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使用MediaPipe在移动设备上进行实时3D对象检测

为了解决这个问题,Google AI发布了MediaPipe Objectron,这是一种用于日常对象的移动实时3D对象检测管道,该管道还可以检测2D图像中的对象。...边界框,并在移动设备上实时对其进行定向。...用最简单的话说,这家技术巨头已经开发出一种方法,可以用作日常生活中使用的对象的移动实时3D对象检测管道。...该模型足够轻巧,可以在移动设备上实时运行(在Adreno 650移动GPU上为26 FPS ) — Google AI博客 MediaPipe中的检测和跟踪 不要忘记MediaPipe在整个项目中扮演的非常重要的角色...该应用程序允许用户使用带有GPU加速功能的TensorFlow Lite实时在其设备上实现这些模型并查看3D边界框。 用户可以下载Objectron的arm64版本用于鞋子和椅子。

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    Django API开发: 使用Python和Django构建web APIs

    Django for API: Build web APIs With Python & Django 中文翻译版:Django API开发: 使用Python和Django构建web APIs Django...for api是一个基于项目的指南,指导您使用Django和Django REST框架构建现代API。...接下来学习如何使用Django和Django REST Framework来构建不同的RESTful web APIs。...使用传统的整体方法,Django网站无法支持这些各种前端。 但是使用内部API,这三个组件都可以与相同的基础数据库后端通信! 第三,可以在系统内部和外部都使用API-first方法。...然后在第3-4章中,我们将构建一个Todo API并将其连接到React前端。 可以使用相同的过程将任何专用的前端(Web,iOS,Android,台式机或其他)连接到Web API后端。

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    使用Python和YOLO检测车牌

    今天,我们将通过动手实践进入现代计算机视觉世界,学习如何使用YOLO算法检测车牌。...来自Pexels的mali maeder的照片应用于定制的YOLO车牌检测模型 传统计算机视觉方法使用vision方法进行检测。但由于阈值和轮廓检测的局限性,其算法在部分图像上有效,但无法推广。...我们将使用Python加载每个坐标文件,以通过将类索引更改为1来解决此问题。...我们也是花了几天的时间才能了解YOLO的工作原理以及如何制作自定义对象检测器。使用相同的方法,小伙伴们可以构建任何类型的对象检测器。...例如,我们重复使用具有不同文本标签的相同图像来检测汽车颜色和汽车品牌。期待小伙伴们的大显身手。

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    Python全栈(十)Django框架之3.Django模板简单使用

    文章目录 一、模板介绍和渲染模板 1.Django模板简介 2.模板渲染 二、模板查找路径配置 三、DTL模板变量 四、模板标签 1.if标签 2.for...in...标签 一、模板介绍和渲染模板 1....Django模板简介 在前面,视图函数返回的只是文本,而在实际应用中其实很少这样用,而是返回带有样式的HTML代码,这可以让浏览器渲染出非常漂亮美观的页面。...DTL即Django Template Language,是指Django自带的模板语言,是一种带有特殊语法的HTML文件,可以被Django编译,还可以传递参数、实现数据动态化。...Django同时也支持配置Jinja2等其他模板引擎,但是作为Django内置的模板语言,DTL可以和Django达到无缝衔接、不会产生不兼容的情况,前提是不采用前后端开发模式。

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    如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 模型部署到移动设备

    计算机视觉,自然语言处理,语音识别和语音合成等技术能够大大改善用户在移动应用方面的体验。幸运的是,在移动应用方面,有很多工具开发成可以简化深度学习模型的部署和管理。...在这篇文章中,我将阐释如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 部署到移动设备。...在此教程中,我们将使用 Squeezenet 。这是一种很小但具备合理精确度的移动架构。在这儿下载预训练模式(只有5M!)。...将 TensorFlow Mobile 添加到你的项目中 TensorFlow 有 2 个针对移动设备的库,分别是「TensorFlow Mobile」和「TensorFlow Lite.」Lite 版本设计得非常小...总结 移动端的深度学习框架将最终转变我们开发和使用 app 的方式。使用上述代码,你能轻松导出你训练的 PyTorch 和 Keras 模型到 TensorFlow。

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    Django源码中的metaclass使用是如何兼容Python2和Python3的

    之前看Django源码时没太注意metaclass是怎么做的2跟3的兼容,直到看见Django2.0dev版中只是用了Python3.x中metaclass的使用方式。...Django源码 Django2.0开始不再兼容Python2.x了,因此Django2.0dev中的关于metaclass使用的代码是这样的: class Model(metaclass=ModelBase...): pass # 省略其他代码-by the5fire 点击查看源码 这是Python3.x中关于metaclass的使用,在Python2.x中,我们知道metaclass的使用是需要通过...__metaclass__的定义来实现的,示例代码如下: class Model(object): __metaclass__ = ModelBase 在Python2.x和Python3.x之间...再来看Django的six.with_meta代码 有了上面的认识,我们再来看Django中关于metaclass在Python2和Python3中兼容的处理就很好理解了。

