1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 处理海洋的遥感图像。 从图像时间序列创建视频。 GEE 中的时间序列分析。 向图形用户界面添加基本元素。...该产品成为 Google 地球的基础地图。创建无云拼接后，使用 GEE 基础设施制作的下一个产品是主要景观变化的延时视频。这些视频非常引人入胜，对我们星球表面发生的剧烈变化进行了令人恐惧的描述。...我们希望在多年内做到这一点，因此我们创建了一个我们想要涵盖的年份的列表。该列表被转换为ee.Number对象，用于选择和操作列表中所有年份的图像。创建图像时，它会存储在列表中。...这使得分类和理解您正在使用的图像变得容易。也就是说，字典对于显示和运行图像分析没有用处。因此，我们将从字典中创建一个图像集合。将以下代码添加到现有脚本中。...该系统的规模和复杂性表明，要得出有关实际影响的结论性结果将需要大量额外的工作。但是从这个过程中可以清楚地看出，GEE 提供了进行时间序列分析的计算能力和灵活性。
首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。...绘制一个区域内每个波段在不同图像中的衍生值。通常是一个时间序列。 X轴。图像，用xProperty值标记。 Y-轴。波段值。 系列。波段名称。 返回一个图表。 参数。...用于生成Y轴数值的还原器。必须返回一个单一的值。默认为ee.Reducer.mean()。 scale (Number, optional): 与还原器一起使用的刻度，单位是米。...// 一个辅助函数，用于为图表中的9个系列中的每个系列设置标签、颜色和样式属性。...： 这个没有设置title和y轴的标题
首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国普查局（United States Census Bureau）发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容，还可以将.setOptions()函数中的若干可视化参数首先保存在一个独立的参数hist_option中，再将hist_option...为需要进行绘制时间序列图的图层，area就是需要绘图的区域；这两个参数的意义分别和前述ui.Chart.image.histogram()函数的前两个参数意义比较接近。
GEE代码实例教程详解：湖泊面积变化分析 简介 在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。...NDWI 归一化差异水体指数（NDWI）是一种用于遥感图像中水体检测的指数。它基于水体在不同光谱波段的反射特性差异。...然后，我们计算每个像素的水体面积，并复制图像属性。 7. 湖泊面积变化分析 我们使用ui.Chart.image.series打印湖泊面积随时间变化的图表，这有助于我们了解湖泊面积如何随时间变化。...结论 通过本教程，我们学习了如何使用GEE分析湖泊面积随时间的变化。我们使用了MODIS数据集，并计算了NDWI来识别水体。...通过分析NDWI的直方图和湖泊面积的时间序列，我们可以监测湖泊面积的变化趋势。 进一步探索 GEE提供了丰富的工具和方法来进行地理空间数据分析。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载Landsat数据集 加载Landsat 4-9的数据集，并根据时间范围、地理范围和质量条件进行筛选。...可视化LST时间序列 使用ui.Chart.image.series打印LST随时间变化的图表。 6. 导出数据 将2019-2020年的LST图像导出到Google Drive。...结论 本教程展示了如何使用GEE对长时间序列的Landsat数据进行地表温度分析。通过此分析，可以监测地表温度的长期变化趋势，为气候变化研究提供支持。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行时间序列分析和环境监测。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析，并探究不同土地覆盖类型（特别是水体和城市区域）的地表温度变化。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载和可视化MODIS土地覆盖数据集 加载MODIS土地覆盖数据集，选择LC_Type1波段，并进行可视化。...绘制地表温度时间序列图表 使用ui.Chart.image.series绘制水体区域的地表温度时间序列。 6. 提取城市区域矢量数据 定义函数提取城市区域（土地覆盖类别13），并将其转换为矢量数据。...绘制城市区域地表温度时间序列图表 使用ui.Chart.image.series绘制城市区域的地表温度时间序列。 结论 本教程展示了如何使用GEE对MODIS数据进行土地覆盖分类和地表温度分析。...在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载MODIS数据集 加载MODIS NDSI和土地覆盖数据集，并根据时间范围和地理范围进行筛选。 3....土地覆盖提取水体 提取土地覆盖数据中的水体信息，以便在后续分析中排除水体影响。 4. 计算NDSI最大值 计算时间范围内NDSI的最大值，并使用水体掩膜更新数据。 5....雪盖面积时间序列分析 映射MODIS NDSI图像集合，计算每年1月份的雪盖面积，并绘制时间序列图表。 7. 数据导出 将2011年至2012年1月份的NDSI图像导出至Google Drive。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行气象和环境数据分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的风速数据进行分析。...风速计算 风速是风向的两个分量（u和v分量）的矢量合成，通常使用平方和的平方根来计算。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围。 2. 加载ERA5数据集 加载ERA5数据集，并选择风速的u和v分量。 3....计算风速 使用平方和的平方根公式计算风速，并为结果重命名。 4. 绘制风速时间序列图表 使用ui.Chart.image.series绘制风速的时间序列。 5....加载更长时间序列的ERA5数据集 加载1980年至2020年的ERA5数据集，用于更长时间尺度的风速分析。 6. 提取风速平均值和日期 定义函数get_value提取每张图像的日期和平均风速。 7.
