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软件测试|最全的Python for循环和while循环使用介绍

Python for循环和while循环循环简单来说就是让一段代码按你想要的方式多次运行。软件拥有强大的运算能力，就是由循环提供的。...在 Python 中支持的循环由两种：while 循环 和for 循环。while循环while 的中文意思为当...的时候。顾名思义，当条件满足的时候做什么事情。...while 主要用于无法确定循环次数的时候：# 看一个练习：# 当一个变量小于5时，持续打印变量的值，超过5则退出。...i = 0while i < 5: print(i) i += 1由于 while 容易出现死循环，所以我们在实际使用过程中，while 循环的使用频率远低于我们后面要讲的 for 循环。...100的情况，那么我们就可以使用 while 循环。

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python之for循环和while循环的使用教程，小白也能学会的python之路

前言 在python中，要实现“重复、自动地执行代码”，有两种循环语句可供我们选择使用： 一种是for...in...循环语句，另一种是while循环语句。...当然这里循环的不仅仅可以是列表，也可以是字典和字符串，不可以是整数、浮点数， 如果是字典的话，循环打印出来的是所有的【键】；如果是字符串的话，会将每一个字符串顺序打印出来 比如上述示例中，[1,2,3,4,5...除了列表，字典，字符串三种数据类型，我们还可以遍历其他的数据集合。比如和for循环常常一起搭配使用的：range() 函数。...三、两种循环对比 根据上面的代码示例，我们可以知道，for循环用于数量比较少，或者固定的一些值，我们可以用for循环打印 如果遇到数量比较多，且有一定规律的或者满足某种条件的时候，我们可以用while循环打印...不过大部分场合下，for和while实现的效果是相同的，大家可以适当使用即可 我们可以用for和while代码实现打印1到7的数字，且不要4这个数字 代码示例 for i in range(1,8):

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使用Python实现循环神经网络（RNN）的博客教程

本教程将介绍如何使用Python和PyTorch库实现一个简单的循环神经网络，并演示如何在一个简单的时间序列预测任务中使用该模型。 什么是循环神经网络（RNN）？...循环神经网络是一种具有循环连接的神经网络，能够有效地处理序列数据。它通过在每个时间步使用相同的权重参数，使得网络可以保持状态和记忆，从而对序列中的依赖关系进行建模。...RNN常用于处理具有时序性质的数据，如文本、音频、视频等。 实现步骤 步骤 1：导入所需库 首先，我们需要导入所需的Python库：PyTorch用于构建和训练循环神经网络。...和PyTorch库实现一个简单的循环神经网络（RNN），并在一个简单的时间序列预测任务中使用该模型进行训练和预测。...希望本教程能够帮助你理解RNN的基本原理和实现方法，并启发你在实际应用中使用循环神经网络解决时序数据处理问题。

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OverIQ 中文系列教程【翻译完成】

C 语言中的控制语句 C 语言中的if-else语句 C 语言中的while循环 C 语言中的do-while循环 C 语言中的for循环 C 语言中的无限循环 C 语言中的break和continue...Python 中的if-else语句 Python 中的循环 Python 中的break和continue语句 Python 中的列表 Python 中的函数 Python 中的模块 Python 中的对象和类...在 Flask 中提供静态文件 使用 Flask 脚本扩展 Flask Flask 中的表单处理 Flask 中的 Cookie Flask 中的会话 Flask 中的数据库建模 SQLAlchemy...ORM 基础 将 Alembic 用于数据库迁移 在 Flask 中发送电子邮件 Flask 中的认证 Flask 中的应用结构和蓝图 SQLAlchemy 教程 SqlAlchemy 简介 安装...SQLAlchemy 并连接到数据库 在 SQLAlchemy 核心中定义模式 使用 SQLAlchemy 核心的 CRUD 在 SQLAlchemy ORM 中定义模式 使用 SQLAlchemy ORM

