参考信息来自官网，仅供学习使用：https://api.highcharts.com.cn/highcharts
小程序组件化开发框架 https://tencent.github.io/wepy/
Highcharts-9-双饼图制作 本文中只介绍一种和饼图相关的图形：双饼图 双饼图 效果 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：制作双饼图 作者：Peter """
不是说下大雨吗？玩儿呐？搁哪呢？大雨搁哪呢？下丢啦？哗啦到海里去啦？让五娃给吞啦？南方整的那老大，看不起副中心咋的？还能不能 雨～露～均～沾～？你说我小船儿都买好了，搁哪划，搁哪划！！给我一个完美的解释！ 北京气象局通知： 原约定于昨天和今早来的暴雨，因办进京证，耽误了点儿时间，或许今天夜间赶到。这场雨如果下大了肯定不小，如果下小了也肯定不会大，请市民再耐心等待！具体情况等下完后气象台会报给市民。气象台温馨提醒：今天如果不下雨，明天不下雨的话，这两天就没有雨了，就看后天的了。 气象台郑重劝告
下钻表示的是通过层级的方式来展示数据，比如我们想查看国内人口数的占比情况，我们可以先看各个省份的情况，接着我们想看具体某个省中各个地级市的占比，这就是通过下钻方式实现。
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章：Highcharts。对这个库来自官网的赞美：
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据，将其组织为一致的定义，并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作，包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎，以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎，为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。 本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇，不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性，每个图表又通过
Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置： x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图（温度为例） 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highchar
今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。 统计图通过启用钻取功能之后，可以通过鼠标单击该图表的单一序列，使图表序列成为动态选择器，鼠标单击之后会将对应序列数据传递到一个定义好的单元格位置，而利用该单元格区域位置数据所创建的图表就可以接收到动态数据源，进而完成动态交互。 这种交互方式在前几篇的案例中均有讲解，第一篇中的标签式菜单通过通过设定数据源以及数据插入位置，某种程度上具有钻取功能（只是标签式菜单本事就是作为选择器，并不展示任何数据信息）。 同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功
您的用户可以与您创建的仪表板进行交互，您可以通过使用Kibana的特性：比如，例如控件和下钻，让您的仪表板更具互动性
初学数据可视化的朋友，看到“钻取”二字往往会不寒而栗，何时该使用，该选择何种钻取方式，总是让人琢磨不透。那么此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。
在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态
代码已上传至github github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git <template> <view> <highcharts :options="chartOptions"></highcharts> </view> </template> bar类型 <script> // #ifdef H5 import {Chart} from 'highcharts-vue' export default {
Highcharts-12-绘制基础折线图 本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制折线图 指定x轴数据标签 显示点值的数据 显示最值和均值的折线图 可缩放的X轴 指定x轴数据标签
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看
首先，由于日期表和时间表不能叠加在一起（原因在前文说过了），所以肯定是两张表单独和事实表进行关联，而事实表中日期和时间是在同一列。
在以下地址可以直接点击下载各版本 Power BI Desktop 而无需复杂跳转。
有分析意义的数据一般是表结构，即分为行与列，列定义了数据含义，行则构成了数据明细。
<template> <view> <highcharts :options="chartOptions"></highcharts> </view> </template> <script> // #ifdef H5 import {Chart} from 'highcharts-vue' export default { components: { highcharts: Chart }, dat
根据业务需求，找到了这个很少使用的图形，话不多说，看看该如何使用。首先要引入支持文件：可根据链接下载。 exporting.js：https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/exporting.js xrange.js：https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/xrange.js
在葡萄城ActiveReports报表中可以动态的显示或者隐藏某区域的数据，通过该功能用户可以根据需要显示或者隐藏所关心的数据，结合数据排序、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据。 本文中展示的是
Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，主要特性如下： 兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括iPhone、IE和火狐等等； 对个人用户完全免费； 纯JS，无BS； 支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图； 跨语言：不管是PHP、Asp.net还是Java都可以使用，它只需要三个文件：一个是Highcharts的核心文件highcharts.js，还有a canvas emulator for IE和Jquery类库或者MooTools类库； 提
根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式，可将应用系统中的报表分为以下类型： 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表
使用示例 代码github地址：https://github.com/Miofly/mio <template> <view class="bg-black" style="width: 100%"> <scroll-view scroll-x> <chart :xData="xDataOne" :yData="yDataOne" backgroundColor="red"></chart> </scroll-view> <scroll-view scroll-x>
上一篇文章写道：三分钟上手Highcharts简易甘特图：https://www.jianshu.com/p/d669d451711b，在官方文档里面，x轴默认为年月日。
商业智能（Business Intelligence）简称 BI，即通过数据挖掘与分析找到商业洞察，助力商业成功。
从报表需求的整个发展历程来看，可以分为两个阶段： 1、静态报表：解决显示、打印、导出报表数据的需要。 2、交互式报表：解决终端用户分析数据的需要，通常会用到数据可视化、向下钻取、贯穿钻取、数据过滤、数据排序等功能。 这篇文章主要介绍ActiveReports中交互式报表中常用到的数据分析方法。 (一) 数据可视化 数据可视化技术是将数据以图形化的方式进行显示，让数据更易于阅读、理解和分析。早期的数据可视化以图表（Chart）为主，现代商业报表中逐渐加入迷离图（Sparkline）、数据条（Bullet）、图
引入 highcharts import HighCharts from "highcharts";
这是第一篇实例的步骤与代码。还有整个项目的结构图。 http://my.oschina.net/xshuai/blog/345117 原创的博文。转载注明出处。大家赶紧收藏吧。 本人highch
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
交互式分析是一种为实现智能化的业务分析的报表解决方案，使静态的报表尽可能动态化，即报表数据动态化和报表形式动态化，从而提升报表的实际使用价值。根据用户的分析角度和数据选择的不同而出现不同的报表展现形式。交互式分析为用户提供交互功能，用户可以在运行报表之前输入或选择值，从而决定报表数据和形式。用户使用交互式分析不仅可以显示或隐藏报表中的内容，也可以通过点击其中的链接访问其他报表或对象。交互式分析是动态的，用户也可以按照自身的需求动态定义数据呈现。简而言之交互式分析是在静态报表上添加用户可操作的功能，使报表变得可交互。交互式分析能在报表分析过程中带来以下优势：
1、安装： npm install highcharts --save 1-2、指定版本安装： npm install highcharts@6.1.0 --save 2、引入： 2-1、基础配置：
PowerBI 跨页钻取的功能十分强大，很多人还没有留意到，本文就是对此的介绍，由于该操作并不需要多高深的能力，因此您可以迅速GET到如何操作。
向上钻取是获取上一层级的数据情况。例如：当前显示的是某品牌在广东省各门店的销售情况，向上钻取就是显示该品牌全国范围内门店的销售情况。 向下钻取就相反啦，即获取下一层级的数据情况。例如：我们知道商品有分类，生活用品，学习用品，烟酒饮料类等等，商品都有自己属于的一个品类，而品类中包含了许多商品，若当前显示的是某超市各个品类的销售额，我们要想知道品类中具体商品的销售额，获取数据的这过程就叫向下钻取。 今天以向下钻取为例——获取 2010年广州门店“杯具”品类具体商品的收入，步骤如下： 1. 登录 1° 一张大家快看吐的登录界面图~
效果图 文档Api地址 安装 npm install highcharts-vue 在main.js进行全局配置 import HighchartsVue from 'highcharts-
近期因工作需要，尝试使用一些数据可视化手段做产品运营分析。自己之前对可视化的理解仅仅限于excel做做图表，但深入下去发现数据可视化远不限于此，可以说很多的工作的基本功。掌握必要的数据可视化手段，可以大大提升你的工作效率。下面将通过示例，尝试使用数据可视化手段分析国家、地域经济发展状态。数据来自于国家统计局(http://data.stats.gov.cn)公开披露数据(少部分2019年数据来自于互联网)。
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）
实例中 id 为 container 的 div 用于包含 Highcharts 绘制的图表。
RavenDB 每秒能处理数十万的请求，这是因为它本质上是并发的。那么这就引出了并发问题，如果有多个请求同一时间同时修改同一个文档，就会出现最后一个被执行的请求将会获胜，它的修改内容将被保留在文档中。在 RavenDB 中 last write wins 模型是默认选项，这个模型出现在对文档的修改和删除的情况下，在创建文档时是不会执行这个模型规则的，因为 RavenDB 它知道请求是要创建一个新文档，并会设置预期的更改向量。
但是这种方法如果想在tooltip的格式化中加上unit单位，则无法获取到unit的值
Highcharts-4-柱状图2 本文继续介绍Highcharts中柱状图的制作，主要讲解了3种柱状图的制作： 堆叠柱状图 分组堆叠柱状图 带有百分比堆叠柱状图 垂直堆叠柱状图 效果图 先看下整体的
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 数据处理:pandas 前端展示:highcharts
地图可视化，在Excel上也是一片广阔天地，在李强老师的手下，有精彩的表现，后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化，做成模板，放到Excel催化剂插件中，一键完成高级地图图表输出，欢迎继续关注。
那么到底是什么难题，故意刁难人呢？对方说，根本不是什么难题，就一个很简单的题目。如下：
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