2024-06-26：用go语言，给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k， 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组， 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组，返回0。...解释：好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ，对应的子数组为 [2,4,5] 。...大体步骤如下： 1.初始化变量：设定初始答案 ans 为负无穷大（math.MinInt），创建一个空的 map minS 用来存储元素之和为某特定值的最小下标，初始化总和 sum 为 0。...2.遍历输入数组 nums：对于数组中的每个元素 x： • 查找 x+k 是否在 minS 中，如果在，则更新 ans 为 sum + x - minS[x+k] 与 ans 的最大值。...总的额外空间复杂度也是 O(n)，因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值的最小下标，当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时，map 中最多会存储 n 个元素。
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新...Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int Max=nums[0]; int pre=0; //记录前面的和...int cur=0; //记录当前数 for(int num:nums){ cur=num; if(pre>0){ //如果前面的和>...0,当前数字+前面的和 cur+=pre; } if(cur>Max){ Max=cur;...} pre=cur; //更新前面的和 } return Max; } } ?
用go语言，给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k，我们的目标是找出数组中最短的非空子数组，使得该子数组所有元素的按位或结果至少为 k。如果找不到这样的子数组，则返回 -1。...大体步骤如下： 1.初始化变量: • 使用 ans 来保存当前找到的最短子数组的长度。初始值设为 math.MaxInt，表示一个很大的数。...• 定义一个结构体 pair，用于保存当前子数组的 OR 值和左端点。 • 创建一个空的切片 ors 来存储每个右端点的状态。...3.更新 OR 值: • 使用一个索引 j 来管理 ors 切片，初始化为 0。...4.处理去重和索引管理: • 检查当前 OR 值与第 j 个 ors 中的 OR 值是否相同。如果相同，更新 ors[j].left 为当前子数组的左端点，表示合并。
2024-12-11：数组最后一个元素的最小值。用go语言，给定两个整数 n 和 x，构造一个长度为 n 的正整数数组 nums，使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 <= n, x <= 100000000。 输入：n = 3, x = 4。 输出：6。...解释： 数组 nums 可以是 [4,5,6] ，最后一个元素为 6 。 答案2024-12-11： chatgpt[1] 题目来自leetcode3133。...大体步骤如下： 1.计算变量 bitCount，表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x，并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...总体额外空间复杂度： • 该算法只使用少量变量来存储数据，额外空间复杂度为 O(1)，即为常量级别的空间消耗。
2025-02-20：子数组按位与值为 K 的数目。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，请计算满足条件的子数组数量：这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...大体步骤如下： 1.初始化变量 ans 为 0，border 和 lastK 均为 -1，用于记录边界和上一次遇到 k 的位置。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素，遍历其索引 i 和元素 x： 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k，则更新 border 和 lastK 为当前索引 i，表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k，则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素： 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...总的时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组 nums 的长度。 总的额外空间复杂度：O(1)，除了几个整型变量外，没有使用额外的空间。
