这个周末,我一直在努力安装和获得Tensorflow与GPU支持的在我的电脑上工作,但我不是很有经验的使用pip/conda,现在很困惑后,观看和尝试了许多不同的教程/方法从网上。我有一个GeForce GTX 1650显卡,我已经安装了Cuda 10.0 (也是11.2,但我从"PATH“中删除了它,并且只使用10.0版本,我不认为这是个问题)。我已经下载了cuDNN 7.5.0 for CUDA 10
\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> File "C:\Users\Perseus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow</em
我正在尝试使用tensorflow中的keras来训练CNN网络来进行一些图像分类。显然,在我的CPU上运行的训练非常慢,所以我需要使用我的GPU来进行训练。我已经从NVIDIA网站安装了CUDA工具包(通过nvcc -V命令outputting my version11.3确认安装),并下载了CUDNN库。我解压CUDNN文件并将其复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing T
我最初使用PyCharm运行Tensorflow。在PyCharm中,没有出现与标题相同的短语。但是,在切换到VS代码并安装了Python扩展之后,当我编写和执行import tensorflow as tf时,类似于标题的错误会反复出现。我的操作系统: Windows 10我正在使用Anaconda,我创建了一个虚拟环境。vscode ver : 1.53.2 tensorflow ver : 2.4.1 CUDA : 11.2 cudnn : 8.
我从anaconda安装归档文件中安装了anaconda 3-5.2,但似乎无法让tensorflow工作。当我尝试导入它时,这是我得到的错误消息。我最近更新了brew,删除了anaconda,并重新安装了它。/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>F