[TOC] 快速搭建 grafana 可视化平台 项目地址: https://github.com/grafana/grafana/ 官方地址: https://grafana.com 安装部署 步骤...01.资源清单（granana.ini）与 （Deployment）部署资源清单。...app: grafana sessionAffinity: None type: LoadBalancer EOF 步骤 02.创建 grafana.ini 的 configmap 以及部署...grafana.ini --namespace dashboard kubectl create -f grafana-deploy.yaml --namespace dashboard 步骤 03.部署情况与日志情况查看.../proxy-body-size: 50m nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-buffer-size: 50m nginx.ingress.kubernetes.io
、负载均衡的方案，以及使用KubeDNS+Kube2LVS的方案。...背景 TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案，如果是从零开始建设，那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现，并通过对接...Zookeeper会将新的或者发生变更的服务信息自动通知client，client根据负载均衡策略选择其中一个RealServer。...总结 本文介绍了两种使用Kubernetes部署TensorFlow Serving服务，并完成服务发现与负载均衡的方案。...基于KubeDNS+Kube2LVS的方案使用Kubernetes原生的特性，基于Dubbo+Zookeeper的方案则使用Dubbo的服务发现与软负载特性。
首先，需要在每个Kubernetes节点上安装和配置IPVS。...可以使用以下命令在节点上安装IPVS：sudo apt-get install ipvsadm -y安装完成后，需要配置kube-proxy，以便使用IPVS代理模式。...在kube-proxy的配置文件中，需要添加以下参数：proxy-mode: ipvsipvs: scheduler: rr这里我们指定使用IPVS代理模式，并使用轮询算法（RR）作为负载均衡算法。...完成配置后，重启kube-proxy以使更改生效：sudo systemctl restart kube-proxy现在，我们可以创建一个测试服务来验证负载均衡和服务发现是否正常工作。...PORT(S) AGEnginx ClusterIP 10.103.131.84 80/TCP 1m现在，我们可以使用curl命令测试服务是否正常工作
因此，Kubernetes 提供了默认情况下连接到 pod 的服务帐户，内部的应用程序可以使用这些帐户向其他组件证明它是 Kubernetes 集群的一部分。...RBAC 还经常使用服务帐户来授予 pod 对 Kubernetes API 服务的访问权。...一旦验证了令牌，身份组件就会发出一个证书，让代理使用该证书与其他服务进行通信。 Linkerd 如何提供工作负载身份？...这是通过使用相同的身份来实现的，用户可以指定应该允许与他们的 ServerAuthorization 资源中的一组工作负载（按 Server 资源分组）进行通信的客户机的服务帐户。...绑定服务帐户令牌（在 Kubernetes v1.20 中 GA 了）特性允许组件根据需求从 API 服务器请求特定服务帐户的令牌，这些令牌被绑定到特定的目的（而不是默认的，用于访问 API 服务器）。
系列目录 容器编排引擎Kubernetes 01——一文带你认识K8S 容器编排引擎Kubernetes 02——k8s安装配置 容器编排引擎Kubernetes 03——初始化集群 容器编排引擎Kubernetes...04——部署Dashboard 容器编排引擎Kubernetes 05——命名空间和POD 容器编排引擎Kubernetes 06——kubectl常用命令 容器编排引擎Kubernetes 07——...Deployment介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 08——Service介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 09——资源文件的介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 10...这种情况下，就有 Service 提供了负载均衡的能力，不过在使用上存在以下限制： 仅提供了4层负载均衡的能力，没有7层功能。有时我们可能需要更多的匹配规则来转发请求，此时4层将无法满足。...5.2 根据service名称删除 kubectl delete svc/ 根据名称删除service，如果不知道具体的名称，可以先使用 kubectl get svc获取要删除的
