首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Google Engine从原始图像创建多个蒙版的多个蒙版

Google Engine是Google Cloud Platform(GCP)提供的一项云计算服务,它提供了强大的计算资源和工具,用于构建、部署和扩展应用程序。在使用Google Engine从原始图像创建多个蒙版的过程中,可以采用以下步骤:

  1. 原始图像:首先,需要准备一张原始图像,该图像可以是任何常见的图像格式,如JPEG、PNG等。
  2. 图像处理:使用Google Engine提供的图像处理工具,可以对原始图像进行各种操作,包括裁剪、旋转、缩放等。这些操作可以通过调用Google Cloud Vision API或Google Cloud Machine Learning API来实现。
  3. 创建蒙版:根据需求,可以使用Google Engine提供的图像处理工具,通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数,或者应用滤镜和特效,来创建多个蒙版。蒙版可以是不同的颜色、形状或纹理,用于遮挡或突出显示图像的某些部分。
  4. 存储和管理:使用Google Cloud Storage服务,可以将原始图像和创建的蒙版保存在云端,并进行管理和访问控制。Google Cloud Storage提供了高可靠性、高可扩展性和低延迟的存储解决方案。
  5. 应用场景:创建多个蒙版的应用场景非常广泛。例如,在图像编辑和设计领域,可以使用多个蒙版来实现图像的分层处理和复杂效果的叠加。在计算机视觉和机器学习领域,可以使用多个蒙版来标记和分割图像中的不同对象或区域。
  6. 相关产品:在Google Cloud Platform中,与图像处理和存储相关的产品包括:
    • Google Cloud Vision API:提供了强大的图像分析和识别功能,可以用于自动检测图像中的对象、场景和文字等。
    • Google Cloud Machine Learning Engine:提供了构建和部署机器学习模型的平台,可以用于图像分类、目标检测等任务。
    • Google Cloud Storage:提供了可扩展的对象存储服务,用于存储和管理图像和其他文件。
    • Google Cloud Functions:提供了无服务器的计算服务,可以用于处理图像和触发相关操作。

以上是关于使用Google Engine从原始图像创建多个蒙版的基本步骤和相关产品介绍。请注意,这仅仅是一个示例回答,实际情况可能因具体需求和技术选择而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Adobe Photoshop,选择图像颜色范围

若要创建一个选区,并在保持肤色不变同时调整其余所有部分颜色,请选择吸管取样器下方“反相”。 1.选取“选择”>“色彩范围”。 注意:也可以使用“颜色范围”调整图层。...请参阅调整不透明度和边缘。 2.“选择”菜单中,选取了以下选项之一: 肤色选择与常见肤色类似的颜色。启用“检测人脸”,以进行更准确肤色选择。 示例颜色启用吸管工具,并从图像中选取示例颜色。...如果正在图像中选择多个颜色范围,则可选择“本地化颜色簇”来构建更加精确选区。 一种颜色或色调范围。如果使用此选项,您将无法调整选区。...黑色杂边对选定像素显示原始图像,对未选定像素显示黑色。此选项适用于明亮图像。 白色杂边对选定像素显示原始图像,对未选定像素显示白色。此选项适用于暗图像。...羽化模糊版边缘以在蒙住和未蒙住区域之间创建较柔和过渡。在使用滑块设置像素范围内,沿版边缘向外应用羽化。 调整版边缘 在“图层”面板中,选择包含要编辑图层。

11.1K50

ps增效工具推荐:Camera Raw 14中文 Mac下载

Camera Raw 14中文是一款强大ps增效工具,可用于导入和增强原始图像。...ps增效工具推荐:Camera Raw 14中文 Mac图片功能一步式HDR全景合并轻松创建HDR全景图。您现在可以将多个包围曝光曝光合并在一起以创建HDR全景图 - 只需一步即可完成。...支持新型相机和镜头为新型相机和镜头添加了支持,并且修复了多个问题。增强“自动”功能可自动在照片中应用最佳编辑使用自动功能开始编辑,该功能使用 Sensei 根据照片光线和颜色特征智能应用调整。...使用颜色和明亮度范围快速选择使用颜色和明亮度范围控件,可快速在照片上创建一个精确版区域以应用局部调整。根据颜色和色调,这些新精确工具可检测到光线和对比边缘中变化。...您可以通过调整画笔或径向滤镜/渐变滤镜快速创建初始选区。然后使用位于“调整画笔”工具选项中“自动”下范围优化您选区。

