使用 Google Cloud 创建你的环境。 2. 使用 Keras、Flask 和 Docker 提供深度学习模型接口。 3. 使用 Kubernetes 部署上述模型。 4....享受你所掌握的新知识吧! 步骤 1:使用 Google Cloud 创建你的环境 我在谷歌计算引擎上使用一个小型虚拟机来构建、部署、docker 化深度学习模型。你并不一定非要这么做。...因此我决定直接使用免费的 Google Cloud 额度,这比弄清如何安装 Docker 能更好地利用我的时间。你可以选择是否要这样做。 ?...要想启动一台 Google Cloud 虚拟机,你可以打开屏幕左侧的工具栏。选择 Compute Engine。接着,选择「Create Instance」。...创建一个 Kubernetes 集群 在 Google Cloud 的主页上选择 Kubernetes Engine: ? 接着创建一个新的 Kubernetes 集群: ?
打开命令行工具,输入以下命令,再输入服务器实例的密码,即可远程连接到服务器。...1.2 安装 Docker Docker 容器化部署的优点就不多说了,直接上干货如何安装 Docker。 下面直接把代码框里的命令拷贝到命令行执行就可以。...二、后端部署 部署后端需要做的工作有两个,一个是修改每个微服务模块的配置文件 application.yml ,另一个是编写 Dockerfile 。...使用 ssh 命令登录到服务器,根目录下新建一个 edu 文件夹,进入这个文件夹,查看当前目录,记住这个目录 //新建文件夹 edu mkdir edu //进入到 edu 文件夹内 cd edu /...,可不可以只打印最后多少行或者从某个时间之后的日志呢?
Docker简介 Docker是容器技术的一个代表,容器的技术从本质上讲是程序打包、隔离的技术,不是一个很新的技术,核心的技术在内核中已经存在很久了。...GuestOs,然后再运行各种各样的程序,docker 是不一样的,docker是不一样的,它在宿主机上有一个Docker engine,然后再运行各种各样的应用程序。...将index.html拷贝到镜像的目录下。最后以前台进程的形式启动。...目录有what.txt文件 镜像仓库 Regiestry,使用官方的docker hub。...:2368; } } } ghost app相关 Dockerfile编写: FROM ghost COPY .
所以Google App Engine的设计目标,就是让用户可以很方便的使用这一整套“基础设施”。从某种意义上来说,为了使用Google的配套服务,可能会比托管运行自己的Web应用程序,更吸引人。...因为有这样的约束,所以开发者上传的APP可以被认为是“无损”的自动部署到不同的硬件、网络环境上。同时,GAE也提供了大量的配套服务,用来补偿沙箱环境带来的功能缺失。...首先是支持从Maven这类代码管理库拉取程序部署,其次是可以部署到Google提供的全球机房,期间提供自动扩容和负载均衡。...Engine Datastore:NoSQL对象存储服务 Google Cloud SQL:在GAE上的MySQL,由于是关系数据库,所以不能自动扩容 Google Cloud Storage:以Restful...另外从辅助服务来看,细节到连crontab都提供,更不用说各种服务器开发库,只有你想不到,没有他没准备到的。
采用 Dockerfile 方式将其部署在 Docker 容器,后面做了高并发集群案例再考虑用 docker-compose,别着急一步步来。.../urandom", "-jar", "/app.jar"] FROM:指定基础镜像。java:8 ,表示基于 jdk1.8 版本 VOLUME:授权访问从容器内到主机上的目录。...上面的意思就是将本地 targer 目录下的 xxx.jar 包复制到容器内,命名为 /app.jar 本地文件目录尽量不要出现 ../ (上一级)这种形式,可能会出现找不到文件。...和微服务的保持一致,防止混淆弄乱 ENTRYPOINT:你仔细品,有 java、-jar、app.jar ,是不是很像从终端命令行运行一个 jar 包的命令。没错就是了。...containerNAMES : 被链接的容器的名字 name:在该项目中使用的名字 此时,在浏览器输入 localhost:8010/user/1 也可以查询到数据 ?