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SQLAlchemy详解

一、SQLAlchemy介绍 　　SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。 　　...其中内容如下： 　　说明1：该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类，为实例化sqlAlchemy对象做准备 　　说明2：self.engine是连接数据的引擎设置...，只有设置了engine，我们才能通过sqlalchemy对象操作数据库 　　说明3：self.session可以理解为数据库的操作对象，我们对数据库的操作都是基于该session实现的。 　　...六、创建测试文件 　　在项目根目录下或者你需要的地方创建一个test.py文件，内容如下： 　　这时我们在test.py中就只引入mysql_db和TestModel，其他的先不写，然后使用python...=None 或者 isnot(None) 并且: and_()或者也可以使用逗号连接多个条件 或者：or_() 　　　　打印结果如下： 　　9.3分页查询 　　　　方式1：使用limit+offset实现

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Python Flask 学习笔记 —— 三（Flask 扩展学习 ）

2.2 编写前端界面 2.3 Flask 后台处理 2.4 验证 三、Python 操作数据库 3.1 安装 pymysql 3.2 配置数据库信息 3.3 简单的数据库操作 四、使用 Flask-SQLAlchemy...： 1.2 编写 Python 的后台逻辑处理 实现一个简单的登录逻辑处理 1....，只要 sql 语句写的好，就可以使用 pymysql 来实现，而且效率还相对下边的 ORM 更高 四、使用 Flask-SQLAlchemy （ORM）操作数据库 我们需要用到 Flask-SQLAlchemy...= True # 调试模式打开 SECRET_KEY = "sb_3306o233" # 使用消息闪现必须要配置的内容 # 数据库的配置 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql...服务的 URI + 端口，数据库，字符集等等内容 SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN= False # 数据库的配置 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS

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java数据库的介绍和使用_java实现数据库的查询

数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。...会直接修改所有列名的值 update 表名 set 列名1 = replace(列名1,'原内容','要替换的内容');--批量替换字段里的字符串 --删 delete delete from 表名 where...，那么使用字符串排序运算 select min(sal) from emp; --sum() 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 select sum(sal) from...--2.多对多: 要想两张表之间实现多对多的关系,必须有一张中间表,通过中间表创建与两张表的外键约束,实现多个一 对多,使用这种方式创建外键约束,非常适合实现多个一对多。...--3.一对一:一张表里的记录,在另外一张表里只能出现一次.表和表之间的关系必须通过外键来创建,但是外键一创建就是一对多,因此在从表里将外键设置唯一性约束,实现一对一 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献

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Flask入门到放弃（四）—— 数据库

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句....实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码....SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。

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SQLAlchemy

首先安装包 sudo pip3 install sqlalchemy 数据库的默认编码为 latin1，修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作，这是需要预先掌握的。...= UTF8; show create database studyG 使用 SQLAlchemy 连接数据库需要引擎，创建引擎使用 create_engine 方法： from sqlalchemy...首先创建 user 数据表的映射类，此表存放用户数据，也就是课程作者的数据： Column 定义字段，Integer、String 分别为整数和字符串数据类型 from sqlalchemy import...mysqlclient，该依赖包的作用是连接数据库： $ sudo pip3 install mysqlclient # 安装依赖包 $ python3 db.py 测试数据的创建需要用到 Python...要用到 session，它是 sessionmaker 类的实例，该实例实现了 call 方法，本身可以作为函数来执行，返回值就是能够处理数据的 session： from sqlalchemy.orm

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Python 进阶（四）：数据库操作之 MySQL

简介 MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一，它有着良好的性能，能够跨平台，支持分布式，能够承受高并发。...，现在基本不推荐使用了，取而代之的是它的衍生版。...mysqlclient MySQLdb 的 Fork 版本，完全兼容 MySQLdb，支持 Python3，它是 Django ORM 的依赖工具，如果你喜欢用原生 SQL 操作数据库，那么推荐使用它。...peewee peewee 是一个流行的 ORM 框架，实现了对象与数据库表的映射，兼容多种数据库，我们无需知道原生 SQL，只要了解面向对象的思想就可以简单、快速的操作相应数据库，支持 Python3...实际操作 因为 MySQLdb 不支持 Python3，这里我们只介绍其中后 4 中方式的使用，先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。

