使用Hazelcast的Spring Cache抽象不会从Cache中逐出关键字

Hazelcast是一个开源的分布式内存数据网格（In-Memory Data Grid）解决方案，它提供了高性能、高可用性的分布式缓存功能。Spring Cache是Spring框架提供的缓存抽象，可以方便地集成不同的缓存实现。

使用Hazelcast的Spring Cache抽象，可以通过简单的配置和注解来实现缓存功能。当使用Spring Cache注解标记方法时，Hazelcast会自动将方法的返回值缓存起来，并根据缓存的配置进行管理。当下次调用同样的方法时，Hazelcast会先检查缓存中是否存在对应的结果，如果存在则直接返回缓存的结果，避免了重复计算。

关于从缓存中逐出关键字的问题，Hazelcast提供了多种策略来管理缓存的过期和逐出。其中，最常用的策略是基于时间的过期策略和基于LRU（Least Recently Used）的逐出策略。

基于时间的过期策略可以通过设置缓存的过期时间来控制缓存的有效期。当缓存的过期时间到达后，Hazelcast会自动将缓存中的数据标记为过期，并在下次访问时进行更新或重新计算。

基于LRU的逐出策略则是根据缓存的使用频率来决定逐出哪些数据。当缓存空间不足时，Hazelcast会根据数据的访问频率来选择最近最少使用的数据进行逐出，以保证缓存空间的有效利用。

使用Hazelcast的Spring Cache抽象可以帮助开发人员轻松地实现缓存功能，提高系统的性能和响应速度。同时，Hazelcast还提供了其他丰富的功能和特性，如分布式计算、分布式锁、事件监听等，可以满足不同场景下的需求。

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