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    使用Python进行天气异常检测和预测

    这些数据可以通过气象落站、气象卫星、传感器气象等设备获取。在Python中,我们可以使用列表或数据库来提供天气数据。列表是一种用于存储的可变集合,可以提供存储任意类型的数据。...下面是一个使用Python实现天气异常检测和预测的示例代码:import requestsfrom scipy.stats import zscorefrom statsmodels.tsa.arima.model...def detect_abnormal(data): # 使用z-score方法进行异常检测 z_scores = zscore(data) threshold = 3 # 设置异常阈值...通过使用Python进行天气异常检测和预测,我们可以更好地了解和应对天气异常情况,并提前做好相应的准备和措施预防。同时,Python提供了丰富的数据分析和预测库,使我们能够更轻松地实现这些功能。...总结起来,利用Python进行天气异常检测和预测需要技术专家对问题进行定义和评判,设计合适的系统架构和数据结构,选择合适的检测方法和预测模型,并实现相应的代码。

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    Python测试开发django3.视图和URL配置

    1、Django path()方法 Django路由系统中最重要的path()方法可以接收4个参数,其中2个是必须的:route和view,以及2个可选的参数:kwargs和name def path...需要注意的是,route不会匹配 GET 和 POST 参数或域名。例如,URLconf 在处理请求 https://www.example.com/myapp/时,它会尝试匹配 myapp/。...page=3 时,也只会尝试匹配 myapp/ view view指的是处理当前url请求的视图函数。...当Django匹配到某个路由条目时,自动将封装的HttpRequest对象作为第一个参数,被“捕获”的参数以关键字参数的形式,传递给该条目指定的视图view。...") 3、urls.py新增配置代码如下: from django.contrib import admin from django.urls import path from . import

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    使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测

    该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔,保证只有特定人员才能访问。尽管如此,任意一个陌生人只要拥有他们的照片就很容易进入该区域,这时3D检测器(类似于Apple的FaceID)就被纳入考虑范围。...但是,如果我们没有3D探测器怎么办? 奥巴马脸部照片识别案例❌ 本文旨在实现一种基于眨眼检测的面部活动检测算法来阻止照片的使用。该算法通过网络摄像头实时工作,并且仅在眨眼时才显示该人的姓名。...对网络摄像头生成的每一帧图像,进行面部检测。 2. 对于每个检测到的脸部区域,进行眼睛检测。 3. 对于检测到的每只眼睛,进行眨眼检测。 4....face_locations函数有两种可使用两种方法进行人脸检测:梯度方向的Histrogram(HOG)和C onvolutional神经网络(CNN)。由于时间限制 ,选择了HOG方法。...如果第一个分类器失败了(可能是因为闭眼或仅仅是因为它不识别眼睛),这意味着open_eye_detector无法检测到闭合的眼睛,则使用left_eye和right_eye检测器。

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    Python3 使用smtplib和em

    POP3协议为用户提供了一种简单、标准的方式来访问邮箱和获取电邮。使用POP3协议的电邮客户端通常的工作过程是:连接服务器、获取所有信息并保存在用户主机、从服务器删除这些消息然后断开连接。...POP3协议的默认TCP端口号是110。   IMAP协议也提供了方便的邮件下载服务,让用户能进行离线阅读。使用IMAP协议的电邮客户端通常把信息保留在服务器上直到用户显式删除。...邮件格式 (RFC 2822)   每封邮件都有两个部分:邮件头和邮件体,两者使用一个空行分隔。   邮件头每个字段 (Field) 包括两部分:字段名和字段值,两者使用冒号分隔。...如果From字段包含多于一个的作者,必须指定Sender字段;如果From字段只有一个作者并且作者和发送者相同,那么不应该再使用Sender字段,否则From字段和Sender字段应该同时使用。   ...答案是对的,可以用来伪造邮件和发送垃圾邮件,只需要修改这个msg[From]即可 SMTP对象使用sendmail方法发送邮件,语法如下: SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs

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    使用VBA复制、插入、移动、删除和控制图片3

    标签:VBA 第一篇:使用VBA复制、插入、移动、删除和控制图片1 第二篇:使用VBA复制、插入、移动、删除和控制图片2 情形11:设置图片位置在单元格中间 图片是基于该图片的顶部和左侧进行定位的。...= 100 myImage.LockAspectRatio = msoTrue myImage.Width = imageWidth End Sub 将纵横比设置为msoFalse时,高度和宽度将互不依赖....CropTop = 50 .CropRight = 50 .CropBottom = 50 End With End Sub 情形15:改变顺序 图片可以在对象堆栈中向前或向后移动...首先,将图片发送到后台,然后通过循环向前移动图片。继续循环,直到图片达到正确的Z顺序位置。...Dim imageZPosition As Integer Set myImage = ActiveSheet.Shapes("Picture 6") imageZPosition = 3

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    Appium移动端自动化测试--capability使用和常用设备交互命令

    它告诉 appium Server这样一些事情: 本次测试是启动浏览器还是启动移动设备。 是启动Andorid还是启动iOS。 启动Android时,app的package是什么。...,是要作进一步的参数化以及封装的,比如图所示: Python: ?...Python封装 Java: ? Java封装 常用的设备交互命令 模拟电话、短信 横竖屏切换 App处理 键盘、粘贴板 录屏 更多更详细的可参考官方文档: ?...API操作官方文档 接下来使用模拟器演示一把如何发短信和打电话: 1、启动虚拟手机,在Appium上面启动服务 2、编写Python脚本,如下 from appium import webdriver...提示apis未安装 以上是发短信和打电话的交互命令,其实交互命令很简单,更多的交互命令可以去官网查看,另外是以实际下载安装的API为准,官方文档的维护有的时候有一些滞后。

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