在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。
参考信息来自官网，仅供学习使用：https://api.highcharts.com.cn/highcharts Highcharts基本组成 一个图标通常是由图表区、标题、绘图区、坐标轴、图例/数据列等不同部分组成的...在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown：钻取，向下钻取数据，深入到其中的具体数据 exporting：导出模块，导出功能配置，导出即将图表下载为图片或打印图表 legend：图例，用不同形状...，一个柱形 title：标题，包括即标题和副标题，其中副标题为非必须的 tooltip：数据点提示框，当鼠标滑过某点时，以框的形式提示改点的数据，比如该点的值，数据单位等 Axis：坐标轴，包括x轴和y...轴（x-axis，y-axis）。...多个不同的数据列可共用同一个X轴或Y轴，当然，还可以有两个X轴或Y轴，分别显示在图表的上下或左右 配置选项 全局配置 ?
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # For c...
版权信息，Highcharts在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown：钻取，向下钻取数据，深入到其中的具体数据 exporting：导出模块，导出功能配置，导出即将图表下载为图片或打印图表...：数据列，图表上一个或多个数据系列，比如图表中的一条曲线，一个柱形 title：标题，包括即标题和副标题，其中副标题为非必须的 tooltip：数据点提示框，当鼠标滑过某点时，以框的形式提示改点的数据...，比如该点的值，数据单位等 Axis：坐标轴，包括x轴和y轴。...多个不同的数据列可共用同一个X轴或Y轴 图表类型 line：直线图 spline：曲线图 area：面积图 areaspline：曲线面积图 arearange：面积范围图 areasplinerange...} colors: [颜色集合] credits: {版权信息} data: {数据功能模块} drilldown: {钻取} exporting: {导出} labels: {标签} legend:
导入库 from highcharts import Highchart # 实例化 H = Highchart(width = 850, height = 400) # 数据部分：第一层数据+下钻后的数据...().colors[0]', # 颜色的获取 'drilldown': { 'name': 'MSIE versions', # 下钻名称...'categories': ['MSIE 6.0', 'MSIE 7.0', 'MSIE 8.0', 'MSIE 9.0'], # 下钻之后的类别 'data': [10.85..., 7.35, 33.06, 3.85], # 下钻数据大小 'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]'..., 'Opera 10.x', 'Opera 11.x'], 'data': [ 0.12, 0.37, 1.65], 'color':
Highcharts-7—下钻图形 本文中只讲解一个图形的制作：下钻图 下钻表示的是通过层级的方式来展示数据，比如我们想查看国内人口数的占比情况，我们可以先看各个省份的情况，接着我们想看具体某个省中各个地级市的占比...Source: netmarketshare.com.' }, 'xAxis': { # x轴...下钻效果 当我们选择其中某个图形进行点击的时候，会展示其下面的图形和数据，比如我们选择第一个： ? 下钻的图形展示的是折线图，因为我们指定的是line类型： ? ?...问题 问题出现 问题：目前在jupyter notebook中的时候使用的是python-highcharts，运行的结果不能下钻到下一层级中 问题所在 打印出返回的源码 ? <!...待解决 目前显示下钻图形是通过前端的html代码实现的，在jupyter notebook如何直接在线显示图形还是没有解决? 感觉是下载highcharts的版本时候，模块文件要统一下。
今天，我们来讲一下Highcharts的几个基础知识，为了方便说明，先贴出Highcharts主要组成部分说明图： ?...数据提示框 xAxis、yAxis x、y轴 Series 数据序列 legend 图例 credits 版权标签 1、图表中的 highcharts.com...hover: { enabled: false } } } } 8、跨图表类型下钻？...（例：饼图下钻后以柱形图显示） addSeries() 的时候设置下钻图表类型 chart.addSeries({ name: name, data:...data, type: 'spline' // 设置数据列类型 color: color || 'white', }, false); 9、highcharts下钻后
Highcharts是免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途的使用的。...、Android等） 多设备：支持多种设备，如手持设备、平板等 免费使用：能够供个人免费学习使用 配置简单：Highcharts中的数据全部配置成json格式 动态多维图表：Highcharts中生成的图表能够修改...可以说，Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库 ? Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表。...Highcharts Maps 非常优秀的HTML5地图组件，支持下钻、触摸、手势等操作。 Highmaps 继承了 Highcharts 简单易用的特性。...python-highcharts使用 安装python-highcharts 开头笔者提到过：Highcharts是基于JavaScript编写的图表库。
