pip3 install fbprophetDEPRECATION: Python 3.5 reached the end of its life on September 13thDefaulting to user installation because normal site-packages is not writeableRequirement already satisfied
我正在使用Prophet进行销售预测,我有几个CSV。大多数按日期表示特定地点的销售数据(例如"Location1.CSV有“2010年1月1日,售出X个小部件”等。)我已经使用Prophet来预测所有地点的销售额,效果很好,但每个地点的数据非常不稳定。
我看到每个商店预测的平均误差( MAE )要高得多,而整体模型的MAE要低得多。我是否可以使用整体销售模型来尝试预测每个地点的销售额?或者,除了使用每个地点的原始销售数据之外,还有没有其他方
我有一个使用streamlit和fbprophet的股票预测代码,它在本地工作,当我在Heroku上部署它时,它说部署成功,但在访问网站时收到错误消息File "/app/Stock-Prediction.py", line 8, in <module>
from fbprophet.plot import plot_plotly我试着把fbprophet改成pro