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使用 GraphQL 和 Ballerina 操作多个数据源

GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使用他们喜欢的编程语言处理数据源,如数据库或 REST API。...一个书店示例 GraphQL 服务器的数据源可以是任何东西,如数据库、另一个 API 或提供数据的服务等。此外,GraphQL 可以与任意的数据源组合发生交互。...这个示例使用 MySQL 数据库和 Google Books API 作为数据源 这个示例的所有源代码都可以在 Github 上找到。...完整的访问数据库的代码可以在 bookdatastore.bal 中找到。 使用生成的图表 因为存在多个实体之间的交互,所以集成用例就变得很复杂。...在我们的示例中,我们实现了一个书店的 GraphQL 应用场景,结合了多个后端数据源,包括 MySQL 数据库和 Google Books API。

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postgresql和mysql中的limit使用方法

@toc区别在msyql中,limit使用如下 select *from mytable limit a,b 其中:a为起始索引,从0开始,b为获取数据长度在postgresql中,limit使用如下...select *from mytable limit a offset b 其中:b为起始索引,a为获取数据长度 其中:mysql使用逗号",",而pgsql使用offset举例说明MySQL 中如果只给定一个参数...postgresql> SELECT * FROM orange LIMIT 5; //检索前5条记录(1-5)如果只给定一个offset 参数,表示记录数。...postgresql> SELECT * FROM orange offset 5; //检索从第6行开始往后的记录(6+)两个参数, 第1个参数为记录长度,第2个参数表示起始索引。...postgresql> SELECT * FROM orange limit 5 offset 5; //检索从第6行到第10行的记录(6-10)

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    Spring 和 Mybatis 使用不同的数据源会怎样?

    本篇文章要讨论的一个问题点, 给Spring和Mybatis设置不同的数据库数据源会怎样? 注意. 正常情况下一定要给Spring和Mybatis设置相同的数据库数据源....如果一个线程在执行的过程使用了多个数据库数据源, 那么一个数据源对应一条数据库连接的关系会被保存到ThreadLocal中, 保证线程在操作一个数据库的时候只会使用一条相同的数据库连接....如上图, 由于文章开头, 在配置事务管理器和SqlSessionFactory时,分别设置了不同的数据源, 最终就导致, 事务管理器开启事务的时候, 使用的数据源A创建的一个数据库连接....而Mybatis在进行实际操作数据库的时候, 使用的数据源B创建的一个数据库连接. 造成了开启事务和进行实际数据库操作的连接不是同一个连接....因此,在配置的时候,需要将SqlSessionFactory和事务管理器设置成相同的数据源.

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    使用python实现MySQL和其他数据源的数据比对

    日常工作有时候需要比对不同MySQL或者其他数据源的差异情况,如果是主从环境可是用percona-toolkit工具包,如果是非主从环境的数据比对,就需要我们自行写脚本实现。...data_diff用于比对mysql和mysql/pg/es之间的数据差异,mysql2mysql和mysql2pg需要确保二者的列的顺序是一致的,mysql2es二者的列顺序无所谓。...说明mysql2mysql 用于源端和目标端都是MySQL的数据比对场景。mysql2pg 用于源端是MySQL,目标端是PG的数据比对场景。...特别注意:mysql2mysql和mysql2pg这2个工具只支持主键为整型单调递增。代码里写死了主键为id,如果主键非id的话,批量替换下即可。非自增主键的场景,目前脚本还不支持。...,不能处理bit类型,会出现误判的情况mysql2pg的脚本,暂时不具备where条件的功能,待完善

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    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...如果您想在图像中检测多个亮点,代码会稍微复杂一点,但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。 看看下面的图片: ? 在这幅图中,我们有五个灯泡。...本项目的关键步骤是对上图中的每个区域进行标记,然而,即使在应用了腐蚀和膨胀后,我们仍然想要过滤掉剩余的小块儿区域。...下面我提供了一个GIF动画,它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件: ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...最后,第17行和第18行显示了输出结果。 运行程序,你应该会看到以下输出图像: ? 请注意,每个灯泡都被独特地标上了圆圈,圆圈围绕着每个单独的明亮区域。 ? THE END

