关键的想法是组织目录树中的所有文件，如果您需要在2018年5月创建的文件在Apache iceBerg中，您只需找出该文件并只读该文件，也没有必要阅读您可以阅读的其他文件忽略您对当前情况不太重要的其他数据...Apache Iceberg为文件存储，组织，基于流的增量计算模型和基于批处理的全尺度计算模型提供统一和灵活的数据。批处理和流式传输任务可以使用类似的存储模型，并且不再隔离数据。...通过自定义InputFormat与当前Hadoop生态系统（包括Apache Hive，Apache Parquet，Presto和Apache Spark）的集成使框架无缝为最终用户。...写入模式上的副本是当我们更新数据时，我们需要通过索引获取更新数据中涉及的文件，然后读取数据并合并更新的数据。...这种模式更易于更新数据，但是当涉及的数据更新时更新时，效率非常低;并合并读取是要将更新写入单独的新文件，然后我们可以选择与原始数据同步或异步地将更新的数据与原始数据合并（可以调用组合），因为更新的仅编写新文件
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...接下来，我们使用 JsonSerializer.Serialize 方法将字典序列化为 JSON 字符串，并使用 JsonSerializer.Deserialize 方法将 JSON 字符串反序列化为字典...这时，我们就需要使用一个自定义的 JSON 转换器来解决这个问题。...使用建议 在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，如果要处理字典中 Key 为自定义类型的问题，可以通过定义一个自定义的 JSON 转换器来解决。...总结 本文通过一个实例，介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，处理字典中 Key 为自定义类型的问题。
） [IOTDB-1059] 支持 SQL 插入数据不带时间戳，使用服务器当前时间 [IOTDB-1143] 支持连续查询功能。...新增语法支持：SELECT … INTO … [IOTDB-1647] 支持在原始数据查询中对 Select 子句使用嵌套表达式 [IOTDB-1673] 客户端（CLI）升级为 JLine3...-1450] 优化了删除操作，删除操作将仅涉及相关的时间分区 [IOTDB-1463] 为 Session and SessionPool 实现了 Builder 模式 [IOTDB-1477] 优化了方法...[IOTDB-2176] 在执行内部空间合并时，增加了对目标 chunk 大小的限制 [IOTDB-2193] 通过减少 RaftLogManager 中不必要的锁操作来提高写入性能 [IOTDB...] 实现了新的合并执行和调度策略 [ISSUE-3856] 对 RaftLogManager 的 commitTo 进行了异常处理优化 [Cluster] 优化了集群模式下节点重启的握手策略
，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。...Apache IoTDB 是 Apache 基金会旗下唯一的时序数据库管理系统项目， 我们将 1.0 版本的主题定为“端边云协同，为工业物联网而生”。...在 Apache 这样一个国际顶级开源软件基金会，Hadoop 用了5年时间，从 0.1 成长为 1.0。此时据他们论文发表已经有 8 年。...其次，在过去一年多来通过不断抽象和提炼时序数据的处理计算场景，并结合数据库领域中的经典计算能力，我们总结并实现了时序数据实时写入时计算、时序数据处理入库后离线计算、查询时序数据时即席计算三种时序数据计算模式...在多副本情况下新增加节点时，系统的性能提升比超过了 90%，即每增加一倍的数据节点，系统的性能就能提升0.9倍。
经过众人一番排查，发现 IoTDB 在读取数据文件时使用到了 FileChannel，而 FileChannel 使用的堆外内存引发了系统 OOM。定位到问题之后，也成功帮助用户解决了问题。...在 Apache IoTDB 中，每次读取数据文件（即 TsFile 文件）往往只读取一个数据块（Chunk 或 Page），使用 FileChannel 是非常合适的。...如果使用 HeapByteBuffer，数据在 Java 堆上，操作系统处理时需要把堆上的数据拷贝到操作系统里（JVM 运行内存之外）某一块内存空间中，然后再进行 I/O 操作。...虚引用与引用队列（ReferenceQueue）结合使用，可以实现虚引用关联对象被垃圾回收时，进行系统通知、资源清理等功能。...，Win10 系统该值为 16。
