使用 Google Cloud 创建你的环境。 2. 使用 Keras、Flask 和 Docker 提供深度学习模型接口。 3. 使用 Kubernetes 部署上述模型。 4....享受你所掌握的新知识吧！ 步骤 1：使用 Google Cloud 创建你的环境 我在谷歌计算引擎上使用一个小型虚拟机来构建、部署、docker 化深度学习模型。你并不一定非要这么做。...因此我决定直接使用免费的 Google Cloud 额度，这比弄清如何安装 Docker 能更好地利用我的时间。你可以选择是否要这样做。 ?...要想启动一台 Google Cloud 虚拟机，你可以打开屏幕左侧的工具栏。选择 Compute Engine。接着，选择「Create Instance」。...创建一个 Kubernetes 集群 在 Google Cloud 的主页上选择 Kubernetes Engine： ? 接着创建一个新的 Kubernetes 集群： ?
打开命令行工具，输入以下命令，再输入服务器实例的密码，即可远程连接到服务器。...1.2 安装 Docker Docker 容器化部署的优点就不多说了，直接上干货如何安装 Docker。 下面直接把代码框里的命令拷贝到命令行执行就可以。...二、后端部署 部署后端需要做的工作有两个，一个是修改每个微服务模块的配置文件 application.yml ，另一个是编写 Dockerfile 。...使用 ssh 命令登录到服务器，根目录下新建一个 edu 文件夹，进入这个文件夹，查看当前目录，记住这个目录 //新建文件夹 edu mkdir edu //进入到 edu 文件夹内 cd edu /...，可不可以只打印最后多少行或者从某个时间之后的日志呢？
Docker简介 Docker是容器技术的一个代表，容器的技术从本质上讲是程序打包、隔离的技术，不是一个很新的技术，核心的技术在内核中已经存在很久了。...GuestOs，然后再运行各种各样的程序，docker 是不一样的，docker是不一样的，它在宿主机上有一个Docker engine，然后再运行各种各样的应用程序。...将index.html拷贝到镜像的目录下。最后以前台进程的形式启动。...目录有what.txt文件 镜像仓库 Regiestry,使用官方的docker hub。...:2368; } } } ghost app相关 Dockerfile编写： FROM ghost COPY .
所以Google App Engine的设计目标，就是让用户可以很方便的使用这一整套“基础设施”。从某种意义上来说，为了使用Google的配套服务，可能会比托管运行自己的Web应用程序，更吸引人。...因为有这样的约束，所以开发者上传的APP可以被认为是“无损”的自动部署到不同的硬件、网络环境上。同时，GAE也提供了大量的配套服务，用来补偿沙箱环境带来的功能缺失。...首先是支持从Maven这类代码管理库拉取程序部署，其次是可以部署到Google提供的全球机房，期间提供自动扩容和负载均衡。...Engine Datastore：NoSQL对象存储服务 Google Cloud SQL：在GAE上的MySQL，由于是关系数据库，所以不能自动扩容 Google Cloud Storage：以Restful...另外从辅助服务来看，细节到连crontab都提供，更不用说各种服务器开发库，只有你想不到，没有他没准备到的。
采用 Dockerfile 方式将其部署在 Docker 容器，后面做了高并发集群案例再考虑用 docker-compose，别着急一步步来。.../urandom", "-jar", "/app.jar"] FROM：指定基础镜像。java:8 ，表示基于 jdk1.8 版本 VOLUME：授权访问从容器内到主机上的目录。...上面的意思就是将本地 targer 目录下的 xxx.jar 包复制到容器内，命名为 /app.jar 本地文件目录尽量不要出现 ../ （上一级）这种形式，可能会出现找不到文件。...和微服务的保持一致，防止混淆弄乱 ENTRYPOINT：你仔细品，有 java、-jar、app.jar ，是不是很像从终端命令行运行一个 jar 包的命令。没错就是了。...containerNAMES : 被链接的容器的名字 name：在该项目中使用的名字 此时，在浏览器输入 localhost:8010/user/1 也可以查询到数据 ?
