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字节码编程，Javassist篇三《使用Javassist在运行时重新加载类》

也就是在运行时重新加载类信息 可能在你平时的 CRUD 开发中并没有想到过这样的 烧操作，但它却有很多的应用场景在使用，例如； 热部署常用在生产环境中，主要由于这样的系统不能频繁启停且启动耗时较长的应用...另外一些组件化风控模型包，给外部使用。当模型包进行升级时并不需要外部重新部署，甚至不需要让你知道升级了。 再者会用于开发、调试中，可以非常有效的提升编码效率，解放码农的右手和左手。...为了保障家庭的和谐化解危机，我们通过动态重新加载类，将谢飞机前女友数量修改为0并返回。依次安定家庭和谐。...最后使用 hs.reload 执行热加载替换操作，这里的 ctClass.toBytecode() 获取的是处理后类的字节码。 五、测试结果 1....Process finished with exit code -1 当看到前女友数量为 0 时，谢飞机露出了羞涩的微笑，并兑现了承诺，将4毛钱给了王牌工程师小傅哥。

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    前端女程序员教你，图片加载时，使用 SVG 作为图片 placehold

    前言：使用 SVG 作为占位符不但可以减少数据大小还可以达到不错的显示效果。 不同类型的图片 placehold 请点击此处输入图片描述 对于图片占位符，通常我们会使用以下几种处理方式。...默认占位符：比如说用户想要查看个人资料显示头像内容，如果请求失败或者没有上传过图片，那么通常会使用默认占位符（这种占位符一般会使用 SVG 资源）。 纯色：从图像中获取颜色，并作为背景颜色。...图片在过度是时候回显得比较平滑（pinterest就是使用这种方式）。 模糊的图像：这种方式会获取原图的缩略图并对其进行渲染，等图片加载完成再过度到原图。...请点击此处输入图片描述 上图分别使用不同数量的形状来绘制原图。...使用矢量图作为 placehold 有一个很好的优点是小，例如上图 10 个图形的矢量图仅仅只占了 1030 个字节，当通过 SVGO 来传输时，代码还能减少到 640 个字节。

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    Python 类中使用 cursor.execute() 时语法错误的解决方法

    在 Python 类中使用 cursor.execute() 时，出现语法错误（如 SyntaxError 或 SQL 语法相关错误）通常是因为 SQL 语句格式不正确、占位符使用不当，或参数传递方式不符合预期...问题背景在 Python 2.7 中，当我在类方法中尝试运行 cursor.execute("SELECT VERSION()") 时，会收到一个语法错误。然而，在类外运行相同的代码却可以正常工作。...你应该能够在类方法中成功执行 cursor.execute("SELECT VERSION()")，而不会收到语法错误。...总结在 Python 类中使用 cursor.execute() 时，避免 SQL 语法错误的关键在于：确保 SQL 语句的正确格式。正确使用占位符（根据数据库类型选择 %s 或 ?）。...通过遵循这些建议，应该可以解决大部分由于 cursor.execute() 语法问题导致的错误。

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    微软开抢年收入上亿美元的 Redis 饭碗？开源性能遥遥领先的 Garnet：无需修改，Redis 客户端可直接接入

    在被问及 Garnet 适合部署在哪些场景下时，Chandramouli 表示任何“使用 Redis、KeyDB 或者 Dragonfly 作为缓存存储方案的现有应用程序都适合，Garnet 能提供更高的吞吐量...Garnet 还支持高效、动态的键迁移方案，借此重新均衡各个分片。用户可以使用标准的 Redis 集群命令来创建并管理 Garnet 集群，各节点则执行 gossip 以共享并演进集群状态。...根据介绍，Garnet 在设计上重新考量了整个缓存存储堆栈——从网络处获取数据包、到解析和处理数据库操作、再到执行存储交互。...在实验中，微软使用了均匀随机分布的键（Garnet 的共享内存设计对于非随机分布的键具有更好的性能优化效果）。在这些实验中，数据会被预先加载至每台服务器上，再嵌入内存中。...即使某些功能未在语言语法层面公开，开发者也可以直接使用 C++/CLI 生成的 MSIL。 对此，你怎么看呢？欢迎在评论区留下你的观点。