如何完成对一个 请求/任务的抽象 Motivation 在介绍命令模式的原理之前，我们先来一起考虑两个编程中经常遇到的现象。...命令模式可以对发送者和接收者完全解耦，发送者与接收者之间没有直接引用关系，发送请求的对象只需要知道如何发送请求，而不必道如何完成请求。这也是命令模式的模式动机之一。...** 优点 降低系统的耦合度 新的命令可以很容易地加入到系统中 可以比较容易地设计一个命令队列和宏命令（组合命令） 可以方便地实现对请求地Undo和Redo ** 缺点 使用命令模式可能会导致某些系统有过多的具体命令类...因为针对每一个命令都需要设计一个具体命令类，因此某些系统可能需要大量具体命令类，这将影响命令模式的使用。...和Redo Apache IoTDB中的命令模式 逻辑计划与物理计划 作为一款数据库，Apache IoTDB的架构遵循了经典的数据库架构，在SQL处理方面才用了基于逻辑计划与物理计划的设计。
，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。...第二是 IoTDB 是 Apache 的一个唯一的时序数据库的顶级项目，这也就意味着它的开源协议是比较商业友好的，而且没有任何的使用风险，大家可以放心的去使用。...于是在这些资源有限的场景下面，怎么为用户提供更大的价值，这是我们希望支持的一个目标。 具体来看，系统目标有以下几个方面。第一个就是多模式，一套架构多种部署模式。...最后一个就是系统可观测性。这里面我们支持采集操作系统、以及 IoTDB 系统内部各个模块的一些不同的监控项，并且支持以节点为单位去配置这个监控项。...当前我们支持了 134 个核心的监控项，这些监控项能够帮助用户去更好监控一个 IoTDB 的分布式系统，它是否处于一个比较优秀的状态，是否需要调优等等。
IoTDB 作为高性能轻量级的开源物联网原生数据库成为 Apache 大数据生态的重要成员，聚焦工业物联网，具备低存储成本、高速数据写入（千万数据点秒级写入、高效乱序数据处理）、快速查询（TB级数据秒级查询...“Apache IoTDB 是中国高校发起的、并在 Apache 社区成功孵化的项目，” 中国科学院院士梅宏教授在听闻项目毕业的消息时说：“它遵循 Apache Way 建立了一个健康活跃的国际开源社区...“Apache IoTDB 针对边缘和云侧不同的运行环境、操作系统、工作负载进行了优化， 创新了数据存储与查询分析技术，是工业物联网的核心基础软件，”中国工程院院士廖湘科教授说，“ 另外，透过开源模式，...，系统仍能高效地使用。...清华大学软件学院助理研究员，Apache IoTDB项目副总裁黄向东博士说：“Apache IoTDB是当前IoT数据和IoT应用程序之间缺失的链接。
，最后会展示一些典型的使用场景和案例，让大家了解如何使用 IoTDB Connector 落地到生产环境。...将时序数据存储至 TsFile 后，即使用TsFile 格式进入 IoTDB 数据管理引擎，在此阶段既可使用交互工具进行查询和预处理，也可通过可视化平台进行可视化操作。...关于元数据提取，IoTDB 支持从 SeaTunnelRow 中提取 measurement、device 等元数据，支持从 SeaTunnelRow 中提取或使用当前处理时间。...当异构数据源写入 IoTDB 时，支持从每一行数据中提取 device、measurement、time，方法是通过序列化 SeaTunnelRow 时按配置提取固定列值。...或者使用系统时间作为 time，如果未指定 time 列则填充当前系统时间；同时，还支持配置 storage group，自动附加到 device 前缀。
中国核电数字化创新中心负责人刘旭嘉在大会上表示，中核核电工业互联网平台 DHP 使用 IoTDB 作为数据处理核心，支撑中国核电工业信息化系统开发、运维和持续升级，可支持 100 TB 时序数据存储，支持每秒...以南方某省为例，五千万电力用户采集不同种类的电气量数据，每天产生500亿条数据，要求集群具备3000万/分钟的处理能力，遥信及事件类等要求较高的操作实时性时延小于等于30秒，可靠性大于等于99.99%。...在高科技需求的航空工业方面，中航机载航空工业机载共性中心高级工程师王闯在大会上表示，中航机载基于 IoTDB 构建机载云制造系统数据中台，处理工业现场的多设备实时数据的采集和边缘缓存、数据中心数据的集中存储与云上业务系统的数据交互和调用...IoTDB 的多协议数据采集、分布式数据集成能力、UDF 和自研算法等性能与功能优势均被落地实践。 在国内的汽车工业领域，长安汽车使用 IoTDB 构建了智能汽车云的大数据处理架构。...同时，开源作为全球技术创新的新模式，Apache IoTDB 的开源社区逐渐在帮助产品迭代的过程中起到了愈发重要的作用，如何与开源社区更好合作的经验也变得更加值得分享。
