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【GEE】8、Google 地球引擎中的时间序列分析【时间序列】

1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 处理海洋的遥感图像。 从图像时间序列创建视频。 GEE 中的时间序列分析。 向图形用户界面添加基本元素。...该产品成为 Google 地球的基础地图。创建无云拼接后，使用 GEE 基础设施制作的下一个产品是主要景观变化的延时视频。这些视频非常引人入胜，对我们星球表面发生的剧烈变化进行了令人恐惧的描述。...我们希望在多年内做到这一点，因此我们创建了一个我们想要涵盖的年份的列表。该列表被转换为ee.Number对象，用于选择和操作列表中所有年份的图像。创建图像时，它会存储在列表中。...这使得分类和理解您正在使用的图像变得容易。也就是说，字典对于显示和运行图像分析没有用处。因此，我们将从字典中创建一个图像集合。将以下代码添加到现有脚本中。...该系统的规模和复杂性表明，要得出有关实际影响的结论性结果将需要大量额外的工作。但是从这个过程中可以清楚地看出，GEE 提供了进行时间序列分析的计算能力和灵活性。

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Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据

首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。...绘制一个区域内每个波段在不同图像中的衍生值。通常是一个时间序列。 X轴。图像，用xProperty值标记。 Y-轴。波段值。 系列。波段名称。 返回一个图表。 参数。...用于生成Y轴数值的还原器。必须返回一个单一的值。默认为ee.Reducer.mean()。 scale (Number, optional): 与还原器一起使用的刻度，单位是米。...// 一个辅助函数，用于为图表中的9个系列中的每个系列设置标签、颜色和样式属性。...：   这个没有设置title和y轴的标题

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Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国普查局（United States Census Bureau）发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容，还可以将.setOptions()函数中的若干可视化参数首先保存在一个独立的参数hist_option中，再将hist_option...为需要进行绘制时间序列图的图层，area就是需要绘图的区域；这两个参数的意义分别和前述ui.Chart.image.histogram()函数的前两个参数意义比较接近。

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谷歌地球引擎GEE基于长时序、多波段遥感图像绘制曲线图并保存像素为CSV文件

本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十六篇。   首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...这里的函数就是对原始的遥感影像加以辐射定标，将每个像素值乘以0.0000275，并减去0.2，得到新的图像trueImage。...接下来，我们ui.Chart.image.series函数绘制时间序列图；随后使用map函数对trueCollection中的每个图像应用函数，并将结果保存在rTable中。...最后，我们即可将rTable导出为.csv文件，保存在Google Drive的指定文件夹中。   运行上述代码，首先我们可以在GEE中看到具体的长时间序列曲线走势图；如下图所示。

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Google Earth Engine（GEE）——简单快速生成图形chart！

具体来说， 可以生成Google Charts corechart包中可用的任何图表类型。使用ui.Chart.setChartType() 方法设置图表类型。...Earth Engine 对象图表和 DataTable图表部分中链接到的每个页面都 包含用于生成多种图表类型的示例。...- X 轴 = 沿轴的数组索引，可选择由 xLabels 标记。 - Y 轴 = 值。 - 系列 = 向量，由非轴阵列轴的索引描述。...如果您的时间序列具有高节奏率，请尝试使用较短的时间段、时间采样或生成时间合成。如果问题是空间问题，请尝试使用随机子集。如果您正在处理列表或数组中的像素，请尝试使用稍大的比例或较小的区域。...由于代码编辑器的交互响应限制，长时间运行的计算可能无法生成图表。如果您的图表请求超时，请尝试 导出分析的中间步骤并从导出的资产重新生成图表。