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十六篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...这里的函数就是对原始的遥感影像加以辐射定标，将每个像素值乘以0.0000275，并减去0.2，得到新的图像trueImage。...接下来，我们ui.Chart.image.series函数绘制时间序列图；随后使用map函数对trueCollection中的每个图像应用函数，并将结果保存在rTable中。...最后，我们即可将rTable导出为.csv文件，保存在Google Drive的指定文件夹中。 运行上述代码，首先我们可以在GEE中看到具体的长时间序列曲线走势图；如下图所示。
简介 在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内的降水量异常。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围。 2. 创建CHIRPS图像集合 获取CHIRPS数据集，并根据指定的时间范围筛选图像。 3....时间序列图像集合 定义temporal_collection函数，用于生成按月汇总的降水量图像集合。 4. 计算月降水量平均值 使用mean方法计算整个时间序列的平均月降水量。 5....计算降水量异常 通过从每月的降水量中减去平均值来计算降水量异常。 6. 可视化降水量异常 使用ui.Chart.image.series打印降水量异常的图表，并将其添加到地图上。 7....导出数据 将2010年的降水量异常图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE分析特定区域内的降水量异常。
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的Landsat数据进行归一化植被指数（NDVI）分析。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2....合并和排序数据集 将所有处理过的Landsat数据集合并，并按时间排序。 7. 可视化NDVI时间序列 使用ui.Chart.image.series打印NDVI时间序列图表。 8....导出数据 将2010年的NDVI图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE对长时间序列的Landsat数据进行NDVI分析。...通过此分析，可以监测植被覆盖度的变化，为生态研究和环境监测提供支持。 进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行时间序列分析和环境监测。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
具体来说， 可以生成Google Charts corechart包中可用的任何图表类型。使用ui.Chart.setChartType() 方法设置图表类型。...Earth Engine 对象图表和 DataTable图表部分中链接到的每个页面都 包含用于生成多种图表类型的示例。...- X 轴 = 沿轴的数组索引，可选择由 xLabels 标记。 - Y 轴 = 值。 - 系列 = 向量，由非轴阵列轴的索引描述。...如果您的时间序列具有高节奏率，请尝试使用较短的时间段、时间采样或生成时间合成。如果问题是空间问题，请尝试使用随机子集。如果您正在处理列表或数组中的像素，请尝试使用稍大的比例或较小的区域。...由于代码编辑器的交互响应限制，长时间运行的计算可能无法生成图表。如果您的图表请求超时，请尝试 导出分析的中间步骤并从导出的资产重新生成图表。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内年平均温度随时间的变化。...温度变化分析 温度变化分析是气候变化研究中的一个重要方面，它有助于我们理解全球和地区气候变化的趋势。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 创建ERA5_LAND图像集合 获取ERA5_LAND数据集，并根据指定的时间范围筛选图像。 3....可视化年平均温度变化 使用ui.Chart.image.series打印年平均温度变化的图表。 6. 计算温度变化百分比 通过计算每年温度与平均值的差异，并转换为百分比。 7....可视化温度变化百分比 使用柱状图打印温度变化百分比的图表。 结论 本教程展示了如何使用GEE分析特定区域内年平均温度的变化趋势。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的降水量进行分类分析。...通过设定不同的降水量阈值，我们可以将降水量分为干旱、中等和湿润三个类别，并分析这些类别随时间的变化。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 创建图像集合 定义图像集合pr，此处需要指定图像集合的具体来源，例如MODIS或CHIRPS降水数据集。 3....计算降水量统计 定义pr_class函数，用于计算每张图像的平均降水量和最大降水量，并存储在图像属性中。 4. 应用函数到图像集合 使用map方法将pr_class函数应用到图像集合中。 5....打印中等降水量类别的平均降水量 使用aggregate_array方法打印中等降水量类别所有图像的平均降水量。 结论 本教程展示了如何使用GEE对降水量数据进行分类，并分析不同类别随时间的变化趋势。