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    如何使用RabbitMQ和Python的Puka为多个用户提供消息

    准备 RabbitMQ 只有在安装和配置软件后,才能使用RabbitMQ发送和接收消息,安装教程可以参考CentOS安装RabbitMQ的教程。...它将消息发送到交换机,交换机又将消息放置到一个或多个队列中,具体取决于所使用的交换实体。举例子来说,交换就像邮递员:它处理邮件,以便将邮件传递到正确的队列(邮箱),消费者可以从中收集邮件。...绑定是队列和交换之间的连接。Exchange提供特定exchange绑定的队列。究竟如何取决于exchange本身。 本文将使用上述五个术语。...使用简单示例测试RabbitMQ和Puka 要测试消息代理和puka是否工作正常,并掌握发送和接收消息在实践中的工作方式,请创建一个名为的示例python脚本 rabbit_test.py vim rabbit_test.py...测试两个应用程序 要测试业务通讯及其使用者,请打开与虚拟服务器的多个SSH会话(如果在本地计算机上工作,打开多个终端窗口)。 在其中一个窗口中运行生产者应用程序。

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    使用workflow一次完成多个模型的评价和比较

    前面给大家介绍了使用tidymodels搞定二分类资料的模型评价和比较。 简介的语法、统一的格式、优雅的操作,让人欲罢不能! 但是太费事儿了,同样的流程来了4遍,那要是选择10个模型,就得来10遍!...无聊,非常的无聊。 所以个大家介绍简便方法,不用重复写代码,一次搞定多个模型!...本期目录: 加载数据和R包 数据预处理 选择模型 选择重抽样方法 构建workflow 运行模型 查看结果 可视化结果 选择最好的模型用于测试集 加载数据和R包 首先还是加载数据和R包,和前面的一模一样的操作...image-20220704144956748 使用其他指标查看模型表现: metricsets <- metric_set(accuracy, mcc, f_meas, j_index) collect_predictions...,大家可以看我之前的介绍推文~ 是不是很神奇呢,完美符合一次挑选多个模型的要求,且步骤清稀,代码美观,非常适合进行多个模型的比较。

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    程序员的Mac入门-安装配置PostgreSQL和简单使用

    PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),是以加州大学计算机系开发的 POSTGRES,4.2 版本为基础的对象关系型数据库管理系统 先来说一下安装...,可以在官网上下载安装包或者使用官网提供的 Postgres.app,这里就不详细介绍了 因为我们这里使用 homebrew 来进行安装 brew install postgresql 启动 brew...services start postgresql 初始化 initdb /usr/local/var/postgres 然后来创建数据库和账户,Mac 安装 PostgreSQL 后不会创建用户名数据库...\e:打开文本编辑器 \conninfo:列出当前数据库和连接的信息 \password [user]: 修改用户密码 \q:退出 沈唁志,一个PHPer的成长之路!...任何个人或团体,未经允许禁止转载本文:《程序员的Mac入门-安装配置PostgreSQL和简单使用》,谢谢合作!

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    C# 直接创建多个类和使用反射创建类的性能

    本文告诉大家我对比的使用直接创建多个类和使用反射创建多个类的性能 在上一篇 C# 程序内的类数量对程序启动的影响 的基础上,继续做实验 现在创建 1000 个类和一个测试使用的类,测试方法请看 C# 标准性能测试...反射创建对象的方法有很多个,本文就只测试其中的两个,一个是通过 Activator 的方式创建,另一个是通过 ConstructorInfo 的方式创建 本文通过实际测试发现了使用 Activator...如果关心这个结论是如何计算出来的,或者你也想使用 1000 个类,那么请继续翻到下一页 创建垃圾代码的方法 private static void KicuJoosayjersere()...Method Mean Error StdDev WeejujeGaljouPemhu 15.68 us 0.2810 us 0.2628 us 下面来对比两个不同的反射的创建方式和直接创建的速度...代码创建的方式请看文章最后 两个不同的创建方法是 Activator.CreateInstance(); 和 Type cajeceKisorkeBairdi;

