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沙龙
2
回答
使用
GGPLOT2
显示
因子
变量
之间
的
关系
r
、
ggplot2
我正在尝试用ggplot()来研究幸福感和许多其他
变量
之间
的
关系
,例如,年龄、性别或婚姻状况。我有这个数据集 https://xdaiisu.github.io/ds202materials/hwlabs/HAPPY.rds library(
ggplot2
) HAPPY[HAPPY == "DK"] <- NA HAPPY[HAPPY == &qu
浏览 35
提问于2019-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
显示
频率(%)并在条形图上计数
r
、
ggplot2
、
bar-chart
我有一个有三列
的
数据框架: df <- data.frame( as.factor(c("Good","Bad")),n= c(700,300),freq = c(70,30))我
使用
以下
浏览 4
提问于2015-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ggplot2
中连续
变量
的
面
r
、
ggplot2
、
facet
可能重复: 我得到了错误:At least one layer must contain all variables used for facetting 我想用离散
的
30度间隔来检查Force~WindSpeed
之间
的
关系
,但是似乎facet需要将一些因素附加到正在<em
浏览 0
提问于2013-01-28
得票数 10
回答已采纳
1
回答
2
因子
直方图分析
r
、
ggplot2
问题是:我有一个包含以下
变量
的
:flow rate 1 (CH_SONAR)、flow rate 2 (CH_SONAR_2T)、density (CH_DENSITY)和两个flow rate
之间
的
百分比差我已经为流速1创建了一个5级
因子
,并为密度创建了另一个5级
因子
。
ggplot2
绘制了这两个图,并
使用
每个
因子
作为填充
变量
: qplot(per_diff, data = p.pipeline, geom = &q
浏览 1
提问于2013-04-03
得票数 8
回答已采纳
2
回答
带有一些x轴抖动
的
ggplot2
图3
因子
r
、
ggplot2
我想用
ggplot2
geom_point做一个点图,其中一个连续
变量
由不同
的
因素分层。这是相当复杂
的
,也许我试图在一张图中
显示
太多,但我有三个不同
的
影响因素p <- ggplot(mtcars[,c(1,2,10,11)], aes(factor(cyl), mpg))p + geom_point(aes(colour = factor(gear), shape=factor(carb)))但是,我希望将
因子
(齿轮)分开,即对于x轴
浏览 0
提问于2012-06-26
得票数 7
回答已采纳
2
回答
打印ggpairs图中
的
单行
r
、
ggplot2
、
ggally
我想为mtcar数据集绘制一个ggpairs图,但我只关心mpg和所有其他
变量
之间
的
关系
,而不是所有
变量
和所有
变量
之间
的
关系
。并对图进行随机排序有没有办法让我只
显示
图
的
第
浏览 2
提问于2015-02-22
得票数 6
1
回答
两个geom_bar()与
因子
变量
的
错误阶
r
、
ggplot2
、
plyr
在
ggplot2
中绘制条形图时,
因子
变量
的
正确顺序有问题。我
使用
两个带有原始数据集子集
的
geom_bars (
变量
g具有两个级别'A‘和'B')。library(plyr) library(
ggplot2
)
浏览 0
提问于2013-03-25
得票数 4
1
回答
如何制作条形图,其中x轴包括间隙。
r
、
ggplot2
、
bar-chart
我希望我
的
条形图
的
x轴是连续
的
。这是我
的
数据: Century = c(1, 2, 3, 4, 5), Value = c(.2, .3, 0, 0, .4) ) %>% as_tibble() 我希望能看到第一、第二和第五世纪
的
酒吧,以及第三和第四世纪
浏览 2
提问于2019-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Logistic回归模型中各自
变量
对数概率
的
线性度检验
logistic
用多个预测
因子
绘制log_odds与自
变量
之间
的
线性
关系
是一种合适
的
方法吗? 我认为当其他自
变量
保持不变时,应该假设因
变量
与自
变量
之间
存在线性
关系
。但是,由于数据中
的
其他自
变量
也是变化
的
,这样
的
散点图是否适合于线性度
的
检验?