1.4K30

「Adobe国际认证」Adobe Photoshop变换对象教程

菜单栏中,选取编辑 (Win)/Photoshop (Mac) > 首选项 > 常规,然后选择使用旧版自由变换。 应用变换 对图像进行变换比例、旋转、斜切、伸展或变形处理。...您可以向选区、整个图层、多个图层或图层应用变换。您还可以向路径、矢量形状、矢量、选区边界或 Alpha 通道应用变换。若在处理像素时进行变换,将影响图像品质。...也可以在“图层”面板中,通过按住 Shift 键并单击,来选择多个连续图层。 要变换图层或矢量,请取消链接并在“图层”面板中选择缩览图。...在 Photoshop 中,您还可以创建内容引自外部图像文件链接智能对象。当源图像文件发生更改时,链接智能对象内容也会随之更新。...应用与智能对象图层链接或未链接图层使用分辨率较低占位符图像(您以后会将其替换为最终版本)尝试各种设计。

3K40

总结 | 基于OpenCV提取特定区域方法汇总

现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像,这将使我们能够原始图像中提取所需特征。...用于提取我们ROI原始图像上应用此可以在我们选择背景(例如黑色或白色)上为我们提供所需分段。...对于黑色背景,我们创建一个黑色画布,然后使用OpenCV函数“ bitwise_and()”以及先前获得在其上进行绘制。 ?...在黑色背景上提取ROI 对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED轮廓,如下所示创建颜色反转...用于ROI提取备用倒置掩模(图像源作者) 然后,我们使用OpenCV “ add()”函数将此反向添加到先前获得黑色背景中,并获得相同结果,但使用白色背景。 ?

3.9K20

基于OpenCV特定区域提取

现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像,这将使我们能够原始图像中提取所需特征。...在原始图像上应用此可以在我们选择背景(例如黑色或白色)上为我们提供所需分段。...对于黑色背景,我们创建一个黑色画布,然后使用OpenCV函数“ bitwise_and()”以及先前获得在其上进行绘制。 ?...对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED轮廓,如下所示创建颜色反转(...然后,我们使用OpenCV “ add()”函数将此反向添加到先前获得黑色背景中,并获得相同结果,但使用白色背景。 ? 到此为止,我们总结了几种方法,可以轻松地图像中提取感兴趣区域。

2.8K30

Adobe Photoshop 2022 v23.5.2 ACR15 中文一键安装 X64

3、复杂选择如此简单:轻松知识兔选择毛发等细微图像元素,进行细化、合成或置入布局中。消除选区边知识兔缘周围背景色;使用细化工具自动改变选区边缘并改进。...8、借助 Adobe Repoussé 知识兔实现 3D 突出:借助 Adobe Repoussé 技术,任何文本层、选区、知识兔路径或图层创建 3D 徽标和图稿。...9、最新原始图像处理知识兔:使用 Adobe Photoshop Camera Raw 6 增效工具无损消除图像杂色,同时保留知识兔颜色和细节;增加粒状,使数字知识兔照片看上去更自然;执行裁剪后暗角时控制度更高...3、复杂选择如此简单知识兔:轻松选择毛发等细微图像元素,进行细化、合成或置入布局中。消知识兔除选区边缘周围背景色;使用细化工具知识兔自动改变选区边缘并改进。...8、借助 Adobe Repoussé 实现知识兔 3D 突出:借助 Adobe Repoussé 技术,任何文本层、知识兔选区、路径或图层创建 3D 徽标和图稿。

2K00

从零开始实现穿衣图像分割完整教程(附python代码演练)

在这篇文章中,我们会开发一个提取连衣裙应用。它输入原始图像网络上下载或用智能手机拍照),并提取图像连衣裙。...我收集了网络上一些图片,其中包含了在不同场景穿着不同类型连衣裙的人。然后需要创建,它在每个对象分割任务中都是必要。 下面是我们数据样本。...背景和皮肤是本问题中最相关噪声源,我们要尽量减少它们干扰。 通过手动分割来创建,如下图所示,简单进行二值化。 ? 示例 最后一步,我们将所有的图像合并为三维单个图像。...这张照片表示了原始图像相关特征。我们目的主要是分离背景,皮肤和连衣裙,因此这个图像非常适合! ? 最终 我们对数据集中每个图像重复这个过程,为每个原始图像提供三维对应。...模型 我们可以很容易建立模型,过程非常简单: 我们需要训练这样一个模型,该模型输入原始图像,可以输出它三维,即分离皮肤、背景和衣服。

