根据DB-Engines的数据，MySQL是全球最流行的开源数据库，并且在过去十多年中一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伴侣。到2023年10月，版本5.7将达到终止生命周期状态，这意味着该版本将不再接收更新或安全补丁。
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
异常指不期而至的各种状况，如：文件找不到、网络连接失败、非法参数等。异常是一个事件，它发生在程序运行期间，干扰了正常的指令流程。Java通 过API中Throwable类的众多子类描述各种不同的异常。因而，Java异常都是对象，是Throwable子类的实例，描述了出现在一段编码中的 错误条件。当条件生成时，错误将引发异常。 Java异常类层次结构图：
数据库优化: 1.可以在单个SQL语句，整个应用程序，单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化 2.数据库性能取决于数据库级别的几个因素，例如表，查询和配置设置 3.在数据库级别进行优化,在硬件级别进行优化,平衡可移植性和性能 4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引; 5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载，以及只读MyISAM表 6.选择合适的锁定策略;InnoDB存储引擎可以处理大多数锁定问题 7.配置的主要内存区域是InnoDB缓冲池和MyISAM密钥缓存。 8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要
其中，这个OF子句在涉及到多个表时，具有较大作用。若不使用OF指定锁定的表的列，则所有表的相关行均被锁定。若在OF中指定了需修改的列，则只有与这些列相关的表的行才会被锁定。WAIT子句指定等待其他用户释放锁的秒数，防止无限期的等待。
Java通过API中Throwable类的众多子类描述各种不同的异常。因而，Java异常都是对象，是Throwable子类的实例，描述了出现在一段编码中的 错误条件。当条件生成时，错误将引发异常。
文章转载：原文地址 原理： 第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。 第二步：服务器解析请求的SQL语句。 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。 原因: 1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找
select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性。
新的一年的开始是反思已经取得的成就并展望未来，重新评估我们可以做得更好的最佳时机。改变，虽然一开始很困难，但也可以是非常有益的。这就是为什么我很高兴看到在 Thoughtspot Beyond.2021上分享了类似的情绪，以超越过去的传统仪表板。随着组织内角色的演变（从公民科学家和分析工程师的成长中可以看出）和数据需求的变化（想想模式变化和实时），我们需要更智能的方式来执行视觉探索、数据查询和分享见解。通过仪表板经常看后视镜，专注于历史数据，而不是未来的洞察力——即预测分析。
C++语言包括的一些特征在问题比較复杂，非个人所能管理时最为实用。如：异常处理、命名空间和多重继承。
在程序开发中，异常指不期而至的各种状况。它是一个事件，当发生在程序运行期间，会干扰正常的指令流程。在Java中，通过Throwable及其子类描述各种不同的异常类型，Throwable有Exception和Error两个重要的子类。
监控即代码 (MaC) 是一种思维转变，现在越来越多地被软件开发采用。了解 MaC 的重要性并尽早将监控纳入开发过程可为 DevOps 团队带来大量好处。
SQL 注入，也称为 SQLI，是一种常见的攻击，它使用恶意 SQL 代码进行后端数据库操作，以访问不打算显示的信息。
语法错误，在运行前就可以发现。如果使用PyCharm会有红色波浪线提醒你，请检查拼写、缩进、符号等是否符合语法。（SyntaxError也是一种异常，但是因为它比较特殊，在运行前就可以检查出来，所以单独说。）
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作，模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ，之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢，这次使用之后，感觉比方法语法更容易接受，因此详细总结一下查询表达式的语法。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了，它的用途就是从一个或多个表中检索信息，使用select检索表数据必须给出至少两条信息：想选择什么，以及从什么地方选择
上面的所有Spring配置都是通过一个名为auto-configuration的过程添加Boot web starter来自动包含的。
异常机制是指当程序出现错误后，程序如何处理。具体来说，异常机制提供了程序退出的安全通道。当出现错误后，程序执行的流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理器。
异常指不期而至的各种状况，如：文件找不到、网络连接失败、非法参数等。异常是一个事件，它发生在程序运行期间，干扰了正常的指令流程。Java通 过API中Throwable类的众多子类描述各种不同的异常。因而，Java异常都是对象，是Throwable子类的实例，描述了出现在一段编码中的 错误条件。当条件生成时，错误将引发异常。
接上期：第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，
2.Throwable Throwable类是所有异常或错误的超类，它有两个子类：Error和Exception，分别表示错误和异常。其中异常Exception分为运行时异常(RuntimeException)和非运行时异常，也称之为不检查异常(Unchecked Exception)和检查异常(Checked Exception)。 3.Error 一般是指java虚拟机相关的问题，如系统崩溃、虚拟机出错误、动态链接失败等，这种错误无法恢复或不可能捕获，将导致应用程序中断，通常应用程序无法处理
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
由于在CDH或HDP中运行的Hive的早期版本与CDP中的Hive 3之间的语义变化，您需要执行许多与迁移相关的更改。Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。
一、异常概述 在我们日常生活中,有时会出现各种各样的异常,例如:职工小王开车去上班,在正常情况下,小王会准时到达单位。但是天有不测风云,在小王去上班时,可能会遇到一些异常情况,比如小王的车子出了故障,小王只能改为步行. 异常指程序运行中出现的不期而至的各种状况,如:文件找不到、网络连接失败、非法参数等。 异常发生在程序运行期间,它影响了正常的程序执行流程。 比如说，你的代码少了一个分号，那么运行出来结果是提示是错误java.lang.Error；如果你用System.out.pr
