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沙龙
1
回答
使用
Hough
变换
将
平板
变换为
水平
形状
、
、
、
、
我正在尝试转换不是
水平
的图像,因为它们可能是倾斜的。 事实证明,当测试两张图片时,这张照片是
水平
的,而这张不是。它给我的
水平
照片带来了很好的效果,但是当试图改变第二张倾斜的照片时,它并没有达到预期的效果。
使用
theta 1.6406095时,fist image it's运行良好,如下所示。现在它看起来很糟糕,因为我试图让两张照片在
水平
方向上看起来是正确的。 ? second image说theta只是1.9198622 ?
浏览 23
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检测任意
形状
、
大家好,谢谢
浏览 3
提问于2011-01-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
寻找图像的边缘
、
、
、
、
我有一个生成几幅图像的软件,如以下四幅图像: 是否存在检测(
水平
和垂直)边缘并创建这样的二进制输出的算法?
浏览 3
提问于2016-09-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
很难找到圆的半径
、
、
、
、
我
将
原始图像转
换为
灰度,并执行了边缘检测操作。我
使用
了Aforge.net API
将
circuler
Hough
变换
应用于此边缘图像。但是在应用
Hough
变换
之前,我需要给出我想要找到的圆的半径。private void
Hough
(Bitmap xx) HoughCircleTransformation circleTransform = new HoughCircleTransformation(35);
浏览 9
提问于2011-10-28
得票数 1
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2
回答
利用图像处理(
Hough
变换
抛物线检测)计算弯管曲率
、
、
、
、
我尝试了应用
hough
变换
,并找到了检测到的直线,但它们并不是沿着管道表面移动的,因此,用平滑的方法来拟合贝泽尔曲线是行不通的,.Please为这样的图像提供了一些好的开始方法。 我
使用
标准的Matlab代码进行概率
hough
变换
线检测,生成围绕结构的线段。管的
形状
本质上类似于抛物线,但是对于
hough
抛物线的检测,我需要在检测之前提供点的偏心度。请提出一个好的方法,以找到沿曲率的离
浏览 3
提问于2016-05-31
得票数 12
回答已采纳
3
回答
基于UIImage的OpenCV图像对象检测
、
、
、
、
编辑2 i通过
将
条件if(rho==0)替
换为
if(theta==0)来修改代码但是,下一步还能做什么呢?接下来的步骤我有点困惑。。
浏览 5
提问于2016-09-07
得票数 4
1
回答
Python OpenCV从黑白面具中检测圆圈
、
、
、
我已经创建了一个黑白面具
使用
各种OpenCV过滤器。有四个明显可见的圆圈 我试图用HoughCircles勾勒出这些圆圈,但是它给出了许多错误的结果,而且结果通常是不好的: 如何正确地检测黑白图像中的圆形
形状
?下面是可以与黑白图像一起
使用
的可运行代码:import cv2 i
浏览 4
提问于2014-09-06
得票数 0
2
回答
二值灰度图像的矢量化
、
、
、
、
我有包含线条、曲线和一些简单
形状
(椭圆和多边形)的二进制灰度位图图像(黑白),我的目标是
将
这些元素描述为公式。
浏览 4
提问于2014-03-19
得票数 1
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2
回答
如何
将
形状
分解成一组基本
形状
?
、
、
我有一个手绘
形状
I作为输入。I的格式是(x,y)坐标序列。它可以是一种语言或其他
形状
中的字符。给出了一组基本
形状
S (如{垂直线、
水平
线、圆、半圆} ).我想将I分解为S。
浏览 2
提问于2013-12-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从二值图像中提取
形状
/多边形?
