首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用CPP和OpenCV从蒙版和输入图像创建透明的PNG图像

的步骤如下:

  1. 导入必要的库和头文件:
代码语言:txt
复制
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
  1. 加载蒙版和输入图像:
代码语言:txt
复制
cv::Mat mask = cv::imread("mask.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat inputImage = cv::imread("input.png");

这里假设蒙版图像为mask.png,输入图像为input.png。

  1. 将蒙版图像和输入图像进行大小调整,确保它们具有相同的尺寸:
代码语言:txt
复制
cv::resize(mask, mask, inputImage.size());
  1. 创建一个空白的透明图像,作为输出图像:
代码语言:txt
复制
cv::Mat outputImage(inputImage.size(), CV_8UC4, cv::Scalar(0, 0, 0, 0));
  1. 将蒙版图像和输入图像的像素值逐个遍历,根据蒙版图像的像素值设置输出图像的透明度:
代码语言:txt
复制
for (int i = 0; i < inputImage.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < inputImage.cols; j++) {
        if (mask.at<uchar>(i, j) > 0) {
            outputImage.at<cv::Vec4b>(i, j)[3] = 255;  // 设置透明度为不透明
        }
    }
}
  1. 将输入图像的像素值复制到输出图像中,保留蒙版图像中不透明的部分:
代码语言:txt
复制
inputImage.copyTo(outputImage, mask);
  1. 保存输出图像为透明的PNG图像:
代码语言:txt
复制
cv::imwrite("output.png", outputImage);

这里假设输出图像保存为output.png。

这样,使用CPP和OpenCV从蒙版和输入图像创建透明的PNG图像的过程就完成了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(Image Processing)服务,该服务提供了丰富的图像处理能力,包括图像格式转换、图像裁剪、图像缩放、图像旋转、图像水印、图像滤镜等功能,可用于图像处理的各种场景。

腾讯云图像处理产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/imgpro

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用OpenCVPython计算图像“色彩”

今天我们将学习如何计算图像色彩,然后,我们将使用OpenCVPython实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后,我们将根据颜色对给定数据集进行排序,并使用我们上周创建图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现,这是计算图像色彩一种非常有效实用方法。 接下来,我们将使用PythonOpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本了解,让我们使用OpenCVNumPy来计算它。 在本节中,我们将: 导入必要Python包。 解析命令行参数。...注意:第3、69行使用了颜色空间,这超出了本文范围。如果你有兴趣学习更多关于色彩空间知识,请参考实用PythonOpenCV以及PyImageSearch Gurus课程。...在第1213行,我们使用cv2.putText在图像上绘制颜色度量。要了解这个函数更多参数,请参阅OpenCV文档(2.4,3.0)。

3K40

使用PythonOpenCV检测图像多个亮点

本文来自光头哥哥博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】,仅做学习分享。...然而,在这幅图像中有一点噪声(即,小斑点),所以让我们通过执行一系列腐蚀膨胀操作来清除它: # perform a series of erosions and dilations to remove...本项目的关键步骤是对上图中每个区域进行标记,然而,即使在应用了腐蚀膨胀后,我们仍然想要过滤掉剩余小块儿区域。...下面我提供了一个GIF动画,它可视化地构建了每个标签labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问显示每个单独组件: ? 然后第15行对labelMask中非零像素进行计数。...然后,我们唯一地标记该区域并在图像上绘制它(第12-15行)。 最后,第17行第18行显示了输出结果。 运行程序,你应该会看到以下输出图像: ?

3.9K10

使用 OpenCV 进行图像性别预测年龄检测

年龄性别是面部特征重要方面,确定它们是此类活动先决条件。许多企业出于各种原因使用这些技术,包括更轻松地与客户合作、更好地适应他们需求以及提供良好体验。...人们性别年龄使得识别预测他们需求变得更加容易。 即使对我们人类来说,图像中检测性别年龄也很困难,因为它完全基于外表,有时很难预测,同龄人外表可能与我们预期截然不同。...实施 现在让我们学习如何使用 Python 中 OpenCV 库通过相机或图片输入来确定年龄性别。 使用框架是 Caffe,用于使用原型文件创建模型。...time from google.colab.patches import cv2_imshow 第 2 步:在框架中查找边界框坐标 使用下面的用户定义函数,我们可以获得边界框坐标,也可以说人脸在图像位置...下面的用户定义函数是 pipline 或者我们可以说是主要工作流程实现,在该工作流程中,图像进入函数以获取位置,并进一步预测年龄范围性别。

