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使用Elasticsearch的Docker上的Liferay 7.3 -连接被拒绝

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它可以用于快速、实时地存储、搜索和分析大量数据。Docker是一个开源的容器化平台,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,以实现快速部署和可移植性。Liferay 7.3是一个企业级门户和内容管理系统,它提供了丰富的功能和工具,用于构建和管理Web应用程序。

当在Docker上使用Liferay 7.3时,连接被拒绝可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 网络配置问题:确保Docker容器和Elasticsearch服务器在同一个网络中,并且可以相互通信。可以使用Docker的网络命令进行配置,例如创建一个自定义网络并将容器连接到该网络。
  2. 防火墙设置:检查防火墙设置,确保允许Docker容器和Elasticsearch服务器之间的通信。可以根据操作系统和防火墙软件进行相应的配置。
  3. Elasticsearch配置问题:检查Elasticsearch的配置文件,确保它监听正确的IP地址和端口。可以通过编辑Elasticsearch的配置文件(elasticsearch.yml)来修改监听地址和端口。
  4. 安全组设置:如果在云平台上使用Elasticsearch和Docker,确保安全组设置允许来自Docker容器的流量访问Elasticsearch服务器。

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ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点: • 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用; • 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计; • 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应; • 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的; • 前端操作炫丽。Kibana 界面上,只需要点击鼠标,就可以完成搜索、聚合功能,生成炫丽的仪表板。 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/rpm.html Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

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