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UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 文字的解析和绘制

本篇作为技术分享系列的第二篇,详细讲一下文字的解析和绘制,这部分功能的研究和最终实现由团队共同完成,目前还在寻找更理想的实现方式。 首先看一下文字绘制在手绘视频中的应用场景     文字是手绘视频中很重要的表现形式,应用场景很广,比如字幕、旁白和一些重要的文字说明提示。和普通视频,如 MV、电影等使用某一种固定字体,如宋体、微软雅黑字体不同的是,在手绘视频中,我们通常会使用一些很有个性化的字体,如毛笔字体、卡通字体和很多手写字体。另一个很大的区别,电影等中的问题,是整体出现的,不存在绘制的过程,所以只需要按

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Ubuntu中dpkg命令「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。语法 dpkg (选项) (参数) 选项 -i 安装软件包; -r 删除软件包; -P 删除软件包的同时删除其配置文件; -L 显示于软件包关联的文件; -l 显示已安装软件包列表; –unpack 解开软件包; -c 显示软件包内文件列表; –confiugre 配置软件包。 参数 Deb软件包:指定要操作的.deb软件包 例证 dpkg -i package.deb #安装包 dpkg -r package #删除包 dpkg -P package #删除包(包括配置文件) dpkg -L package #列出与该包关联的文件 dpkg -l package #显示该包的版本 dpkg –unpack package.deb #解开deb包的内容 dpkg -S keyword #搜索所属的包内容 dpkg -l #列出当前已安装的包 dpkg -c package.deb #列出deb包的内容 dpkg –configure package #配置包 指定安装路径(安装.deb软件到其他目录) sudo dpkg -i –instdir=/opt/apache apache2 然后可以建立一个软链接 ln -s /opt/gsopcast/usr/local/bin/gsopcast /usr/local/bin

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论文中绘制神经网络工具汇总

作为一名科研人员,也许你经常会在不同类型的论文中看到各种令人称赞的算法框图或者神经网络框图,作为一名AI从业者,你经常需要在你的论文、Poster或者Slide中添加一些神经网络框图,作为新手的我也经常遇到这个问题,但是一直并没有找到一个好的工具,很多大佬们都说利用PPT或者Visio等就能绘制成功,我的想法是这样的,尽管很多工具都能完成同样的一项工作,但是它们的效果和效率肯定是不一样的,你用Visio需要2个小时的一张图或者利用另外的一个工具仅仅需要花费20分钟,这可能就是所谓的区别,如果你感觉你的时间很多,浪费一点无所谓,请高手们绕过这篇博文。我花费了一点时间在网上找了很多有用的工具,在这里总结汇总一下,朋友们各取所好!

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Awesome-Shell资源

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