1.5K20

使用numpyopencv实现文档图像去水印功能

V3本:使用numpyopencv来优化时间效率 ---- 说到优化执行速度,很自然想法就是使用numpyopencv内置函数来替代循环,那自然效率就能起来。但是要怎么做呢?...npopencv并没有单独这样函数,我们该怎么实现呢? 在神经网络里,卷积运算就能实现类似的功能,而且opencv也可以进行相应卷积计算,这是大方向。...因此,我们可以将V2算法分拆成三个步骤: 计算每个像素点是否为黑点; 使用卷积核计算每个像素点周围黑点数量; 将原图中黑点数量为0像素点像素值设置为255....:param image: 输入图片,cv格式灰度图像 :param thr: 去除图片中像素阈值 :param convol: 卷积窗口大小 :return:...,实际运行比直接使用循环快1到2个数量级,一页图像在百毫秒级别。

1.3K20

使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析

这类任务数据集一般是由很多张图像构成,有时候,当原始图像不能直接送入模型中时,需要对其进行一定预处理操作,这时候就不得不向大家介绍一个十分有用软件包OpenCV,用它处理图像起来非常方便,OpenCV...下面将向大家介绍如何使用NumPyOpenCV对数字图像进行简单处理方法: 关于像素一些知识 在程序世界里,图像输入到计算机中时,与人眼所见图像形式不太一样。...在图像处理工具中,例如:在OpenCV中,在使用很多含住之前,需要将图像进行灰度处理,这样做是因为灰度处理简化了图像,几乎像降噪一样,这是因为灰度图像信息比较少。...可以使用逻辑运算符创建相同大小数组。...下面将带领读者一起创建一个圆盘形状掩膜。首先,我们测量图像中心到每个边界像素值距离,在这里采用应用比较方便半径,然后使用逻辑运算符创建一个圆盘。

1.6K20

使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析(Part III)

引言 本文是使用python进行图像基本处理系列第三部分,在本人之前文章里介绍了一些非常基本图像分析操作,见文章《使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析Part I》《...使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析 Part II》,下面我们将继续介绍一些有关图像处理好玩内容。...numpy数据包执行大多数操作,此外,还会时不时使用其他类型工具库,比如图像处理中常用OpenCV等: 本系列分为三个部分,分别为part I、part II以及part III。...负变换,即恒等变换逆。在负变换中,输入图像每个像素值L-1中减去并映射到输出图像上。...首先,图像像素值大小范围必须0~255被缩放至0~1.0。

75120

使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析(Part IV)

本文是使用python进行图像基本处理系列第四部分,在本人之前文章里介绍了一些非常基本图像分析操作,见文章《使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析Part I》、《使用NumpyOpencv...完成图像基本数据分析 Part II》及《使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析 Part III》,下面我们将继续介绍一些有关图像处理好玩内容。...kmeans_cluster.cluster_centers_ cluster_labels = kmeans_cluster.labels_ Wall time: 16.2 s 一旦形成了簇,我们就可以使用簇中心标签重新创建图像...; 在累加器中投票 对于每个边缘点每个θ值,找到最接近ρvalue并在累加器中递增该索引; 峰值检测 累加器中局部最大值表示输入图像中最突出线条参数; def hough_line(img):...相关 使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析(Part I); 使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析(Part II); 使用NumpyOpencv完成图像基本数据分析(Part

86110

使用 OpenCV Tesseract 对图像感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

在这篇文章中,我们将使用 OpenCV图像选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时,我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣区域并将OCR 应用到所选区域。...import ndimage import pytesseract 现在,使用 opencv imread() 方法将图像文件读入 python。...,因为很多时候我们一定已经注意到文档或图像方向不正确,这会导致 OCR 较差,所以现在我们将调整输入图像方向以确保更好 OCR 结果。...在这里,我们应用两种算法来检测输入图像方向:Canny 算法(检测图像边缘) HoughLines(检测线)。 然后我们测量线角度,并取出角度中值来估计方向角度。...下一步是图像中提取感兴趣区域。