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    vuejs中使用axios时如何实现滑动滚动条来动态加载列表数据

    前言 在vuejs中，我们经常使用axios来请求数据，但是有时候，我们请求的数据量很大，那么我们如何实现滑动滚动条来加载数据呢？...距离顶部的距离,获取变量scrollHeight是滚动条的总高度,获取变量clientHeight是滚动条可视区域的高度 当滚动条到达底部，并且距离底部小于10px时，加载数据，也就是请求axios数据...,页码++,重新加载数据函数 为了防止用户频繁触发下拉滑动滚动条,往往需要添加一个函数防抖,在指定的时间内,只执行最后一次事件处理函数,避免频繁请求数据,给服务器造成压力 代码实现 ...margin: 0 auto; text-align:center; } 其中核心防抖函数如下所示，实现方式也很简单，就是利用定时器，在规定的时间内，如果再次触发，则清除定时器，重新开始计时...什么上拉，下拉刷新，下拉加载更多，其实原理都差不多，都是利用了防抖函数，然后利用定时器，在规定的时间内,如果再次触发，则清除定时器，重新开始计时。实现方式都差不多

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    SIGCOMM 2023 | Dragonfly：以更高的感知质量实现连续 360° 视频播放

    相比之下，为了最小化重新缓冲，选择暂停播放的系统会获取低质量版本。 Dragonfly关于获取哪些 tile 的决策受到可用网络带宽的限制（从吞吐量预测器获得）。...对质量的敏感度： 在决定每个 tile 使用什么质量时，Dragonfly 考虑到更高质量的编码对于某些 tile 可能更为关键的事实。...这涉及到为每个潜在的列表位置计算 tile 的到达时间，调整抓取列表中后续 tile 的到达时间，并重新计算所有这些 tile 的效用。...当接收到一个 tile 时，客户端计算未来带宽估计的接收时间，并使用 ffmpeg-libavcodec C++ 库解码 tile 。...主管指标为平均意见分数（MOS），客观指标包括： PSNR，在部分实验中使用 PSPNR； 重缓冲率，即会话经历重新缓冲的总时间与总视频播放时间的比率； 不完整帧的百分比，即每个会话中至少有一个跳过的

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    是什么让Redis“气急败坏”回击：13年来，总有人想替Redis换套新架构

    在 Redis，我们也喜欢迎接挑战，重新审视 Redis 最初的架构设计原则。...速度问题 Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。...为了轻松管理整个集群，我们希望每个 Redis 实例都保持在较小体量，借此加快迁移分片、重新分片、扩展和重新均衡等的执行速度。...线程都需要连接到所有分片 OSS Redis 7.0 解决方案在使用两个 memtier_benchmark 进程时成绩最好，而且为了与 Dragonfly 基准相适应，这两个进程运行在同样的客户端虚拟机上...我们已经确认在 2 个虚拟机间（分别作为客户端和服务器，且均使用 c6gn.16xlarge 实例）使用 TCP 传递约 300 B 大小的数据包负载时，可以让每秒数据包传输量达到 1000 万以上、传输带宽超过

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    Dragonfly安装&配置 Redis和Memcached的现代替代品

    Dragonfly 的核心特性使其成为经济高效、高性能且易于使用的 Redis 替代品。...因此，与 Redis 相比，Dragonfly 的性能达到了 x25，并且在单个实例上支持数百万 QPS。Dragonfly 的核心特性使其成为经济高效、高性能且易于使用的 Redis 替代品。...许可证Dragonfly在BSL 1.1下发布。简而言之，这意味着它是免费使用的，只要您不使用它为Dragonfly提供付费支持或竞争托管服务，就可以免费更改。...我们截断其结果，以避免在获取太多键时在内存中爆炸。keyskeysdbnum- 支持的最大数据库数。selectcache_mode- 请参阅下面的缓存部分。...我们选择了论文“VLL：主内存数据库系统的锁管理器重新设计”来开发Dragonfly的事务框架。无共享架构和 VLL 的选择允许我们在不使用互斥锁或自旋锁的情况下编写原子多键操作。