1.3K30

从零开始实现穿衣图像分割完整教程(附python代码演练)

在这篇文章中,我们会开发一个提取连衣裙应用。 它输入原始图像网络上下载或用智能手机拍照),并提取图像连衣裙。...我收集了网络上一些图片,其中包含了在不同场景穿着不同类型连衣裙的人。 然后需要创建,它在每个对象分割任务中都是必要。 下面是我们数据样本。...背景和皮肤是本问题中最相关噪声源,我们要尽量减少它们干扰。 通过手动分割来创建,如下图所示,简单进行二值化。 ? 示例 最后一步,我们将所有的图像合并为三维单个图像。...这张照片表示了原始图像相关特征。我们目的主要是分离背景,皮肤和连衣裙,因此这个图像非常适合! ? 最终 我们对数据集中每个图像重复这个过程,为每个原始图像提供三维对应。...模型 我们可以很容易建立模型,过程非常简单: 我们需要训练这样一个模型,该模型输入原始图像,可以输出它三维,即分离皮肤、背景和衣服。

97220

Photoshop mac2022软件下载安装教程-PS全版本最新版本软件

【摘要】Photoshop是一款专业图像处理软件,被广泛应用于数字图像处理和编辑领域。在Photoshop中,合并图层功能是常用操作之一,可以将多个图层融合为一个图像,从而得到更丰富表现效果。...在图像处理过程中,我们通常会创建多个图层并对它们进行各种编辑和处理,而将这些图层合并为一个图层后,不仅可以减少文件大小,而且可以节省编辑和处理时间,并且得到更丰富表现效果。...一、合并图层方式在Photoshop中,有多种方式可以将多个图层合并为一个图层,包括图层面板中“合并图层”、“图层样式”、“图层”、“图层组”等操作。下面我们分别来看一下。...1.1 合并图层在图层面板中选择要合并图层,右键点击图层,选择“合并图层”或者使用快捷键“Ctrl+E”,即可将多个图层合并为一个图层。该方式适用于只合并少量图层情况。...1.3 图层版图层是指在一张图层上叠加另一张图层,并使用图层功能控制它们可见性和透明度。在Photoshop中,我们可以使用图层多个图层合并在一起,从而实现更多样化背景效果。

65200

Web ML+ WebAssembly 支持实现 Google Meet 背景模糊功能

mmhmm、腾讯会议、Zoom 到 Google Meet,背景模糊和特效已经成为视频会议或直播一项标配。...首先,我们解决方案通过将用户,和他们背景进行分割(稍后将详细介绍我们分割模型),来处理每个视频帧,使用ML推理来计算出一个低分辨率。或者,我们还可以进一步细化,以使其与图像边界对齐。...然后通过WebGL2使用来渲染视频,实现背景模糊或替换。 在当前版本中,模型推理在客户端CPU上执行,以实现低功耗和最大设备覆盖范围。...在高端设备上,它运行完整工作流,以提供最佳视觉质量,而在低端设备上,通过使用轻量级ML模型进行计算,并且绕过细化,它仍然可以保持较高性能。...从低分辨率图像中,尽可能精确地恢复分割,这增加了模型设计挑战。 整个分割网络具有关于编码和解码对称结构,而解码器块(浅绿色),也与编码块(浅蓝色)共享对称层结构。

1.1K20

业界 | 谷歌「虚拟摄影师」:利用深度学习生成专业级摄影作品

它模仿一个专业摄影师工作流程, Google Street View 中浏览全景图,搜索最佳图片,并进行多种后期处理,从而创作一张具有美学价值图像。...传统图像滤镜用于生成饱和度、HDR 细节和构图消极训练实例。我们也采用了一种称作戏剧(dramatic mask)特殊操作,它在学习戏剧性光线时联合创建而得。...我们使用生成对抗网络来进行训练,生成模型创建了一个来对亮度进行修复,判别模型设法对增强型结果和真实结果进行区分。...结果 我们来自 Google Street View 系统创作被展示在下面。如你所见,已训练美学滤镜应用带来了一些戏剧性结果(包括本文所使用图像!) ? 加拿大贾斯玻国家公园 ?...我们使用我们系统模仿了风光摄影师(landscape photographer)工作流程,包括给最佳成分进行取景构图到实施各种不同后期处理工作。