关于代理、OpenSSL引擎和加密硬件 代理服务器在Kubernetes入口控制器功能中起着至关重要的作用。它将流量代理到每个入口对象路由的后端。...后来，一个特殊的动态引擎使加密硬件的特定部分能够在一个独立的可加载模块中实现，该模块可以在OpenSSL代码库之外开发并单独分发。...云可以使用动态引擎轻松地提供硬件，并且存在几种可加载模块实现，例如CloudHSM、IBMCA或QAT引擎。 对于云部署，理想的场景是将这些模块作为容器工作负载的一部分交付。...工作负载将在提供模块需要访问的底层硬件的节点上调度。另一方面，不管加密加速硬件是否可用，工作负载都应该以相同的方式运行，并且不需要修改代码。OpenSSL动态引擎支持这一点。...入口控制器容器的例子 硬件资源和隔离 为了能够部署具有硬件依赖关系的工作负载，Kubernetes提供了优秀的扩展和可配置机制。
前言 在容器化应用的管理中，使用 Docker 编排工具可以实现高效的容器调度、资源管理和服务发现等功能。...自动化容器部署和伸缩 Kubernetes 提供了强大的自动化功能，可以轻松地部署和伸缩容器化应用，根据实际负载情况调整容器数量，实现弹性伸缩。 1.2....服务发现和负载均衡 Kubernetes 支持服务发现和负载均衡，通过服务名称访问容器，自动分配请求到健康的容器实例，提高应用的可用性和稳定性。 1.3....简单易用 Docker Swarm 集成在 Docker 引擎中，使用起来非常简单，对于已经熟悉 Docker 的用户来说，上手较为容易。 2.2....Kubernetes 在与其他云原生工具的集成方面表现优秀，对于需要构建复杂应用的场景非常合适。Docker Swarm 则更适合与 Docker 引擎无缝集成，用于快速部署小规模容器应用。
- Docker Engine（Docker）：Docker引擎，负责本机容器的创建和管理工作 Node节点可以在运行期间动态增加到Kubernetes集群中，默认情况下，kubelet会想master...适用于无状态应用部署 使用 Deployment 时会自动创建 ReplicaSet，通过 ReplicaSet 来管理 Pod 的多个副本 可以滚动升级 新一代RC，提供同样的高可用能力 与RC比，RS...还支持基于集合的selector（version in (v1, v2)）；一般不单独使用，跟更高级的Deployment一起使用 管理Pod的副本，保证集群中存在指定数量的Pod副本 实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心...Ingress k8s标准，需要配置Ingress Controller服务（一个pod服务），例如nginx ingress controller，类似负载均衡，封装了一个 web 前端负载均衡器，同时在其基础上实现了动态感知...Ingress 并根据 Ingress 的定义动态生成 前端 web 负载均衡器的配置文件，比如 Nginx Ingress Controller 本质上就是一个 Nginx，只不过它能根据 Ingress
在 Kubernetes 中，策略可以理解为应用属主、集群管理员以及安全管理员之间签订的数字契约。Kubernetes 管理员根据安全与合规需求，制定策略并部署到集群之中。...Kubernetes 的原生 API 中就带有策略的内容（例如网络策略），还可以通过动态准入控制器的方式把外部的策略引擎运行在 Kubernetes 控制面之中。本文会同时涉及这两种策略实施方式。...随着策略数量的增长，策略管理员会试着依据服务、领域或者控制焦点等维度对策略进行组织，用多个小的代码段来表达策略，让应用或服务查询特定策略；或者通过构造等设计模式进行策略的动态查找。...一种弹性的实施方法就是用标签标识集群，根据对标签的查询来选择在特定集群上部署特定的策略。 PAP 用于编写、部署策略，并管理策略的变更。...Kubernetes 准入控制和策略引擎还可以通过应用 Pod 和工作负载策略来满足组织合规要求。不合规的资源清单会被拒绝部署，同时策略引擎还可以用弹性的方式，在遭遇非关键问题时进行报告。