创建Boxfuse帐户后，将其连接到您的AWS账户，安装最新版本的Boxfuse客户端，并确保该应用程序是由Maven或Gradle构建的（例如，使 用 mvn clean package ），您可以使用类似于以下内容的命令将您的...63.6 Google Cloud Google Cloud有几个选项可用于启动Spring Boot应用程序。...将Java应用程序添加到项目中并将其留 空，然后使用Google Cloud SDK将Spring Boot应用程序从命令行或CI构建推送到该插槽。...App Engine Standard要求您使用WAR包装。按照 以下步骤 将App Engine Standard应用程序部署到Google Cloud。...或者，App Engine Flex要求您创建一个 app.yaml 文件来描述您的应用所需的资源。
废话不多说，让我们开始逐层掀开容器技术的神秘面纱吧！ Docker 从传统 IT 到 IaaS 到 PaaS 的能力变迁.png 让时间回到 2013 年，在该时候，虚拟机和云服务已经很流行了。...当时主流的 PaaS 项目，如 Cloud Foundry，都通过提供一套应用打包功能，帮助用户大规模部署到集群。...比如对于如下 Dockerfile： # 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像 FROM python:3.8-slim-buster # 将工作目录切换为 /app WORKDIR.../app # 拷贝应用依赖描述文件到工作目录 COPY requirements.txt requirements.txt # 使用 pip 命令安装应用以及其所需的依赖 RUN pip3 install... # 设置容器进程为 "python3 app.py"，也是该 Python 应用的启动命令 CMD [ "python3", "app.py"] 在该 Dockerfile 里，我们先通过一个基础镜像
在项目中部署添加Dockerfile文件(内容可参考下列Dockerfile示例), 在添加的Dockerfile文件右击依次选择Alibaba Cloud->Deploy to Registry /...Kubernetes->Deploy to Kubernetes Image镜像配置(部署到自建镜像仓库) Name 可选 如果部署到的环境太多建议修 Context Directory 建议选择到具体项目目录...容器配置(部署到自建镜像仓库) 选择Custom Kubernetes部署到自建k8s，本文档添加的项目为有状态所以选择StatefulSet,配置config(每个k8s都会有一个config, 可以通过...(部署到阿里云镜像仓库) 占位 在启动项目就可以看到添加的Deploy to Kubernetes选中点击运行即可进行部署 Dockerfile示例 war # 配置tomcat #ADD ....使用新配置 #ADD .
Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中，您只需获取代码并将其部署到 Google 上，然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...如上所示，使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求，您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序，并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写，那么 Google 建议您使用标准环境。...对于运行响应实时事件的代码，或在不使用容器的情况下处理请求，请使用 Cloud Functions。 如果您需要在一个地方放置多个函数并且只想部署整个应用程序，请使用 App Engine。
使用 Docker可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。...将微服务运行在docker上 使用Dockerfile构建Docker镜像 Dockerfile是一个文本文件，其中包含了若干条指令，指令描述了构建镜像的细节先来编写一个最简单的Dockerfile，...以上文下载的Nginx镜像为例，来编写一Dockerfile修改该nginx镜像的首页 新建一个目录 mkdir -p /usr/local/docker/app cd /usr/local/docker...]# 其中，-t指定镜像名字，命令最后的点（.）表示Dockerfile文件所在路径 执行以下命令，即可使用该镜像启动一个 Docker容器 [root@node-100 app]# docker run...Dockerfile常用指令 命令 描述 FROM 基础镜像文件 RUN 构建镜像阶段执行命令ADD 添加文件，从src目录复制文件到容器的dest，其中 src可以是Dockerfile