89290

【玩转 GPU】Stable-Diffusion Inpaint小知识:Masked content作用

Mask图像处理中,"Mask"(,或翻译为掩模,这里统一使用)是一种用于指定图像区域二进制图像。...相关参数 Mask blur:羽化,在 0-64 之间调节,就是将我们涂抹(或正常白色)区域,边缘向中间透明过渡。...反之,如果边界越小,放大倍数就越大,这样就能够更加精细地绘制出图像细节,但也可能会出现与原始图像中其他物体关系错乱情况,例如人物衣着不连续或阴影明暗错位。...,其中fill 填充是指使用版边缘图像颜色填充,不过颜色已经被高度模糊;original 原图则是同原图一样不改变任何细节;而latent noise 潜在噪声则是使用噪点进行填充;而latent...fill 填充 fill 填充是指使用版边缘图像颜色填充,不过颜色已经被高度模糊 图片 左上角Steps=1,Denoising=0.0,基本代表初始化原始图。

4.4K84

Web ML+ WebAssembly 支持实现 Google Meet 背景模糊功能

正文字数:2584 阅读时长:4分钟 mmhmm、腾讯会议、Zoom 到 Google Meet,背景模糊和特效已经成为视频会议或直播一项标配。...首先,我们解决方案通过将用户,和他们背景进行分割(稍后将详细介绍我们分割模型),来处理每个视频帧,使用ML推理来计算出一个低分辨率。或者,我们还可以进一步细化,以使其与图像边界对齐。...在高端设备上,它运行完整工作流,以提供最佳视觉质量,而在低端设备上,通过使用轻量级ML模型进行计算,并且绕过细化,它仍然可以保持较高性能。...从低分辨率图像中,尽可能精确地恢复分割,这增加了模型设计挑战。 整个分割网络具有关于编码和解码对称结构,而解码器块(浅绿色),也与编码块(浅蓝色)共享对称层结构。...效果渲染 分割完成后,我们使用OpenGL着色器进行视频处理和效果渲染,其中挑战就是在不引入伪影情况下进行高效渲染。在细化阶段,我们采用联合双边滤波器对低分辨率进行平滑处理 ?

72030

视频也能PS!谷歌CVPR 2021发布史上最强视频P图模型omnimatte

谷歌在CVPR 2021发布omnimatte将彻底解决你烦恼,只需一键操作,视频立刻分为背景和前景主体,影子水花都能抠,多个,视频想怎么P就怎么P!...图像和视频编辑操作通常依赖于精确(matte)操作,即分离前景和背景并能够合成图像。...虽然最新计算机视觉技术可以为自然图像和视频生成高质量,允许合成景深、编辑和合成图像,或者图像中移除背景等应用场景。...omnimatte可以在大部分图像或视频编辑工具进行操作,并且可以在任何使用传统地方使用,例如,将文本插入视频中烟迹下,效果真是牛。...CNN 随机初始化权重开始训练,通过寻找并关联中未捕捉到效果(例如阴影、反射或烟雾)与给定前景层来重建输入帧,并确保主体 alpha 大致包括分割

1.1K20

Google earth engine——如何导入栅格数据?

Earth Engine 在应用ImageCollection日期过滤器时使用此属性 。输入图 2 所示格式日期,或表示自 1970 年 1 月 1 日以来毫秒数数字。...高级选项 在高级菜单中,为您数据选择金字塔策略和屏蔽模式。 该金字塔政策指定地球引擎是如何产生图像分辨率较低版本。在比例文档中了解有关 Earth Engine 如何处理多个分辨率更多信息 。...具有此值像素将在上传图像中被屏蔽。该值独立地应用于图像每个波段。要将图像最后一个波段用作其他图像波段,请选择“将最后一个波段用作 alpha 波段”。...平铺上传 要将单个图像作为多个图块上传,其中每个图块存储在不同源文件中,请单击添加另一个文件以将其他文件添加到上传中。Earth Engine 将组合图块以在您用户文件夹中创建单个图像。...拼贴之间间隙将在最终图像中用像素填充,因此拼贴最好是相邻,而不是稀疏地散开。不会摄取间隙占图像区域 99% 以上图像