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    Diesel框架对于数据库的使用和实战,在PostgreSQL的基础上的使用【Diesel】

    ## Diesel 我们需要告诉Diesel我们在哪里可以找到我们的数据库。我们通过设置环境变量来实现这一点。在我们的开发机器上,我们可能有多个项目,我们不想污染我们的环境。...(如果它还不存在),并创建一个空的迁移目录,我们可以使用它来管理我们的体系结构(稍后将详细介绍)。...Creating migrations/20160815133237_create_posts/down.sql 我们还希望创建一个结构,在该结构中我们可以读取数据,并让diesel生成用于引用查询中的表和列的名称...("{}", post.body); } } 确切的输出可能因数据库而异,但应该是等效的。 表宏基于数据库模式创建代码堆栈,以表示所有表和列。我们将在下一个示例中详细了解如何使用它。...整洁获取_结果返回*可查询 Diesel可以在单个查询中插入多个记录。只需将或切片传递给,然后调用而不是。如果您实际上不想对刚刚插入的行执行任何操作,请调用。编译器不会像这样抱怨你。

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    比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表!

    与 动态数据源 支持 注解缺省 与 自定义 支持 字段运算符 扩展 等等 快速开发 使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单 可以和任意 Java Web...支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器 支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则 5 技术选型 框架目的:只一行代码实现...:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails...' 然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器: DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源 // DefaultSqlExecutor 也支持多数据源

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    比 MyBatis 效率快 100 倍...

    与 动态数据源支持 注解缺省 与 自定义支持 字段运算符 扩展等等快速开发使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间集成简单可以和任意 Java Web 框架集成,...字段转换器支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则支持 SQL 拦截器支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则5 技术选型框架目的:只一行代码实现:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计架构图...:为什么用这绝不是一个重复的轮子虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,但查询,特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询,却一直是它们的弱项...普通的复杂列表查询只需一行代码单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean集成简单可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails...构建一个检索器:DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源// DefaultSqlExecutor 也支持多数据源SqlExecutor sqlExecutor

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    比 MyBatis 效率快 100 倍...

    与 动态数据源 支持 注解缺省 与 自定义 支持 字段运算符 扩展 等等 快速开发 使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单 可以和任意 Java Web...支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器 支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则 5、技术选型 框架目的:只一行代码实现...:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails...3.6.0' 然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器: DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源 // DefaultSqlExecutor

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    比 Mybatis 效率高 100倍,天生支持联表!

    与 动态数据源 支持 注解缺省 与 自定义 支持 字段运算符 扩展 等等 快速开发 使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单 可以和任意 Java Web...支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器 支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则 技术选型 框架目的 只一行代码实现:...多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails...:3.6.0' 然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器: DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源 // DefaultSqlExecutor

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    比 MyBatis 快了 100 倍

    与 动态数据源 支持 注解缺省 与 自定义 支持 字段运算符 扩展 等等 快速开发 使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单 可以和任意 Java Web...支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器 支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则 5、技术选型 框架目的:只一行代码实现...:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails...3.6.0' 然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器: DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源 // DefaultSqlExecutor

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    比 MyBatis 快 100 倍,天生支持联表!

    与 动态数据源 支持 注解缺省 与 自定义 支持 字段运算符 扩展 等等 快速开发 使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单 可以和任意 Java...Web 框架集成,如:SpringBoot、Grails、Jfinal 等 扩展性强 面向接口设计,用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件 支持 注解缺省 约定优于配置,可省略注解...支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器 支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则 5 技术选型 框架目的...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails...:3.6.0' 然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器: DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源 // DefaultSqlExecutor

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