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前言 在本节中,将学习如何使用 System Generator 实现 AXI 接口。将以 IP 目录格式保存设计,并在 Vivado IP Integrator 环境中使用生成的 IP。...然后,还将看到 IP Integrator 在使用 AXI 接口时如何通过提供连接辅助来提高我们的工作效率。...的工程中进行 IP 的使用,所以就不对设计文件进行具体分析,在模型文件中的空白区域有个英文的注释,对模型进行了详细的描述。...举例如下 点击 OK 保存并关闭 2、使用 System Generator IP 创建一个 Vivado 项目 在此步骤中,你将创建一个用于创建硬件设计的 Vivado 项目 ①、双击 System...还看到了在设计中使用 AXI 接口时, IP Integrator 如何通过连接自动化和提示大大提高生产率。
作者简介:唐昊,现就职于华为,从事云网络研发工作。本文所有观点仅代表作者个人观点,与作者现在或者之前所在的公司无关。...网络管理员需要懂得如何使用特有的命令以及API进行调用,这对管理一个大型网络来说,是十分复杂和繁琐的事情。 Versioning: 网络拓扑、路由、设备的版本以及配置会随着时间的推移,进行不断的变化。...主要目标有以下三点: Configuration-as-code: 尽量减少人工干预,通过使用配置模板(templates)生成对应的设备配置,从而提高了使用重复率,并且减少了配置出错的可能(比如不小心写错命令...,导致语法出错)。...下图展示了使用Ansible生成每个设备配置的框架图。 ? 部署网络可以分成以下步骤: ? Design:对整个网络建数据模型,生成对应的设备数据模型。
2.1 优化计算 在使用硬件加速器处理卷积神经网络中卷积层操作时通常存在两种类型的数据级并行:inter-kernel和intra-kernel。...它还提出了一种新的方法来把这两种技术结合起来,在保证性能一致下,在减少模型参数方面显著优于只使用其中一种方法的情况。实验结果表明,在AlexNet的最大层,该方法能实现31x的压缩率,而不损失精度。...实验(仿真)结果显示,相较于通用平台上存储容量较大的加速器,使用该存储子系统的加速器在做CNN运算时可以在片上存储容量减小8.7倍的情况下保证性能基本持平,能耗降低4倍,这使手机等小型嵌入式设备通过内部加速器高效计算大规模...从所用到的技术上来说,主要有剪枝、权值压缩、数据共享、数据并行、近似计算等。...Simplifying deep neural networks for neuromorphic architectures. in Design Automation Conference (DAC
RPA行业使用了许多源自传统的物理机器人应用的术语 – 类似组装汽车和制造其他实体商品的机器人 – 这些词在转移到办公环境时通常并意味着不同的事情。...自动化设计 【Automation Design】 RPA如何在组织中推出的计划。作为该计划的一部分,公司确定了一系列最适合自动化的流程。设计可以是短期或长期计划。...非持久性虚拟桌面 【Non-persistent VDI(Virtual Desktop Infrastructure)】 通用虚拟桌面基础结构,不保存用户创建的快捷方式或文件设置,而是在每次用户注销时恢复为统一桌面...该模型通常涉及流程架构师,技术专家/顾问以及持续维护和支持人员。该模型根据公司和行业略有变化,以最好地适应其自动化目标。...工作流程自动化 【Workflow Automation】 使用RPA技术自动执行手动或日常业务任务中的步骤,以改善日常实践,提高员工效率,并允许人们专注于更高的回报工作。
团队在现场展示时介绍道,人类在路上行走的过程实际上包含了一种潜在合作( implicitly cooperation),人类对彼此行走轨迹的预测已经有了一个围绕交互关系而建模而成的函数。...因此团队提出了一种名为「Social Attention」(社交注意力模型)的轨迹预测模型,抛却关注物体间的物理距离,而是捕捉每个人在行走过程中与主体间的相对重要性。...获奖理由:基于注意力机制的模型能够更为准确地预测密集人群的行走关系,并混合了 RNN 模型的人群时空轨迹来学习,这也被称为「社交注意力」,能够反映个体行人在规划路径过程中相对影响关系。...这一工作非常有趣,或将很快应用于实际中。...团队构造了一个神经网络,将物体的三维点云转化为度量空间,并只使用物体的几何模型描绘空间关系的相似性。 获奖理由:设计了一种物体间的空间关系,表征具有连续性及泛化性。
varying slip angleT Nayl, G Nikolakopoulos, T Gustfsson2012 20th Mediterranean Conference on Control & Automation...Modeling, control and path planning for an articulated vehicleT NaylLuleå tekniska universitet 9 2013 Design...scheme for an articulated vehicle》、《Modeling, control and path planning for an articulated vehicle》、《Design...总体而言,Nayl博士专注于铰接式车辆的路径跟踪、建模、路径规划等方面的研究,擅长使用基于误差预测模型的线性模型预测控制、滑模控制等控制方法。...对于从事路径跟踪控制研究,尤其是铰接式车辆路径跟踪控制的同行,Nayl博士的工作均有较高的参考价值。 PS:家里有事,更新晚了,抱歉
