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字节码编程，Javassist篇三《使用Javassist在运行时重新加载类》

也就是在运行时重新加载类信息 可能在你平时的 CRUD 开发中并没有想到过这样的 烧操作，但它却有很多的应用场景在使用，例如； 热部署常用在生产环境中，主要由于这样的系统不能频繁启停且启动耗时较长的应用...另外一些组件化风控模型包，给外部使用。当模型包进行升级时并不需要外部重新部署，甚至不需要让你知道升级了。 再者会用于开发、调试中，可以非常有效的提升编码效率，解放码农的右手和左手。...为了保障家庭的和谐化解危机，我们通过动态重新加载类，将谢飞机前女友数量修改为0并返回。依次安定家庭和谐。...最后使用 hs.reload 执行热加载替换操作，这里的 ctClass.toBytecode() 获取的是处理后类的字节码。 五、测试结果 1....Process finished with exit code -1 当看到前女友数量为 0 时，谢飞机露出了羞涩的微笑，并兑现了承诺，将4毛钱给了王牌工程师小傅哥。

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前端女程序员教你，图片加载时，使用 SVG 作为图片 placehold

前言：使用 SVG 作为占位符不但可以减少数据大小还可以达到不错的显示效果。 不同类型的图片 placehold 请点击此处输入图片描述 对于图片占位符，通常我们会使用以下几种处理方式。...默认占位符：比如说用户想要查看个人资料显示头像内容，如果请求失败或者没有上传过图片，那么通常会使用默认占位符（这种占位符一般会使用 SVG 资源）。 纯色：从图像中获取颜色，并作为背景颜色。...图片在过度是时候回显得比较平滑（pinterest就是使用这种方式）。 模糊的图像：这种方式会获取原图的缩略图并对其进行渲染，等图片加载完成再过度到原图。...请点击此处输入图片描述 上图分别使用不同数量的形状来绘制原图。...使用矢量图作为 placehold 有一个很好的优点是小，例如上图 10 个图形的矢量图仅仅只占了 1030 个字节，当通过 SVGO 来传输时，代码还能减少到 640 个字节。

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微软开抢年收入上亿美元的 Redis 饭碗？开源性能遥遥领先的 Garnet：无需修改，Redis 客户端可直接接入

在被问及 Garnet 适合部署在哪些场景下时，Chandramouli 表示任何“使用 Redis、KeyDB 或者 Dragonfly 作为缓存存储方案的现有应用程序都适合，Garnet 能提供更高的吞吐量...Garnet 还支持高效、动态的键迁移方案，借此重新均衡各个分片。用户可以使用标准的 Redis 集群命令来创建并管理 Garnet 集群，各节点则执行 gossip 以共享并演进集群状态。...根据介绍，Garnet 在设计上重新考量了整个缓存存储堆栈——从网络处获取数据包、到解析和处理数据库操作、再到执行存储交互。...在实验中，微软使用了均匀随机分布的键（Garnet 的共享内存设计对于非随机分布的键具有更好的性能优化效果）。在这些实验中，数据会被预先加载至每台服务器上，再嵌入内存中。...即使某些功能未在语言语法层面公开，开发者也可以直接使用 C++/CLI 生成的 MSIL。 对此，你怎么看呢？欢迎在评论区留下你的观点。

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vuejs中使用axios时如何实现滑动滚动条来动态加载列表数据

前言 在vuejs中，我们经常使用axios来请求数据，但是有时候，我们请求的数据量很大，那么我们如何实现滑动滚动条来加载数据呢？...距离顶部的距离,获取变量scrollHeight是滚动条的总高度,获取变量clientHeight是滚动条可视区域的高度 当滚动条到达底部，并且距离底部小于10px时，加载数据，也就是请求axios数据...,页码++,重新加载数据函数 为了防止用户频繁触发下拉滑动滚动条,往往需要添加一个函数防抖,在指定的时间内,只执行最后一次事件处理函数,避免频繁请求数据,给服务器造成压力 代码实现 ...margin: 0 auto; text-align:center; } 其中核心防抖函数如下所示，实现方式也很简单，就是利用定时器，在规定的时间内，如果再次触发，则清除定时器，重新开始计时...什么上拉，下拉刷新，下拉加载更多，其实原理都差不多，都是利用了防抖函数，然后利用定时器，在规定的时间内,如果再次触发，则清除定时器，重新开始计时。实现方式都差不多

