可能是由于以下几个原因导致的:
如果以上步骤都没有解决问题,可以考虑以下几点:
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因为虚拟表的主键重复。按照 MySQL 的官方说法,group by 要进行两次运算,第一次是拿 group by 后面的字段值到虚拟表中去对比前,首先获取group by 后面的值;第二次是假设 group by 后面的字段的值在虚拟表中不存在,那就需要把它插入到虚拟表中,这里在插入时会进行第二次运算,由于rand 函数存在一定的随机性,所以第二次运算的结果可能与第一次运算的结果不一致,但是这个运算的结果可能在虚拟表中已经存在了,那么这时的插入必然导致主键的重复,进而引发错误。
因为%df的关系, \的编码%5c被吃掉了,也就失去了转义的效果,直接被带入到mysql中,然后mysql在解读时无视了%a0%5c形成的新字节,那么单引号便重新发挥了效果
在之前的随笔中我提到过参数嗅探,这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。参数化的批处理计划有两种类型:“Prepared” 或者“Proc”。前者对应带有至少一个参数的sys.sp_executesql的执行,并且从T-SQL批处理,或者应用程序通过ADO.NET等直接被执行的。后者的执行计划对应一个存储过程。 参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型,只关心参数化批处理
在之前的随笔中我提到过参数嗅探,这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探…
arr = [20,40,12,232,23,232]; 需求1:找出数组中数值低于100的元素,组成新数组并返回 需求2:对返回的数组中的每个元素都乘2 需求3:汇总元素,将每一个元素相加并返回新数组。
接着上一篇 精读《15 大 LOD 表达式 - 上》 ,这次继续总结 Top 15 LOD Expressions 这篇文章的 9~15 场景。
本次就给大家讲讲cassandra的高级操作:索引、排序和分页;处于性能的考虑,cassandra对这些支持都比较简单,所以我们不能希望cassandra完全适用于我们的逻辑,而是应该将我们的逻辑设计的更适合于cassandra
在进行php 连接mysql 时,当设置”ser character_set_client=gbk” 时会导致一个编码转换的注入问题,也就是熟悉的宽字节注入
基于时间类分区我之前写过实现篇、细节篇。今天来继续分享一下时间类分区的真实案例:某家互联网公司数据库系统的表调优过程。
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 表: UserActivity +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | username | varchar | | activity | varchar | | startDate | Date | | endDate | Date | +---------------+---
各位同学们大家好,今天又到了周日,视频课程的时候。上次咱们讲的是日历组件。 简短的回顾一下上周的内容,免得同学们一时断篇,想不起来身在何方。日历这种东西,初学者,包括我在内,多数都会有些不知从哪里下手。会有些不太理解这东西是怎么把每个月的格,都画出来的。 其实,单纯的日历,非常简单。本质就是Date()对象的应用。 日历是几行七列的表格,那么肯定是for...for循环嵌套的了。如果哪个同学不熟悉嵌套for循环,那肯定是没写过99乘法表。 ============ 今天这次课就是详细的给大家讲一个日历的内部
2019年9月初我们应急了Nexus Repository Manager 2.x 命令注入漏洞(CVE-2019-5475),其大致的原因和复现步骤在 hackerone[1] 上公布了,在应急完这个漏洞之后,我们分析该漏洞的修复补丁,发现修复不完全,仍然可以绕过,本篇文章记录该漏洞的两次绕过。虽然早发布了两次的修复版本,由于官方第二次更新公告太慢https://support.sonatype.com/hc/en-us/articles/360033490774,所以现在才发。
题目介绍: 获取最近第二次的活动 get-the-second-most-recent-activity
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全文关键词检索高亮,这个在业务中常有的功能,比如浏览器默认就有个功能,关键词搜索就会匹配你检索的文字,并且会给你高亮,这是怎么实现的呢?
上一篇我们讲解了客户端首次获取注册表时,需要从注册中心全量拉取注册表到本地存着。那后续如果有客户端注册、下线的话,注册表肯定就发生变化了,这个时候客户端就得更新本地注册表了,怎么更新呢?下面我会带着大家一起来看下客户端第二次(这里代表全量获取后的下一次)获取注册表的方式。
打开Wireshark后,能够看到三个区域。最上方是工具栏区域,可以开始捕获、停止捕获等操作。中间是Cpature Filter区域,能够在开始捕获前指定过滤规则。下方是可以捕获的网络设备,双击其中一个设备后就开始进行网络流量的捕获。
数组和链表分别代表了连续空间和不连续空间的最基础的存储方式,它们是线性表(Linear List)的典型代表。其他所有的数据结构,比如栈、队列、二叉树、B+ 树等,都不外乎是这两者的结合和变化。以栈为例,它本质就是一个限制了读写位置的数组,特点是只允许后进先出。
在telemetry采集中,由于数据量极大,一般采用分布式架构;使用消息队列来进行各系统的解耦。有系统如下:
Milvus 作为一款开源的特征向量相似度搜索引擎,其开源半年以来,在全球已经有数百家企业或组织用户。这些用户涉及各个领域,包括金融、互联网、电商、生物制药等。在部分用户的生产场景中,其数据大多是持续地、动态地生成,且要求这些动态生成的数据入库后能很快被检索到。
上篇文章给大家分享了前10个spark的企业面试题2020年最新Spark企业级面试题【上】,今天后续来了,来分享剩下的那个几个面试题。也祝大家找到自己喜欢的工作,一起加油,编写不易 请给老哥一个一键三连吧。
正式分享之前,先简单介绍一下 Wireshark。Wireshark 的前称是 Ethereal,该开源软件的功能正如其名,用来还原以太网的真相。
Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 1)数据存储位置 Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 2)数据更新 Hive中不建议对数据的改写。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的, 3)执行延迟 Hive 执行延迟较高。数据库的执行延迟较低。当然,这个是有条件的,即数据规模较小,当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候,Hive的并行计算显然能体现出优势。 4)数据规模 Hive支持很大规模的数据计算;数据库可以支持的数据规模较小。
封装一个HashMap,将查询条件put进去,然后使用MyBites的默认方法SelectByMap,查出来一个List,然后根据List.size!=0,判断该条数据是否存在存在问题
作者:HuanGMz@知道创宇404实验室 时间:2022年6月7日 分析一下最近Microsoft Office 相关的 MSDT 漏洞。 1. WTP框架 文档: https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/desktop/wintt/windows-troubleshooting-toolkit-portal Windows Troubleshooting Platform (WTP) provides ISVs, OEMs
Cookie的单点登录的实现方式很简单,但是也问题颇多。例如:用户名密码不停传送,增加了被盗号的可能。另外,不能跨域!