要尽量减少用户在使用产品 API 过程中存在的认知负荷。自动化所有可以自动化的步骤,让用户需要做的操作和选择最少化,不显示不重要的选项,设计能反映简单一致思维模型的简单一致的工作流。...必须由用户指定的参数应该与用户关于这个问题的模型相关,而不是与代码中的实现细节相关。API 的核心在于它要解决的问题,与软件在后台的工作流程是没有关系的。...要有意识地设计端到端工作流,而非一组原子特性。大多数开发人员在设计 API 时都会问:应该提供哪些功能特性? 让我们为这些功能提供配置选项吧。...你需要谨慎的设计 API 的出错消息。...告诉用户不如直接表现给用户:你的文档不应该讨论软件是如何工作的,而是应该直接展示如何使用这个软件。展示端到端工作流的代码示例;为你的API 的每个常见使用场景和关键特性展示代码示例。
Verilog HDL语言最初是于1 9 8 3年由Gateway Design Automation 公司为其模拟器产品开发的硬件建模语言。那时它只是一种专用语言。...4、许多公司采用Verilog语言设计ASIC的第四个原因是能够将抽象的Verilog模型合成为门级模型。...20世纪80年代后半期,Synopsys,Inc.与Gateway Design Automation达成协议,在Synopsys Design Compiler(DC)数字合成工具中使用专有的Verilog...网关设计自动化公司(Gateway Design Automation)通过将Verilog发布到公共领域,阻止了这种远离专有HDL的做法。...在这项工作进行期间,Cadence Design Systems得到Gateway Design Automation的请求并完成了这项工作;1991年,Verilog正式成为公共领域语言,成立了一个名为
下面来谈谈react-sketch.app能做啥1、官方示例ProfileCards 可以建立组件库,这样以后设计师需要使用,直接调用,迭代也方便了,修改一处,其他套用的组件都一并修改了,大大减少了工作量...简单说,就是当你出错了,可以很容易地回到没出错时的状态。 你可能已经在不知不觉中,布置了自己的版本控制系统。...的共享目录中开发的,并且每个程序员都可以编辑,都有一个自己的子目录,那会发生什么情况?那么,Windows就根本不可能被制造出来。...试验功能(Sandboxing) 当你对文件做出重大变更时,你可以把编辑内容暂时性地保存在一个单独的区域,不断进行测试和除错。等到确认正确以后,再加入主版本。...Adaptive design (自适应设计): 为不同类别的设备建立不同的网页,检测到设备分辨率大小后调用相应的网页。
你可以创建各种适合你需求的仪表板,并在团队中共享它们。动态仪表板能够创建可重复使用的仪表板,并且按指标查看日志非常简单。...该库的目标是对单页应用程序的使用。当你单击指向另一页面的链接时,Turbolinks将获取页面。它适用于所有现代台式机和移动浏览器,并且还支持移动应用程序。...5、 n8n — WorkFlow Automation Tool 网址 :https://github.com/n8n-io/n8n Stars: 10.2k n8n是一个免费的工作流程自动化工具,...可帮助你通过API将所有应用互连在一起,从而无需代码即可共享和操作数据。...由API Guru创建,你现在可以直观地浏览GraphQL的API数据模型并与之交互。它是构建数据模型非常出色的工具。
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初次发布文章时,共收集435个工具!...【APIpray Inspector】: allows monitoring the API during the design phase by capturing both request and...Mock 【APIStub】: 一个能够快速模拟 REST API 的平台, 专注于提升开发和测试效率,让工作变得简单愉快。...【EasyAPI】: 一个为您提供API管理、API测试、API监控、API文档的综合性API服务平台。...【Karate】: the only open-source tool to combine API test-automation, mocks, performance-testing and even
为了使PaddlePaddle更加易用,我们已经做了一系列的工作,包括使用Kubernetes集群管理系统来进行部署与运行。...这里的模型实际上是x -> f,但我们需要重复三次来学习f,以下伪代码展示了如何构建这样一个模型: ? 拓扑结构之间共享参数 假设GAN模型包含两个拓扑结构d0和d1,d0和d1之间共享了参数。...因此在训练过程中,更新一个拓扑结构的参数时可能需要同时更新另一个。如果使用旧API,用户将不得不访问非常底层的API,这部分API接口通常相对晦涩,且文档不全。...而使用新API,GAN模型仅需几十行即可,伪代码如下: ? 可组合的数据加载模块 在工业届的AI应用中,数据加载部分通常需要大量的源代码。...这些新API既能在本地运行,将来也支持在Kubernets集群上运行分布式作业。 以上述的三分支模型和GAN模型为例,下面展示train和infer的使用思路。 ? ?
