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「首席架构师推荐」一系列很棒的的浏览器端JavaScript库资源

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「沙里淘金」精选浏览器端JavaScript库资源推荐

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Excel表工具(xresloader)的新验证器(验证外部Excel和文本数据,唯一性和自定义规则)

支持自动合表,把多个Excel数据表合并成一个输出文件 支持公式 支持oneof,支持plain模式输入字符串转为数组或复杂结构,支持map 支持空数据压缩(裁剪)或保留定长数组 支持基于正则表达式分词的字段名映射转换规则...首先是增加了 org.xresloader.field_unique_tag 插件,值是一个字符串,表示唯一性检测标签,可以出现多次。 对于相同唯一性检测标签的所有字段组合,只能出现一次。...我们会先开发工具流把Unreal Engine(UE)里要验证的资产导出文本文件,另外提供了 InText("文件名"[, 第几个字段[, "字段分隔正则表达式"]]) 验证器来读取并解析指定文本里的字段...并且允许多个pb中有重复类型声明。 有重复类型声明会使用第一个。 对于内建的数据索引模式(关闭实时公式)。...Excel读取浮点数支持 % ,读取整数支持 , 分隔符。方便某些工具写入数据时自动添加这种模式的数值。 允许在Excel同一列里配置多个字段,由表工具自动复制。

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xresloader-Excel导表工具链的近期变更汇总

DataTable 加载代码 支持别名表,用于给数据内容使用一个易读的名字 支持验证器,可以在数据里直接填写proto字段名或枚举名,或者验证填入数据的是否有效 支持通过protobuf协议插件控制部分输出...支持自动合表,把多个Excel数据表合并成一个输出文件 支持公式 支持oneof,支持plain模式输入字符串转为数组或复杂结构,支持map 支持空数据压缩(裁剪)或保留定长数组 支持基于正则表达式分词的字段名映射转换规则...优化了文本类型的输出字段顺序,保证有序,这样便于版本迭代时使用diff工具查看变化。 Plain模式 的message数组允许指定下标。...增加 --enable-string-macro 用于让Macro(文本替换),对字符串类型生效。或使用 --disable-string-macro 让Macro(文本替换),对字符串类型不生效。...xresloader 转出数据的时候,可以设置多个输出,也导出一份json、lua、javascript等格式的配置以方便集成到Web或者其他周边工具中。

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Redisant Toolbox——面向开发者的多合一工具箱

:解析定时任务(crontab)表达式 CSV to JSON: CSV 字符串换为 JSON Hash Generator:字符串或文件生成 MD5/SHA1/SHA2 散列 HTML Entity...JSON to YAML: JSON 字符串换为 YAML YAML to JSON: YAML 字符串换为 JSON JWT Debugger:校验或签署 JWT 令牌 Language Beautify...、字符数、字数、行数 Text Diff Checker:按字符、单词或行比较两个文本字符串 Unix Time Converter: UNIX 日期时间转换为人类可读的格式 URL Encode/Decode...、Nano ID Offline OCR:图像转换为文本 Icon Font Previewer:预览矢量图标 YAML To Properties: YAML 字符串换为 Properties...JSON To Properties: JSON 字符串换为 Properties

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【Java 进阶篇】深入理解 Jackson:Java 对象 JSON 的艺术

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,而 Jackson 作为一个强大的 JSON 解析库,能够帮助我们 Java 对象高效地转换为 JSON 格式的字符串...它提供了一组功能强大的 API,用于 Java 对象序列化为 JSON 字符串(称为序列化),以及 JSON 字符串反序列化为 Java 对象。...通过调用 writeValueAsString 方法,我们 Person 对象转换为 JSON 字符串。输出结果应该是类似于 {"name":"John Doe","age":30} 的字符串。...步骤四:定制化序列化 有时候,我们需要对序列化过程进行定制,比如更改字段名称、格式化日期等。这可以通过在 Java 类的字段使用 Jackson 注解来实现。...引入依赖到创建 Java 对象,再到使用 ObjectMapper 进行序列化,最后到定制化序列化和处理复杂类型,我们逐步掌握了这项艺术的每一个步骤。

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IntelliJ IDEA 2023.2 主要更新了什么?(图文版)