Highcharts是免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途的使用的。...、Android等） 多设备：支持多种设备，如手持设备、平板等 免费使用：能够供个人免费学习使用 配置简单：Highcharts中的数据全部配置成json格式 动态多维图表：Highcharts中生成的图表能够修改...[008eGmZEgy1gngj2kvdmhj30sw0ns430.jpg] Highcharts Maps 非常优秀的HTML5地图组件，支持下钻、触摸、手势等操作。...'Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称...，可以更加灵活地使用Highcharts 在利用python-highcharts进行绘图的过程中，步骤非常清晰（5个步骤），重点是要掌握配置项的设置 Higcharts能够满足不同需求下的绘制，绘制的图形动态效果非常明显
Highcharts-1-入门介绍 从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章：Highcharts。...Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表。 Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以用来开发股票走势图及大数据量时间轴图表。 ?...Highcharts Maps 非常优秀的HTML5地图组件，支持下钻、触摸、手势等操作。 Highmaps 继承了 Highcharts 简单易用的特性。...方便易用的交互式甘特图，可以用于展示时间分配、任务调度、事件及资源使用情况。 ?...使用CDN 使用npm npm install highcharts
Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置： x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图（温度为例） 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highcharts...') # save result as .html file with input name (and location path) 属性倾斜的柱状图 效果 看看最终的显示效果：x轴上面的标签属性是倾斜的...在实际的需求中，我们可能需要将多个图形放在一个画布中，并且共用一个x轴，下面?...通过Highcharts来实现这个需求 效果 看看某个城市一年的天气和下雨量的数据展示效果： X轴共用 坐标轴在左右两侧 折线图的实心点和虚点 图例的设置 代码 下面是代码完整解释，主要包含： 配置项的解释...如何绘制多轴的图形 如何进行添加数据 ⚠️：数据添加的顺序和坐标轴的顺序必须保持一致 from highcharts import Highchart H = Highchart(width=850,
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看看最终的效果...', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称 } }, 'yAxis': {...pandas模拟数据 使用pandas来模拟生成上面的数据 # 使用DataFrame数据框 import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "2000"...'Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称...}], 'yAxis': { 'title': { 'text': None }, 'labels': { # y轴标签
，当有副标题时，表示标题和副标题之间的间隔*/ style: {color: 'white', fontSize: '18px', fontWeight:...大洋洲'], labels: { reserveSpace: true, // 不占用图表内容，坐标轴文字左对齐时使用...*/ offset: 0, /* x坐标轴文字距离图表的距离 */ // tickColor: 'transparent...符号'], labels: { reserveSpace: true, // 不占用图表内容，坐标轴文字左对齐时使用...*/ // offset: 0, /*x坐标轴文字距离图表的距离*/ // tickColor: 'transparent
Highcharts-12-绘制基础折线图 本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制折线图 指定x轴数据标签 显示点值的数据 显示最值和均值的折线图 可缩放的X轴 指定x轴数据标签...}, 'plotOptions': { 'line': { 'dataLabels': { # 开启数据标签...： 显示最值和均值的折线图 比如我们想绘制一个月中最大值和最小值以及相应均值的天气气温折线图 效果 代码 from highcharts import Highchart H = Highchart(width...().colors[8]', fillOpacity=0.3, zIndex=0 ) H 可缩放的X轴 特别适合做和时间相关的图形 效果 代码...': 0, 'y1': 0, 'x2': 0, 'y2': 1}, 'stops': [ [0, "Highcharts.getOptions