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【GEE】2、探索数据集

1简介 在本单元中，我们将讨论以下概念： Google 地球引擎中可用的潜在数据来源。 通过生态示例显示的数据集采样用例。 如何使用 Google 地球引擎访问重要的元数据。...2背景 要将遥感集成到您的研究和分析中，学习如何解析 Google 地球引擎上可用的大量栅格数据集非常重要。了解这些数据的分类方式有助于开始此过程。...我们将探索 Google Earth Engine 中更独特的可用数据集之一：MODIS Daily Snow Cover 集合。这些数据使我们能够查看一年中任何一天给定像素的积雪百分比。...Google Earth Engine 中可用的一些数据集可用于每日测量（即 MODIS），而其他数据集可能是每月（即 WorldClim）。...4结论 总之，我们刚刚开始探索使用 Google 地球引擎触手可及的海量数据。我们还介绍了一些重要的元数据，它们可以增强您的搜索并帮助确定您的图像集是否已准备好进行分析。

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GEE数据集——印度河流和流域地表水的时间趋势

该月度时间序列用于创建雨季（10 月、11 月、12 月）、旱季（2 月、3 月、4 月）和常年（10 月、11 月、12 月、2 月、3 月、4 月）地表水范围的年度复合数据，然后用于估算年度变化率。...为了估算河网及其流域的 SWA 变化趋势，我们在两个空间尺度上进行了分析：(1) 跨河网的断面河段（横断面）；(2) 河流流域内的子流域。...该网站提供了一个简单的用户界面，使用户能够下载任何感兴趣地区的河网或流域尺度的 SWA 季节性时间序列。...我们设想将该数据集作为基准信息层，与其他数据源结合使用，以支持区域水文趋势分析、流域分析和保护规划。...作者还提供了一个数据集页面和一个地球引擎应用程序，用于进一步分析该数据集。

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Google Earth Engine（GEE）——客户端python的安装与使用

lambda 作为关键字参数字典提供的函数参数必须指定为**kwargs；即，在函数输入字典前加上两个星号： y = fun(**{'x': 0})或y = fun(**arg_dict)。...打印对象 在 Python 中打印 Earth Engine 对象会打印对象的序列化请求，而不是对象本身。请参阅 客户端与服务器页面以了解其原因。...有关使用 Folium 和 Matplotlib 的信息，请参阅 Colab 设置笔记本中的地球引擎中的示例。...地球引擎设置 几乎每个示例都使用 Earth Engine API，因此您需要导入 API、验证和初始化。...在您可以运行这些示例之前，您需要将 Folium 导入您的 Python 会话，并向folium.Map对象添加一个用于处理地球引擎图块的方法。

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Google Earth Engine（GEE）——实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南

直接进入- 使用 GUI 绘制分段时间序列或地图干扰。 非常感谢杨志强 (OSU) 和 Google Earth Engine 的工程师。没有您的帮助，这是不可能的！...5 LT-GEE 输出 LT-GEE 的结果包括（图 5.1）： 每个像素时间序列的观测年份；二维谱时间空间中的 x 轴值；（默认） 每个像素时间序列的观测源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认）...拟合到每个像素时间序列顶点之间的线段 (FTV) 的观测值的源值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（默认） FTV 值的均方根误差 (RMSE)，相对于源值；（默认） 集合中大于波段 1 的其他波段的完整时间序列...FTV 值；二维谱时间空间中的 y 轴值；（可选的） 图 5.1。...在以下代码段中，我们将创建一系列变量，用于描述给定像素时间序列中每个段的 1) 开始年份、2) 结束年份、3) 开始值和 4) 结束值。

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Google Earth Engine（GEE）——TFRecord 和地球引擎

如果指定，则必须提供两个维度（分别为 X 和 Y）。 数组[2]。...SequenceExamples 以每个补丁中像素的行优先顺序输出，然后按文件序列中区域补丁的行优先顺序输出。 布尔值。...所有波段都被提升为字节，int64s，然后根据所有波段中该序列中最远的类型按该顺序浮动。只要指定了 tensor_depths 就允许使用数组波段。 布尔值。...这是一个简单的 JSON 文件，用于定义补丁的空间排列（即地理配准）。如下一节所述，上传对图像所做的预测需要此文件。 导出时间序列 支持将图像导出到示例和序列示例。...注意：使用collapseBands 和导出到 SequenceExamples（因此设置参数sequenceData）将导致所有波段折叠为每个像素的单个时间序列。