在此更新后,它将包含类似于 Find in Files(在文件中查找)的文本搜索功能。 现在,当给定查询的其他搜索结果很少或没有时,显示文本搜索结果。...此外,IDE 现在报告带有显式 ChronoField 或 ChronoUnit 实参的调用,并建议将其替换为更具体的方法的调用,从而简化代码。...格式字符串的代码高亮显示和导航 现在,文本光标置于格式说明符上后,IDE 高亮显示相应实参和指向它的其他说明符。...扩展了多个选定成员的重构选项 我们添加了新方式,可供同时特定重构应用于多个成员。...要使用实时模板,首先在编辑器中输入缩写,然后按 Tab 将其展开。

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Webpack源代码泄露

基本介绍 Webpack是一个开源的前端代码打包工具,它可以多个JavaScript、CSS、图片等静态资源文件打包成一个或多个静态资源文件并通过模块化管理打包后的代码以提高前端应用程序的性能和加载速度...模块化规范:支持CommonJS、AMD、ES6等多种模块化规范 模块化管理:通过模块化管理打包后的代码以提高前端应用程序的性能和加载速度 打包静态资源:多个JavaScript、CSS、图片等静态资源文件打包成一个或多个静态资源文件...插件机制:提供了丰富的插件机制和开发者工具,可以帮助开发者进行代码优化、压缩、混淆、实时重载等操作 工作原理 Webpack指定的入口文件开始递归地解析出所有的依赖模块并通过加载器对模块进行处理,使用插件进行各种代码优化和资源压缩等操作...会解析入口文件及其依赖的模块,通过构建模块之间的依赖关系形成一个依赖图谱 加载器类:Webpack支持使用加载器对模块进行预处理,例如:ES6换为ES5、Sass转换为CSS等 插件处理:Webpack...:插件配置,指定Webpack 执行打包过程中的额外操作 :开发服务器配置,指定 Webpack 开发服务器的相关配置 这个配置文件示例中使用了Babel和CSS加载器,用于ES6代码和CSS样式转换为浏览器可以识别的代码

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Github 4 万 Star!最全面的 Node.js 资源汇总推荐

metrics 向 Google Analytics 发送匿名报告来帮助你理解你的工具是怎样被使用的 cli-cursor - 显示或关闭 CLI 光标 columnify - 控制台文本打印按列输出...JSON 序列化写入到文件 fs-write-stream-atomic - 类似 fs.createWriteStream() 的原子操作 filenamify - 字符串换为有效的文件名 lnfs...Observable 转换为 Promise 更多… Streams Highland.js - 仅使用标准JavaScript 和类似 Node 的流,即可轻松管理同步和异步代码 Callbacks...- 获取字符串的真实长度-通过正确计算星号并忽略ansi转义码. camelcase - 破折号/点号/下划线/空格分隔的字符串换为驼峰式,案例:foo-bar→fooBar. escape-string-regexp...- 转义RegExp特殊字符. execall - 在字符串中查找多个RegExp匹配项. splice-string - 移除或替换字符串的一部分Array#splice. indent-string

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Django数据库查询优化与AJAX

select_related()括号内放多个外键字段,逗号隔开,会将多个外键字段关联的表与当前表拼成一张大表。...,特点:按步骤查询多张表,然后查询结果封装到对象中,给用户的感觉好像还是连表操作,括号内支持传多个外键字段,每放一个外键字段就会多走一条SQL语句,多查一张表。...我们可以用0、1等数字代表男女等字段可能的情况,数字存入表中(可以是数字也可以是字符串,通常用-1表示数据短缺或者数据丢失),取出的时候如果存储的数字在提前定义好的关系中会,则会取出对应关系的字符串,...stringfy和parse方法 JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法: JSON.parse(): 用于一个 JSON 字符串换为 JavaScript 对象(json只认双引的字符串格式...JavaScript 值转换为 JSON 字符串

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Elasticsearch系列组件:Logstash强大的日志管理和数据分析工具

例如,你可以使用 grok 插件来解析非结构化的日志数据,将其转换为结构化的数据。你也可以使用 mutate 插件来修改数据,如添加新的字段、删除字段、更改字段的值等。...多个 Pipeline Worker 处理数据:Logstash 会启动多个 Pipeline Worker,每个 Worker 会队列中取出一批数据,然后执行过滤器和输出插件。...例如,输入部分可以使用 file 插件文件中读取数据,过滤部分可以使用 grok 插件解析日志,输出部分可以使用 elasticsearch 插件数据发送到 Elasticsearch。...过滤器插件可以对数据进行各种操作,如解析、转换、添加和删除字段等。 以下是一些常用的过滤插件及其操作: grok:grok 过滤器用于解析非结构化的日志数据,将其转换为结构化的数据。...它使用模式匹配的方式来解析文本,每个模式是一个名字和正则表达式的组合。

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