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SIGCOMM 2023 | Dragonfly：以更高的感知质量实现连续 360° 视频播放

相比之下，为了最小化重新缓冲，选择暂停播放的系统会获取低质量版本。 Dragonfly关于获取哪些 tile 的决策受到可用网络带宽的限制（从吞吐量预测器获得）。...对质量的敏感度： 在决定每个 tile 使用什么质量时，Dragonfly 考虑到更高质量的编码对于某些 tile 可能更为关键的事实。...这涉及到为每个潜在的列表位置计算 tile 的到达时间，调整抓取列表中后续 tile 的到达时间，并重新计算所有这些 tile 的效用。...当接收到一个 tile 时，客户端计算未来带宽估计的接收时间，并使用 ffmpeg-libavcodec C++ 库解码 tile 。...主管指标为平均意见分数（MOS），客观指标包括： PSNR，在部分实验中使用 PSPNR； 重缓冲率，即会话经历重新缓冲的总时间与总视频播放时间的比率； 不完整帧的百分比，即每个会话中至少有一个跳过的

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是什么让Redis“气急败坏”回击：13年来，总有人想替Redis换套新架构

在 Redis，我们也喜欢迎接挑战，重新审视 Redis 最初的架构设计原则。...速度问题 Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。...为了轻松管理整个集群，我们希望每个 Redis 实例都保持在较小体量，借此加快迁移分片、重新分片、扩展和重新均衡等的执行速度。...线程都需要连接到所有分片 OSS Redis 7.0 解决方案在使用两个 memtier_benchmark 进程时成绩最好，而且为了与 Dragonfly 基准相适应，这两个进程运行在同样的客户端虚拟机上...我们已经确认在 2 个虚拟机间（分别作为客户端和服务器，且均使用 c6gn.16xlarge 实例）使用 TCP 传递约 300 B 大小的数据包负载时，可以让每秒数据包传输量达到 1000 万以上、传输带宽超过

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Redis 要被替代了？

在 Redis，我们也喜欢迎接挑战，重新审视 Redis 最初的架构设计原则。...速度问题 Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。...为了轻松管理整个集群，我们希望每个 Redis 实例都保持在较小体量，借此加快迁移分片、重新分片、扩展和重新均衡等的执行速度。...线程都需要连接到所有分片 OSS Redis 7.0 解决方案在使用两个 memtier_benchmark 进程时成绩最好，而且为了与 Dragonfly 基准相适应，这两个进程运行在同样的客户端虚拟机上...我们已经确认在 2 个虚拟机间（分别作为客户端和服务器，且均使用 c6gn.16xlarge 实例）使用 TCP 传递约 300 B 大小的数据包负载时，可以让每秒数据包传输量达到 1000 万以上、传输带宽超过

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Dragonfly安装&配置 Redis和Memcached的现代替代品

Dragonfly 的核心特性使其成为经济高效、高性能且易于使用的 Redis 替代品。...因此，与 Redis 相比，Dragonfly 的性能达到了 x25，并且在单个实例上支持数百万 QPS。Dragonfly 的核心特性使其成为经济高效、高性能且易于使用的 Redis 替代品。...许可证Dragonfly在BSL 1.1下发布。简而言之，这意味着它是免费使用的，只要您不使用它为Dragonfly提供付费支持或竞争托管服务，就可以免费更改。...我们截断其结果，以避免在获取太多键时在内存中爆炸。keyskeysdbnum- 支持的最大数据库数。selectcache_mode- 请参阅下面的缓存部分。...我们选择了论文“VLL：主内存数据库系统的锁管理器重新设计”来开发Dragonfly的事务框架。无共享架构和 VLL 的选择允许我们在不使用互斥锁或自旋锁的情况下编写原子多键操作。