大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态...，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。...第一，对于当前机载系统制造模式相对比较落后，难以满足民机机载产品的快速蓬勃的发展要求。...因此，需要将新一代的信息技术与传统的生产制造过程结合，建立基于工业互联网协同的智能制造系统；并通过这样的专网，连接制造工厂，形成这样的广域网络；以云平台为载体，统一管控云上的制造资源与制造过程，形成现场协同制造的模式...针对机载系统当前的特点，我们是典型的多品种、小批量的生产模式，系统的组织结构和产品的交联关系相对比较复杂。
前言 上篇教程介绍了 Apache IoTDB 处理时序数据时，能够实现的部分具体功能和具体的操作命令，包括数据导入、基本查询、和聚合查询。...开启检查时如果载入的 TsFile 中的时间序列在当前 IoTDB 中也存在，则会比较该时间序列的所有 Measurement 的数据类型是否一致，如果出现不一致将会导致载入失败，关闭该选项会跳过检查，...可见查询为空，但我们的原始数据是有这个时间对应的数据的，这一行不应为空。 3.2 解决思路 IoTDB 中的数据点是以时间戳保存的，查询的时候则会以当前系统默认时区来转换成对应时间。...3.2.2 解决方法二 连接 IoTDB 服务器时，会使用服务器的默认时区作为 IoTDB 的默认时区，我们可以将系统的默认时区与 IoTDB 的时区保持相同。...当操作系统的时区设置为西八区（PST）时，会自动采用夏令时（-07:00），但是 IoTDB 依然是（-08:00）时，就导致了上述可能的查询错误。
同时智能设备带来的海量数据的潜在价值被人们关注，可如何高效地存储智能设备产生的数据，如何更好地对海量数据进行分析成为了难题。传统的数据库模型和存储方式俨然已经无法适应这样的需求。...没有时间范围重叠时，推荐使用延迟数据分离；对于大多数数据是无序的情况，延迟数据分离则不被推荐使用。...在上图的实验中，我们可以看到，当查询数据规模较大时，IoTDB 具有更好的性能，IoTDB 的优势在大规模数据聚合中尤为显著。...总结 该论文介绍了一款新的时序数据管理系统 Apache IoTDB ，其开放式架构专门设计用于支持物联网应用的实时查询和大数据分析。...在 TsFile 的基础上，IoTDB 引擎采用类似 LSM 树的策略来处理极高强度的写入，并处理在物联网场景中非常普遍的延迟数据到达。
大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态...二是新型电力系统“源网荷储”各环节紧密衔接，海量对象广泛接入、密集交互，需要统筹处理全网采集控制数据。...IoTDB 已经配适了国网公司终端的软硬件环境，可以支持嵌入式操作系统和 ARM 架构，提供多种语言的访问接口，可满足终端侧应用开发生态，为各类终端提供统一的数据管理服务。...以南方某省为例，5000 万电力用户按 100 点采集不同种类的电气量数据，每 15 分钟产生的数据大约 5 亿条，每天产生 500 亿条数据，批处理集群要求具备 3000 万每分钟的处理能力；遥信及事件类要求较高的实时性...，时延 ≤ 30 秒，可靠性 ≥ 99.99%。
大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态...然后又发展到了预防性维护，就是定期维修、可靠性维修、故障模式、影响危害分析等，通过组合的方式来进行处理，可以从一定程度上减少损坏的影响范围。...新日铁名古屋制铁所在线监测的设备为 1253 台，监测的结果为制定检修计划和内容提供直接依据。 我们再来看看 POSCO，建立设备智能管理中心，初步形成人工智能融合的监测诊断系统。...我们需要推动设备运维从“感官判断、经验决策”向“数据判断、知识决策”的数智化升级，综合应用云技术、大数据、物联网、AI、5G 等先进技术，系统开展智能运维新技术、新模式的研究与实践，实现设备智能运维技术的系统创新...IoTDB 为我们节省了大量的服务器。 目前在我们的案例里，IoTDB 的使用场景如图所示，用来搜集整条产线、整个基地乃至整个集团的设备数据，给专家们分析查询使用。 谢谢大家，我的演讲到此结束。