1.4K50

OpenCV 教程 02: OpenCV 核心操作

在本文中,你将学习图像基本操作,如像素编辑、几何变换、代码优化、一些数学工具等。 图像基本操作 学习读取编辑像素值,使用图像 ROI 其他基本操作。...它们在提取图像任何部分(我们将在接下来章节中看到)、定义使用非矩形 ROI 等时非常有用。下面我们将看到一个如何更改图像特定区域示例。 比如将 OpenCV logo 放在图像上方。...如果我添加两个图像,它会改变颜色。如果我混合它们,我会得到透明效果。但我希望它是不透明。如果它是一个矩形区域,我可以使用 ROI。但是 OpenCV 标志不是一个矩形。...创建其反向 img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255...使用 OpenCV 测量性能 cv.getTickCount 函数返回机器开启那一刻到调用此函数那一刻时钟周期数。因此,如果你在函数执行之前之后调用它,你将获得用于执行函数时钟周期数。

62810

【技术分享会】Python Opencv图像处理基础(上)

安装与基础使用 2. Opencv与pillow,base64转换 3. 维度与通道 4. 颜色空间 5. 图像二值化 6. 图像运算与二值运算 7. 缩放,裁剪与旋转 8....使用 分享文档:https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb 分享视频...HSV:一种特殊颜色空间,之前提取印章时候使用过(这个颜色空间可以方便分离出红色像素)。 GRAY:灰度空间。 RGBA:带透明颜色空间,通常是png图像。...将BGR颜色空间直接转换为pillow图像进行展示,颜色跟原图就会有差别,因为display默认展示出来是RGB,而输入却是BGR,相当于有两个通道被调换了(上图中红色蓝色调转了)。...正确做法是,先将BGR转换为RGB,再转成pillow对象,才能正常展示出来。混合使用opencvpillow时候,这点通常是需要特别注意。

1.1K10

总结 | 基于OpenCV提取特定区域方法汇总

今天我们将一起探究如何使用OpenCVPython图像中提取感兴趣区域(ROI)。 在之间文章中,我们完成了图像边缘提取,例如从台球桌中提取桌边。...今天我们任务是包含患者大脑活动快照图像中提取所需片段。之后可以将该提取过程应用于其他程序中,例如诊断健康与否机器学习模型。 因此,让我们查看输入图像开始。...现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像,这将使我们能够原始图像中提取所需特征。...对于黑色背景,我们创建一个黑色画布,然后使用OpenCV函数“ bitwise_and()”以及先前获得在其上进行绘制。 ?...在黑色背景上提取ROI 对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED轮廓,如下所示创建颜色反转

3.8K20

基于OpenCV特定区域提取

今天我们将一起探究如何使用OpenCVPython图像中提取感兴趣区域(ROI)。 在之间文章中,我们完成了图像边缘提取,例如从台球桌中提取桌边。...现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像,这将使我们能够原始图像中提取所需特征。...对于黑色背景,我们创建一个黑色画布,然后使用OpenCV函数“ bitwise_and()”以及先前获得在其上进行绘制。 ?...对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED轮廓,如下所示创建颜色反转(...然后,我们使用OpenCV “ add()”函数将此反向添加到先前获得黑色背景中,并获得相同结果,但使用白色背景。 ? 到此为止,我们总结了几种方法,可以轻松地图像中提取感兴趣区域。

2.8K30

使用 OpenCV4 C++ 构建计算机视觉项目:1~5

imgcodecs模块处理图像文件读取写入。 当您操作输入图像创建输出图像时,可以用一个简单命令将其保存为.jpg或.png文件。 当您使用摄像机工作时,您将处理大量视频文件。...首先,我们将包含 OpenCV 所需标头,定义一个图像矩阵来存储输入图像,并创建一个常量字符串以使用 OpenCV 3.0 中已有的新命令行解析器;在该常量中,我们只允许两个输入参数help所需图像输入...-cpp/img/09235ae5-f547-479a-a5aa-3c9e6378b4c5.png)] 如果我们将此图像应用于我们输入图像,我们将获得深色到白色强烈变化;因此,我们可以使用blur...-cpp/img/5f8547a4-97cd-4b35-ab3f-418c1a044998.png)] 前一幅图像是带有盐胡椒噪声原始输入。...,因为这是背景: for(int i=1; i<num_objects; i++){ 要从标签图像中提取每个对象,我们可以使用比较为每个i标签创建一个,并将其保存在新图像中: Mat mask

2.5K10

chatgpt 图像生成试用接口文档(中文文档)