对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术之一-云原生可观测性。
编辑手记：Oracle 12.2 在内核上有许多创造性的改进，这些改进让数据库的操作更加高效便捷，同时一些面向智能运维和大数据的改进，则迈出了云和大数据时代的重要一步。在今年的DB-Engines的评选中，Oracle位居榜首，而我们从12.2的这些更新中便知道，Oracle是DBMS当之无愧的领导者。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、Partition-Specific Near Real-Time Indexes（近实时索引的配置） 12.2中可以在分区级别指定使用
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/6155636
1. 引子 try…catch…finally恐怕是大家再熟悉不过的语句了，而且感觉用起来也是很简单，逻辑上似乎也是很容易理解。不过，我亲自体验的“教训”告诉我，这个东西可不是想象中的那么简单、听话。不信？那你看看下面的代码，“猜猜”它执行后的结果会是什么？不要往后看答案、也不许执行代码看真正答案哦。如果你的答案是正确，那么这篇文章你就不用浪费时间看啦。 package T
异常机制己经成为判断一门编程语言是否成熟的标准，除传统的像 C 语言没有提供异常机制之外，目前主流的编程语言如 Java、 C# 、 Ruby、 Python 等都提供了成熟的异常机制 。 异常机制可以使程序中的异常处理代码和正常业务代码分离 ，保证程序代码更加优雅，并可以提高程序的健壮性 。
问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案？ 2.如何评估大数据解决方案的可行性？ 3.可通过大数据技术获取何种洞察？ 4.是否所有大数据都存在大数据问题？ 接上篇： 大数据架构和模式（一）: 大数据分类和架构简介 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。 尽管组织一般情况对需要分
Kubernetes 的快速采用受到不断增长的先进技术生态系统的推动和挑战。在此 Kubernetes 调查报告中，了解顶级组织如何在生产中使用 Kubernetes 和相关技术，包括可观测性、安全性、基础设施模型和开源软件。
第一章、绪论 0x1 数据库系统相关概念 数据库是由数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和数据库管理员（DBA）组成的储存、管理、处理和维护数据的系统。 1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。经过数字化处理后存入计算机。 数据是信息的符号表示或载体。信息是数据的内涵是对数据的语义解释。 2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织、
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
混合云环境的兴起和容器化技术（如Kubernetes）的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。
由于许多组织最初关注的是扫描和分析应用程序代码和基础设施以获取安全洞察力的机制，结果通常是一种反模式，其中一组复杂的重叠和松散集成的工具跨越开发和生产实际上阻碍了工程团队从解决开发过程中的安全问题。而且由于传统的安全工具是为静态环境构建的，考虑到云原生应用程序开发的动态和快速发展的性质，它们的效率通常不是太高。
前面的实例介绍了 SELECT 语句的简单应用，即简单查询。在实际应用中，对一个基本表或视图做简单查询是比较少的，大多情况下都要求对数据表进行筛选、分组或排序，这就需要用到高级查询。
边缘计算使处理和存储资源更接近数据的创建和消费点，缩短了基本数据传输的距离。最大限度地减少了网络延迟，提高了数据检索和利用的速度，缓解了带宽拥塞，并降低了支持大量数据移动性的成本。边缘计算正在推动各个领域的变革。更快的数据驱动洞察周期允许在更短的时间内开发更具创新性的商品、应用程序和数字体验。这会带来更多的收入、更好的客户服务、更少的开支和更有效的运营。
作者:Divakar Mysore等 来源:DeveloperWorks 摘要：大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件，大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件，包括从各种数据源获取数据的位置，以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。 概述 这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况，并
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中，第一个被处理的子句式 from，而不是第一出现的 select。
阅读导航 从文件系统中迁移文件到FileTable 批量加载文件到FileTable 如何批量加载文件到FileTable 通过博文[SQLServer大对象]——FileTable初体验，已经可以将文件加载到数据库中，并查看和访问这些文件。 将文件加载到 FileTable，可以使用工具xcopy或robocopy，也可以自己编写脚本（如PowerShell）或者应用程序，复制文件到FileTable中。 现在说一说文件的迁移。 从文件系统中迁移文件到FileTable 迁移文件条件 文件存储在文
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引；
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，没有
在 VFP 9 中新的报表引擎已经将责任拆分成了几块，报表引擎现在只负责数据处理和对象定位，一个新的对象 report listener 负责处理绘制和输出。由于 Report listener 是类，现在你可以以各种过去你只能梦想的方式来与报表输出过程进行交互。
原文 https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/6155636
SQL或结构化查询语言是一种语言，旨在允许技术和非技术用户查询，操作和转换关系数据库中的数据。由于其简单性，SQL数据库为数百万个网站和移动应用程序提供安全且可扩展的存储。有许多流行的SQL数据库，包括MySQL，MSSQL和Oracle 等等。所有这些都支持通用的SQL语言标准，这是该网站将要教授的内容，但每个实现可以在它支持的附加功能和存储类型方面有所不同。
为了区分SQL语句与主语言语句，所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL， 主语言为C语言时，语句格式：
try…catch…finally恐怕是大家再熟悉不过的语句了，而且感觉用起来也是很简单，逻辑上似乎也是很容易理解。不过，我亲自体验的“教训”告诉我，这个东西可不是想象中的那么简单、听话。不信？那你看看下面的代码，“猜猜”它执行后的结果会是什么？不要往后看答案、也不许执行代码看真正答案哦。如果你的答案是正确，那么这篇文章你就不用浪费时间看啦。
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