如果修改后， SDS 的长度(也就是len属性的值)将小于 1MB ，那么 Redis 预分配和 len 属性相同大小的未使用空间。...压缩队列是 Redis 为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。它的属性值有： zlbytes : 长度为 4 字节，记录整个压缩数组的内存字节数。...当哈希对象使用压缩队列作为底层实现时，程序将键值对紧挨着插入到压缩队列中，保存键的节点在前，保存值的节点在后。如下图的上半部分所示，该哈希有两个键值对，分别是 name:Tom 和 age:25。...而使用 dict 进行编码时，字典的每一个键都是一个字符串对象，每个字符串对象就是一个集合元素，而字典的值全部都被设置为NULL。如下图所示。 ?...键空间的键也就是数据库的键，每个键都是一个字符串对象，而值对象可能为字符串对象、列表对象、哈希表对象、集合对象和有序集合对象中的一种对象。
如果修改后， SDS 的长度(也就是len属性的值)将小于 1MB ，那么 Redis 预分配和 len 属性相同大小的未使用空间。...它的属性值有： zlbytes : 长度为 4 字节，记录整个压缩数组的内存字节数。...当哈希对象使用压缩队列作为底层实现时，程序将键值对紧挨着插入到压缩队列中，保存键的节点在前，保存值的节点在后。如下图的上半部分所示，该哈希有两个键值对，分别是 name:Tom 和 age:25。...而使用 dict 进行编码时，字典的每一个键都是一个字符串对象，每个字符串对象就是一个集合元素，而字典的值全部都被设置为NULL。如下图所示。...[redis server.jpg] 键空间的键也就是数据库的键，每个键都是一个字符串对象，而值对象可能为字符串对象、列表对象、哈希表对象、集合对象和有序集合对象中的一种对象。
rehash三.next属性是指向另一个哈希表结点的指针，这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起，以此来解决哈希冲突的问题(3)哈希的算法将一个新的键值对添加到字典时，先根据键值对的键算出哈希值和索引值...然后根据索引值，将包含新键值对的哈希表结点，放到哈希表数组指定的索引上。Redis使用MurmurHash2算法来计算键的哈希值，该算法速度快，而且有很好的随机分布性。...也不影响性能(4)压缩列表总结一.它是一种为节约内存而开发的顺序型数据结构二.它被用作列表键和哈希键的底层实现三.它可以包含多个结点，每个结点可以保存一个字节数组或整数值四.添加新结点或删除结点，可能会引发连锁更新操作...字典编码的集合对象，字典的每个键都是一个字符串对象，每个字符串对象都包含了一个集合元素，而字典的值则全部被设置为NULL。...在Redis中，让多个键共享同一个值对象需要执行以下两个步骤：一.将数据库建的值指针指向一个现有的值对象二.将被共享的值对象的refcount + 1Redis初始化服务器时，会创建共享值为0到9999
在字典中， 一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值）， 这些关联的键和值就被称为键值对。...另外， 当一个哈希键只包含少量键值对， 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。...压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。 压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。...Redis 使用对象来表示数据库中的键和值，每次当我们在 Redis 的数据库中新创建一个键值对时，我们至少会创建两个对象，一个对象用作键值对的键（键对象），另一个对象用作键值对的值（值对象）。...当一个哈希键只包含少量键值对， 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。
对象类型和编码 Redis 使用对象来存储键和值的，在Redis中，每个对象都由 redisObject 结构表示。...3.2 压缩列表 压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。压缩列表主要目的是为了节约内存，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。...每当有新的键值对要加入哈希对象时，先把保存了键的节点推入压缩列表表尾，然后再将保存了值的节点推入压缩列表表尾。...next 属性指向了另一个 dictEntry 节点，在数组桶位相同的情况下，将多个 dictEntry 节点串联成一个链表，以此来解决键冲突问题（链地址法）。...4.2 set-hashtable hashtable 编码的集合对象使用字典作为底层实现。字典的每个键都是一个字符串对象，每个字符串对象对应一个集合元素，字典的值都是 NULL。
ht属性是一个包含两个项的数组，数组中的每个项都是一个dictht哈希表，一般情况下，字典只使用ht0哈希表，ht1哈希表只会在对ht0哈希表进行rehash时使用。...将保存在ht0中的所有键值对rehash到ht1上面：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放置到ht1哈希表的指定位置上。...压缩列表 压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。...当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。...一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
