我想检索两个groupby序列对象并相互计算。下面的系列对象： Cost 312 13 102429.610000 373 1415 24.142857 17 36.666667
cost=df.groupby(['ID', 'yy'])[&#x
浏览 49提问于2018-02-01得票数 1
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如何使用Pandas计算GroupBy对象的滚动均值？我的守则：df = df.set_index('ds')grouped_df是什么样子的：我希望使用Pandas计算我的
浏览 1提问于2015-10-18得票数 1
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我正在使用KMedoids对数组(X)进行聚类 X = np.array([0.85142858,0.85566274,0.85364912,0.81536489,0.84929932,0.85042336,0.84899714
浏览 19提问于2020-10-27得票数 1
我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象，其中我试图计算TOTAL_FLOOR_AREA的值为> 30的行数。我可以使用以下命令计算groupby对象中每个数据帧的行数：
grouped.aggregate(np.count_nonzero).T
浏览 4提问于2017-08-16得票数 4
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当对Pandas操作的结果执行筛选时，它返回一个数据。但是如果我想要做更多的组计算，我必须再次调用groupby，这似乎有点接近。有没有一种更地道的方法来做到这一点？我们无耻地从潘达斯的文档里偷了一个玩具数据，然后分组：>>> grouped = dff.groupby('B'
浏览 7提问于2016-03-06得票数 13
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我正在聚合包含数据的数据，使用pd.Grouper对数据进行均匀采样，对数据进行分组，然后应用函数。在内部，一旦按时间定义了一个组(假设组为1秒)，则连续组将在随后的秒开始，没有重叠。'1s', dropna=True) ])
如果数据上的数据具有恒定的采样(0.1Hz)，则结果将是一个<pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy>类型的对象，但是，我不能指定需要10行但组间提前5行的组(类似于Welch算法
浏览 7提问于2022-09-23得票数 0
当我使用R时，我可以使用str()来检查对象，这些对象在大多数情况下都是一个列表。import statsmodels.api as smheart.groupby(['censors'])['age']
我想调查一下允许我在末尾添加['age
浏览 1提问于2015-01-27得票数 1
通过使用Pandas groupby，我获得了某些用户在一周中的任何一天平均有多少活动的数据。根据用户和日期分组，我计算了过去30天内几个用户的最大值和平均值。在pandas中执行这样的任务的方法是什么？63 3 78208 1包含这些组的对象是通过以下方式创建的(['userID','weekday
浏览 9提问于2016-09-28得票数 1
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我需要创建一个透视表，在顶部使用数据筛选，并将透视表插入到同一工作簿的另一个工作表中。 我遇到了使用pandas来透视表格的多种方法，但所有这些都是实际的透视，而不是excel的透视。这可以使用python吗？如果是，是哪个库和函数？
浏览 15提问于2020-09-04得票数 0
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在Pandas中，有一种非常干净的方法可以按操作计算组中列中的不同值。2, 3], [6, 7, 8], [1, 7, 9]], ex.groupby(level="A").C.nunique()A6 1我还想在索引
浏览 4提问于2016-02-03得票数 7
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我正在尝试计算数据帧中2列的平均值、模式和中位数。我想按COL1分组，并计算COL2的均值、模式和中位数。有许多列和行，但下面显示了我希望使用的2个示例 COL1 COL2 2 (10-19) 74 4 (0-9) 62 我一直在尝试下面的代码，但不断收到错误： data.groupby('COL1')['COL2'].mean() 如果我只使用</em
浏览 25提问于2021-01-09得票数 0
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在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：>>>package/python-2.7.5/lib/python2.7/
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。import pandas df ?
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/docum
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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默认情况下，pandas groupby将进行排序。但我想改变排序顺序。我该怎么做呢？
我猜我不能对返回的groupby对象应用排序方法。
浏览 15提问于2014-11-19得票数 45
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我尝试使用groupby对象，但在将groupby对象传递给ColumnDataSource时出现错误(如下面的帖子所述)。下面是我正在使用的一些示例代码：from bokeh.models import ColumnDataSourcegroup = df.
浏览 0提问于2017-12-13得票数 0
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我有一本像这样的字典：我想按.keys()进行分组，比如我得到的：但是有了这个命令贝娄就是一个例子：import pandas as pd
d = {1:0, 2
浏览 0提问于2018-07-21得票数 2
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在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：import pandas as pdmydf = data.groupby[['First',&#x
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
在图中，我想要显示站立/坐着的比率与比率目标相比有多远，然后添加工作分钟数(可能使用条)。最后，我想要有3个站立/坐着的比率，我想看看他们与比率目标相比有多远。我已经在Python中使用Groupby (Pandas)进行了尝试，但我无法绘制其中的任何内容 在这一点上，我不确定我是否应该继续使用"groupby“。我不确定是否应该使用散点图、密度或其他。import pandas as pd
import
浏览 29提问于2019-01-25得票数 0
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