创建Boxfuse帐户后,将其连接到您的AWS账户,安装最新版本的Boxfuse客户端,并确保该应用程序是由Maven或Gradle构建的(例如,使 用 mvn clean package ),您可以使用类似于以下内容的命令将您的...63.6 Google Cloud Google Cloud有几个选项可用于启动Spring Boot应用程序。...将Java应用程序添加到项目中并将其留 空,然后使用Google Cloud SDK将Spring Boot应用程序从命令行或CI构建推送到该插槽。...App Engine Standard要求您使用WAR包装。按照 以下步骤 将App Engine Standard应用程序部署到Google Cloud。...或者,App Engine Flex要求您创建一个 app.yaml 文件来描述您的应用所需的资源。
废话不多说,让我们开始逐层掀开容器技术的神秘面纱吧! Docker 从传统 IT 到 IaaS 到 PaaS 的能力变迁.png 让时间回到 2013 年,在该时候,虚拟机和云服务已经很流行了。...当时主流的 PaaS 项目,如 Cloud Foundry,都通过提供一套应用打包功能,帮助用户大规模部署到集群。...比如对于如下 Dockerfile: # 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像 FROM python:3.8-slim-buster # 将工作目录切换为 /app WORKDIR.../app # 拷贝应用依赖描述文件到工作目录 COPY requirements.txt requirements.txt # 使用 pip 命令安装应用以及其所需的依赖 RUN pip3 install... # 设置容器进程为 "python3 app.py",也是该 Python 应用的启动命令 CMD [ "python3", "app.py"] 在该 Dockerfile 里,我们先通过一个基础镜像
在项目中部署添加Dockerfile文件(内容可参考下列Dockerfile示例), 在添加的Dockerfile文件右击依次选择Alibaba Cloud->Deploy to Registry /...Kubernetes->Deploy to Kubernetes Image镜像配置(部署到自建镜像仓库) Name 可选 如果部署到的环境太多建议修 Context Directory 建议选择到具体项目目录...容器配置(部署到自建镜像仓库) 选择Custom Kubernetes部署到自建k8s,本文档添加的项目为有状态所以选择StatefulSet,配置config(每个k8s都会有一个config, 可以通过...(部署到阿里云镜像仓库) 占位 在启动项目就可以看到添加的Deploy to Kubernetes选中点击运行即可进行部署 Dockerfile示例 war # 配置tomcat #ADD ....使用新配置 #ADD .
Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...如上所示,使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求,您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序,并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写,那么 Google 建议您使用标准环境。...对于运行响应实时事件的代码,或在不使用容器的情况下处理请求,请使用 Cloud Functions。 如果您需要在一个地方放置多个函数并且只想部署整个应用程序,请使用 App Engine。
使用 Docker可更快地打包、测试以及部署应用程序,并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。...将微服务运行在docker上 使用Dockerfile构建Docker镜像 Dockerfile是一个文本文件,其中包含了若干条指令,指令描述了构建镜像的细节先来编写一个最简单的Dockerfile,...以上文下载的Nginx镜像为例,来编写一Dockerfile修改该nginx镜像的首页 新建一个目录 mkdir -p /usr/local/docker/app cd /usr/local/docker...]# 其中,-t指定镜像名字,命令最后的点(.)表示Dockerfile文件所在路径 执行以下命令,即可使用该镜像启动一个 Docker容器 [root@node-100 app]# docker run...Dockerfile常用指令 命令 描述 FROM 基础镜像文件 RUN 构建镜像阶段执行命令ADD 添加文件,从src目录复制文件到容器的dest,其中 src可以是Dockerfile
