensorflow....安装cuDNN 1.确定版本 TensorFlow GitHub 页面查看依赖的版本： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases 2.下载...sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/...lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 四.安装 tensorflow-gpu
此时 NVIDIA 驱动就已经安装成功了。 后面就可以进行 CUDA 的安装，但是这个对使用 TensorFlow2 的 GPU 版本开发并不是必须的。...通过上述方式简化了安装与使用，无需手动安装cuda与cudnn软件与配置路径，推荐大家使用。...可以看出，如果是安装 TensorFlow 2.4 则对应 CUDA=11.0，cuDNN=8.0；TensorFlow 2.1-2.3 则对应CUDA=10.1，cuDNN=7.6；TensorFlow...2.0，对应CUDA=10.0，cuDNN=7.6；TensorFlow 1.13.1-1.15.0，对应CUDA=10.0，cuDNN=7.6。...pip install tensorflow==2.3 TensorFlow 2.0/1.15/1.14/1.13.1 gpu版本安装 conda install cudatoolkit=10.0 cudnn
对于 TensorFlow GPU 版本，需要先安装 CUDA toolkit 7.0 及以上版本、NVDIA【R】驱动程序和 cuDNN v3 或以上版本。...还有一件事要记住，cuDNN 文件需安装在不同的目录中，并需要确保目录在系统路径中。当然也可以将 CUDA 库中的相关文件复制到相应的文件夹中。...与tensorflow-gpu都安装上，看完这篇博客后，才知道gpu也捆绑安装了，运行代码时，总是报红提示我缺少 “动态链接”等，好像使用GPU时需要安装 cuda8+cudnn5等，比较麻烦，小白的我未尝试...大致意思是，我的显卡支持GPU版本，所以提示我找不到一些库，如果想用gpu版本，请安装这些库，并且最后正确输出了Tensorflow的版本是1.15，无法使用gpu。...注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如果需要 请搜索其他博文。 注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！
[1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和...Conda安装 下载安装包 官网下载：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.htmlhttps://conda.io/miniconda.html 安装...Conda管理包 常用Conda命令 1234567891011121314151617181920 # 安装命令conda install package_name# 安装numpy,输入conda...install numpy# 安装 matplotlibconda install matplotlib# 查看已安装的包conda list# 搜索安装包conda search search_term...# 同时安装多个包conda install numpy scipy pandas# 安装指定版本的包conda install numpy=1.11# 卸载包conda remove package_name
如果用 pip 命令安装 TensorFlow 框架的 GPU 版本，还需要安装 CUDA 软件包和 CuDnn 库。...TensorFlow 1.3 和 1.4 版本使用的是 cuDNN 6.0 版本(安装包为 cudnn-8.0- windows10-x64-v6.0.zip)。...TensorFlow 1.5 到 1.10 版本使用的是 cuDNN 7.0 版本(安装包为 cudnn-9.0- windows10-x64-v7.rar)。...TensorFlow 1.11 和 1.12 版本使用的是 cuDNN 7.2 版本(安装包为 cudnn-9.0- windows10-x64-v7.2.1.38.zip)。 4....pip install tensorflow==1.15 如果tensorflow已经存在其他版本，在安装新版tensorflow之前，先要使用下面的命令卸载当前的tensorflow版本。
第三步：安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0...第三步：安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 注意，tensorflow是在持续更新的，具体安装的CUDA和cuDNN版本需要去官网查看，要与最新版本的...CUDA® Toolkit 9.2了就感觉最新版的更好，而安装最新版，这样很可能会导致tensorflow无法正常使用，所以一定要跟着tensorflow 官网的提示来。...3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 至关重要的一步：卸载显卡驱动 由于CUDA Toolkit需要在指定版本显卡驱动环境下才能正常使用的，所以如果我们已经安装了nvidia...这样CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0就已经安装了，下面要进行环境变量的配置。 配置环境变量 将下面四个路径加入到环境变量中，注意要换成自己的安装路径。
「安装 CUDA Toolkit9.0 和 cuDnn 7.0」 常见安装失败的原因：已经安装了nvidia显卡驱动，再安装CUDAToolkit时，会因二者版本不兼容而导致CUDA无法正常使用。...安装成功！！！ 3 方法二：conda安装 第二种方法：conda install tensorflow-gpu 环境：anaconda 安装anaconda，这里我就不再详细描述了。.../ 官网的提示：当使用conda通过命令“conda installtensorflow-gpu”安装GPU加速版本的TensorFlow时，这些库会自动安装，其版本已知与tensorflow-gpu软件包兼容...既然是版本不够，那么就conda install cudatoolkit==9.0 这下就可以愉快的玩耍了，成功！！！（测试如上一样） 也可以自己激活一个环境，再进行conda，效果百试不爽喔！！！...为使用的显存按需自动增长，避免显存被耗尽，可进行有效的预防。
文章大纲 CUDA 简介 cuDNN 8 简介 windows 本地原生方式 主要步骤 1. CUDA 本地安装 2. cuDNN 本地安装 3....11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】：2 – 基于WSL2 docker 方式的使用 CUDA 简介 CUDA® is a parallel computing platform...使用cuDNN 的框架 windows 本地原生方式 windows 下面安装的主要问题是包版本的匹配问题，我们不要着急，核心思想是多去官网找。...环境变量相关配置 这一步我们可以不用配置，在每次使用的时候进行设置，或者参照网上的其他教程进行配置。...=3.9 # 安装tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu==2.6.2 装TensorFlow 时候推荐使用pip ，conda 的包可能不准确，所以这一步要用
TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。...操作系统 Win10 步骤 一、安装CUDA以及cuDNN 可以先行在cmd处安装： # CPU 版的 pip3 install --upgrade tensorflow # GPU 版的 pip3...install --upgrade tensorflow-gpu 随后在cmd处通过import tensorflow，查看本机的CUDA以及cuDNN的适机版本： ?...CUDA提示 安装适机的CUDA，下载地址（此处为CUDA8.0的下载地址，如需其他版本，进入网站后搜索即可），注意安装之前要先把本机对应的旧版本卸载，否则新旧版本不兼容会导致新版本安转失败 安装CUDA...list’查看安装的包 输入‘conda update package_name’更新单个包 conda upgrade --all #更新全部包 三、安装TensorFlow 打开 Anaconda
最近发现很多QQ群和微信群里经常会有人问这么一个问题——“我安装TensorFlow GPU版本怎么总是提示CUDA版本不对或者cuDNN版本不对呢？”...要搭建TensorFlow的GPU版本，首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，因为在搭建TensorFlow的GPU版本时，首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库...其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少，因为在TensorFlow的GPU版本安装过程中，如果对应的CUDA版本和cuDNN版本不正确的话，是无法正常使用...GPU来进行模型训练的。...cuDNN v7.3 1.14 CUDA Toolkit 10.0 cuDNN v7.4 1.15 CUDA Toolkit 10.0 cuDNN v7.5 2.0 CUDA Toolkit 10.0
去tensorflow官网查看版本匹配关系，地址：https://tensorflow.google.cn/install/source 如下图，在我的电脑上有三个合适的版本： 安装 注意：接下来的所有操作并未使用...创建新的conda环境，名为py38： conda create -n py38 python=3.8.8 激活py38： conda activate py38 安装指定版本的tensorflow，指定国内源以加快下载速度...： pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装CUDA： conda install...cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 安装cudnn： conda...install cudnn=7.6.5 安装完成，接下来验证一下是否GPU版的TensorFlow是否安装成功 验证 退出ssh，重新登录 查看有哪些conda环境，以及正在使用哪个，输入命令conda
安装GPU版需要先安装CUDA和cuDNN，其他相同。...你在其他博客上看到的安装教程可能要比本篇繁琐的多，由于使用了Anaconda，并在虚拟环境中安装，要简便很多。 （欢迎点击浏览器的星星按钮收藏本博客，也欢迎关注博主微博@从流域到海域，私信必回。）.... >>> 安装TensorFlow 创建一个tensorflow 虚拟环境： conda create -n tensorflow python=3.6 激活tensorflow虚拟环境(之后的使用每次也都要先激活虚拟环境才可用...py27cuda8.0cudnn6.0_0, py35cuda8.0cudnn6.0_0, py36cuda8.0cudnn6.0_0, py36cuda8.0cudnn6.0_1, py35cuda8.0cudnn6.0...sdvillal/tensorflow | 1.3.0 | conda | linux-64 | cuda8_cudnn6_mkl_xla_1, cuda8
image.png 我也想能把你照亮，在你的生命中留下阳光 0.引子 在用pip或者conda安装一些包时有时会因为网络原因导致下载失败，进而无法安装。...一般的解决方法就是换源，或者重复安装。 在本篇文章，将使用一个简单高效的方式来解决这个问题。整体思路很简单，把包下载到本地，在使用本地包进行安装。 这样有什么好处呢？...1.实战 例子一：conda 当直接安装时： conda install pytorch=1.4 torchvision cudatoolkit=10.0 cudnn=7 -y 输出： The following..._cudnn7.6.3_0.tar.bz2' saved [443230931/443230931] 下载完后，仅需使用conda本地安装指令即可：conda install --use-local conda...conda类似，先直接安装一个包 pip install tensorflow==2.3 输出： Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖。 基于 VirtualEnv 的安装 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow....使用Anaconda安装TensorFlow主要有以下几个步骤： 安装 Anaconda 建立一个 conda 计算环境 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow 安装成功后,每次使用 TensorFlow...激活这个环境，使用 conda 安装 tensorflow。...CUDA (在 Linux 上开启 GPU 支持) 为了编译并运行能够使用 GPU 的 TensorFlow, 需要先安装 NVIDIA 提供的 Cuda Toolkit 7.0 和 CUDNN 6.5...下载并安装 CUDNN Toolkit 6.5 解压并拷贝 CUDNN 文件到 Cuda Toolkit 7.0 安装路径下.
Installing from sources: 通过 pip 链构建 TensorFlow ，并使用 pip 进行安装 如果你熟悉 Pip、Virtualenv、Anaconda 或者是 Docker...conda 环境中 安装 Anaconda: 请参考 Anaconda download site 中的说明进行安装。...从源码安装 当选择从源码安装时，你将会构建一个 pip 轮，然后使用 pip 进行安装。因此需要先安装 pip ，安装过程前面已经介绍过。...支持的TensorFlow，NVIDIA's Cuda 工具包(>= 7.0)和cuDNN (>= v3)都需要被安装。...安装工具包到如下路径/usr/local/cuda. 下载并安装cuDNN https://developer.nvidia.com/cudnn 下载cuDNN v5。
运行TensorFlow所需要的GPU配置 如果在系统中安装使用GPU运行的TensorFlow，需要确保下面介绍的NVIDIA软件已经安装到系统中。 CUDA® Toolkit 8.0。...cuDNN v5.1。请查看 NVIDIA cudnn 文档。需要注意的是cuDNN通常安装在与其他CUDA动态链接库（dll）不同的位置。...使用本地安装，用户可以在系统中任何位置运行TensorFlow。 在Anaconda模式下，需要使用conda创建一个虚拟环境。...官方优先推荐使用 pip install 命令来安装TensorFlow，其次再考虑anaconda的 conda install 命令。...conda包是第三方社区提供的（非TensorFlow官方），TensorFlow团队从始至终都不会去测试在conda中运行的情况，在使用时需考虑这个风险。
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