注意： 子路径挂载，配置修改后，k8s不会对其Pod内的相关配置文件进行热更新，需要自己重启Pod 4、应用商店 可以使用 dev-zhao 登录，从应用商店部署 5、应用仓库 使用企业空间管理员（wuhan-boss...）登录，设置应用仓库 学习Helm即可，去helm的应用市场添加一个仓库地址，比如：bitnami RuoYi-Cloud部署实战 1、项目 RuoYi-Cloud: 基于Spring Boot、Spring...Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统，同时提供了 Vue3 的版本 2、架构 https://gitee.com/zhangmrit/ruoyi-cloud/blob/nacos...默认使用本地 2、每个微服务准备Dockerfile，启动命令，指定线上nacos配置等。 3、每个微服务制作自己镜像。...2、部署nacos 1、nacos.sql文件 1、下载nacos数据库文件 nacos/nacos-mysql.sql at develop · alibaba/nacos · GitHub #2、要执行以下文件
Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...Docker 容器； 将容器镜像推入 Google 镜像库； 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署； 在对 Master 分支的构建成功之后；自动部署到 Cloud Run 生产环境。...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...整装待发 希望本文能够引起你使用 CI/CD Pipeline 在 Google Cloud Run 上构建和发布应用的兴趣。
为方便起见，你可以使用Dockerfile，它提供了从源代码安装Tensorflow并下载本教程所需的数据集和模型的依赖项。。...我们使用Cloud Machine Learning Engine在Cloud TPU上运行我们的训练工作。...ML Engine是Google Cloud的TensorFlow托管平台，它简化了训练和提供机器学习模型的过程。要使用它，请为刚刚创建的项目启用必要的API。...对于本教程中的许多命令，我们将使用Google Cloud gcloud CLI，并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...使用Cloud ML Engine上使用Cloud TPU训练量化模型 机器学习模型有两个不同的计算组件：训练和推理。在此示例中，我们正在利用Cloud TPU来加速训练。
tag给本地镜像起一个新的镜像名字和版本 第二: 使用git push将新的镜像push到自己的仓库 举个例子: 将本地的whalesay打包成一个自定义的tag标签的名字....ghost-app: build: ghost // 这个服务是怎么来的呢?...他是build来的, 我们之前提供了dockerfile文件和配置文件. 通过build得来. 那么去哪里构建呢? 请进入到ghost目录进行构建....//nginx也是从文件构建, 我们已经写好了Dockerfile networks: - ghost depends_on: - ghost-app...他是build来的, 我们之前提供了dockerfile文件和配置文件. 通过build得来. 那么去哪里构建呢? 请进入到ghost目录进行构建. db: 数据库描述.
前面的一篇文章，通过对每个项目建立单独的 Dockerfile，可以实现对单个项目生成 Docker 镜像，然后单独启动容器，可以实现简单连接，达到部署的目的。...3.2 使用 Dockerfile 制作 Docker镜像 注意这里的 jar 包位置。将 target 目录下生成的 jar 包拷贝在src/main/docker 目录下。...借此实现服务提供者的高可用。 2.5 新增 sql 文件 因为使用的 H2 Database，很方便测试用。此处与MySQL等略微不同。...3.2 使用 Dockerfile 制作 Docker镜像 在项目的根目录下新建 Dockerfile 文件，内容： FROM java:8 VOLUME /tmp ADD target/microservice-simple-provider-user...3.2 使用 Dockerfile 制作 Docker镜像 在项目根目录新建 Dockerfile 文件： FROM java:8 VOLUME /tmp ADD target/microservice-simple-consumer-shopping