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GEE（Google Earth Engine）——JavaScript 入门（1）

如果有基础请参考GEE官方文档：https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档 Earth Engine 文档专为熟悉地理空间数据分析的人员设计...图 code.earthengine.google.com 上的 Earth Engine 代码编辑器 在代码编辑器中打开和运行代码 以下步骤演示了如何打开 Earth Engine 并执行显示图像的自定义脚本...如果您还没有，则需要通过使用注册的 Google 帐户登录来启用访问。 导航到位于代码编辑器最左侧的脚本选项卡。在那里，您将找到访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本集合。...地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型，。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。...一堆图像（例如图像时间序列）由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection.

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Google Earth Engine 实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南（简介和土地趋势分析）

(P17AC00585) 1简介 本指南旨在介绍在 Google Earth Engine (GEE) 中运行 LandTrendr (LT) 的基础知识。...它还提供了三个示例脚本、一系列 LT 操作的用户界面以及一个用于固执但易于使用的 API。...LandTrendr 是一组光谱时间分割算法，可用于中等分辨率卫星图像（主要是 Landsat）时间序列中的变化检测，以及生成基于轨迹的光谱时间序列数据，这些数据基本上不存在年际信号噪声。...我们可以将其视为事后增强的图像时间序列数据。它有两个实用的工具。...将一种光谱表示的分割结构强加于另一种。在这里，我们使用 NBR 确定了像素时间序列的四个断点或顶点，然后使用这些顶点的年份对同一像素的 SWIR 波段时间序列的值进行分割和插值。

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Google earth engine——清单上传！

请参阅此 Colab 笔记本中的完整示例， 该示例 演示使用清单将图像图块作为单个资产上传。 一次性设置 清单上传仅适用于位于Google Cloud Storage 中的文件 。...要开始使用 Google Cloud Storage，请 创建一个 Google Cloud 项目（如果您还没有）。请注意，设置需要指定用于计费的信用卡。...在您的项目中， 打开 Cloud Storage API并 创建一个存储桶。 安装 Earth Engine Python 客户端。它包括earthengine命令行工具，我们将使用它来上传数据。...我们正在使用data_tileset图块集中的两个波段，但仅将遮罩应用于其中一个波段 ( data_band)，如band_ids唯一提供的mask_bands列表对象的字段所指定的那样。...金字塔政策 当 Earth Engine 在摄取过程中构建图像金字塔时，它必须反复将 2x2 像素网格减少为单个像素，以某种方式转换像素值。

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从零打造一个Web地图引擎

瓦片url分析 地图瓦片我们使用的在线瓦片，地址如下： https://webrd0{1-4}.is.autonavi.com/appmaptile?...，前面我们也知道了每一层级的瓦片数量的计算方式，而一张瓦片的大小一般是256*256像素，所以用地球周长除以展开后的世界平面图的边长就知道了地图上每像素代表实际多少米： // 地球周长 const EARTH_PERIMETER...，非洲边上的海里，而瓦片的原点在左上角： 再来看下图会更容易理解： 3857坐标系的原点相当于在世界平面图的中间，向右为x轴正方向，向上为y轴正方向，而瓦片地图的原点在左上角，所以我们需要根据图上【...（画布默认原点为左上角，x轴正方向向右，y轴正方向向下），也就是把中心经纬度作为坐标原点，那么中心瓦片的显示位置就是这个差值。...(lng, lat)// 4326转3857 // 转成世界平面图的坐标 _x += EARTH_PERIMETER / 2 _y = EARTH_PERIMETER / 2 - _y

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Google Earth Engine（GEE）——缩放错误指南（聚合过多、超出内存、超出最大像素和超出内存限制）！

