MediaMTX是个开源的轻量级流媒体服务器，它的安装过程参见《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”。MediaMTX下载后的压缩包包括可执行程序mediamtx.exe和配置文件mediamtx.yml，看起来非常简约，但它提供的流媒体服务一点也没缩水。双击mediamtx.exe，MediaMTX弹出一个命令行窗口，窗口内部的日志信息如下：
美摄短视频SDK提供视频编辑功能，支持视频图片素材混合导入、滤镜、配音、时间特效、画中画等丰富的编辑效果。本文介绍iOS端短视频SDK视频编辑的流程及方法。
学习FFmpeg的时候，经常要到GitHub下载各种开源代码，比如FFmpeg的源码页面位于https://github.com/FFmpeg/FFmpeg。然而国内访问GitHub很不稳定，经常打不开该网站，比如在命令行执行下面的ping命令。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库。
在如今这个短视频盛行的时代，不管你是自媒体人还是普通人，是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具？
短视频内容时长一般控制在15S或60S以内，虽然内容短但是能更直观，立体的展现所要传达的信息，极大的满足了人们之间互相分享的诉求，与传统视频相比，短视频以更快的速度占据了人们的大量空闲时间，因此视频打赏源码迅速崛起。随着短视频的迅速崛起，随之而来的视频打赏源码为内容创作者提供了一个重要的价值变现途径。
短视频在当下社交媒体逐渐成为主导的视频格式。传统视频处理技术和研究一般都专注于横屏视频的理解和解析，而竖屏视频因其拍摄手法和内容重点不同，展示出与横屏视频数据不同的特性。
MP4是最常见的视频封装格式，在《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“1.2.3 自行编译与安装FFmpeg”介绍了如何给FFmpeg集成x264和x265两个库，从而支持H.264和H.265两种标准的编解码。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件，当然为了安全起见，很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频，就必须集成第三方的openssl库，但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视频，需要编译安装并启用openssl。
上周，一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想，开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
FFmpeg在很多地方都运用了缓存机制，比如《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“3.3.2 对视频流重新编码”介绍了编解码的数据缓存，不单是视频编码过程和视频解码过程有缓存，甚至连音频重采样都用到了缓存。
FFmpeg内置了aac音频格式，在《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“5.2.2 Linux环境集成mp3lame”又介绍了如何给FFmpeg集成mp3格式，常见的音频文件除了这两种之外，还有ogg和amr两种格式也较常用。其中ogg格式的编解码依赖于libogg和libvorbis，而amr格式的编解码依赖于opencore-amr。因此要先安装编译这三个库，再让FFmpeg开启ogg和amr支持，在Linux环境的操作过程包含四个步骤：安装libogg、安装libvorbis、安装opencore-amr、重新编译FFmpeg，分别说明如下。
短视频是当下最火热的话题素材，用户消费力巨大，作为内容创作者，掌握一些效率工具极为重要。
在“互联网＋”概念被炒的如火如荼的今天，短视频以视频短、传播快、生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点在互联网所有的热门的焦点中脱颖而出，出现在公众的视野里。那么如何快速实现移动端短视频源码系统功能呢？
随着抖音的爆火，短视频APP走进人们的视野，无论男女老少似乎都能从其中找到乐趣，来作为繁忙工作生活之中的消遣，但短视频APP是如何开发的呢？它又面临哪些架构问题？今天我们就来一起看一下。
在数字媒体的时代，视频内容的创作和编辑变得越来越重要。无论是社交媒体上的短视频，还是专业的电影制作，都需要强大的工具来处理和优化视频素材。Python作为一门强大的生态语言，在全世界使用的人数都是非常多的，如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》
FFmpeg支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统，其中Linux系列包括Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。FFmpeg官网的编译入口地址为https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide，在这里可以找到FFmpeg对各系统的编译说明。更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，前文又介绍了如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需x265的so库。
前言 2020 年要属什么最火，肯定是短视频和直播带货了。我自己基本上每天晚上睡觉之前都会刷一会儿 douyin 短视频，不得不承认 douyin 的推荐算法是真 nb ，推荐的都是我的最爱 ? 。那
FFmpeg内置了aac音频格式，在《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“5.2.2 Linux环境集成mp3lame”又介绍了如何给FFmpeg集成mp3格式，常见的音频文件除了这两种之外，还有ogg和amr两种格式也较常用。其中ogg格式的编解码依赖于libogg和libvorbis，而amr格式的编解码依赖于opencore-amr。前文介绍了在Linux环境给FFmpeg集成vorbis和amr，接下来介绍如何在Windows环境给FFmpeg集成vorbis和amr。
说一个不太常用的需求，就是你有没有想过，把电脑上珍藏多年的PDF电子书，转换成视频文件，让大家学习。
淄博烧烤真的火了，各种社交媒体热搜霸榜，全平台搜索同比增加770%。从三月到四月中旬，微信指数翻了一番，顶峰时期接近8500万，超越大唐不夜城。即使回落之后，依旧保持保持在2000万左右，远超一些热门旅游景点，如长沙步行街、南浔古镇等。淄博仅三月份接待外地游客480万人次，旅游收入同期相比增长60%。
当大家还在沉浸在GPT各种大语言模型的时候，OpenAI 悄无声息地发布了文生视频（text-to-video，简称 t2v）模型 Sora，这又是一个对AI冲击很大的突破了。Sora可以根据文本描述生成长达 60 秒的视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。是不是惊呆了，简单来说，就是给它一段文字，可以生成一段十分真实的视频，未来看到的视频有可能不是真人拍摄的，大概率是通过Sora或者其他模型生成的短视频。本文也是蹭着这个新风口，稍微了解了一下什么是Sora，接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。
一、短视频内容生产 优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行短视频源码开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。
优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行抖音APP开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。
多媒体应用程序是典型的资源密集型应用，因此优化多媒体应用程序至关重要，这也是使用视频处理专用硬件加速的初衷。作为回报，这允许整个系统更加有效地运行（以达到最佳性能）。 但是为了支持硬件加速，软件开发厂商面临着各种挑战：一个是存在潜在的系统性能风险问题；此外，软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎，并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。优化这类代码，耗时费力。想想你可能需要面对不同的操作系统，诸如Linux，Windows，macOS，Android，iOS，ChromeOS；需要面对不同的硬件厂商，诸如Intel，NVIDIA，AMD，ARM，TI, Broadcom……，因此，提供一个通用且完整的跨平台，跨硬件厂商的多媒体硬件加速方案显得价值非凡。
微短剧的单集时长通常在10分钟以下，其具有短视频的耗时较少、娱乐性强等特点的同时，亦具备长视频在剧情方面的优势。微短剧以制作成本较低、制片方式灵活、剧情密度高等特点，近年来呈现爆发式发展的趋势。
“像一棵海草海草，随风飘摇，海草海草，浪花里舞蹈……”看到这样魔性的歌词，你是不是有立刻跟着唱的冲动，甚至还很想起来跳一段呢?去火锅店点餐，你会掏出手机告诉服务员按照视频内容操作吗?还有火了很久的手势
prompt：Wide shot of battlefield, stormtroopers running...
