我想使用Dask来提取一堆数据。我正在使用 SQLAlchemy==1.3.9pyodbc==4.0.27 我在脚本所在的目录中有以下文件： odbc.inisql_server_cnxn_str = 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
浏览 10提问于2020-03-28得票数 0
我有一个使用熊猫的read_sql，它工作得很好。然而，当我尝试使用相同的逻辑在Dask下重新创建相同的数据帧时。它给了我NoSuchTableError。我确信这个表存在于我的SQL数据库中。odbc_connect=%s' % params)print(df.head())
由于Dask使用的是来自sqlalchem
浏览 44提问于2020-09-30得票数 4
我试图了解python如何将数据从FTP服务器中提取到熊猫中，然后将其转移到SQL服务器中。我在这里的代码是非常基本的，至少可以说，我正在寻求任何建议或帮助。我试着先从FTP服务器加载数据，它工作得很好.如果然后删除这段代码并将其更改为从ms sql server中选择，那么连接字符串就可以工作了，但是插入到SQL服务器中似乎会导致问题。import pyodbcfrom ftplib import FT
浏览 10提问于2014-09-04得票数 37
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我正在尝试将一个大型的dask数据文件上传到一个sql服务器上，但是我得到了一个错误，并且看不到连接字符串的任何错误。我能够使用此连接字符串连接到DB，但运行以下命令时会出现错误：import dask.dataframe as dd
from dask.diagnostics= sa.create_engine('mssql+pyodbc://TEST-BI/D
浏览 2提问于2020-09-25得票数 0
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我正试图使用以下代码将Pandas数据code导出到Server：import sqlalchemy
DB={'servername':'NAME', 'database':'dbname','driver':'driver={SQL Native Client 11.0
浏览 12提问于2022-02-14得票数 0
我正在使用pymssql将一个df写入mssql，但不起作用。from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('mssql+pymssql://sa:suzhou@localhost/test_python')
并在下面显示错误。
浏览 30提问于2017-01-18得票数 3
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我正试图将数据框架推回SQL SERVER，但我很难做到这一点。使用以下代码，我将收到此错误：import pandas as pdimport numpy as np
df = pd.read_excel(r&#x
浏览 1提问于2020-03-27得票数 0
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我目前使用sqlalchemy包，我安装的包是1.3.16。我的python版本是3.6.7。我能够使用sqlalchemy和to_sql将小数据集写入SQL server，但是当我尝试将110万行数据集写入sql server时，需要几个小时。从我的在线研究中，我发现sqlalchemy有可选的参数method= 'multi‘选项。
浏览 2提问于2020-07-02得票数 1
设想情况：
我试图使用dataframe.to_sql将SQL输出直接转换为dataframe.to_sql，因此在尝试创建引擎()时，我使用了sqlalchemy.create_engine()及其抛出错误odbc_connect={}'.format(sqlchemyparams) urllib.parse.quote_plus(ConnectionString) sqlchemy_conn_str = sqlalchemy.create_engine&#
浏览 10提问于2022-06-08得票数 0
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我正在尝试使用Python3.3(Windows7-64位)上的SQLAlchemy (带有pyodbc)连接到SQL Server2012数据库。我可以直接使用pyodbc连接，但使用SQLAlchemy连接不成功。我已经为数据库访问设置了dsn文件。我成功地使用直接pyodbc连接，如下所示：
con = pyodbc.connect(&#x
浏览 0提问于2013-04-02得票数 44
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当我在Pandas系列中调用.to_sql()时，我会得到一个ImportError异常：
DLL加载失败:找不到指定的模块。我导入了pandas和pyodbc，我能够连接到DB服务器，通过.read_sql_query()读取数据，并在代码的其他地方使用pandas。只有当我试图调用.to_sql()时，它才会出现import pandas as pdimport <
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
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我有一个大的BCP文件(12 to )，我已经导入到dask中，并进行了一些数据处理，我希望导入到SQL server中。该文件已从40+列减少到8列，我希望找到最好的方法来导入到SQL server。我已经尝试使用以下几种方法： import sqlalchemy as safrom dask.diagnostics import ProgressBar=
浏览 13提问于2020-09-28得票数 0
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我必须使用dask dataframe，因为我的数据是巨大的1.5亿行和5万列。我试着用 'Server=DELL;'argument: 'uri'df_features = dd.read_sql_table(table=&
浏览 5提问于2020-04-10得票数 1
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我正在尝试从Python到MS数据库执行一个非常简单的插入。我尝试了纯pyodbc，得到了"pyodbc.ProgrammingError: No结果。以前的不是查询。Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';PORT=1433;DATA
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
在几次检查后，使用pyodbc连接到我的sql-server有问题。从sqlalchemy导入create_engine从sqlalchemy.ext.declarative导入declarative_base从sqlalchemy.orm导入sessionmaker导入pyodbc
f"mssql+pyodbc://user_one:secret@D
浏览 10提问于2022-07-08得票数 -1
sqlalchemy是Python的db连接模块，默认使用SQL身份验证(数据库定义的用户帐户)。如果要使用Windows (域或本地)凭据对Server进行身份验证，则必须更改连接字符串。默认情况下，按照sqlalchemy的定义，连接到Server的连接字符串如下：
sqlalchemy.create_engine('mssql://*username*:*password*@*server<
浏览 9提问于2014-06-06得票数 56
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我是Python和SQL服务器工作室的新手。我在python中有一个废弃的代码，它从互联网上收集数据，保存到熊猫数据框架中，最终将数据写入csv。它一次刮100行并将其保存到csv中。不过，我的另一种选择是将字符长度限制在256个字符，同时将其导出到csv (我知道这不是一个最佳解决方案，但它对我有用)，在将熊猫数据帧写入csv时，我如何做到这一点。任何帮助都将不胜感激，因为我对数据库和python非常陌生。提前谢谢你。
浏览 7提问于2017-11-06得票数 0
我有一只熊猫，它有大约20k行和20栏。我想将它写入MSSQL中的一个表中。我已经成功地建立了联系： 'Server'uid=XXX;' 我正在尝
浏览 8提问于2018-01-08得票数 5
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