浏览 0
提问于2022-10-08
得票数 1
0
回答
具有
因子
变量
y轴并删除了空格
的
ggplot2
r
、
ggplot2
我有一个类似下面的图,在y轴上有一个
因子
变量
。library(reshape2) name = factor)) 我想删除水平线
之间
<e
浏览 1
提问于2017-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两个数量
变量
之间
的
独立性
r
、
chi-squared
我想测试两个定性
变量
之间
是否存在依赖
关系
。在
使用
任何测试之前,我绘制了geom_bar()。Bar Chart 对我来说,很明显,当
因子
变量
等于1时,因
变量
通常等于3,而当
因子
变量
等于0时,因
变量
更多地等于3。当
因子
变量
等于0时,因
变量
通常等于2,而当
因子
变量
等于1时,因
变量
更多地等于2。但是如果我执行chis
浏览 25
提问于2021-05-11
得票数 1
1
回答
R:
使用
facet中
的
组
变量
的
分组盒图
r
、
ggplot2
我想要一个分组
的
盒子。问题是y-
变量
在第一个n
因子
水平和第二个m
因子
水平
之间
有很大
的
差异。似乎有三种解决办法: mtcars
浏览 1
提问于2016-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在一个for循环中为scilab中
的
2个元素绘制图形
plot
、
scilab
我目前正在编写一个程序,以
显示
松弛
因子
和迭代次数
之间
的
关系
,它
使用
来实现解决方案for (w = 0:0.05:2)end 我想画一张图,
显示
松弛
因子<
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 0
2
回答
一幅图中
的
ggplot2
多重geom_point
r
、
ggplot2
、
plot
、
data-visualization
我希望通过
使用
y
的
10个级别的group
变量
,分别可视化A、B和C与group
之间
的
关系
。library(
ggplot2
) dat <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rnorouzian
浏览 1
提问于2020-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Plotly R将数值
因子
级别转换为数值
r
、
ggplot2
、
plotly
我有一个像这样
的
基本数据框架,我正在尝试在plot中绘制x与y
的
关系
。出于某种原因,它将我
的
x值转换为数字(连续刻度)和绘图,而不是将它们保留为
因子
。你知道为什么它会这样做吗?我可以做些什么来让它
的
行为不同(正确地)?.: 1 2 3 4 5 6[1] "1" "2" "4" "8" "16" "
浏览 1
提问于2016-05-10
得票数 1
1
回答
用
ggplot2
绘制输出
变量
与多个输入
变量
的
面相关图
r
、
ggplot2
、
correlation
我想
显示
输出
变量
和多个输入
变量
之间
的
所有关联。 我不需要在所有
变量
之间
建立一个完整
的
相关矩阵:我对
显示
输入
变量
之间
的
相关图不感兴趣。我可以
使用
循环或apply调用,但我想知道是否有更好和更优雅
的
解决方案
使用
ggplot2
的
fa
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在函数参数中设置ggplot参数
r
、
ggplot2
、
function
我正在尝试在一个循环中创建几个图(
使用
ggplot2
),并且我
使用
下面的函数。此时,循环遍历数值
变量
,并为每个
变量
创建一个图。这两个
因子
变量
是在循环中手动设置
的
(如图x轴和颜色),这使得它<em
浏览 0
提问于2017-05-08
得票数 0
1
回答
如何为
因子
的
每个级别(n>1)创建具有多个图形(Multiplot)
的
图,并将其保存在R中
的
文件中
r
、
ggplot2
、
dplyr
问题是我有一个数据集,我想在
ggplot2
中绘制n "y“
变量
与一个"x”
变量
的
关系
图。然后,我想为一个
因子
的
k个级别制作多个多线图,并将所有k个多线图保存在一个文件中。library(dplyr) library(
ggplot2</e
浏览 0
提问于2016-12-08
得票数 0
1
回答
在
ggplot2
中添加条间距
r
、
ggplot2
我想在
ggplot2
中
的
条
之间
添加空格。这个页面提供了一个解决方案:。但是,此解决方案不
使用
x轴分组
的
因子
级别,而是创建一个数字序列x.seq来手动放置条形图,然后
使用
width()参数缩放它们。但是,当我对x轴
使用
因子
级别分组时,width()不起作用,如下面的示例所示。library(
ggplot2
) Treatment <- rep(c('T','C'),each
浏览 0
提问于2011-05-22
得票数 43
回答已采纳
1
回答
在geom_histogram中
使用
第三个
变量
作为填充美学
r
、
ggplot2
、
gradient
、
fill
、
continuous
我试图通过
使用
一个连续
变量
来填充柱状图,从而为我
的
直方图增加一个额外
的
维度。fill = "horsepower") + scale_fill_continuous()将离散尺度与
因子
转换
变量
一起
使用
这正是我想要实现
的
目标。 有谁能解释这种行为,以及如何避免它?
浏览 3
提问于2020-05-04
得票数 0
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