<script...，当有副标题时，表示标题和副标题之间的间隔*/ style: {color: 'white', fontSize: '18px', fontWeight:...大洋洲'], labels: { reserveSpace: true, // 不占用图表内容，坐标轴文字左对齐时使用...*/ offset: 0, /* x坐标轴文字距离图表的距离 */ // tickColor: 'transparent...*/ visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线
三、钻取钻取工具可以让我们更深入的了解详细数据，要使用钻取工具要求对应字段有层级关系，在Power BI中钻取使用一般是针对时间字段进行钻取，因为时间字段有层级关系，例如：以上"Date"字段就具有层级关系...向上钻取:一层层向上钻取，日->月->季->年 向下钻取:点击向下钻取后，会进入"深化模式"，在图上可以一层层进行点击数据进行深化，年->季->月->日。...钻取下一级别：与向下钻取一样，手动选择某个级别一层层钻取下一级别，展示下一级别中全部数据。...如果我们想在鼠标悬浮到图表上展示更多信息可以向"工具提示"中添加想要展示的字段，再次展示数据时可以看到添加的字段，不影响图表本身，但是工具提示中的字段不宜过多，否则不能展示重点信息此外，我们还可以在鼠标悬浮到图表上时展示其他图表信息...六、主题在Power BI中我们制作好图表后可能不美观，这时候我们可以使用Power BI提供的主题来自动对图表美化，主题会自动对图表的配色、坐标轴、字体进行自动美化设置，图表基于主题设置后还需要手动对每个图表进行设置从而使图表更加美观
，当有副标题时，表示标题和副标题之间的间隔 style: {color: 'white', fontSize: '18px', fontWeight: 100..., fontFamily: 'STKaiti'}, x: 10, // 相对于水平、垂直对齐的偏移量 y:...reserveSpace: true, // 不占用图表内容，坐标轴文字左对齐时使用 align...// tickInterval: 0, // 间隔显示与 step 有影响 offset: [0, 10, -30][0], // x坐标轴文字距离图表的距离...// 对面显示 坐标轴从左边换到右边 // 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线 // minorGridLineColor
根据业务需求，找到了这个很少使用的图形，话不多说，看看该如何使用。首先要引入支持文件：可根据链接下载。...图片.png 在线测试：https://www.hcharts.cn/demo/highcharts/x-range 在项目需求中，x轴要表示24小时之内的状态，不可以使用年月日坐标轴，需要使用时分秒...，那么highcharts 怎么设置x轴时间格式？...这个问题卡了好久，因为网上没有找到合适的方案，关于Highcharts图表的博客也不是很多，只能自己动手研究了 看完数据交互的文档，心中似乎有了答案，所以说啊，技术万变不离其宗，遇到问题，一定要反复研究...关于数据交互：如果不懂x轴和y轴数据类型和格式，可以查看数据交互文档 https://www.hcharts.cn/docs/basic-series 另外 如果要去掉右下角highchart.com
因此， 对标记作用的字段如果是维度字段，且作用于颜色、大小、标签、详细信息时，会额外进行维度进行拆解，并对拆解后的内容进行颜色或大小区分。...我们试一下看看效果，将产品类目维度拖拽到销量所在的行，对销量进行销量维度的拆分： 可以看到，在行、列进行的多维度拆分使用的是分面策略，而在标记中对维度进行拆分使用的是单图表多轴方式来实现。...图表在行与列同时下钻时，与表格的表现稍有不同。仅从轴来看拆解方式是相同的，内部展示了多套轴： **可以认为，当行或列上最后一个字段为度量时，就会切换为图表展示，因为图表适合展示连续状态。...由于散点图的维度拆分不像折线图和柱状图可以分段，因此如果不采用按颜色打散，是无法分辨分组的： 之所以说探索式分析的复杂度很高，是因为其可能性公式为： 字段 x 离散连续 x 行列 x 行列下钻 x 标记种类...x 筛选 x 图表 这种组合的笛卡尔积几乎是无穷无尽的。
上一篇文章写道：三分钟上手Highcharts简易甘特图：https://www.jianshu.com/p/d669d451711b，在官方文档里面，x轴默认为年月日。...在项目需求中，x轴要表示24小时之内的状态，不可以使用年月日坐标轴，需要使用时分秒，那么highcharts 怎么设置x轴时间格式？...这个问题卡了好久，因为网上没有找到合适的方案，关于Highcharts图表的博客也不是很多，只能自己动手研究了。 ?...图片.png 关于从后台请求过来的数据： $.ajax({ url : basePath +"/stats/rest/echarts?...} chart(data); }, }); // 图表初始化函数 function chart(data){ Highcharts.chart
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