requests.get()用于请求目标网站 requests模块中,r.json()为Requests中内置的JSON解码器 Pygal 是一个简单易用的数据图库,它以面向对象的方式来创建各种数据图,而且使用...: Learn how to design large-scale systems....tensorflow Stars: 57007 Repository: https://github.com/tensorflow/models Description: TensorFlow中的重要模型...39060 Repository: https://github.com/ansible/ansible Description: Ansible is a radically simple IT automation...Stars: 27552 Repository: https://github.com/ageitgey/face_recognition Description: 世界上最简单的Python人脸识别api
API测试代码模块之间的调用接口,以确保它们可以通信。这些测试是小型,离散的,旨在确保高度确定性的代码段的功能。 端到端(E2E)测试可确保整个应用程序放在一起并在野外运行时可以正常工作。...这既费时又容易出错。测试自动化涉及编写脚本来代替人类,但是这些脚本的功能往往不一致,并且随着应用程序的发展需要大量的维护时间。两种方法都很昂贵,并且严重依赖于人类的直觉才能成功。...机器学习使用算法进行决策,并使用人工输入的反馈来更新这些算法。 机器视觉就是一个很好的例子。机器视觉应用程序可能将某物识别为猫,而实际上却是猫。...智能机器将能够使用来自当前应用程序使用情况和过去测试经验的数据,无需人工输入即可构建,维护,执行和解释测试。 并非所有软件开发的方面都应该自动化。...The most efficient way to assure quality in software is to embed quality control into the design and
我将试着给出一个如何使用这些的例子。 伙伴关系 它更多地描述了团队之间的关系,而不是实际的代码。这种情况通常发生在两个团队在两个有界的环境中工作,并且有一致和相关的目标集的时候。...当两个有界上下文都处于项目的早期阶段时,这种方法可以很好地工作,因为在早期阶段,通信比实现其他一些技术更快、更有效。当双方变得更加稳定时,团队可能会因为理解彼此的通用语言而承担太多的义务。...当然,如果一个团队要在这两个有限的上下文中工作,那么“伙伴关系”的成本就会低得多。 共享内核 2个或多个有界上下文可以共享一个公共模型。...当将一个新特性与一个已经建立的大型现有解决方案集成时,可能会出现这种情况;或者使用一组api,而下游不是唯一的客户。...同时使用多种方法也是可以接受的,有时是首选的。例如,拥有RESTful API自然会提供OHS,但同时,下游也可能被鼓励实现自己的ACL,特别是当上游服务由第三方提供时。
而在此之前,完成同样的工作量,需要4000个CPU 不间断地运行24小时;而在LFD中,通过机器学习既解决了海量未标记数据的提取,同时也通过训练好的数据使预测更加精准。...结果显示,与基于全芯片模型的仿真相比,在保持最佳精度的同时还使性能提高了10-20倍。...》,也在ISSCC-2020做了,阐述了如何使用机器学习算法自动实现芯片布线、制造缺陷检测等各个阶段的高质量解决方案。...2019年,在IEEE Council on Electronic Design Automation (CEDA) 和ACM Special Interest Group on Design Automation...本书为读者提供了有关在超大规模集成电路(VLSI)的计算机辅助设计(CAD)使用机器学习框架,方法,算法和技术的最新信息。
在此期间,ML 实践者在使用这些原始的深度学习框架时不得不做很多繁重的工作。 ?...使用这些框架,用户可以方便地建立复杂的深度神经网络模型,如 CNN、RNN、LSTM 等。...另一方面,被称为「mix」-net 的 MXNet 同时支持一组符号(声明性)api 和一组命令式 api,并通过一种称为杂交(hybridization)的方法优化了使用命令式 api 描述的模型的性能...统一的 API 标准。许多深度学习框架共享类似但略有不同的用户 api。这给用户从一个框架切换到另一个框架带来了困难和不必要的学习曲线。...他曾担任ICCAD会议的设计自动化会议和技术程序委员会(Design Automation Conference and Technical Program Committee)主席。
为了使PaddlePaddle更加易用,我们已经做了一系列的工作,包括使用Kubernetes集群管理系统来进行部署与运行。...因此在训练过程中,更新一个拓扑结构的参数时可能需要同时更新另一个。如果使用旧API,用户将不得不访问非常底层的API,这部分API接口通常相对晦涩,且文档不全。...而使用新API,GAN模型仅需几十行即可,伪代码如下: def G(in): # 生成器,本示例中假设只含有一层。...这些新API既能在本地运行,将来也支持在Kubernets集群上运行分布式作业。 以上述的三分支模型和GAN模型为例,下面展示train和infer的使用思路。...####三分支模型#### # 训练时,使用read_ranking_model_data读入数据,更新topology中的parameters。
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