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    使用 OpenCV 替换图像的背景

    业务背景 在我们的某项业务中,需要通过自研的智能硬件“自动化”地拍摄一组组手机的照片,这些照片有时候因为光照的因素需要考虑将背景的颜色整体替换掉,然后再呈现给 C 端用户。这时就有背景替换的需求了。...技术实现 使用 OpenCV ,通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像的背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像与背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...这个问题将归结为一个把数据空间划分为Voronoi cells的问题。...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。

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    气候变化背景下的电力资产搁浅问题

    简介 化石燃料的持续开采使现有资产面临超出“将全球变暖限制在2°C以下”的容量的风险。...能源行业认为,技术解决方案,提高能源效率、使用碳捕获和储存(CCS)、生物能源、自然抵消和从煤炭转向天然气等方法,可减少化石燃料能源生产的碳足迹。...在图3中,考虑三种发电厂的转换方式:(1)改变燃料:从煤到天然气;(2)在现有工厂和目前在建的工厂安装CCS,以及(3)在燃煤电厂中使用生物质共燃。...3)图3b:适合安装CCS的化石燃料发电厂需满足以下条件:电机组的容量超过100兆瓦,使用时间不到20年,排放量低于1000克二氧化碳/千瓦时,并且位于适合CCS的地质区域40公里范围内,估计出全球约24%...4)图3c,d:燃煤发电厂(有和没有CCS)可以适应共燃生物质;全球现在已有150多家发电厂使用煤与生物质能共燃,多数位于北欧和美国。

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    【人像分割】Java给透明图片加背景色

    之前在百度AI社区写的人像分割帖子,最近有一些开发者会遇到返回的透明图的base64存图片有问题,还想知道存起来的透明图片如何更改背景色,想快速做个证件照的应用。 此文呢。...就从接口返回的透明图片搞起。把返回的 foreground - 人像前景抠图,透明背景 保存成png格式的图片。并进行背景色修改。证件照尺寸修改就不演示了。...base64数据 * @param imgFilePath 即将要保存的图片的本地路径包含文件名称和格式 例如:F:/generateimage.jpg * @return */ public...imagetool项目里面还有很多其他的图片处理工具类哦 最好使用JDK1.8+ 如果不是请替换bytes转base64方法 import javax.imageio.ImageIO; import...(result, "jpg", output); } catch (IOException e) { System.out.println("有问题了" + e.getMessage

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    pygame 笔记-3 角色动画及背景的使用

    上二节,已经知道如何控制基本的运动了,但是只有一个很单调的方块,不太美观,本节学习如何加载背景图,以及角色的动画。 素材准备:(原自github) ? ?...角色动画的原理:动画都是一帧帧渲染的,比如向左走的动画,实际是类似上图中的L1.png~L9png 连续切换,由于肉眼视觉暂留的作用,所以看上去象连续的动画。...WIN_HEIGHT)) pygame.display.set_caption("first game") img_base_path = os.getcwd() + '/img/' # 向右走的图片数组...(img_base_path + 'actor/L8.png'), pygame.image.load(img_base_path + 'actor/L9.png')] # 背景...bg = pygame.image.load(img_base_path + 'bg.jpg') # 站立时的图片 char = pygame.image.load(img_base_path +

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    Transformer 的提出背景、关键原理以及常考的重要问题

    一、提出背景 Transformer 起源于 NeurIPS 2017 那篇名为 Attention Is All You Need 的著名论文。截止目前,该论文的引用数已经超过 10 万。...在 Transformer 出现之前,主流的序列转换模型主要依赖于复杂的 RNN 或 CNN 的编码器和解码器配置。为了提高性能,表现最佳的模型还通过注意机制将编码器和解码器连接起来。...原始的 Transformer 网络架构仅仅依赖于注意力机制实现序列转换,用多头自注意力取代了编码器-解码器架构中最常用的循环层,没有用之前的循环或者是卷积。...在机器翻译任务中,相较于基于循环或卷积层的架构,Transformer 能够更快地训练,这是因为矩阵乘法易于实现并行化和计算优化

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    Java一分钟之-图像处理:BufferedImage与ImageIO

    你可以创建一个新的BufferedImage,或者从文件或流中加载现有图像: BufferedImage image = ImageIO.read(new File("image.jpg")); 2. ...例如,你可以使用ImageIO.write()方法将BufferedImage保存到文件: ImageIO.write(image, "JPEG", new File("output.jpg")); 常见问题与易错点...} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } 如何避免这些问题 检查插件支持:确保你的Java环境支持所需的图像格式,或者使用第三方库如Apache...正确处理图像尺寸:在缩放或裁剪时,保持图像的宽高比,或使用适当的算法防止失真。 捕获并处理异常:在调用ImageIO方法时,务必包含异常处理代码,以便在出现问题时能够优雅地处理。...关闭流:使用try-with-resources语句或其他方式确保流在使用后被正确关闭。 通过了解这些常见问题和解决方案,你将能更有效地在Java中处理图像。

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    手把手:扫描图片又大又不清晰?这个Python小程序帮你搞定!

    大数据文摘作品 编译:HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。...下图是手写笔记的输出示例: 复印机好像随意地决定是否将每个数学符号进行二值化,或者转换后的JPG很不理想(如上图中的平方根符号)。因此我决定对上述问题进行优化。...如果结果真是这样,那么分离背景色将不会有任何问题。...可这个最常用的方法却无法正确区分下面的几个颜色: 下表展示了每种颜色与背景色的欧几里德距离: 从表中可以看出,笔记反面渗过来的深灰色应该被分为背景色,但它与白色背景的差值要比粉红色的差值更大,而粉红色应该是前景色...如果使用这种方法,就无法有效分离出粉红色的前景色,因为总会包含渗过来的深灰色。

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    谈谈自己的大数据迁移经历背景问题规模数据迁移要考虑的问题最后

    今天群里有人问起,刚好做过相关的工作,特此分享一下当时的工作内容和感受。 背景 大概说一下这个事情的背景。在2013年大概4月份,人人网打算做一次大规模的数据迁移——评论服务。...而这一切的基础是评论内容的基础数据结构必须一致。 而同时,UGC这边的评论内容(数据量最大的评论服务)之前使用Mongo DB开发,有很多维护上的问题。...数据迁移要考虑的问题 抱歉废话了一番才说到重点。这里简单列举一些迁移时要考虑的问题。 平滑过渡 平滑过渡,即如何做到不同格式数据服务可以在用户无感知的情况下做到平滑迁移。答案是双写和可控读取路径。...部分数据的ID简单的用auto increment实现,部分系统则简单的用uuid,而部分系统使用了全局序列产生器(使用Postgres sequence)。...业务的头头们得到了统一的评论数据,用户没有骂娘,架构组的SOA基础框架也有了第一个使用样板(其实我被坑了好几次,所以架构组也没少请我吃饭抚慰我的心灵)。

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