有没有人可以帮我解决下面Python代码的scala等价物。此代码用于递归列出Databricks中Azure存储中嵌套文件夹中的所有文件。 def deep_ls(path: str):
for x in dbutils.fs.ls(path):
if x.path[-1] is not '/':
yield x
else:
for y in deep_ls(x.path):
yield y
from ppr
我有下面的函数,它应该对所有数据湖资产进行递归,但是在调用以下行files = dbutils.fs.ls(deep_ls(root, max_depth=20))时,它给出了以下错误TypeError: <generator object deep_ls at 0x7fc512538e40> has the wrong type - (<class 'str'>,) is expected.,该行旨在以递归方式获取文件。你对如何解决这个问题有什么想法或建议: def deep_ls(path: str, max_depth=1):
# H
我正在尝试从python程序(在Linux下)执行一个二进制文件,并希望将它专用于一个单独的线程。编辑:二进制文件将运行很长一段时间,并将数据写入磁盘。如果我能够收回python中的stdout和stderr,这样我就可以将它写到日志中,那就太好了。如果我能够计算二进制的返回值以确保它成功,那也是很好的。
但是,当我从线程开始的函数包含Popen语句时,线程似乎根本就没有启动:-(这是一个我不理解的关于线程安全的奇怪的事情吗?一旦我注释掉了调用外部命令的部分,这个函数就被称为罚款.
下面是我的代码的一个最低版本,我使用python 2.7.9:
from subprocess import P
def get_children(node):
for child in node['children']:
yield child
for grandchild in get_children(child):
yield grandchild
for line in f:
d = json.loads(line)
child_dic={}
for child in get_children(d):
if child not in child_dic.keys():
如何将以下内容转换为递归函数,该函数可以以任意深度的方式积累列表列表?
def do_list(n):
ls = []
for a in range(10):
for b in range(10):
for c in range(10):
ls.append([a, b, c])
return ls
例如,do_list(10, 4)会这样做:
for a in range(10):
for b in range(10):
for c in range(10):
我试图使用生成器方法生成两个字符串的集积,而不是将其存储在列表中,如下所示:
def recursive_generator(l_set, index = 0, value = ""):
if index == len(l_set):
yield(value)
else:
for i in l_set[index]:
recursive_generator(l_set, index + 1, value + i)
def main():
_input = ["ab","de
我正在写一些非常简单的东西,一个能找到一个int的所有因素的程序。这是我有的东西
let factor n=
let ls=[]
for i=1 to n do
if i % n =0 then ls = i::ls
l
如果我这样做,那么它会弹出一个错误,这个表达式应该有类型单元。但是我尝试将一个表达式放在if..then.之后,这个表达式应该返回类型单元,但仍然会出现相同的错误。我对此感到迷茫。有人能帮忙吗?谢谢
我有一个python脚本,它可以查看json文件并将变量列出到CSV中。我遇到的问题是纬度和对数被列出了两次。因此,当我写行时,它会查看这些变量并创建具有重复值的输出。
import csv, json, sys
def find_deep_value(d, key):
# Modified from https://stackoverflow.com/questions/48568649/convert-json-to-csv-using-python/48569129#48569129
if key in d:
return d[key]
for k i
考虑以下代码片段(请注意,我之所以使用全局关键字,是因为非本地关键字在Python2.7中不可用)
def foo(L,K):
global count
count = 0
def bar(f,L):
global count
for e in L:
if e - f == K or f - e == K: count += 1
yield e
try:
while True:
L = bar(L.next(),L)
except S
这是一个关于Python内部的问题。以下代码摘自
def nats(n):
yield n
yield from nats(n + 1)
def sieve(s):
n = next(s)
yield n
yield from sieve(i for i in s if i % n != 0)
s = sieve(nats(2))
print(next(s), next(s), next(s), next(s), next(s)) # Primes: 2, 3, 5, 7, 11...
筛子函数懒洋洋地生成素数(原始概念读入 )。在概念上,我们将过
我编写了这个python函数,我相信它将被移植到numba。不幸的是,它没有,而且我也不确定我是否理解错误:Invalid use of getiter with parameters (none).
它需要知道发电机的类型吗?是因为它返回可变长度的元组吗?
from numba import njit
# @njit
def iterator(N, k):
r"""Numba implementation of an iterator over tuples of N integers,
such that sum(tuple) == k.
我有一个python的递归方法问题,代码是这样的:
class NodeTree(object):
def __init__(self, name, children):
self.name = name
self.children = children
def count(self):
# 1 + i children's nodes
count = 1
for c in self.children:
count += c.count()
retu
我想使用下面的代码在列表中找到特定数量的排列。
def permutations(ls, prefix, result):
if ls:
for i in range(len(ls)):
permutations([*ls[0:i], *ls[i + 1:]], [*prefix, ls[i]], result)
else:
result.append(prefix)
return result
我的问题是,我不能简单地包含另一个参数来计算所发现的排列数。我不能这样做,因为每次对permutations()的递归
作为练习,我在python中使用递归实现了map函数,如下所示:
#map function that applies the function f on every element of list l and returns the new list
def map(l,f):
if l == []:
return []
else:
return [f(l[0])] + map(l[1:],f)
我知道python不支持尾递归优化,但是我如何以尾递归方式编写相同的函数呢?
请帮帮忙谢谢