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世界上最快的内存数据库横空出世，比 Redis 快 25 倍，Star 数飙升，杀疯了！

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使用DragonFly进行智能镜像分发

使用DragonFly进行智能镜像分发 Dragonfly 是一款基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。...它旨在提高文件传输的效率和速率，最大限度地利用网络带宽，尤其是在分发大量数据时，例如应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发。...尽管容器技术大部分时候简化了运维工作，但是它也带来了一些挑战：例如镜像分发的效率问题，尤其是必须在多个主机上复制镜像分发时。...的配置文件默认位于 /etc/dragonfly 目录下，使用容器部署客户端时，需要将配置文件挂载到容器内。...Daemon配置 我们需要修改 Dragonfly 客户端机器（dfclient0, dfclient1）上 Docker Daemon 配置，通过 mirror 方式来使用 Dragonfly 进行镜像的拉取

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一站式云原生体验｜龙蜥云原生ACNS + Rainbond

镜像管理上提供了开箱即用的 Nydus + Dragonfly，使用 Nydus 可以在集群内部使镜像按需加载，可以大大提高集群的动态弹性的能力；Dragonfly 则是提供镜像在集群的 P2P 的能力...Nydus - SupportDragonfly=true# 使用 Dragonfly - YodaDevice=/dev/vdb# Node 节点未使用的磁盘，用于 Dragonfly 存储数据...等待部署完成后，在 Node 节点上配置 Containerd 使用 Dragonfly，在 Containerd 中配置镜像的 Mirror，如下：$ vim /etc/containerd/config.toml...Cluster.imageHub.username=sealer \--set Cluster.imageHub.password=sealer当名称包含 rbd-app-ui 的 POD 为 Running 状态时即安装成功...POD rbd-app-ui-xxxx-xx 为 Running 状态时，表示 Rainbond 安装成功。复制如下命令，在集群中执行，可以获取到平台访问地址。

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回顾 | 谷歌搜索中国项目恩仇录

但谷歌在265和百度中间设了一道卡，记录用户的使用习惯并交给制定的工程师进行分析，从而得到更符合中国用户的搜索结果。 作为一款产品它并不非常有用，但它却为谷歌提供了一个有价值的窗口。...谷歌 CEO Pichai 2018年12月11日，在国会听证会上，谷歌 CEO Pichai被问到推出中国版搜索引擎“Dragonfly”项目时，沉吟片刻表示： 有这个计划，但现在不做了。...他在自己的LinkedIn个人签名中称自己为“技术乐观主义者”，关心“在各个领域中技术的价值和负责任的使用”。 ?...过去几年，我们的一部分任务就是重新确保谷歌可以成为中国值得信赖的运营商。我们确实看到了一个令人欣喜的转变，我们认为，在过去几年里。...在关于贸易讨论之外，各政府机构之间存在着积极的共识，允许谷歌重新进入中国市场。”

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Dragonfly发布Nydus容器镜像加速服务

作为云原生生态的一部分， nydus 在生产环境的优秀表现，让我们有信心现在将项目开源，让更多的容器用户能够体验到容器快速启动和安全加载方面的能力。...在传统的镜像中，镜像数据会先被解压到本地文件系统，再由容器应用去访问使用。解压前，镜像数据是完整校验的。但是解压之后，镜像数据不再能够被校验。...而 nydus 镜像不会被解压到本地，同时可以对每一次数据访问进行校验，如果数据被篡改，则可以从远端数据源重新拉取。 ? 未来规划 前面我们介绍了 nydus 的架构和优点。...相对的， nydus 抛弃了过时的 tar 格式，并使用 merkle tree 格式来提供更多的高级特性。 Q: 如果运行基于 nydus 的容器的时候网络断了怎么办？...最后的结论也很鼓舞人心，OCIv2 镜像格式需要满足下列要求： 更少的重复数据 可重建的镜像格式 明确的更少的文件系统元数据 可以 mount 的文件系统格式 镜像内容列表 镜像数据按需加载 可扩展性

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