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使用FFMPEG创建批量光谱图？
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因此，我想使用FFMPEG批量创建数千个FLAC文件的光谱图。但是，我想对某个文件夹(\Desktop\FLACfiles)中的所有文件执行此操作我想以某种方式在Windows10中创建一个批处理脚本，它可以根据文件名自动创建频谱图。
我试图让它工
浏览 11提问于2018-01-24得票数 0
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我想从这些.wav文件中创建灰度光谱图，它将作为我的模型的输入。我需要帮助才能做到这一点。如果有不止一种选择，他们的优势和劣势是什么？
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
我使用tensorflow.contrib.framework.python.ops.audio_ops.audio_spectrogram函数来计算频谱图。我目前正在通过获取时间x到x+1秒的波形并将波形传递给audio_spectrogram()函数来计算
浏览 34提问于2019-03-29得票数 2
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将绘图转换为nparray
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我有一个形状为(74, 743)的numpy数组，它代表了几秒钟人类语音的语谱图。我可以使用plt.subplots.matshow轻松地将其转换为matplotlib图，但我想知道是否可以将该图转换为原始的numpy数组？至少，matplotlib如何从任意形状的数组生成图像？我正在尝试创建一个生成性的对抗性网络，它将生成光谱图的图像(这是由于该网络在图像生成方面的卓越性能)。然后，我想将这些光谱图图像转换为定量光谱</em
浏览 10提问于2019-06-25得票数 0
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比较iOS中的两个光谱图
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我正在使用苹果提供的示例代码aurio touch绘制光谱图。现在我想比较iOS中的两个光谱图，看看它们是否相同。是否可以使用Accelerate框架来比较这两个频谱图？如果可能的话，有人知道如何比较两个光谱图吗？如果没有，有没有其他算法或库可以在iOS中用来比较光谱图？
浏览 0提问于2013-03-25得票数 5
我可以重采样整个信号(这是相当非周期性的)使用scipy.signal.resample，可能在填充零后，以达到一个信号长度是一个2的幂，然后切等量。我可以尝试将信号分割成短的、不重叠的窗口，在将它们粘合在一起并应用链的其余部分之前，我可以使用scipy.signal.resample修改这些窗口。我可以利用tf.contrib.signal.stft获得的谱图张量来拉伸它，例如使用有理函数插值(声道反射管模型)。
我可以假设模型将学会从样本率中抽象化，甚至可能帮助它(或阻碍？)
浏览 0提问于2018-04-08得票数 1
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我想使用谱图进行音频文件分类与CNN。问题是，我的音频文件有不同的长度(在2秒到17秒之间)，以及当我生成平面图。它们都有相同的大小，这意味着较短的音频文件的频谱会变宽。我如何才能生成光谱图，使信号不被改变？import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io impo
浏览 0提问于2019-03-23得票数 4
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我正在尝试创建一个用于音频分析的谱图对象。应使用谱图作为数字对象(每10毫秒我应提取频率矢量)。, height=100, zerolevel=1)我在网上寻找教程，但我只找到了绘制光谱图的方法
浏览 4提问于2014-02-19得票数 3
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#此代码搜索128x128，但不将音频转换为128x128 对于范围(40)中的x： y, sr = librosa.load('C:/audio files/folderCat/' + str(x)+'.wav', ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)D.append( (ps, 1) ) 对于范围(40)中的x： y, sr = librosa.load('C:/audio f
浏览 26提问于2021-09-24得票数 0
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我需要尽快画出一张谱图。用librosa计算频谱图，然后用matplotlib绘制。现在大约需要50ms，有没有可能更快？
我对matplotlib和librosa非常陌生。此图像是用100ms音频片段创建的，并以base64编码字符串的形式返回，此字符串被转发到ML模型进行预测。我需要以尽可能低的延迟进行此设置。我对预测的延迟很满意，但是图像创建的延迟有点慢。
浏览 18提问于2019-08-04得票数 0
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作为研究项目的一部分，我想通过生成声谱图来分析声音文件。[song, fs] = wavread('filename.wav');windowOverlap但是，我得到了一个不同于从可靠的来源产生的光谱图</
浏览 1提问于2016-07-13得票数 2
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与斯隆数字天空光谱合作，我创建了一个类星体的复合光谱。光谱是以Angstrom测量的波长(x轴)和以ergs/cm^2/s/Angstrom测量的通量(y轴)之间的曲线图。是结果图。
现在我想要计算这个图的斜率，我应该使用基本的拟合工具并从那里获取m的值吗？计算幂律f = f_o nu^(-slope)类星体谱斜率的其他方法有哪些？
浏览 0提问于2016-07-11得票数 0
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从语谱图重建音频
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我跟随()从声音中构建了一个语谱图。我已经将光谱图导出并保存为png图像。我现在想要的是，在matlab或任何替代平台中导入图像，并从它构建音频。大多数情况下，他们依赖于声音信息进行重建，其中频谱图只是为了可视化目的而出现，除此之外什么也没有。附上图片以供参考。
浏览 6提问于2021-04-04得票数 0
我使用sklearn.metrics.pairwise_distances获得了一个相似度矩阵，名为' similarity _ matrix‘。现在，我使用上一步生成的相似度矩阵G=nx.from_numpy_matrix(Similarity_Matrix)，使用networkx创建了一个图。我现在想在这个图G上执行光谱聚类，但几次谷歌搜索都未能在这个图上提供一个像样的scikit学习光谱聚类的例子:(官方文档显示了如何在一些图像数据上进
浏览 13提问于2014-05-16得票数 5
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直接使用原始数据(时间信号)还是先构造光谱图，然后使用这些数据更好？
有纸，说生更好，也有文件说光谱更好。在我看来，作者似乎已经有了一种更好的方法，甚至在写论文之前。我认为真正的比较是很困难的。我查阅了他的参考资料，但作者似乎只是挑选原始或光谱图而不作解释。例如，在论文中，音乐音频的端到端学习从Dieleman光谱图是首选。就我个人而言，我对光谱图有更好的经验。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 2
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我使用librosa生成了一些Mel-光谱图，用于生成对抗性网络(GANs)。我已经保存了生成的光谱图通过GAN的图像格式(.png)。现在我正试图将图像转换回音频。有可能吗？
浏览 6提问于2021-05-29得票数 0
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我当时的印象是，梅尔光谱图只是以梅尔标度为y轴的光谱仪。然而，最近，我在一篇研究论文中读到了这句话：“可以从两个不同的角度看数据表示，比如梅尔-光谱图:图像或音频序列。”这是什么意思？这意味着Mel-光谱图不仅是光谱图，而且可以用另一种方式解释.如果是的话，究竟是什么，又如何应用呢？
浏览 6提问于2022-09-14得票数 -2
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