1简介 在本单元中，我们将讨论以下概念： Google 地球引擎中可用的潜在数据来源。 通过生态示例显示的数据集采样用例。 如何使用 Google 地球引擎访问重要的元数据。...2背景 要将遥感集成到您的研究和分析中，学习如何解析 Google 地球引擎上可用的大量栅格数据集非常重要。了解这些数据的分类方式有助于开始此过程。...我们将探索 Google Earth Engine 中更独特的可用数据集之一：MODIS Daily Snow Cover 集合。这些数据使我们能够查看一年中任何一天给定像素的积雪百分比。...Google Earth Engine 中可用的一些数据集可用于每日测量（即 MODIS），而其他数据集可能是每月（即 WorldClim）。...4结论 总之，我们刚刚开始探索使用 Google 地球引擎触手可及的海量数据。我们还介绍了一些重要的元数据，它们可以增强您的搜索并帮助确定您的图像集是否已准备好进行分析。
该月度时间序列用于创建雨季（10 月、11 月、12 月）、旱季（2 月、3 月、4 月）和常年（10 月、11 月、12 月、2 月、3 月、4 月）地表水范围的年度复合数据，然后用于估算年度变化率。...为了估算河网及其流域的 SWA 变化趋势，我们在两个空间尺度上进行了分析：(1) 跨河网的断面河段（横断面）；(2) 河流流域内的子流域。...该网站提供了一个简单的用户界面，使用户能够下载任何感兴趣地区的河网或流域尺度的 SWA 季节性时间序列。...我们设想将该数据集作为基准信息层，与其他数据源结合使用，以支持区域水文趋势分析、流域分析和保护规划。...作者还提供了一个数据集页面和一个地球引擎应用程序，用于进一步分析该数据集。
lambda 作为关键字参数字典提供的函数参数必须指定为**kwargs；即，在函数输入字典前加上两个星号： y = fun(**{'x': 0})或y = fun(**arg_dict)。...打印对象 在 Python 中打印 Earth Engine 对象会打印对象的序列化请求，而不是对象本身。请参阅 客户端与服务器页面以了解其原因。...有关使用 Folium 和 Matplotlib 的信息，请参阅 Colab 设置笔记本中的地球引擎中的示例。...地球引擎设置 几乎每个示例都使用 Earth Engine API，因此您需要导入 API、验证和初始化。...在您可以运行这些示例之前，您需要将 Folium 导入您的 Python 会话，并向folium.Map对象添加一个用于处理地球引擎图块的方法。
直接进入- 使用 GUI 绘制分段时间序列或地图干扰。 非常感谢杨志强 (OSU) 和 Google Earth Engine 的工程师。没有您的帮助，这是不可能的！...5 LT-GEE 输出 LT-GEE 的结果包括（图 5.1）： 每个像素时间序列的观测年份；二维谱时间空间中的 x 轴值；（默认） 每个像素时间序列的观测源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认）...拟合到每个像素时间序列顶点之间的线段 (FTV) 的观测值的源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认） FTV 值的均方根误差 (RMSE)，相对于源值；（默认） 集合中大于波段 1 的其他波段的完整时间序列...FTV 值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（可选的） 图 5.1。...在以下代码段中，我们将创建一系列变量，用于描述给定像素时间序列中每个段的 1) 开始年份、2) 结束年份、3) 开始值和 4) 结束值。
如果指定，则必须提供两个维度（分别为 X 和 Y）。 数组[2]。...SequenceExamples 以每个补丁中像素的行优先顺序输出，然后按文件序列中区域补丁的行优先顺序输出。 布尔值。...所有波段都被提升为字节，int64s，然后根据所有波段中该序列中最远的类型按该顺序浮动。只要指定了 tensor_depths 就允许使用数组波段。 布尔值。...这是一个简单的 JSON 文件，用于定义补丁的空间排列（即地理配准）。如下一节所述，上传对图像所做的预测需要此文件。 导出时间序列 支持将图像导出到示例和序列示例。...注意：使用collapseBands 和导出到 SequenceExamples（因此设置参数sequenceData）将导致所有波段折叠为每个像素的单个时间序列。
如果有基础请参考GEE官方文档：https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档 Earth Engine 文档专为熟悉地理空间数据分析的人员设计...图 code.earthengine.google.com 上的 Earth Engine 代码编辑器 在代码编辑器中打开和运行代码 以下步骤演示了如何打开 Earth Engine 并执行显示图像的自定义脚本...如果您还没有，则需要通过使用注册的 Google 帐户登录来启用访问。 导航到位于代码编辑器最左侧的脚本选项卡。在那里，您将找到访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本集合。...地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型，。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。...一堆图像（例如图像时间序列）由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection.
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