注意: 子路径挂载,配置修改后,k8s不会对其Pod内的相关配置文件进行热更新,需要自己重启Pod 4、应用商店 可以使用 dev-zhao 登录,从应用商店部署 5、应用仓库 使用企业空间管理员(wuhan-boss...)登录,设置应用仓库 学习Helm即可,去helm的应用市场添加一个仓库地址,比如:bitnami RuoYi-Cloud部署实战 1、项目 RuoYi-Cloud: 基于Spring Boot、Spring...Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本 2、架构 https://gitee.com/zhangmrit/ruoyi-cloud/blob/nacos...默认使用本地 2、每个微服务准备Dockerfile,启动命令,指定线上nacos配置等。 3、每个微服务制作自己镜像。...2、部署nacos 1、nacos.sql文件 1、下载nacos数据库文件 nacos/nacos-mysql.sql at develop · alibaba/nacos · GitHub #2、要执行以下文件
Cloud Run 的基础来自于 Knative,因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么?...分钟内启动 HTTP 服务器; 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境; 所有的运算都应该是无状态的,限制在一个请求之内。...Docker 容器; 将容器镜像推入 Google 镜像库; 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署; 在对 Master 分支的构建成功之后;自动部署到 Cloud Run 生产环境。...第一步是: 在你的账号中启用 Cloud Run API; 安装 Google Cloud SDK; 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...整装待发 希望本文能够引起你使用 CI/CD Pipeline 在 Google Cloud Run 上构建和发布应用的兴趣。
为方便起见,你可以使用Dockerfile,它提供了从源代码安装Tensorflow并下载本教程所需的数据集和模型的依赖项。。...我们使用Cloud Machine Learning Engine在Cloud TPU上运行我们的训练工作。...ML Engine是Google Cloud的TensorFlow托管平台,它简化了训练和提供机器学习模型的过程。要使用它,请为刚刚创建的项目启用必要的API。...对于本教程中的许多命令,我们将使用Google Cloud gcloud CLI,并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...使用Cloud ML Engine上使用Cloud TPU训练量化模型 机器学习模型有两个不同的计算组件:训练和推理。在此示例中,我们正在利用Cloud TPU来加速训练。
tag给本地镜像起一个新的镜像名字和版本 第二: 使用git push将新的镜像push到自己的仓库 举个例子: 将本地的whalesay打包成一个自定义的tag标签的名字....ghost-app: build: ghost // 这个服务是怎么来的呢?...他是build来的, 我们之前提供了dockerfile文件和配置文件. 通过build得来. 那么去哪里构建呢? 请进入到ghost目录进行构建....//nginx也是从文件构建, 我们已经写好了Dockerfile networks: - ghost depends_on: - ghost-app...他是build来的, 我们之前提供了dockerfile文件和配置文件. 通过build得来. 那么去哪里构建呢? 请进入到ghost目录进行构建. db: 数据库描述.
前面的一篇文章,通过对每个项目建立单独的 Dockerfile,可以实现对单个项目生成 Docker 镜像,然后单独启动容器,可以实现简单连接,达到部署的目的。...3.2 使用 Dockerfile 制作 Docker镜像 注意这里的 jar 包位置。将 target 目录下生成的 jar 包拷贝在src/main/docker 目录下。...借此实现服务提供者的高可用。 2.5 新增 sql 文件 因为使用的 H2 Database,很方便测试用。此处与MySQL等略微不同。...3.2 使用 Dockerfile 制作 Docker镜像 在项目的根目录下新建 Dockerfile 文件,内容: FROM java:8 VOLUME /tmp ADD target/microservice-simple-provider-user...3.2 使用 Dockerfile 制作 Docker镜像 在项目根目录新建 Dockerfile 文件: FROM java:8 VOLUME /tmp ADD target/microservice-simple-consumer-shopping