、
、
、
、
其中一个步骤是
将
二值图像(其中0表示占用的空间,1表示自由空间)转
换为
平面直线图。 我想找出一种有点可靠的方法。我目前的想法是
使用
Canny边缘检测器,然后通过OpenCV的
Hough
线
变换
来实现这一点。但是,这不能保证检测到的线以代表原始
形状
的方式连接。
浏览 2
提问于2015-12-01
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用
OpenCV检测徽标
、
、
当在相机视图中检测到徽标时,
将
触发这些复活节彩蛋。我正在尝试检测的徽标是这个: 我不太确定最好的方法是什么,因为我是计算机视觉的新手。我目前正在
使用
Canny算法寻找
水平
边。然后,我
使用
概率
Hough
变换
找到线段。其输出如下所示(蓝色线条表示概率
Hough
变换
检测到的线段):我要采取的下一步是寻找一组大约24条线(拟合在一个近乎正方形的矩形内),每条线的长度必须大致相同。我将
使用
这两个信号来指示徽标的潜在存在。我意识
浏览 0
提问于2012-03-17
得票数 8
回答已采纳
2
回答
寻找两个对象的不同中心
、
、
、
、
我的输出如下所示:正如这里所述,为了找到多边形的中心,我
使用
了moments来查找中心。这就是我所做的。= cv2.Canny(thresh, low_threshold, high_threshold) theta = np.pi / 180 # angular resolution in radians of the
Hough
grid threshold = 3 # minimumnumbe
浏览 2
提问于2019-01-29
得票数 0
2
回答
检测图像中的直线
、
我正在尝试提取由直线
水平
线分隔的图像的一部分。该图像是一个文本文档,其中大部分与我的目的无关。文档的页眉部分通常就是我所需要的全部内容,并且由两条
水平
直线分隔(线条样式略有不同,一条直线或一条双行,其中一条比另一条粗)。其中一个位于标题部分的顶部和底部。我研究了一些东西,比如
使用
霍夫
变换
和像OpenCV或Accord.net这样的库,但对于这么简单的东西来说,所有这些似乎都太过分了。如果可能的话,我不希望
使用
额外的库。
浏览 7
提问于2016-08-18
得票数 1
1
回答
Python中的二值图像校正
、
、
、
最后的目标是
将
轮廓转换成尽可能光滑的多边形。我可以通过
使用
膨胀和侵蚀来消除大部分的噪音,比如:它看起来更好,但轮廓并不是真正形成直线。你知道有什么更好的方法吗?我能用
Hough
变换
从这些
形状
中提取线条吗?
浏览 2
提问于2022-01-31
得票数 0
2
回答
用于识别球的HoughCircles参数
、
在通过
将
图像转
换为
灰度并将其模糊之后,我尝试
使用
具有以下参数的
Hough
循环
变换
: param_1 = 70
浏览 5
提问于2012-06-30
得票数 6
2
回答
使用
imerode、imdilate、im2bw、imshow转换图像
、
我想将下面的图像A转
换为
图像B。我如何实现这一点?请帮帮忙。
浏览 1
提问于2013-03-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
图像处理/超光OCR
、
每一页的结构如下: --(
水平
线)一些文本另一个数字 我需要知道数字是多少,就在
水平
线下面。但是,数字严格遵循彼此,从第一页的一个开始,所以为了找到数字,我不需要读它:我只需要检测出
水平
线的存在,这应该比试图用OCR来检测数字更容易,也更安全。image print image name, number of horizontal lines ne
浏览 4
提问于2009-08-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
图像模型映射到数据
我正在开发一个软件,它
使用
AutoCAD数据作为参考,检查一些激光切割的零件是否被正确切割。我已经解析了dxf文件,将它们转
换为
bmp (以及为我提供所有信息的xml文件),现在我想将其与实际获得的数据进行比较。我考虑过
Hough
变换
,但内存是个问题。我已经尝试过边界框
变换
,但未知的
形状
使其变得
浏览 1
提问于2011-12-01
得票数 0
1
回答
用OpenCV和Python精确地找出水域边缘
、
、
、
、
我一直在努力用OpenCV/Python来检测水的边缘,而且我得到的结果是相当不准确的,并且没有健壮性。这就是我到目前为止所取得的成就: 计算出各点的平均y值。然后对每个点进行测试,看看它是否偏离了平均像素的太远,偏差限制是在前面设置的。然后在图像上画出剩余的点作为蓝线。绘制像素的平均值记录在每个帧上。
浏览 1
提问于2017-01-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使
hough
线
变换
执行得更快?
、
、
、
、
我编写了用于车道检测的代码,
hough
线
变换
,在存储在我的pc机中的视频文件中识别了线,该文件具有1280*720分辨率,我的视频运行缓慢,如何使运行更快?在我的代码中,我检查了由canny、cvtcolor和
hough
变换
组成的函数
hough
_transform的执行时间,在上面我正在检索帧,我可以以每秒执行两帧,请帮助我提前减少执行time.thanksinclude "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iost
浏览 2
提问于2014-02-20
得票数 3
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