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Python常用类库：提升编程效率的利器

Python是一种强大的编程语言，它拥有丰富的类库和模块，这些工具可帮助开发者更快地完成各种任务。本文将介绍一些Python中常用的类库，它们涵盖了从数据处理到Web开发的各个领域。.../data') # 打印响应内容 print(response.text) Flask：轻量级Web开发 Flask是一个轻量级的Web开发框架，适用于构建小型到中型的Web应用程序。...if __name__ == '__main__': app.run() SQLAlchemy：数据库访问 SQLAlchemy是一个功能强大的数据库访问工具，它允许您使用Python代码来管理数据库...以下是一个示例，演示如何使用SQLAlchemy创建一个SQLite数据库并执行查询操作： from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer,...根据您的需求，您可以选择使用这些类库来提高编程效率和功能扩展。 希望这些介绍对您有所帮助，使您能够更好地利用Python的强大功能。

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Flask 学习-12.Flask-SQLAlchemy 连接 mysql 数据库

前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。...应用插件 pip install flask-sqlalchemy 相关版本 初始化配置 sqlalchemy 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串： dialect+driver...charset=utf-8 SQLALCHEMY_BINDS 一个将会绑定多种数据库的字典。...SQLALCHEMY_ECHO 记录打印SQL语句用于调试的, 一般设置为False, 不然会在控制台输出一大堆的东西 SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池的大小，默认值为5。...SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。

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Python学习之旅（三十八）

Python基础知识（37）：访问数据库（Ⅱ） 二、MySQL MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。...由于Python的DB-API定义都是通用的，所以，操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。...三、SQLAlchemy  ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...all()则返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印类型和对象的name属性: print('type:', type...(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多

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Flask_数据库

ORM Object-Relation Mapping 对象关系映射 本质: 实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点: 只需要面对对象编程,不需要面向数据库编写代码 对数据库的操作转化为对类属性和方法的操作...不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异 不在关注用的是mysql,还是Oracle… 通过简单的配置就可以轻松更换数据库....Flaks-SQLAlchemy 安装配置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self)

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python 使用递归实现打印一个数字的每一位示例

def func(n): # 从高分为开始打印 lengh = len(str(n)) # 确定数字的长度 x = 10**(lengh-1) # 确定数字的分位 if n <...，但是需要一定的理解力，就是把低分为的实现方法打印和调用换一个位置变可实现 def func1(n): # 从低分位开始打印 if n < 10: print(n) else...: func(int(n / 10)) print(n % 10) func(int(n / 10))这一步呢其实是先一直在调用，并没有实现打印，等调用到最后一位的时候，就开始回溯，...没回溯一步，便打印一位数数来 补充拓展：使用python递归打印杨辉三角 啥也不说了，上代码吧 # 杨辉三角 # 1 # 1 1 # 1 2 1 #1 3 3 1 # ...........使用递归实现打印一个数字的每一位示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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Python SQLAlchemy入门教程

本文将以Mysql举例，介绍sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。 一....具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。...创建数据库表类（模型） 前面有提到ORM的重要特点，那么我们操作表的时候就需要通过操作对象来实现，现在我们来创建一个类，以常见的用户表举例： from sqlalchemy.ext.declarative...session sqlalchemy中使用session用于创建程序和数据库之间的会话，所有对象的载入和保存都需要通过session对象 。...="和"><" 过滤用类名.属性名 过滤用属性名 不支持组合查询，只能连续调用filter变相实现 参数是**kwargs，支持组合查询 支持and，or和in等 改 更新数据有两种方法，一种是使用

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Python 数据库操作 SQLAlchemy

每种 ORM 框架都有各自的特点和相应的应用范围，本文主要介绍 SALALchemy，若你对其他框架感兴趣请自行搜索相关内容。...它提供了 “一个知名企业级的持久化模式的，专为高效率和高性能的数据库访问设计的，改编成一个简单的 Python 域语言的完整套件”。...创建数据库表并将其映射到 Python 类上。 创建数据实例，并将其保存到数据库中。 对保存在数据库中的数据进行读取和修改。...创建数据库表 将 python 类映射到数据库表上，这个 Python 类需要时一个指定基类的子类，这个基类应当含有ORM映射中相关的类和表的信息。...通过 Metadata.create_all 传入的 Engine 参数，SQLAlchemy 自动实现对数据库的连接。

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