提升灵活性，将encoding单独设置，可以避免c语言自带的类型检查。 节约内存。 除了升级还能降级。 压缩链表 压缩链表是列表建和哈希键的底层实现之一。...如果一个列表键只包含少量的列表项，并且每个列表项要么是小整数型，要嘛就是长度比较短的字符串，那么就会使用压缩链表实现。 ?...当哈希对象可以同时满足以下两个条件时， 哈希对象使用 ziplist 编码： 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节； 哈希对象保存的键值对数量小于...引用计数属性还带有对象共享的作用。 如果键A和键B共享同个对象，那么这个对象的refcount为2，其它属性没有变化。如果这个值越大，则节约更多的内存。...当服务器考虑将一个共享对象设置为键的值对象时， 程序需要先检查给定的共享对象和键想创建的目标对象是否完全相同， 只有在共享对象和目标对象完全相同的情况下， 程序才会将共享对象用作键的值对象， 而一个共享对象保存的值越复杂
预空间分配：如果对一个SDS进行修改，分为一下两种情况： SDS长度（len的值）小于1MB，那么程序将分配和len属性同样大小的未使用空间，这时free和len属性值相同。...举个例子，SDS的len将变成15字节，则程序也会分配15字节的未使用空间，SDS的buf数组的实际长度变成15+15+1=31字节（额外一个字节用户保存空字符）。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?...Hash对象只有同时满足下面两个条件时，才会使用ziplist（压缩列表）：1.哈希中元素数量小于512个；2.哈希中所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节。...intset这个结构里的整数数组的类型可以是16位的，32位的，64位的。如果数组里所有的整数都是16位长度的，如果新加入一个32位的整数，那么整个16的数组将升级成一个32位的数组。
预空间分配：如果对一个SDS进行修改，分为以下两种情况： SDS长度（len的值）小于1MB，那么程序将分配和len属性同样大小的未使用空间，这时free和len属性值相同。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。...Hash对象只有同时满足下面两个条件时，才会使用ziplist（压缩列表）：1.哈希中元素数量小于512个；2.哈希中所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节。...Redis也使用链地址法来解决键冲突。即每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点用next指针构成一个单项链表，链地址法就是将相同hash值的对象组织成一个链表放在hash值对应的槽位。...intset这个结构里的整数数组的类型可以是16位的，32位的，64位的。如果数组里所有的整数都是16位长度的，如果新加入一个32位的整数，那么整个16的数组将升级成一个32位的数组。
预空间分配：如果对一个SDS进行修改，分为一下两种情况： SDS长度（len的值）小于1MB，那么程序将分配和len属性同样大小的未使用空间，这时free和len属性值相同。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?...Hash对象只有同时满足下面两个条件时，才会使用ziplist（压缩列表）：1.哈希中元素数量小于512个；2.哈希中所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节。...这个结构类似于JDK7以前的HashMap，当有两个或以上的键被分配到哈希数组的同一个索引上时，会产生哈希冲突。Redis也使用链地址法来解决键冲突。...intset这个结构里的整数数组的类型可以是16位的，32位的，64位的。如果数组里所有的整数都是16位长度的，如果新加入一个32位的整数，那么整个16的数组将升级成一个32位的数组。
key和val的指针，next指向下一个dictEntry形成链表，这个指针可以将多个哈希值相同的键值对链接在一起，由此来解决哈希冲突问题(链地址法)。...预空间分配：如果对一个SDS进行修改，分为一下两种情况： SDS长度（len的值）小于1MB，那么程序将分配和len属性同样大小的未使用空间，这时free和len属性值相同。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。...Hash对象只有同时满足下面两个条件时，才会使用ziplist（压缩列表）：1.哈希中元素数量小于512个；2.哈希中所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节。...Redis也使用链地址法来解决键冲突。即每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点用next指针构成一个单项链表，链地址法就是将相同hash值的对象组织成一个链表放在hash值对应的槽位。
hashFunction(key)是使用 MurmurHash 算法来计算键的哈希值，这种算法的有点在于即使输入的键是有规律的，算法仍然能给出一个很好的随机分布性。...三、压缩列表（ZipList） 从本文开头图中可以看出，压缩列表(ZipList)是列表键和哈希键的底层实现原理。它是为了节约内存而开发出来的。...~entry5 :表示各个列表 zlend 属性值表示压缩列表的末端 3.2 压缩列表节点的构成 每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。...content 属性：负责保存节点的值，节点值可以是一个字节数组或者整数，值的类型和长度由节点的 encoding 属性来决定。...属性值为 INTSET_ENC_INT16 :表示 contents 数组是一个 16 位的数组 length属性值为5，表示contents 数组中包含五个元素 contents 数组，表示该数组中从小到大存储着五个元素
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