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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 二、代码示例 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 ---- 集合的 eachWithIndex 方法 , 该函数传入一个...Closure 闭包作为参数 , 闭包中有 2 个参数 , 分别是 T 和 Integer 类型的 , T 就是集合元素类型 , Integer 是当前遍历的集合元素的索引值 ; 因此 , 使用...eachWithIndex 方法遍历集合 , 可以在传入的闭包中 , 得到集合的 当前遍历条目值 , 和 当前遍历的下标索引 ; eachWithIndex 方法 返回值是 self 自身 , 可以看到..., 该方法的 返回值还是集合本身 , 如果在遍历过程中修改集合的值 , 原集合的值会被修改 ; 集合 eachWithIndex 方法原型 : /** * 迭代 iterable 类型...使用 eachWithIndex 遍历集合 , 返回集合本身 def list3 = list.eachWithIndex{ String entry, int i ->

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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

将模型部署到你的搜索服务器上,在你的产品上对搜索结果进行排名。 在上述的每个步骤中,都有复杂的技术难题和非技术性问题。直到现在还没有银弹(指能极大的提高软件生产率的东西)。...我将模型存储在Elasticsearch中,并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...将模型加载到Elasticsearch以便在搜索使用进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中,我鼓励你将它们分解开来。...用排序学习模型进行搜索 一旦你完成训练,你就可以进行搜索了!你可以在search.py​​中看到一个例子;这个例子里面的简单的查询非常直白。...我们可以直接使用ltr查询。事实上,直接运行模型可以工作得很好。虽然它需要几百毫秒来运行整个集合。对于更大的集合,这是不可行的。

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使用Java Stream API进行集合操作的效率之道

使用Java Stream API进行集合操作是Java 8引入的一种便捷且功能强大的方式。它提供了一种流式处理的方法,可以轻松地对集合中的元素进行筛选、排序、聚合等操作。...其中,顺序流(Sequential)是按照元素在集合中出现的顺序进行处理,而并行流(Parallel)则将元素分成几个块,并在多个线程上同时处理每个块。...因此,在使用并行流时,需要做如下考虑: 流的大小:仅当集合的大小很大时,使用并行流才有可能带来更好的性能,否则串行流反而会更快。...Stream API提供了许多预定义的收集器,如toSet()、toList()、toMap()等等,它们能够轻松地将流转换为集合,并且在背后进行优化处理。...使用基本类型替代装箱数据类型可以提高代码的性能和可读性。 总之,使用Java Stream API进行集合操作需要注意运行时的性能与效率。

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使用Comparable和Comparator对Java集合对象进行排序

在现实生活中,我们可能会遇到需要对集合内的对象进行排序的场景,比如,有一个游戏得分排行榜,如先按照分数的高低由高到低排序,在分数相同的情况下,按照记录创建的时间由早到新的顺序排序。...在Java语言中,要实现集合内对象的排序,咱们可以采用如下两种方式来完成: 使用Comparable来实现 使用Comparator来实现 接下来,我们先使用Comparable和Comparator...、结合示例来完成集合内对象排序的功能,然后,对这两种方式进行比较;最后,结合多属性排序的话,给出相对较好的实践方法。...return scoreComapre; } } 当GameRecord类实现Comparable接口之后,该类对象就具有比较的功能了,然后我们要做的就是对GameRecord对象的集合进行排序即可...采用Comparator的方法,是一种类外部的实现,不需要对需要排序的类(如GameRecord)进行改变,保持原有状态即可。

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SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...SQL Server 进程组件: 用户表 这些表包含要进行全文索引的数据。 全文收集器 全文收集器使用全文爬网线程。它负责计划和驱动对全文索引的填充,并负责监视全文目录。...它运行下列全文搜索组件,这些组件负责对表中的数据进行访问、筛选和断字,同时还负责对查询输入进行断字和提取词干: 筛选器后台程序宿主的组件如下: 协议处理程序 此组件从内存中取出数据,以进行进一步的处理,...现在来说一下我最近的需求,表数据100万条,数据这里就不弄出来了,只把方案说一下,title类似于文章的标题,Description是内容也是全文索引字段 方案1:like,测试后果断排除 方案2:直接使用全文搜索进行

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如何在Linux中使用less命令进行搜索文本?