让Trino的架构具备资源弹性能力，在业务高峰时动态弹性扩资源，在资源负载低时释放资源，做到动态按需按量使用资源。 现有的部署方式是同一个节点可能会部署多个程序。...想要实现查询引擎的弹性能力，在架构上就需要做一些调整。这里借鉴了一些微服务架构的设计方法。单一职责原则，服务化设计，程序独立运维部署。...将Trino从原有的架构体系中分离出来，独立部署，独立维护和扩展。原有的架构通过配置切换即可使用到新的查询引擎的能力。...把Trino从原有的架构体系中分离出来，使用云原生的方式重新设计，就必然需要把服务治理的内容给补全（服务网关、服务编排、监控、日志和配置等），这样查询引擎云原生化才能真正有效运行起来。...负载缓慢增长的场景使用HPA根据业务指标进行控制，而在瞬时高负载场景下使用CronHPA，根据业务繁忙与空闲规律，提前自动调度好资源。
随着用户使用越来越多的容器进行封装和运行应用程序，必将会导致容器的管理和编排变得更加困难，不得不对容器实施分组，以便跨所有容器提供网络、安全、监控等服务，所以容器编排系统应需而生。...K8S的概念K8S是用来对docker容器进行管理和编排的工具，一个基于docker构建的调度服务，可以提供资源调度、均衡容灾、服务注册、动态扩容等能力。...一个具体的Kubernetes集群包含一个Master节点和一群Node节点，Master节点负责管理和控制，Node节点是工作负载节点，里面是具体的容器，每个容器中部署的是具体的服务，如下图所示。...Kubernetes不会直接管理容器，而是管理Pod。Pod的作用是管理线上运行的应用程序，在通常情况下，在服务上线部署时，Pod通常被用来部署一组相关的服务，即一个调用链上的服务。...Docker/Container Runtime：运行容器的引擎，Pod内部运行的都是具体的容器，这个容器是由Docker引擎创建的，Docker引擎是node节点的基础服务。
这种体系结构的另一个好处是， 它允许操作员和管理员根据工作量动态调整卷的大小。这也称为横向扩展功能。...使OpenEBS与传统存储引擎大不相同的一些品质是： 就像它所服务的应用程序一样，OpenEBS具有构建的微服务架构。在部署OpenEBS时， 它们作为容器安装到Kubernetes的工作程序节点。...部署OpenEBS之后，您可以获得许多存储服务，包括： 在连接到Kubernetes的工作节点上，使存储管理自动化。这将使您可以使用该存储来动态配置本地PV和OpenEBS PV。...标准的Kubernetes存储插件是动态预配器，OpenEBS PV预配器的主要任务是根据Kubernetes用于PV实施 规范并启动卷预配。...OpenEBS的数据平面 OpenEBS架构最喜欢的一件事是它向用户提供的与存储引擎相关的功能。它为用户提供了根据工作负载的配置 和特征来配置其存储引擎的选择。
谷歌云平台是使用容器进行分布式负载测试的极优环境，该平台使用的谷歌容器引擎（Google Container Engine）以开源容器集群管理器Kubernetes为动力，将容器作为一级对象对其提供支持...使用容器引擎可以快速搭建容器基础设施，并可用来管理应用部署与资源。 该解决方案演示了使用容器引擎部署分布式负载测试框架的方式。...该交互可以用Locust这种基于Python的分布式负载测试工具来建模，Locust可以向多个目标路径分发请求，比如向/login和/metrics目标路径分别发送请求；还有很多负载生成软件包也可根据项目需求选择使用...部署被测系统 该方案使用谷歌应用引擎来运行被测系统。...有了这些工作负载测试，就可以根据测试目的来创建大量通讯了，但需要铭记：与外部系统产生过多通讯与拒绝服务攻击相类似，请务必回顾谷歌云平台的服务条款和谷歌云平台的使用者协议。
主要功能 容器编排： Crane支持使用多种容器编排引擎来管理容器应用程序的生命周期，包括Docker Compose、Kubernetes和Mesos等。...配置管理： Crane使用简洁明了的配置文件格式来管理容器应用程序的配置，同时还支持使用环境变量和参数来动态配置应用程序。...负载感知的调度器 动态调度器根据实际的节点利用率构建了一个简单但高效的模型，并过滤掉那些负载高的节点来平衡集群。...容器化微服务：Crane可以用于管理容器化的微服务，帮助开发者更加容易地部署、升级和管理微服务架构。...大规模集群：Crane可以用于大规模集群的部署和管理，例如使用Kubernetes等容器编排引擎管理的集群。
Kubernetes（K8s）：Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。...弹性和可扩展性：K8s 提供了弹性和可扩展性的容器编排功能，可以根据负载自动扩展应用程序的实例数量。gRPC 提供了高性能的远程过程调用功能，适合构建分布式系统。...服务发现与负载均衡：利用 K8s 的服务发现和负载均衡功能，实现微服务之间的动态发现和调用。K8s 通过 Service 对外暴露服务，并通过 Ingress 控制流量入口，实现负载均衡和路由管理。...Kubernetes 提供了自动化的容器编排功能，可以根据负载情况自动扩展和收缩应用程序的实例数量，而 gRPC 提供了高性能的远程过程调用功能，使得服务之间的通信更加高效可靠。...运维工程师： 对于负责运维和管理云原生微服务架构的运维工程师来说，熟悉 Kubernetes 和 gRPC 的使用和管理是必不可少的。