关于使用Docker部署项目以及Rancher的安装及使用，可以参考我另外两篇文章，本文则不再赘述了： Docker化你的SpringBoot项目 安装 Rancher2.x 并部署工作负载 在eureka...ADD target/*.jar app.jar EXPOSE 8761 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] 然后push到git仓库上，接着到服务器上...部署完成： ? 使用浏览器看看是否能访问到eureka的信息面板： ? eureka部署成功后，使用同样的方式去部署config： ?...---- 构建order服务 构建完product服务后，这一小节我们来部署order服务，首先需要修改配置文件，将mysql、rabbitmq、zipkin的地址都改为线上容器能够连接的地址，注意，必须是确认是能够连接到的地址...---- 构建api-gateway 构建完order服务后，最后我们来部署api-gateway服务，首先需要修改配置文件，将redis、rabbitmq的地址都改为线上容器能够连接的地址，注意，必须是确认是能够连接到的地址
概述 使用过inception的人对SQL审核这块获取都比较熟悉，作为DBA，审核SQL是日常工作中的很重要的一块内容，审核好SQL对于后期项目以及数据库维护上起着至关重要的作用。...从架构上来说，goinception简直跟inception一模一样，SQL提交到goinception，goinception连接到线上MySQL进行审核。...执行的时候也是连接到线上MySQL进行执行，goinception提供了备份、回滚的功能，意思就是能够监听执行期间的binlog，基于binlog生成反向的回滚SQL。 ?...goInception延用inception的使用方式，在审核的sql开始前添加注释来指定远端服务器，并在sql的前后添加特殊标识以区分待审核语句，示例如下： /*--user=root;--password...SQL语句 3）DML的备份是根据执行前后记录的binlog位置和线程号，模拟从库的形式获取binlog信息，并做事件解析 4）解析binlog日志要求binlog格式必须为ROW模式，该模式也会有备份前检查和自动设置
PaaS方案（如Azure App Service和Google App Engine）可以更轻松地使用高级的云服务，例如托管数据库，大数据分析，机器学习，负载平衡器和内容交付网络。...而IaaS是将传统的客户端—服务器应用程序迁移到云的合理选择，这意味着开发人员必须主动选择使用本地云服务，例如托管SQL数据库（例如AWS Aurora或Google Cloud SQL）或容器运行时（...PaaS平台（如Azure App Service，Google App Engine或像IBM Bluemix一样的Cloud Foundry提供商之一）可以减轻开发人员对运行时基础架构选择的担忧，这使得开发人员可以专注于业务逻辑和数据库设计...最后，决定如何将公共云使用监控集成到传统IT计费系统中，并提供上述的退款模式。公共云提供各种强大的监视服务，例如AWS CloudWatch和Google Stackdriver。...一些如Azure和Google Cloud的云，提供IaaS和PaaS服务之间的紧密集成。这使开发人员能够轻松地使用PaaS，并且在需要时可以使用低级基础架构服务。
Cloud Native 到这里，如果要直接在生产环境使用 K8S 基本也可以了，我们聊点别的吧。 都知道 Java 后端广泛采用的 Web 框架是 Spring MVC，那可是 02 年的老古董了！...从工程化角度看，太多的重复轮子很容易导致工程的可维护性变差。Web 后端稳定性的特点不太能容忍这样的事情发生，推导到云上也一样。...Engine） > FaaS > BaaS > SaaS（各种 Web APP，如 Google Doc）。...业界现状 本文只关心云原生相关产品，即 Docker/K8S 之上的产品，以下是部分主流产品： K8S && CaaS Google Kubernetes Engine Google Cloud...结语 如果这篇文章对您有所帮助，或者有所启发的话，求一键三连：点赞、评论、收藏➕关注，您的支持是我坚持写作最大的动力。
如果你想要一个包含真实世界几何图形和纹理的系统，你可以从 Google Map 上面找点灵感。 他们的系统使用图像和传感器数据的组合来生成 3D 模型以及这些模型的纹理信息。...或者我们可以使用 app engine 标准，它有自己的部署和扩展。 我们之所以选择 Cloud Functions 的原因是：首先，GCF 增强了对 Firebase 推送通知的支持。...因此，当用户进入游戏区域时，我们会计算出他们最近的区域，并将它们直接连接到适当的 World Shards。 **为什么用 App Engine Flex？...描述如何在 VR 模式下每帧正确渲染数百万个多边形是一个很大的挑战，但这已经不在本文的讨论范围之内了;） 帐户和身份认证服务 我们将添加一个 app engine 前端实例，利用 Cloud IAM 对用户进行身份验证和识别...首先是它的管理，这样我们就不必像 containers、GKE、App Engine Flex 那样处理配置和部署的细节了。
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