dplyr group_by()和summarise()在所选行之间的组内执行计算

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，其中包含了一些常用的函数，如group_by()和summarise()。这两个函数通常一起使用，用于在所选行之间的组内执行计算。

group_by()函数用于按照指定的变量对数据进行分组。它将数据集按照指定的变量值进行分组，创建一个分组对象。可以使用多个变量进行分组，以创建多级分组。

summarise()函数用于对每个组进行汇总计算。它可以对每个组内的数据进行统计计算，如求和、平均值、中位数等。可以使用多个summarise()函数来进行多个计算操作。

这两个函数的组合可以实现在所选行之间的组内执行计算的功能。首先使用group_by()函数按照指定的变量对数据进行分组，然后使用summarise()函数对每个组进行汇总计算。

举个例子，假设我们有一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集。我们想要计算每个科目的平均成绩和最高成绩。可以使用dplyr包中的group_by()和summarise()函数来实现：

library(dplyr)

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  student = c("Alice", "Bob", "Alice", "Bob", "Alice", "Bob"),
  subject = c("Math", "Math", "English", "English", "Science", "Science"),
  score = c(80, 90, 85, 95, 75, 85)
)

# 按照科目进行分组，并计算平均成绩和最高成绩
result <- data %>%
  group_by(subject) %>%
  summarise(
    average_score = mean(score),
    max_score = max(score)
  )

# 打印结果
print(result)

这段代码首先加载dplyr包，然后创建了一个示例数据集。接下来，使用group_by()函数按照科目对数据进行分组，然后使用summarise()函数计算每个组的平均成绩和最高成绩。最后，将结果打印出来。

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