我已经将一些SQL Server数据加载到Pandas Dataframe中。这里发生了一些转换。完成后,我尝试使用SQLAlchemy to_sql函数将数据帧转储回SQL。目标表由SQLAlchemy自动创建。 但是,我收到了这个错误消息... The conversion of a datetime2 data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value. 这是因为Dataframe包含许多日期字段。这些日期字段中的一些数据被设置为'0001-01-01‘,它显然不适合DATETIME数据类型,但
我正在尝试使用python将外部文本文件中的日期输入到sql查询中,下面是我的代码:
import cx_Oracle
import pandas as pd
import numpy as np
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(ip, port,service_name = SERVICE_NAME)
db = cx_Oracle.connect('username', 'password', dsn_tns)
curs = db.cursor()
with open("Date.txt") as file:
log
我正在使用SQLite SQL语句或查询。
到目前为止,我能够通过询问stackoverflow问题来找出在执行这样的SQL语句时可能会导致问题的一些事情。
但是,我还是不能得到任何结果?
下面是我的SQL查询:
SELECT *
FROM Alarms
WHERE ALARMSTATE IN (0,1,2)
AND ALARMPRIORITY IN (0,1,2,3,4)
AND ALARMGROUP IN (0,1,2,3,4,5,6,7)
AND DateTime(ALARMTIME) BETWEEN datetime("2012-08-02 00:00:0