使用Dplyr "group_by“和"Summarise”及自定义函数计算多组模式

Dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的强大包。它提供了一组简洁而一致的函数，可以轻松地对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

在使用Dplyr的"group_by"和"summarise"函数时，可以通过自定义函数来计算多组模式。下面是一个完善且全面的答案：

1. "group_by"函数：该函数用于按照指定的变量对数据进行分组。它可以接受一个或多个变量作为参数，并将数据按照这些变量的取值进行分组。
2. "summarise"函数：该函数用于对分组后的数据进行汇总计算。它可以接受一个或多个汇总函数作为参数，如"sum"、"mean"、"max"等，用于计算每个分组的汇总结果。
3. 自定义函数：除了内置的汇总函数，我们还可以自定义函数来进行特定的计算。自定义函数可以是任何能够接受向量作为输入并返回单个值的函数。

使用Dplyr的"group_by"和"summarise"函数结合自定义函数，可以实现对多组模式的计算。例如，我们有一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集，我们想要计算每个学生在每个科目上的平均成绩和总成绩。

首先，我们使用"group_by"函数将数据按照学生姓名和科目进行分组：

grouped_data <- data %>% group_by(姓名, 科目)

然后，我们使用"summarise"函数结合自定义函数来计算每个分组的平均成绩和总成绩。假设我们自定义了一个函数"calculate_avg"来计算平均成绩，一个函数"calculate_sum"来计算总成绩：

result <- grouped_data %>% summarise(平均成绩 = calculate_avg(成绩), 总成绩 = calculate_sum(成绩))

在上述代码中，"calculate_avg"和"calculate_sum"是自定义的函数，它们接受一个向量作为输入，并返回计算结果。通过"summarise"函数，我们可以将这些自定义函数应用到每个分组上，得到每个学生在每个科目上的平均成绩和总成绩。

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