关于使用Docker部署项目以及Rancher的安装及使用,可以参考我另外两篇文章,本文则不再赘述了: Docker化你的SpringBoot项目 安装 Rancher2.x 并部署工作负载 在eureka...ADD target/*.jar app.jar EXPOSE 8761 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] 然后push到git仓库上,接着到服务器上...部署完成: ? 使用浏览器看看是否能访问到eureka的信息面板: ? eureka部署成功后,使用同样的方式去部署config: ?...---- 构建order服务 构建完product服务后,这一小节我们来部署order服务,首先需要修改配置文件,将mysql、rabbitmq、zipkin的地址都改为线上容器能够连接的地址,注意,必须是确认是能够连接到的地址...---- 构建api-gateway 构建完order服务后,最后我们来部署api-gateway服务,首先需要修改配置文件,将redis、rabbitmq的地址都改为线上容器能够连接的地址,注意,必须是确认是能够连接到的地址
概述 使用过inception的人对SQL审核这块获取都比较熟悉,作为DBA,审核SQL是日常工作中的很重要的一块内容,审核好SQL对于后期项目以及数据库维护上起着至关重要的作用。...从架构上来说,goinception简直跟inception一模一样,SQL提交到goinception,goinception连接到线上MySQL进行审核。...执行的时候也是连接到线上MySQL进行执行,goinception提供了备份、回滚的功能,意思就是能够监听执行期间的binlog,基于binlog生成反向的回滚SQL。 ?...goInception延用inception的使用方式,在审核的sql开始前添加注释来指定远端服务器,并在sql的前后添加特殊标识以区分待审核语句,示例如下: /*--user=root;--password...SQL语句 3)DML的备份是根据执行前后记录的binlog位置和线程号,模拟从库的形式获取binlog信息,并做事件解析 4)解析binlog日志要求binlog格式必须为ROW模式,该模式也会有备份前检查和自动设置
PaaS方案(如Azure App Service和Google App Engine)可以更轻松地使用高级的云服务,例如托管数据库,大数据分析,机器学习,负载平衡器和内容交付网络。...而IaaS是将传统的客户端—服务器应用程序迁移到云的合理选择,这意味着开发人员必须主动选择使用本地云服务,例如托管SQL数据库(例如AWS Aurora或Google Cloud SQL)或容器运行时(...PaaS平台(如Azure App Service,Google App Engine或像IBM Bluemix一样的Cloud Foundry提供商之一)可以减轻开发人员对运行时基础架构选择的担忧,这使得开发人员可以专注于业务逻辑和数据库设计...最后,决定如何将公共云使用监控集成到传统IT计费系统中,并提供上述的退款模式。公共云提供各种强大的监视服务,例如AWS CloudWatch和Google Stackdriver。...一些如Azure和Google Cloud的云,提供IaaS和PaaS服务之间的紧密集成。这使开发人员能够轻松地使用PaaS,并且在需要时可以使用低级基础架构服务。
Cloud Native 到这里,如果要直接在生产环境使用 K8S 基本也可以了,我们聊点别的吧。 都知道 Java 后端广泛采用的 Web 框架是 Spring MVC,那可是 02 年的老古董了!...从工程化角度看,太多的重复轮子很容易导致工程的可维护性变差。Web 后端稳定性的特点不太能容忍这样的事情发生,推导到云上也一样。...Engine) > FaaS > BaaS > SaaS(各种 Web APP,如 Google Doc)。...业界现状 本文只关心云原生相关产品,即 Docker/K8S 之上的产品,以下是部分主流产品: K8S && CaaS Google Kubernetes Engine Google Cloud...结语 如果这篇文章对您有所帮助,或者有所启发的话,求一键三连:点赞、评论、收藏➕关注,您的支持是我坚持写作最大的动力。
如果你想要一个包含真实世界几何图形和纹理的系统,你可以从 Google Map 上面找点灵感。 他们的系统使用图像和传感器数据的组合来生成 3D 模型以及这些模型的纹理信息。...或者我们可以使用 app engine 标准,它有自己的部署和扩展。 我们之所以选择 Cloud Functions 的原因是:首先,GCF 增强了对 Firebase 推送通知的支持。...因此,当用户进入游戏区域时,我们会计算出他们最近的区域,并将它们直接连接到适当的 World Shards。 **为什么用 App Engine Flex?...描述如何在 VR 模式下每帧正确渲染数百万个多边形是一个很大的挑战,但这已经不在本文的讨论范围之内了;) 帐户和身份认证服务 我们将添加一个 app engine 前端实例,利用 Cloud IAM 对用户进行身份验证和识别...首先是它的管理,这样我们就不必像 containers、GKE、App Engine Flex 那样处理配置和部署的细节了。
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