如果您正在查看一个大文件,并想要在其中查找特定文本,那么可以使用less命令,本文我将教你如何使用。用 less 命令搜索使用 less 命令打开要查看的文件。...参数而不是 / 参数执行向后搜索,它将从您当前的位置开始向后搜索使用 less 执行不区分大小写的搜索默认情况下,less 中的搜索区分大小写。...但是,如果您正在搜索的模式中有大写字母,您也可以使用i而不是执行不区分大小写的搜索。可以从一开始就少用不区分大小写的模式:less -I filename 可以使用 /!...图片可以使用箭头键移动到行,如果您查看底部,您会注意到它显示了行号并且它们不是连续的,因为您只看到匹配的行。使用 less 命令开始搜索可以在使用 less 命令打开文件后立即开始搜索关键词。...在查看内容时,还有一些其他的搜索功能,可以阅读其手册页以获取更多详细信息。在我看来,在查看文件时使用 less 进行搜索是可以的,但是,对于文件文本中的搜索,还是得依赖grep 命令。

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SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...SQL Server 进程组件: 用户表 这些表包含要进行全文索引的数据。 全文收集器 全文收集器使用全文爬网线程。它负责计划和驱动对全文索引的填充,并负责监视全文目录。...它运行下列全文搜索组件,这些组件负责对表中的数据进行访问、筛选和断字,同时还负责对查询输入进行断字和提取词干: 筛选器后台程序宿主的组件如下: 协议处理程序 此组件从内存中取出数据,以进行进一步的处理,...现在来说一下我最近的需求,表数据100万条,数据这里就不弄出来了,只把方案说一下,title类似于文章的标题,Description是内容也是全文索引字段 方案1:like,测试后果断排除 方案2:直接使用全文搜索进行

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NLP->IR | 使用片段嵌入进行文档搜索

这些片段嵌入不仅比传统的文本匹配系统产生更高质量的结果,也是问题的内在驱动的搜索方法。现代向量化表示挑战创建有效的文档嵌入,捕捉所有类型的文档,使其通过使用嵌入在文档级别进行搜索。...使用BERT对“孔雀冠状病毒”进行片段搜索,得到“猫冠状病毒病”、“猎豹冠状病毒”,尽管结果主要是鸟类冠状病毒。...我们可以在上面的图中看到片段与单个文档匹配(这在下面的notes部分中进行了详细的检查)。...Word2vec与BERT嵌入合作,为文档搜索提供了一种解决方案,这种解决方案在搜索结果的质量和收敛时间方面都有可能改进传统方法(这种要求需要进行量化)。...由sentence-transformers产生的嵌入往往有一个独特的尾巴,与bert-as-service产生的嵌入相反,尽管都使用对子词进行求和作为池化方法(也有其他池方法),因为sentence-transfomers

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 reverseEach 方法进行遍历 | 倒序集合迭代器 ReverseListIterator 类简介 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合的 reverseEach 方法进行倒序遍历 二、倒序集合迭代器 ReverseListIterator 类简介 三、代码示例 一、使用集合的 reverseEach 方法进行倒序遍历...---- 使用集合的 reverseEach 方法进行倒序遍历 , 传入一个闭包作为参数 , 在该方法中 , 又调用了 each 方法进行遍历 , 只是传入的参数是 倒序迭代器 ; /**...* @return 原始集合 * @since 1.5.0 */ public static List reverseEach(List self...ReverseListIterator 类简介 ---- 上述对集合进行方向遍历 , 核心就是 倒序列表集合迭代器 ReverseListIterator 类 , 通过构造该实例对象 , 传入 each...使用 reverseEach 遍历集合 def list3 = list.reverseEach{ // 字符串乘法就是将元素进行叠加

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使用Python分析数据并进行搜索引擎优化

但是,仅仅爬取网站数据还不够,我们还需要对数据进行搜索引擎优化(SEO),以提高我们自己网站的排名和流量。搜索引擎优化是一种通过改善网站内容和结构,增加网站在搜索引擎中的可见度和相关性的过程。...通过分析爬取到的数据,我们可以了解用户的搜索意图、关键词、点击率等指标,从而优化我们的网站内容和链接。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据,并进行搜索引擎优化。...("bing_data.csv", index=False) 9.分析结果并进行搜索引擎优化我们可以使用pandas库的read_csv方法,来读取保存好的csv文件,得到一个数据框。...# 分析结果并进行搜索引擎优化# 使用pandas库的read_csv方法,读取保存好的csv文件,得到一个数据框df = pd.read_csv("bing_data.csv")# 使用pandas库的...这些数据都是一些教程类的网站,它们可以帮助我们学习如何使用Python进行网页抓取。