关于yield 看了忘,忘了看,零零散散的总是理解不透彻。今天彻底记录下,带大家一探 yield到底是什么?
本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化,在此之前,你需要对索引有基本的了解,不了解的老少爷们可以先看一下我之前写过的索引相关文章。现在让我们开始吧。
2. Math.round(11.5)等于多少?Math.round(-11.5)等于多少?
select count(*),(concat(floor(rand()*2),(select version())))x from users group by x
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中,我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》,如果Parquet表是由Hive/Spark产生的,包含TIMESTAMP字段类型,并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
这个题目一出,网上就炸锅了,这玩意是啥?看不懂,不会做,不明白,居然是个小学题目,各种受到1万点伤害啊。后来有大神发帖解答,才让众网友满血复活。其实这个题目的本质就是找规律。和我们这次要讲的 for 循环,还有点像,我们先看看这个题怎么解答的。
1.1 首先明确封装,因为不同的增删改查的区别就在于 表 不同,序列化器 不同,
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/143269.html原文链接:https://javaforall.cn
在Android系统中,Content Provider作为应用程序四大组件之一,它起到在应用程序之间共享数据的作用,通过Binder进程间通信机制以及匿名共享内存机制来实现。 然而有些数据是应用自己的核心数据,需要有保护地进行开放。 虽然Binder进程间通信机制突破了以应用程序为边界的权限控制,但是它是安全可控的,因为数据的访问接口是由数据的所有者来提供的,就是数据提供方可以在接口层来实现安全控制,决定哪些数据是可以读,哪些数据可以写。 很多开发者不能恰当的使用,导致攻击者可访问到应用本身不想共享的数据。虽然Content Provider组件本身也提供了读写权限控制,但是它的控制粒度是比较粗的。
前段时间一直在更新sql-lab通关题解。无奈被黑客攻击删除了数据库,由于没有备份导致相关的那部分的数据丢失。也不计划重新更新了,但是特别写一篇博客记录下学习到的重要技术----MySQL报错注入。MySQL报错注入的方式有很多种,随着MySQL版本更新,官方也修复了部分bug。
成功爆出了数据库的版本号。 要理解这个错误产生的原因,我们首先要知道group by语句都做了什么。我们用一个studetn表来看一下:
1周前的周四,中途被业务方拉过去解决一次DB故障。由于不太了解当时的业务场景,只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景),拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上,根据进程找到对应的磁盘目录,执行touch /data/mysql/abc, 可以正常执行,说明挂载的/data分区所在的文件系统是可以写的,MySQL命令行进入test库中,执行create table id_a(id int); 卡主, 在另外的一个mysql会话终端中,show processlist是可以正常执行的, show table|show databases都是可以正常执行。现象上看只要是DDL的语句执行均被阻塞,正当准备跟踪MySQL 的所有线程的时候,数据库进程已经被DBA 命令kill掉了。DBA重新挂载了一次/data分区后,启动数据库后,问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失,看后续分析)。
lambda定义匿名函数,并不会带来程序运行效率的提高,只会使代码更简洁, 为了减少单行函数的定义而存在的。
函数原型:char *strtok(char *s, char *delim)
业务优化思路:业务上适当规避 技术优化思路:尽量将请求拦截在数据库的上游,因为一旦大量请求进入数据库,性能会急剧下降 架构原则:合适、简单、演化(以上内容是最终版本,初版可以说没有用到队列,直接使用缓存-数据库这样的架构)
默认不会自动提交,需要显式的提交或回滚。如果断开连接时有未提交事务,客户端工具一般可以配置自动提交或回滚。
在学习v-if和v-else时做了一个登录注册切换的案例,但是当我们一开始在注册里输入邮箱时,发现其实已经有账号,但是当我们切换到登录方法以后,之前输入的内容还在,这其实是不合理的.
composer 的缓存目录:C:\Users\用户名\AppData\Local\Composer
前段时间领导给了一个任务:编程实现对一个指定论坛的舆情监控,在所有帖子中找出含有公司相关名称的帖子,查看是否不良言论,防止舆情风险。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
JavaScript没有局部作用域的概念, 所以一个简单的计数器, 都需要写一个嵌套函数(外层函数负责存储变量, 内层函数负责计数逻辑)
grep用法 grep -n 'root' /etc/passwd grep -nv 'nologin' /etc/passwd grep '[0-9]'/etc/inittab grep -v '[0-9]'/etc/inittab grep -v '^#' inittab grep -v '^#' /etc/inittab|grep -v '^$' grep '^[^a-zA-Z]' test.txt grep命令 '[0-9]' grep '[0-9]' passwd 表示数字,从0到9的数字 这
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