图像生成 试用 了解如何使用我们 DALL·E 型号 介绍 图像 API 提供了三种与图像交互方法: 根据文本提示从头开始创建图像 根据新文本提示创建现有图像编辑 创建现有图像变体 本指南介绍了使用这三个...编辑 图像编辑端点允许您通过上传遮罩来编辑扩展图像透明区域指示应编辑图像位置,提示应描述完整图像,而不仅仅是擦除区域。此端点可以启用类似 DALL·E 预览应用程序。...size="1024x1024" ) image_url = response['data'][0]['url'] 图像 面具 输出 提示:阳光明媚室内休息区,游泳池内有一只火烈鸟 上传图片必须是小于...生成输出时不使用透明区域,因此它们不一定需要像上面的例子那样与原始图像匹配。 变化 图像变体端点允许您生成给定图像变体。...方形 PNG 图像

1.9K70

零学习OpenCV图像保存&视频保存

经过几个月努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《零学习OpenCV 4》。...可以保存图像格式参考imread()函数能够读取图像文件格式,通常使用该函数只能保存8位单通道图像3通道BGR彩色图像,但是可以通过更改第三个参数保存成不同格式图像。...程序运行后会生成一个保存了4通道png格式图像,为了更直观看到图像结果,我们在图2-8中给出了Image Watch插件中看到图像保存成png格式图像。...OpenCV 4.1本中输入方式有一些差别,具体差别在表2-7给出。...读者需要重点体会VideoWrite()类VideoCapture()类相似之处使用注意事项。 代码清单2-34 VideoWriter.cpp保存视频文件 1.

3K30

利用OpenCV建立视差图像

让我们看看如何编写此工具代码 因此,首先,我们需要导入一些文件,建议使用版本 4.1.0.25 OpenCV。...现在,在加载深度贴图后,我们可以通过按不同阈值对深度贴图不同图层创建。在制作一个图层时,我们需要两个,一个是该图层,另一个是上一层第二个,用于画上一个图层缺失部分。...当我们将图层添加到列表中时,我们使用是函数[conv_cv_alpha],这将添加 alpha 值(使 RGB 到 RGBA),并使用使图层某些部分透明。...我们将使用OpenCV读取凸轮,然后使用 Pygame将每个帧呈现在彼此顶部。为了计算每一层移位,我们将计算框架中心头部移位,然后缩小头移位以获得一个小移位值。...我已经创建了一个更高级版本这个工具,你可以只选择图像,它会自动创建视差图像,深度地图将自动生成。

1K20

独家 | 无人驾驶项目实战: 使用OpenCV进行实时车道检测

我将使用OpenCV库,通过计算机视觉,引导你进入车道检测自动驾驶这一领域。当然,在本教程中我们还将讲解Python代码。...了解车道检测概念 2. 问题陈述 3. 什么是帧(Frame Mask)? 4. 用于车道检测图像预处理 5....在下一节,我将向你展示如何编辑视频边框以选择特定区域。此外你还将了解一些必要图像预处理操作。 什么是(Frame Mask)? 在这里,不过是一个NumPy数组。...这是一种非常简单但有效方法,可以图像中删除不需要区域对象。 车道检测图像预处理 我们将首先对输入视频中所有帧应用。然后,我们将应用图像阈值处理,然后进行霍夫线变换来检测车道标记。...创建 我们感兴趣区域是多边形。我们要掩盖除此区域以外所有内容。

1.5K20

基于OpenCV创建视频会议虚拟背景

本期我们将使用PythonOpenCV为频会议创建虚拟背景。 ? 虚拟背景是当前远程工作员工中热门话题之一。由于Covid-19流行,许多人必须通过视频通话以便继续工作。...接下来,我们将尝试使用PythonOpenCV使用计算机视觉技术构建虚拟背景基本方法。...图像将为每个像素显示为0黑色,我们将利用这一优势。 7.找到中超出阈值单元格-我选择3作为阈值,当然也可以使用不同值。...虚拟背景PythonOpenCV教程-输入 这是输出图像屏幕截图。作为背景,我在罗马尼亚拉斯诺夫使用了我照片。 ?...另一种方法是计算机视觉方法,用于查找相机图像对象之间距离。然后,建立一个阈值,以将前景与背景分开。之后,可以使用与移除背景相同,并引入一个新

3.4K21
领券