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使用 CNN 进行图像分类

后者,则直接训练一个多标签的分类器,所使用的标签为0,1,0,0…这样的向量,使用hanmming距离等作为优化目标。 类别不平衡问题 在很多情况下,可能会遇到数据不平衡问题。数据不平衡是什么意思呢?...如果使用这个数据集完成训练的话,模型肯定倾向于预测视频中没有持有武器。...欠采样:对数据量大的类别进行采样,降低二者的不平衡程度。 数据扩充:对数据量小的类别进行扩充。...随着扩充的处理,将会免费获得更多的数据,使用的扩充方法取决于具体任务,比如,你在做自动驾驶汽车任务,可能不会有倒置的树、汽车和建筑物,因此对图像进行竖直翻转是没有意义的,然而,当天气变化和整个场景变化时...,对图像进行光线变化和水平翻转是有意义的。

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使用Python进行图像处理

下面是一个关于使用Python在几行代码中分析城市轮廓线的快速教程 说一句显而易见的话:轮廓线很美。 在本文中,我们将学习如何从图片中获取轮廓线轮廓。类似于: 让我们开始吧。...最终,即使使用B&W图像,我们也能分辨出轮廓线。 1.2模糊步骤 中值和归一化滤波器步骤都是用于在保持边的同时对信号的噪声进行滤波的步骤。...它解释了如何使用拉普拉斯滤波器以非深度学习的方式应用边缘检测 它解释了如何使用图像进行从头到脚的实验,以及如何创建一个有效的图像处理管道 当然,这本身很有趣,因为它为你提供了一个分析不同城市轮廓线的工具...你可以看到,城市A和城市B有不同的概况,特别是使用提取的信号,我们可以通过以下方式深化这项研究: 提取轮廓线的平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究(轮廓线如何随时间演变...我们还可以使用这种方法作为更复杂研究的起点,并且可以使用编码器-解码器来改进这些结果。

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使用Transformer进行抄袭检测

https://allenai.org/ 分析方法 在进一步进行分析之前,让我们从以下问题明确我们在这里试图实现的目标: 问题:我们能否在我们的数据库中找到一个或多个与新提交的文档相似(超过某个阈值)的文档...在收集源数据后,我们首先对内容进行预处理,然后使用BERT创建一个向量数据库。 然后,每当我们有一个新的文档进入时,我们检查语言并进行抄袭检测。更多详细信息将在文章后面给出。...数据预处理 我们只对源数据的摘要列感兴趣,为了简单起见,我们将仅使用100个观察结果来加快预处理的速度。...为此,我们将使用以下功能: create_vector_from_text:用于生成单个文档的向量表示。...以下是使用MarianMT模型实现此逻辑的辅助函数。

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使用OpenTelemetry进行合成监控

现代工程团队现在使用 OpenTelemetry 和分布式追踪进行生产监控和故障排除,但主要以手动、被动的方式进行。在主动的合成监控测试中使用 OpenTelemetry 有什么优势?...多个团队,地理位置分散,使用不同的语言编写代码。 各个服务分别进行测试,但在完全连接时,高度依赖于跨边界正常运行。 这些复杂性使得工程师难以完全理解系统在进程或 API 调用失败时发生的情况。...这种方法允许您不仅对 API 调用的结果进行断言,还可以对追踪中公开的任何系统进行断言。您可以向任何合成测试添加各种其他验证,例如: 所有数据库查询都应该在 100 毫秒内完成。...基于跟踪的测试通过 使用 OpenTelemetry 公开的可观测性表面 来实现。此附加的响应数据可以作为合成 API 或基于浏览器的测试的一部分进行断言。...使用基于跟踪的测试来验证整个系统流程,可以实现前所未有的端到端测试能力,从而能够对前端和后端进行功能性和非功能性检查。 为合成监控创建的基于跟踪的测试可以在 CI/CD 中使用,以主动防止回归。

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使用Xtrabackup进行MySQL备份

使用Xtrabackup进行MySQL备份 一、安装 1、简介 Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具,据官方介绍,这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb...二、备份的实现 1、完全备份 # innobackupex –user=DBUSER –password=DBUSERPASS /path/to/BACKUP-DIR/ 如果要使用一个最小权限的用户进行备份...(4)xtrabackup_binary —— 备份中用到的xtrabackup的可执行文件; (5)backup-my.cnf —— 备份命令用到的配置选项信息; 在使用innobackupex进行备份时...但要使用此功能,必须启用innodb_file_per_table选项,即每张表保存为一个独立的文件。同时,其也不支持–stream选项,即不支持将数据通过管道传输给其它程序进行处理。...当然,有些情况下,部分备份也可以直接通过–copy-back进行还原,但这种方式还原而来的数据多数会产生数据不一致的问题,因此,无论如何不推荐使用这种方式。

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使用FUSION进行TWAS分析

://gusevlab.org/projects/fusion/ 该软件同时支持对单个样本和多个样本的gwas cohort中的样本进行基因型填充,对应的流程图如下 ?...gwas cohort中的样本进行填充,如上图中A所示,对于单个样本,根据其cis-SNPs的基因分析结果,预测对应基因的表达量,然后与表型性状进行关联分析;如上图中B所示,对于大量样本的gwas summary...该软件采用R语言进行开发,基本用法如下 1....weights_dir参数指定基因RDat文件所在的目录,ref_ld_chr指定LD文件, 通常使用1000G的LD reference data, chr参数指定分析的染色体,out参数指定输出的结果...FUSION使用的较为广泛,还有人用这个软件分析了很多gwas summary数据,做成了数据库twas-hub, 后续在详细介绍这个数据库。 ·end·

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使用GAN进行异常检测

对于生成模型,我们一般使用GAN的方法是,使用GAN的生成器来学习普通数据的底层模式,并通过鉴别器来对其进行强化训练,最后得到一个非常强大的生成器模型 而对于异常检测来说,我们使用GAN的生成器组件来学习普通数据的底层模式...,用来生成类似于正态分布的合成数据样本,然后得到一个强大的鉴别器(分类模型),这个模型就可以作为我们异常检测的模型来进行使用。...(这是单独使用鉴别器进行异常检测的方法) 代码示例 构建一个完整的生成对抗网络(GAN)包括几个组成部分,包括定义生成器和鉴别器架构,指定损失函数和设置训练循环。...https://ieeexplore.ieee.org/document/10043696 探讨了在生物医学成像中使用gan进行异常检测。...作者介绍了使用gan进行异常检测的概述,并研究了最先进的基于gan的生物医学成像异常检测方法。他们证明了基于gan的方法在几个基准数据集上优于传统方法。

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