14610

动态 | Google最新研究:让机器像人一样,“拍出”完美照片

再者,如果想通过监督学习适当地多个方面来学习美感,所需标签数据集会很难收集,所以这也不是一个好方法。 他们方法只需要一些高质量照片,不需要后期前后图像对比或额外标签。...通过使图像处理半正交化,可以找到快速和独立最优化步骤,构图、饱和度/HDR水平和明暗张力上对图像进行美化: ?...他们用传统图像滤波器生成了包括饱和度、HDR细节和构图负面例子,还引入了一种名为戏剧张力(dramatic mask)特殊操作,它是在学习明暗张力概念过程中一同产生。...在训练中,他们使用生成对抗网络(GAN),在这种模式下,生成网络会创建一个来改善负面例子中光线,判别网络则试图将光线改善后照片与样本照片进行区分。...与vignette这样固定形状滤波器(shape-fixed filter)不同,戏剧张力增加了内容感知亮度调节部分。

63680

Mac照片编辑ON1 Photo RAW 2023

快速 RAW 处理ON1 Photo RAW 是最先进原始处理器,可提供完美的色调和终极图像色彩和清晰度,同时保持照片中最精细细节。新色边减少功能会自动检测色边或色差并将其消除。...它配备了摄影师创建令人惊叹图像所需所有工具。人工智能驱动照片编辑ON1 Photo RAW 包含强大 AI 来协助照片编辑,而不会剥夺您创意控制权。...它配备了合成所需工具、HDR、数百个最热门预设和内置滤镜,以及世界一流工具,让您生活更轻松。...适用于桌面和移动设备照片编辑解决方案使用 ON1 Photo RAW for Mobile,您可以随时随地拍摄、编辑和整理。相机使用您需要所有手动控制捕捉专业级原始格式照片。...您也可以在任何地方进行编辑;使用与桌面 Photo RAW 相同原始处理引擎调整颜色和色调。ON1 Cloud Sync 可让您在计算机和移动设备上发送照片和编辑。

1.1K40

Substance Painter 2021中文免费下载Substance Painter 2022安装教程

像应用程序中其他列表一样,可以单击并拖动以一次启用/禁用多个项目,或者使用ALT + Click来隔离项目。...编辑几何图形时,显示几何具有灰色和对角线效果。也可以通过单击并拖动以一次选择多个项目来进行矩形选择。...现在还可以进行多选,以提供一次复制和粘贴多种效果可能性。为方便起见,图层上复制或移动一种效果但没有一个效果会自动添加一个效果。这是因为来自图层内容和效果彼此不兼容。...这意味着将效果复制到图层内容中将自动切换到(或创建一个)。...现在可以单击文件夹缩略图以退出几何。在编辑“几何图形”时,还可以将材料或智能材料架子上拖放到视口中。

4.9K00

matting系列论文笔记(二):Background Matting: The World is Your Green Screen

Abstract 文章提出了一种只需在日常环境中使用手持摄像机拍摄照片或视频来创建matte方法。大多数现有的方法需要绿幕或者手动创建trimap才能产生较好。...为了在不label情况下缩小合成图像与真实图像差距,他们在第一个网络指导下训练了另一个网络,并通过一个判别器来判断合成图像质量。...文章提出了一个深层网络,该网络根据输入原始图像,背景图片以及帧中人物自动计算软分割来估计前景和Alpha值。该网络可以利用多个视频帧,用于突发或性能捕获。...然而,该方法在处理真实图像时仍然存在以下困难: 在手指、手臂、头发附近背景被复制到中; 图像分割失败; 前景重要部分颜色与背景颜色相似; 图像与背景之间没有对齐。...例如,不好可能会包含一些原始背景图像,当在与新背景合成时会将之前背景一部分内容复制到新背景下。于是,研究者训练了一个对抗判别器来区分合成图像与真实图像,以此提高网络性能。

1.1K10

你这个视频背景太假了?

这里我尝试了一下,把原版“你背景太假”视频进行输入,得到了比较好绿幕结果:(左边是原版视频,中间是,右边是绿幕背景) 当然,该项目也集成了换背景功能,并且目前已经开源。...背景替换在电影上是一种用得比较多技术,而现在Zoom、Google Meet和微软视频会议工具中也开始广泛应用。除了增加娱乐价值外,背景替换还可以增强隐私。...而这篇文章能够做到4K30fps视频背景替换。这主要挑战在于:需要计算高质量同时,在实时处理高分辨率图像中保留头发等更为精确细节。因此这篇文章主要使用了两个网络来实现这个目标。...基础base网络主要对低分辨率图像进行处理。 refinement网络则在第一个网络基础上,基于低分辨率预测结果,原始图像分辨率选择特定图像块进行处理,重构高分辨率抠图细节。...具体来说,Base网络输入原始图像和背景图,并预测输出粗略 alpha、foreground residual背景残差、error prediction map以及 hidden feature

58320
领券