我正在使用scala,并尝试将包含字符串内容的文件写入S3。我曾尝试用FileSystem这样做,但得到了一个错误:“错误的FS: s3a” val content = "blabla"
val fs = FileSystem.get(spark.sparkContext.hadoopConfiguration
我设置了一个简单的测试来流式传输来自S3的文本文件,并在尝试以下内容时使其正常工作
val input = ssc.textFileStream("s3n://mybucket/2015/04/03/"但是如果它们是一个子文件夹,它将找不到任何放入子文件夹的文件(是的,我知道hdfs实际上并不使用文件夹结构)。我知道在读取标准spark应用程序的fileInput时可以使用
我已经完成了所有依赖项的线程,以便将运行在aws上的火花连接到s3桶上,但是我的问题似乎略有不同。在我看到的所有其他讨论中,s3和s3a协议具有相同的依赖关系。目前,在本地模式下运行spark,s3a做得很好,但我的理解是,在EMR上运行s3是支持的(因为它依赖HDFS块存储)。要让s3协议发挥作用,我缺少什么?://mybucket/testfile.csv").show()java.io.IOException: No FileSyst
我有一个正在运行的Amazon实例,它有一个开放的EC2策略,可以调用任何资源,这是通过调用公共S3存储桶来证明的。但是,如果我自己创建一个S3存储桶(带有一些.csv文件的mybucket)并提供一个存储桶策略 "Id": "Policy112324099371", at org.apache.hadoop.fs.FileSystem</e
我使用的是一个安装了Flink 1.3.2的标准hadoop-core EMR集群,使用YARN来运行它。 at org.apache.flink.core.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:389)
at org.apache.flink.core.fs.Path.getF
(Lcom/amazonaws/services/s3/AmazonS3;Ljava/util/concurrent/ThreadPoolExecutor;:java.lang.NoSuchMethodError(FileSystem.java:2669) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:94) at org.apache.hadoop.fs.FileSy