Kubernetes[1]，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 "kube" ，是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
k8s是Kubernetes的缩写，Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
Kubernetes，简称k8s，是当前主流的容器调度平台，更被成为云原生时代的操作系统，可见其重要性。简单来说，k8s是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态系统。包括网络、存储等常性需求，同时k8s还有服务、支持和工具广泛可用。 Kubernetes源于希腊语，意为舵手或飞行员。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。整个项目建立在Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，同时结合了社区中最好的想法和实践。
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 "kube" ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
今天讨论下在微服务架构实践中经常遇到的一些问题的思考，其中有些来源于我们自己的微服务改造项目，有些来源于客户现场微服务架构实施项目和售前方案沟通。
Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。前几天写的 分布式服务框架的4项特性 中提到一个良好的分布式服务框架需要实现
零信任是一种网络安全新范式，被一些世界上最大和技术先进的组织所采用，包括谷歌、微软。该技术几乎适用于所有技术平台和基础架构，Kubernetes 也不例外。
这些角色共同协作，构建了一个灵活、可靠的分布式系统架构，使得各种服务可以相互协作，实现复杂的业务逻辑和需求。希望这些信息能够帮助你更好地理解它们在分布式系统中的作用。
本文以容器技术建设 PaaS（平台即服务）云平台的解决方案为例，分析其如何实现系统资源的集中管理、动态分配、监控、共享和调度，如何实现应用的统一部署和业务连续性保障，实现多数据中心的高可用，推动系统架构及流程的调整，应对云计算时代所带来的变革。
Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上， 结合了社区中最优秀的想法和实践。
从服务层面上讲，业务服务管理就是以客户为目标，以服务为关注点对云环境进行评测管理，提高服务质量、提升最终用户业务体验。从技术层面上讲，业务服务管理就是将业务服务于底层的应用、工作负载和IT基础设施组件
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
Kubernetes入口（Ingress）是一种将集群服务连接到集群外部的方法。为了正确地将流量路由到服务后端，集群需要一个入口控制器。Ingress控制器负责根据Ingress API对象的信息为后端设置正确的目的地。实际流量通过代理服务器路由，代理服务器负责诸如负载平衡和SSL/TLS（稍后的“SSL”指SSL或TLS）终止等任务。由于涉及加密操作，SSL终止是一个CPU密集型操作。为了从CPU中卸载一些CPU密集型工作，基于OpenSSL的代理服务器可以利用OpenSSL引擎API和专用加密硬件的优势。这将为其他事情释放CPU周期，并提高代理服务器的总体吞吐量。
译者按：Istio 于2022年9月7日宣布了一种全新的数据平面模式 “ambient mesh”（ambient 意思是“环境的”，这里指 ambient mesh 使用了环境中的共享代理而不是 sidecar，下文直接使用英文原文），简单地讲就是将数据面的代理从应用 pod 中剥离出来独立部署，以彻底解决 mesh 基础设施和应用部署耦合的问题。该变化是 Istio 自创建以来的第二次大的架构变动，也说明 Istio 社区在持续创新，以解决 service mesh 生产中面临的实际问题。
技术的发展，总是解决了现有的问题，进而引入新的问题，继而继续解决，如此周而复始，Docker 公司在2013年成立，将容器的概念迅速扩散。正如当年集装箱点燃了全球的货运革命一样，当时的船运公司使用这种大型的金属集装箱替代了过去纷杂的货运装置，以适应在卡车、船舶、铁路三者之间匹配。装什么无所谓，重要的是装载本身有了标准。和现实世界的集装箱运输一样，Linux 容器创建了对于应用最为基本的封装，使之可以运行在任何的基础设施平台上。一时之间，容器风靡世界。到今天为止，几乎所有的企业都有意愿将他们的应用跑在容器之上，即使是他们自己的内部的服务器，也同样在考虑。尽管容器仅仅是管理现代的应用程序的一种更好的方式，因为它们通常被分割成无数的组件（微服务），但仍然需要能够在服务器之间进行容易的移植和访问。
通过之前学习的部分，我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP，但是存在以下问题：
Kubernetes是用于管理容器化应用程序集群的工具。在计算机领域中，此过程通常称为编排。
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL
随着容器技术的普及，Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具：Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析，帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景，以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
这个博客最初是由Ayrat Khayretdinov在CloudOps博客上发布
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
本文试图清晰地阐述 Kubernetes 策略管理的必要性以及在工作负载安全和自动化方面的作用。另外还会讲述 Kubernetes 策略的适用场景以及实现原理。
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用及依赖包到一个可移植的镜像中，发布到Linux/Windows机器上
核心组件组成： kubectl: 客户端命令行工具，将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver，作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；这是kubernetes API，作为集群的统一入口，各组件协调者，以HTTPAPI提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；它负责节点资源管理，接受来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；它用来执行整个系统中的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库，保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期，负责管理pods和它们上面的容器，images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；kubelet运行在每个计算节点上，作为agent，接受分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）； kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；它运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。 其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务：etcd
