◆ 在传统以物理机/虚拟机为基础的架构中,服务宕机往往需要人工处理 ◆ 随着容器技术的发展,容器编排框架可以很好的解决高可用问题 ◆ K8S已经成为容器编排的事实标准,能够承载RabbitMQ集群
本章是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的终篇,今天的我们一起来体验Rabbit’MQ集群的高可用能力,看看RabbitMQ集群中的部分节点宕机时,是否还能生产和消费消息;
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
项目上线是每位学编程同学必须掌握的基本技能。之前我已经给大家分享过很多种上线单体项目的方法了,今天再出一期微服务项目的部署教程,用一种最简单的方法,带大家轻松部署微服务项目。
尊敬的读者们,大家好!SFTP是一种基于SSH的加密文件传输协议,可确保您的数据在传输过程中得到保护,是一种可信赖的文件传输解决方案。在实际生产环境中,连接第三方SFTP服务器是许多企业进行文件传输的常见需求。然而,有时候当第三方SFTP服务器切换节点后,我们的服务连接却会出现失败的情况。我们今天就遇到了这种情况,第三方服务因国产化需求切换到了新的节点,导致我们的服务连接sftp服务器失败。在本文中,我将与您分享这个问题的原因以及解决方法以及如何使用Docker Compose快速部署SFTP(Secure File Transfer Protocol)服务,帮助您轻松应对类似的挑战。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
陌溪这次和小伙伴们来聊一聊蘑菇博客的部署,在经过项目的不断更新迭代,部署方式也是经历了多个阶段。分别是:手动部署,Docker部署,Docker-Compose部署。而在这两天,陌溪应小伙伴们的要求,继续简化部署流程,完成了使用 一条命令部署蘑菇博客 。下面,让我们一起来看看蘑菇博客部署方式的变化。
本文是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第三篇,实战两个基于SpringBoot的工程,分别用来生产和消费RabbitMQ消息;
如上文所说的「Local Mode」[1]模式更多的是方便我们本地测试,如果需要提供给外界服务,我们还需要其他模式,官网提供的三种:
ASP.NET Core使用Docker-Compose容器编排实现多容器应用部署
从本章开始,我们一起在Docker环境实战RabbitMQ环境部署和对应的Java开发,当前是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第一篇,整个系列由以下四篇文章组成:
建了一个 demo 测试使用 Demo地址 ,后续二次封装的时候再展开说怎么封装使用
我这里采用的是 all-in-one 的配置,即所有操作都在一台主机上,如资源充足可以将 jenkins和gitlab 与后续项目容器分开部署
原文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79050451
这阵子很多新手小伙伴打算入坑蘑菇博客的开发,但是被博客所依赖的软件的安装和配置所劝退,导致最终无法顺利的完成蘑菇博客本地环境的搭建。鉴于此,我写了一篇使用 VMware 快速搭建蘑菇博客所依赖的中间件的文章,帮助小伙伴能够更快上手博客的开发。小伙伴坐稳扶好,陌溪带你上车。
本文介绍 RabbitMQ 集群的 Docker 化部署,最开始是想通过 DockerSwarm 方式来部署的,但是 RabbitMQ 节点加入集群时一直失败,在网上找了很多办法,始终没有解决这个问题,无奈只能放弃。所以最终采用配置 hosts 文件方式来保证节点之间的通信,下面来进行详细说明。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列,今天给大家带来一款基于 SpringCloud2.1 的微服务开发脚手开源项目——SpringCloud
由于国内原因,可能会出现类似github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com连接失败的问题。
rabbitmq的.erlang.cookie如果发生变化,都应该重启那个rabbitmq
2、中间件包括 Nginx、Redis、Mysql、Rabbitmq、MongoDB
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
如果是下载比较大的项目,比如耗时5min往上,大小30mb往上,十分推荐使用代理网站下载,或者转入gitee的方式下载.
Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心,智能路由,服务熔断及降级,消息总线,分布式追踪的解决方案等。
对于机器学习来说,模型和数据是非常重要的。而模型与数据相比,模型即便是优化得再好,数据不够、不好的话,最终也不能得到一个好的预测结果。因此,我们在使用机器学习方法去建立某个领域模型的同时,也要注意相关原始数据的收集和整理。当我们需要通过庞大的计算量来获取数据的时候,通常可能需要使用大型服务器集群,甚至高性能集群、超算等等。这个时候,即使我们提交的计算在一段时间后得到了结果,恐怕也会是很多个结果文件,我们也很难从这些文件中抽取出我们关心的、想要的某些数据,更难将其整理成可直接用于机器学习的数据格式。
大家都知道,Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,在之前的一篇文章中:python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用,但是过程太繁琐了,先得安装Erlang,再安装rabbitmq,然后各种配置,最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码,其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像,如此一来,以后再使用celery或者别的系统依赖celery,我们只需要将该镜像以容器的形式跑服务即可,不需要繁琐的配置与安装。
docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了。
工作快4年了,有时很迷茫,有时很有干劲,学习了一些技术,也忘记了一些技术,即使对一些技术,了解的深度不够,至少自己学习过使用过,那么在面对问题时,不会显得那么无力,解决问题后,也能有更大的收获。
小简从 0 开始学 Java 知识之 Java-学习路线 中的《SpringCloud-实用篇》,不定期更新所学笔记,期待一年后的蜕变吧!<有同样想法的小伙伴,可以联系我一起交流学习哦!>
关于Mythic Mythic是一款专为红队研究人员设计的跨平台后渗透测试框架,该框架基于Python 3开发,由Docker、Docker-Compose和一个Web浏览器UI构成。该工具的主要目标是为了给广大红队研究人员提供一个协同式框架,并通过用户友好的操作界面来帮助红队人员进行渗透测试操作或管理安全报告。 Mythic是一个用于红队作战的多人指挥控制平台,它旨在促进一种即插即用体系结构,在这种体系结构中,新的代理、通信通道和修改可以动态进行。即提高代理的可维护性,实现定制,并为红队人员提供更强大
有的应用场景中,向RabbitMQ发出消息后,我们希望消费方不要立即消费,可以通过延时队列来实现,思路是将消息发送到A队列,此队列没有消费者,等消息过期后会进入A队列的Dead Letter Exchange中,B队列绑定了这个Dead Letter Exchange,消费方只要消费B队列的消息,就能实现延时消费了,如下图所示:
微服务已成为在 Node.js 中构建可扩展且强大的云应用的主流方法。同时也存在一些门槛,其中一些难点需要你在以下方面做出决策:
创建并启动容器 如果文件名就叫做docker-compose.yml则可以不适用-f选项指定文件路劲,up选项启动容器,-d选项以守护模式运行
RabbitMQ底层依赖于Erlang,而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言,默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。
使用Go 操作RabbitMQ 收发消息,可以 使用Go RabbitMQ客户端库 连接 RabbitMQ 来实现。
通过把mall-swarm项目部署到K8S上,我们可以发现K8S也没有想象中到那么难,K8S中的很多东西都是和Docker相通的!当我们听到消息称某个新技术要取代旧技术了,往往会困惑我们学的那些旧技术是不是过时了,没用了?其实我们大可不必担心,往往新技术都是在旧技术的基础上产生的,而且那些会旧技术的人会更容易掌握新技术!
-e oracle_allow_remote=true表示允许远程连接 3.连接参数:
sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
要实现镜像模式,需要先搭建一个普通集群模式,在这个模式的基础上再配置镜像模式可以实现高可用。
(1)到Oracle官网下载好 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 备用 (2)卸载系统自带的java
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录(七)——IdentityServer4-授权认证】中使用IdentityServer4完成了鉴权中心的搭建,配合网关实现了统一的授权认证。进行到这里,系统环境已经比较复杂了,想把整个系统运行起来会非常繁琐:要运行Consul、业务服务、网关、鉴权中心、web客户端,还要安装数据库、MQ等等。。。那么本篇将使用Docker Compose来解决以上问题,仅需一个简单的命令,即可启动整个环境。
前面两篇文章介绍了笔者关于可靠消息方案的分布式事务的实现思路以及Java中的事务概念,奈何工作抽不出时间,如今时隔已久,分布式事务系列拖了很久,一直没能好好把项目和文章整理一下,实在心里有愧。
环境 主机名 IP rabbit1 192.168.1.160 rabbit2 192.168.1.162 rabbit3 192.168.1.166 部署节点一 vim docker-compose.yml version: '3' services: rabbit1: image: rabbitmq:3.3.8.5-management container_name: rabbit1 hostname: rabbit1 ports: - 4369:4369 - 56
docker-compose logs 查看实时日志(日志最后的N行、某刻后日志) 实践笔记 1.参数说明 2.我以rabbitmq为例 2.1.全屏滚到底部结束 2.2.全屏滚到底部并继续持续输出日志 2.3.全屏滚到底部并继续持续输出日志并显示时间戳 2.4.全屏滚到底部显示最后N行并继续持续输出日志并显示时间戳 3.总结对比一下 1.参数说明 View output from containers. Usage: logs [options] [SERVICE...] Options: -
注意:如果遇到mall-tiny-docker-compose服务无法连接到mysql,需要在mysql中建立mall数据库,同时导入mall.sql脚本。具体参考使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像中的运行mysql服务并设置部分。
本章是《Docker下RabbitMQ延时队列实战两部曲》的终篇,上一章《Docker下RabbitMQ延时队列实战两部曲之一:极速体验》我们快速体验了延时队列的生产和消费,今天来实战整个开发过程;
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