/apache/iotdb/v0.13.4/RELEASE_NOTES.md 当前 Release 可在此处下载： http://iotdb.apache.org/Download JDBC driver...：增加 iotdb.in.sh，pid 文件 [IOTDB-4776] 在 IoTDB 监控中将默认存储组设置为 root....中 -p pid，-v version 特性的使用 [IOTDB-5232] 增加内存 Schema 内存占用监控 ## Bug Fixes [IOTDB-3624] 修复在 SQL 中插入没有时间戳数据时发生的异常...[IOTDB-4716] 修复了 0.13 linux 系统中磁盘大小的统计问题 [IOTDB-4738] 修复 TsFile 写入空值页后损坏的问题 [IOTDB-4781] 修复 NOT LIKE...遇到空窗口时停止的问题 [IOTDB-5136] 修复使用 null 作为用户名时 NPE 的问题 [IOTDB-5184] 修复 CompressionType ArrayIndexOutOfBounds
当今社会，物联网技术的发展带来了许多繁琐的挑战，尤其是在数据库管理系统领域，比如实时整合海量数据、处理流中的事件以及处理数据的安全性。...对于写入IoTDB和本地TsFile的数据，大家可以使用TsFileSync工具将TsFile同步到HDFS，从而在Hadoop或Spark数据处理平台上实现异常检测、机器学习等数据处理任务。...(2)系统文件 系统文件包括模式文件，模式文件存储IoTDB中数据的元数据信息。它可以通过配置base_dir配置项目。 (3)预写日志文件 预写日志文件存储WAL文件。...选择策略是MaxDiskUsableSpaceFirstStrategy，即每次数据写入磁盘时，系统会自动选择剩余磁盘空间最大的目录来写入数据。...通过对IoTDB的详细介绍和使用方法的阐述，相信读者已经对IoTDB有了深入的了解。在未来的物联网应用中，IoTDB将继续发挥其在时序数据管理方面的优势，为物联网技术的发展和应用提供有力的支持。
这一章主要想聊一聊： 物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战 IoTDB 的功能特点及系统架构 车联网 因为本人是在做车联网行业，所以对这个行业的信息了解更深入一些，能够拿到一些更具体的数字来说明这个行业的具体情况...数据重复，数据重复发送，尤其是在网络不好时。 数据本身不准确，这个最突出的地方就是在 GPS 数据中，经常出现飘点、噪点等等。 2....IoTDB 到此为止，整体需求基本明确，作为一款物联网的时序数据库需要处理的问题: 高速写入 高效压缩 多维度查询，降采样、时序分割查询等 查询低延迟高效 提高数据质量，乱序、空值等 对接现有大数据生态...IoTDB 完成了上述问题中的几乎所有功能，而且可以灵活对接多生态，高性能优势等。那么 IoTDB 是如何完成这些优势项，如何做到？ IoTDB 架构描述 ?...TsFile 提供了两种读写模式，一种基于 HDFS，一种基于本地文件。 聊到这里，我们基本介绍了行业内的特点，作为数据库需要解决的痛点，以及 IoTDB 在完成功能的同时所具有的自身的优势。
大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态...，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。...连续查询在边缘侧有着丰富的应用场景，比如说在进行数据同步时，我们可以根据需求选择的进行同步原始数据，或经过计算后的原始数据；对数据进行降采样，并对降采样后的数据使用不同的保留策略；也可以进行一些预计算，...目前一类已有的 CQ 的语法，无法对于数据乱序处理的情况无法处理，当前 CQ 任务处理的时间窗口只能是当前时间减去 for_interval 到当前时间，如果在之后到达的数据，就是乱序到达的情况下，这一段时间窗口它是无法处理的...IoTDB 是如何处理乱序数据的呢？
5.查询优化相关的工作，比如值过滤算子的下推等 2022年4月21日，经 Apache IoTDB 社区投票， 田原成为 Apache IoTDB PMC member，今天，我们为大家带来对他的访谈...接触 Apache IoTDB 之后，才开始对开源社区的整个流程规范有一个更深的了解，包括怎么去获取信息学习到相关知识，如何参与到社区贡献中，社区的贡献制度等。...很多用户、企业在使用我们的开源产品时，会给予反馈，并且认真协助我们找到相关问题。这种技术热情是互相感染的，同时也会带动社区里的更多人为 IoTDB 贡献自己的一份力量。...这个功能发布之后，我陆续收到了很多咨询这个功能如何使用的邮件和消息，那时候还是比较有成就感的，觉得自己做的功能，正在被很多公司和个人尝试使用。...这个重构也随着IoTDB 0.9版本一起发布，在社区用户的不断使用过程中，被不断完善，历经几个小版本的迭代后逐渐稳定。 独学而无友，则孤陋而寡闻。
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