如果你是 Kubernetes 用户，恰好是第一次见到 Kubeless 这个词，想必会有些疑问 Kubeless 是什么呢？
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
本文为CSDN原创编译文章，禁止转载。 负载测试是开发后台基础架构的重要一环，它不但能够演示系统在真实需求面前的性能表现，还可以通过模拟用户与设备行为，在应用程序部署到生产环境前，找出并了解任何可能的系统瓶颈。 但是，专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护，且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资，初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难，还可能限制实验，从而导致开发团队的工作效率变低，应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段，在各种测试场景中这
现在，OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器，OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能，OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能， 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块，而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱，在各种情况下都非常有用，例如在公共云中运行的群集， 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
Kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
随着云原生技术的迅速发展，Kubernetes（K8s）和 gRPC 成为了构建和部署云原生微服务架构的两大关键技术。本文将介绍如何利用 K8s 和 gRPC 进行云原生微服务的开发与治理实战。
开放策略代理可以通过提供一个完整的工具包来解决Kubernetes授权难题，该工具包用于将声明性策略集成到任意数量的应用程序和基础设施组件中。Kubernetes的强大功能和吸引力在于，与大多数现代API不同，Kubernetes API是基于意图的，这意味着使用它的组织只需要考虑让Kubernetes做什么，而不是他们希望采用Kubernetes如何实现这个目标。
描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云, 其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化，而又随着分布架构应用的火热，以及对业务快速迭代的的需要，便推动了如今的Kubernetes分布式架构运维平台，它实现了对容器资源的编排与控制, 这也是本次学习的重中之重;
问卷链接（https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx）
互联网垂直搜索领域，特别是电商行业，对于特定业务的搜索，热数据的量级一般是可控的(百万级、千万级)，一般情况下，对响应时间和整体的吞吐量(QPS)都有比较高的要求。
Kubernetes一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei，Pokemon，Box，eBay，Ing，Yahoo Japan，SAP，纽约时报，Open AI，Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实，这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
Kubernetes 一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
大约在几年以前，容器编排还存在一些竞争，比如Kubernetes，Docker Swarm等。但是，从现在的情况来说，Kubernetes几乎占据绝对的主流，成为了容器编排事实上的标准。
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库，基于Go语言实现，主要用于共享配置和服务发现。 特点： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
导读：中国联通大数据能力开放平台为支撑公司内部数据运营和外部数据合作提供了丰富的框架资源、数据资源、多样化的组件和工具以及应用部署环境。 平台为每个入驻租户都提供了独享和隔离的计算框架和数据库服务，包括关系型、离线分析型、流数据类、KV类型等；提供的数据服务包括抽取联通脱敏后的用户标签数据；提供的数据加工、分析类组件种类就更多了，包括元数据、数据质量、地图服务、分布式服务框架、分布式ETL、工作流引擎等二十多种。 随着容器技术的普及，一些租户也提出了希望开放平台能够提供一个友好的容器开发和运行环境，开放
内容来源：2017 年 08 月 10 日，搜狐研发中心架构师陈伟在“第二届APMCon中国应用性能管理大会”进行《搜狐服务架构优化实践》演讲分享。IT 大咖说（微信ID：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
Crane是一个开源的容器编排工具 ，Crane提供了一种简单而灵活的方式来管理容器应用程序的生命周期，包括构建、部署、运行和维护。它支持多个容器编排引擎，如Docker Compose、Kubernetes和Mesos等。
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好，但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置，对于运维以外的团队来说不是很友好，特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元（unit-of-deployment）”，该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层，而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
越来越多的团队开始在生产中使用Kubernetes来运行其容器化工作负载和应用程序。当零停机时间和安全性至关重要时，Kubernetes迅速成为在生产中运行大规模复杂应用程序的最简单方法。
PS：了解我的老铁都知道，概念讲的少，更多重在实践，通过实践更好的理解概念，从下次开始怼k8s的环境和集群。如果跟我一起学的老铁，应该可以感受的到，在学习docker的时候下载应用的时候都比较费劲各种问题，在一起学习k8s的时候更要注意，k8s是google的产品，google在国内的情况我就不详细说了，一起好好怼，不懂就百度搜：「科学上网」。
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