使用Prometheus可以监测VM、Kubernetes集群和微服务在任何地方运行，尤其是在像Kubernetes这样的动态系统中。...然后，开发者可以使用该存储在Kubernetes中动态创建持久卷（PV）来部署应用程序，例如Jenkins、WordPress和任何其他需要状态的应用程序。...使用RKT，CoreOS打算为Docker创建一个替代运行引擎，该运行引擎是特意构建来与Kubernetes一起运行的。...Contour支持动态配置更新和多团队Kubernetes集群，可以限制可以配置虚拟主机和TLS凭证以及提供高级负载平衡策略的命名空间。...它是构建工作负载之间信任的复杂问题的云原生解决方案，随着工作负载的弹性伸缩和动态调度，工作负载信任变得困难甚至危险。SPIFFE是一个相对较新的项目，但它的设计与SPIRE紧密结合。 ?
通过对比来看一下为什么我们需要kubernetes，为什么新时代需要kubernetes： 传统部署时代： 早期，将单一的应用服务运行在物理服务器上，无法给服务器的应用程序进行资源的限制，导致物理服务器之间的资源负载使用不均衡...而在容器时代，Docker容器引擎是最流行的一个。 容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出了容器的一些好处： 应用程序的构建和部署：与传统部署时代对比，容器镜像创建显得更简便性、效率更高。...应用服务可以运行在任何支持容器引擎的平台上。 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分，并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。...基于容器的应用部署、维护、滚动升级: 不断的将服务运行为按照用户定义服务运行的期望状态 通过service资源对象自实现负载均衡和服务发现: 当出现流量负载的时候，service会将流量按照一定的均衡算法调度到对应的资源组...实现跨机器和跨地域的集群调度: 可以按照用户定义的资源调度方式进行自动化的资源调度 根据资源负载情况实现服务自动伸缩: 获取服务运行负载指标，通过HPA实现服务的自动扩容与伸缩 实现多种类型服务负载，
在引擎本身不稳定的情况下，如何实现数据T+1更新时的一致性。 在引擎本身不稳定且问题暂时无法明确定位/解决的情况下，如何实现服务的高可用。 如何实现资源的动态调整，以提高资源的利用率。...如图1所示，Milvus借助了一个外围服务Mishards来代理Milvus引擎，来实现分布式部署的。处理具体请求的流程大概是这样： 请求流量进入Mishards请求队列。...2.实现请求读结点的负载均衡 在我们已经完成读结点的集群部署并且可以根据配置不同类型的service来实现不同的DNS解析方式前提下，如果我们用envoy作为整体引擎集群的入口，如何实现envoy对Milvus...图2 使用envoy+headless service实现横向扩展 4.生产环境多集群部署 ? 图3 ALL IN ONE 解决了横向扩展的问题，我们就解决服务整体在生产环境的可用性问题。...接下来，我们需要考虑如何更方便地部署服务。
系列目录 容器编排引擎Kubernetes 01——一文带你认识K8S 容器编排引擎Kubernetes 02——k8s安装配置 容器编排引擎Kubernetes 03——初始化集群 容器编排引擎Kubernetes...04——部署Dashboard 容器编排引擎Kubernetes 05——命名空间和POD 容器编排引擎Kubernetes 06——kubectl常用命令 容器编排引擎Kubernetes 07——...Deployment介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 08——Service介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 09——资源文件的介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 10...K8s是Google开源的一个容器编排引擎，使用Google自家的Go语言开发。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。...、自动部署和回滚、存储编排、服务发现和负载均衡等问题。
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