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教程 | 如何使用贪婪搜索和束搜索解码算法进行自然语言处理

通常,针对这些问题开发的模型的工作方式是生成在输出词汇表上的概率分布,并通过解码算法对概率分布进行采样以生成可能性最大的单词序列。在本教程中,你将学习可用于文本生成问题的贪婪搜索和束搜索解码算法。...由于搜索图的范围是根据源语句长度呈指数级的,所以我们必须使用近似来有效地找到解决方案。...一种流行的近似方法是使用贪婪预测,即在每个阶段采用得分最高的项。虽然这种方法通常是有效的,但显然不是最佳的。实际上,用束搜索作为近似搜索通常比用贪婪搜索要好得多。...贪婪搜索解码器 一个简单的近似方法是使用贪婪搜索,即在输出序列的每一步中选择最有可能的单词。该方法的优点是非常快,但最终输出序列的质量可能远非最佳。...此外,通过最小化分数来进行搜索也是很常见的,因此,可以将概率的负对数相乘。这个最后的调整使我们能够按照分数对所有候选序列进行升序排序,并选择前k个序列作为可能性最大的候选序列。

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使用 E5 嵌入模型进行多语言向量搜索

现在让我们看看如何使用这些对齐的多语言模型。让我们考虑几个例子在本练习中,当英语和中文的句子具有相同的基本含义时,我们会将它们映射到嵌入空间的同一部分。假设我们有以下句子,我想对其进行索引和搜索。...我们可能会搜索“ATM”,它没有出现在任何文档中,但与“保存钱币的银行”密切相关。除了词法搜索的这两项改进之外,多语言(跨语言)嵌入还增加了语言独立性,允许使用不同的语言进行查询和传递。...嵌入的有效性是指它们在某项任务上的表现如何,根据特定数据集进行衡量。对于语义搜索,这是一项检索任务,并使用 nDCG@10 或 MRR@10 等搜索相关性指标来衡量。...E5 进行多语言向量搜索Elasticsearch 使您能够生成、存储和搜索向量嵌入。...通过上述步骤以及笔记本中的完整代码,您可以完全在 Elasticsearch 中构建自己的多语言语义搜索体验。注意: E5 模型在嵌入之前使用文本前缀的指令进行训练。

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如何在 Linux 上使用 `find` 和 `locate` 进行文件搜索

你还可以使用 -atime(访问时间)和 -ctime(状态改变时间)选项来根据不同的时间戳进行搜索。组合条件搜索:find 命令还允许你组合多个条件进行更复杂的搜索。...注意:locate 命令不会搜索子目录,而是通过快速查询数据库来定位文件。使用通配符搜索:locate 命令支持使用通配符来进行模糊搜索。...使用正则表达式搜索:locate 命令还支持使用正则表达式进行更灵活的搜索。例如,要查找所有以数字开头的文件,可以运行以下命令:locate '^[0-9].*'这将返回所有以数字开头的文件路径。...注意:在使用正则表达式时,需要使用单引号将表达式括起来,以防止 Shell 解析。结论find 和 locate 是在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的两个常用命令。...根据具体的需求,选择适合的命令来进行文件搜索和定位操作,并结合使用不同的选项和条件,以获得更精确的结果。

22900

使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

来源:Deephub Imba本文约8500字,建议阅读10分钟本文介绍了如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数。...在本文中,我们将介绍如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数: 如何包装 PyTorch 模型以用于 scikit-learn 以及如何使用网格搜索...默认使用精度作为优化的分数,但其他分数可以在GridSearchCV构造函数的score参数中指定。GridSearchCV将为每个参数组合构建一个模型进行评估。...并且使用默认的3倍交叉验证,这些都是可以通过参数来进行设置的。...如何调整学习率 虽然pytorch里面学习率计划可以让我们根据轮次动态调整学习率,但是作为样例,我们将学习率和学习率的参数作为网格搜索的一个参数来进行演示。

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