这个春节着实精彩，“春山学”吃透了，不如把目光移向OpenAI又一重磅产品——文生视频大模型Sora。智能新纪元已然开启，因为正如周鸿祎所说：“,Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）的实现将从10年缩短到1年。”
比如下面的这个网站：http://samuraipreneur.gumroad.com
根据腾讯云音视频官方的消息显示，播放器SDK是音视频终端SDK的子产品之一，它采用“腾讯视频”同款播放内核，经过内部业务长期优化和海量服务验证，对比系统播放器性能可提升20%-50%，同时具备“臻彩视听”、精准Seek、画中画等丰富功能，为用户提供直播、点播场景下流畅稳定的音视频播放能力，覆盖泛娱乐、电商、教育等多样化音视频业务场景，支持Web/H5、iOS、Android、Flutter平台。
疫情期间发现一个有趣的现象，有一类短视频父母刷抖音的时候经常会看到，这类视频只有一个或多个简单的背景图片，配合一段文字录音，讲一段新闻、故事、或者鸡汤。我想可能是他们对纯文本或者纯语音的内容都不感兴趣，更容易接受短视频这样简单的内容形式。又想到腾讯云有语音合成的产品，加上ffmpeg等视频处理工具，是不是可以批量生成一些这类短视频呢。
有需求是录制一段视频并上传，服务端可见。最后才用集成腾讯SDK的方式，走了一些弯路，这里记录一下。
在数字媒体的时代，视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效，都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言，在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》。
闲来无聊，从过年一直到现在一直沉醉在抖音里，基本每天都被抖音占据着，晚上睡前也要刷到零点才躺下。。。后来吃鸡好友说，要不你开发一个差不多的得了，这么一说我就来劲了，为啥不做成课程呢？
早些年，淘宝、京东与抖音、小红书是完全不相干的几个平台。长期在电商领域熠熠生辉的淘宝和京东，借助货源丰富、服务便捷等优势，收割着有购物需求的用户；一直在内容赛道闪闪发光的抖音和小红书，则凭借内容多元、互动性强等特点，俘获着有娱乐需求的玩家。它们的运营逻辑并不冲突，主战场可以说并不在同一个空间。
我是来自全民快乐的展晓凯，曾就职于淘宝开发机票搜索，在唱吧上线之初加入，经历了唱吧从上线到拥有4亿用户的整个过程，在此期间负责唱吧音视频的开发，其中涉及多个产品线，包括唱吧、唱吧直播间、火星等产品。目前在全民快乐负责直播产品线业务，主要面向海外市场。
本文主要是介绍如何使用ffmpeg命令行工具进行各式各样的音视频处理操作——缩放、裁剪、剪辑、旋转、格式转换，etc。。。学了本文，基本可以把格式工厂之类的音视频处理软件删了。
在音视频处理中，经常会遇到一些错误和异常情况。其中之一就是"Invalid packet stream index"错误。本文将详细解释这个错误的含义、可能的原因以及如何解决它。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 了解音视频技术大会更多信息 翻译、编辑：Alex 技术审校：赵军 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 FFmpeg Easy-Tech #017# FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件，它被来自各行各业的不同公司所广泛使用
家人们谁懂，连大模型都学会看好莱坞大片了，播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味，实在太卷了！
当前，全行业都在向视频化时代进行转变，视频应用在更多行业中将成为标配，相关数据显示，在 2022 年的报告中，Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测，到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%，这个趋势可能带来两个较大挑战。首先，视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次，用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验，这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进，比如近年来，沉浸式媒体方向持续加温，大模型技术正在突飞猛进，让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级，在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
在上一篇中，我们通过调整PTS可以实现视频的加减速。这只是对同一个视频的调转，本次我们尝试对多个视频进行合并处理。
视频传输延迟，尤其是在某些互动社交环境中，会严重影响用户的体验。Instagram多年来以降低视频上传延迟为重要指标，实现了多种优化策略。本文来自Instagram媒体基础设施团队软件工程师Ryan Peterman。
2月16日凌晨，正值中国春节法定节假日期间，OpenAI 毫无预兆地发布了 AI 视频生成大模型 Sora。看过视频效果后，网友纷纷感叹「现实，不存在了。」
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