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    特别好用的Redis 和 Memcached 替代品：Dragonfly！

    • 简易部署和管理： 使用Kubernetes Operator for Dragonfly轻松部署和管理。...• TB级工作负载： Dragonfly的多线程、无共享架构可以垂直扩展到每个实例1TB的内存。 • 无需重新分片： Dragonfly自动在CPU之间分片数据，消除了重新分片的复杂性。...• 更低的硬件成本： Dragonfly充分利用所有硬件资源，使您可以在更小的实例上运行相同的工作负载。 • 高效快照： 快照期间的内存使用量可预测地低。与Redis相比，快照完成速度快达30倍。...• Redis/Memcached API兼容： 已经在使用Redis或Memcached？无需更改代码即可开始享受更高的速度和性能。...快速安装与使用 通过 Docke，可以快速体验 Dragonfly 的强大功能。以下是简单的安装步骤： 1.

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    是什么让Redis“气急败坏”回击：13年来，总有人想替Redis换套新架构

    在 Redis，我们也喜欢迎接挑战，重新审视 Redis 最初的架构设计原则。...基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。...为了轻松管理整个集群，我们希望每个 Redis 实例都保持在较小体量，借此加快迁移分片、重新分片、扩展和重新均衡等的执行速度。...OSS Redis 7.0 解决方案在使用两个 memtier_benchmark 进程时成绩最好，而且为了与 Dragonfly 基准相适应，这两个进程运行在同样的客户端虚拟机上。...我们已经确认在 2 个虚拟机间（分别作为客户端和服务器，且均使用 c6gn.16xlarge 实例）使用 TCP 传递约 300 B 大小的数据包负载时，可以让每秒数据包传输量达到 1000 万以上、传输带宽超过

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    世界上最快的内存数据库横空出世，比 Redis 快 25 倍，Star 数飙升，杀疯了！

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    Redis 要被替代了？

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    世界上最快的内存数据库横空出世，比 Redis 快 25 倍，Star 数飙升，杀疯了！

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    Dragonfly v2.2.0 发布：Rust 客户端、P2P 升级、增强图片加速

    2.2.0 版本中的一个显著改进是用 Rust 重新实现了 Dragonfly 客户端。这种转变提高了内存安全性并增强了性能，有助于提供更强大、更高效的客户端体验。...下载速率限制 Dragonfly v2.2.0 引入了一个纯下载模式，允许客户端禁用共享。当配置为该模式时，客户端仅作为下载器运行，而不会对分发网络做出贡献，这一特性为有特定要求的用户提供了灵活性。...用户能够指定调度程序集群 ID，以将预热定向到所需的 Dragonfly 集群。 这些改进旨在让用户在管理镜像分发和加速任务时拥有更多控制权和效率。...有几种工具提供与 Dragonfly v2.2.0 类似的功能，用于大规模文件分发、容器镜像加速和点对点数据传输： BitTorrent 是一种广泛使用的 P2P 协议，可在去中心化网络中高效分发大文件...Amazon S3 Transfer Acceleration 利用亚马逊的全球边缘网络来加速大规模文件传输，使其成为已经使用 AWS 的组织的理想选择。

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    一站式云原生体验｜龙蜥云原生ACNS + Rainbond

    镜像管理上提供了开箱即用的 Nydus + Dragonfly，使用 Nydus 可以在集群内部使镜像按需加载，可以大大提高集群的动态弹性的能力；Dragonfly 则是提供镜像在集群的 P2P 的能力...Nydus - SupportDragonfly=true# 使用 Dragonfly - YodaDevice=/dev/vdb# Node 节点未使用的磁盘，用于 Dragonfly 存储数据...等待部署完成后，在 Node 节点上配置 Containerd 使用 Dragonfly，在 Containerd 中配置镜像的 Mirror，如下：$ vim /etc/containerd/config.toml...Cluster.imageHub.username=sealer \--set Cluster.imageHub.password=sealer当名称包含 rbd-app-ui 的 POD 为 Running 状态时即安装成功...POD rbd-app-ui-xxxx-xx 为 Running 状态时，表示 Rainbond 安装成功。复制如下命令，在集群中执行，可以获取到平台访问地址。

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