试图通过使用多个 Google 帐户来规避配额限制是违反 地球引擎服务条款的。 改进代码的可伸缩性将使您更快地获得结果，并提高所有用户的计算资源的可用性。...reduceRegion() 虽然reduceRegion()贪婪地消耗足够的像素来触发各种令人兴奋的错误，但也有用于控制计算的参数，因此您可以克服错误。...计算超时 假设您在计算中需要所有这些像素。如果是这样，您可以增加 maxPixels参数以允许计算成功。但是，Earth Engine 需要一些时间来完成计算。...导出允许 Earth Engine 在具有更长允许运行时间（但不能有更多内存）的环境中执行计算。...当该集合转换为一个巨大的数组时，该数组必须一次全部加载到内存中。因为它是一个很长的时间序列图像，所以数组很大并且主机不适合计算如此巨大的内存。

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Google Earth Engine ——边界线识别！

Finding Circles, Revisited Earth Engine by Example 在地球引擎代码编辑器示例中，有一个通过内核卷积进行圆查找的示例。...CHT 通常的配方是： 使用高斯卷积平滑输入 使用 Canny 边缘检测器执行边缘检测 迭代图像中的像素，为每个输入像素绘制一个给定半径的圆到一个累加器图像中。...CHT 配方中的前两个步骤在 Earth Engine 中很简单，但是在那里迭代图像中的每个像素是不切实际的，因此我们无法以传统方式跟踪和累积圆圈。...墨卡托投影导致该农场纬度的 Y 轴伸长。 这就是 Hough 优于其他方法的地方：它允许在 X 和 Y 方向上独立使用不同的半径。实现只需要一个额外的map()来适应额外的半径。...该displace()函数在当前位置使用米，因此图像内的位移量（和最佳拟合半径）实际上可能更多或更少像素，具体取决于像素与投影原点的接近程度。

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GEE数据集——GLANCE 全球土地覆被训练数据集

图像分析师结合使用高分辨率谷歌地球图像、大地遥感卫星图像、光谱反射率时间序列、植被指数和大地遥感卫星衍生的缨帽变换，在屏幕上解释土地覆被。...此外，图像分析师还使用谷歌地球照片和街景（如有）来帮助他们进行解释。以下我们将数据库中代表单个陆地卫星像素的每个条目称为一个训练单元。...为了使 STEP 数据库适用于 GLanCE，我们在每个 MCD12Q1 500 m 像素内随机选取了 10 个 Landsat 像素，使用上述步骤对其进行了目视判读，并使用 GLanCE 土地覆被关键字对其进行了标注...为了确保研究的透明度和可复制性，我们使用了开源工具，包括 R (4.3.0)、Python 3.6.7 和 Google 地球引擎。...用于收集训练数据的时间序列工具可在 GitHub (https://github.com/parevalo/measures_collector) 上找到，用于筛选训练数据的存储库也是如此 (https

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Unity3D游戏开发初探—2.初步了解3D模型基础

三条坐标轴中的任意两条都可以确定一个平面，称为坐标面。它们是:由X轴及Y轴所确定的XOY平面；由Y轴及Z轴所确定的YOZ平面；由X轴及Z轴所确定的XOZ平面。...判断方法：在空间直角坐标系中，让左手拇指指向x轴的正方向，食指指向y轴的正方向，如果中指能指向z轴的正方向，则称这个坐标系为左手直角坐标系．反之则是右手直角坐标系。...image.png ④左手坐标系与右手坐标系的比较 左手坐标系是X轴向右，Y轴向上，Z轴向前，右手坐标系的Z轴正好相反，是指向“自己”的，在计算机中通常使用的是左手坐标系，而数学中则通常使用右手坐标系...游戏对象的transform组件用于控制物体的位置，旋转和缩放。...五、小结 　　本篇主要介绍了游戏开发中的一些3D模型基础，涉及到一点中学的空间几何知识，复习一下对后续学习会有好处。后面会探索一下物理引擎和GUI，但也只是初步的。

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