如果本体不可满足,说明存在不一致 概念可满足性 检查某一概念的可满足性,即检查是否具有模型,使得针对该概念的解释不是空集 分类 (classification) 针对Tbox的推理... FaCT++ 曼彻斯特大学开发的描述逻辑推理机 使用C++实现,且能与Protégé 集成 Java版本名为Jfact,基于OWL API 使用举例 构建推理机 OWLReasonerFactory... 进行TBox推理 (classify-tbox &optional (tbox (current-tbox))) 进行ABox推理 (realize-abox &optional (abox...以及Jena的接口 使用举例 构建一个推理机 PelletReasoner reasoner =PelletReasonerFactory.getInstance().createReasoner...Jena进行知识推理 使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等 构建本体 其本质上就是Jena中的知识库结构 Model: Jena最核心的数据结构
通常使用Bayesian networks or Markov networks ?...OWL本体推理 可满足性 本体可满足性： 检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。 概念可满足性，检查某一概念的可满足性，即检查是否有模型，使得对该概念的解释不是空集。 ?...知识图谱嵌⼊模型： 预测问题 测试三元组( h, r, t ) 尾实体预测( h, r, ? ) 头实体预测( ?, r, t ) ? PRA vs. TransE ? 基于Jena实现演绎推理 ?...添加推理机 jena推理使用的是InfModel，可以基于Model构造，实际上在原来的Model之上加了个RDFS推理机 InfModel inf_rdfs = ModelFactory.createRDFSModel...• 不一致检测, jena的另一个常用推理就是检验data的不一致。
HTTP API编写数据。...使用HTTP的API请求创建数据库 首先查看InfluxDB当前有哪些数据库了。...有关可用查询参数的完整列表，请参阅API参考文档。 使用HTTP的API请求写入多个点的数据 curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?...读取文件，然后使用HTTP的API来写入数据 有时候可以直接根据日志文件的数据，写入InfluxDB中。...请注意，如果您尝试使用与以前使用的类型不同的类型编写数据（例如，将字符串写入先前接受整数的字段），InfluxDB将拒绝这些数据。
Contents prerequesities demo prerequesities swagger editor 2.0 Demo swagger: '2.0' info: description: API...for user Service version: 1.0.0 title: user Service API basePath: /user-v1 schemes: - https produces
它被设计为用于RESTful API开发的Web框架。...您可以使用wget或curl或任何Web浏览器对其进行测试。 启动服务器后，将在Flask的输出中提供要使用的URL。...Show me the code." ] } } 想要看到一个更复杂版本的类似的 web API，使用 Python 和 Flask，导航到美国国会图书馆的编年史网站，该网站提供历史报纸和数字化报纸页面的信息...为什么要使用Flask？ Flask有几个主要优点： 1. Python非常流行且被广泛使用，因此任何了解Python的人都可以为Flask开发。 2. 它轻巧而简约。 3. 考虑安全性而构建。...如果必须围绕Flask构建自己的框架，则可能会发现维护自定义项的成本抵消了使用Flask的好处。 如果您要构建Web应用程序或API，可以考虑选择Flask。
编写数据。...使用HTTP的API请求创建数据库 首先查看InfluxDB当前有哪些数据库了。...有关可用查询参数的完整列表，请参阅API参考文档。 使用HTTP的API请求写入多个点的数据 curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?...读取文件，然后使用HTTP的API来写入数据 有时候可以直接根据日志文件的数据，写入InfluxDB中。...请注意，如果您尝试使用与以前使用的类型不同的类型编写数据（例如，将字符串写入先前接受整数的字段），InfluxDB将拒绝这些数据。
促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇。 允许逻辑推理。...（2）描述逻辑的语义 描述逻辑的语义： 解释Ⅰ是知识库 K K K 的模型，当且仅当Ⅰ是 K K K 中每个断言的模型。若一个知识库 K K K 有一个模型，则称 K K K 是可满足的。...第二个概念例子：概念Eternity是一个空集，那么它不具有模型，即不可满足。 （2）分类(classification) 分类：针对 Tbox 的推理，计算新的概念包含关系。...正确性：基于Herbrand模型，Herbrand模型可以把它简单的理解为所有可满足模型的最小模型，具体的可以参考逻辑方面的书籍。...Jena Jena 用于构建语义网应用 Java 框架， 提供了处理 RDF、RDFs、OWL 数据的接口，还提供了一个规则引擎。 提供了三元组的内存存储于查询。
通过TBox与ABox，可将关于知识库中复杂的实体关系推理转化为一致性的检验问题，从而简化并实现推理[3]。...知识图谱开源库 Apache Jena（或简称Jena）是一个用于构建语义Web和关联数据应用程序的自由和开源的Java框架。 该框架由不同的API组成，用于处理RDF数据。...Jena是一个用于Java语义Web应用程序的API（应用程序编程接口）。它不是一个程序或工具，如果这是你正在寻找，我建议或许TopBraid Composer作为一个好的选择。...因此，Jena的主要用途是帮助您编写处理RDF和OWL文档和描述的Java代码。...当用户输入关键词查看商品时，知识图谱会为用户提供此次购物方面最相关的信息，包括整合后分类罗列的商品结果、使用建议、搭配等[24]。
现代前端工程化离不开CLI的开发与使用、那么是否能有较低成本的方案能让前端小伙伴快速开发CLI,大家可以像编写前端应用一样搞定它.因此,Temir应运而生....Temir 介绍 Temir,一个用Vue组件来编写命令行界面应用的工具.开发者只需要使用Vue就可以编写命令行应用,不需要任何额外的学习成本....必须在组件中使用。...演示 Hi Temir Borders Table Vitest 实现 createRenderer Temir的实现主要得益于Vue3出色的跨平台能力,我们可以通过createRenderer API...Yoga Vue提供了跑在命令行界面的接口,那我们就还缺少一个布局引擎就能把Vue 跑在命令行工具了.Temir使用了Yoga,一款Flexbox布局引擎.使用你在构建浏览器应用时使用过的类似CSS的属性
序 本文主要展示下如何使用apache jena对RDF文档进行SPARQL查询 相关知识 RDF 资源描述框架（Resource Description Framework），一种用于描述Web资源的标记语言...使用XML语法和RDF Schema（RDFS）来将元数据描述成为数据模型。...SPARQL SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用...Apache Jena Jena是一个Java工具箱用于开发基于RDF与OWL语义(semantic)Web应用程序。...它提供了一个RDF API；ARP，一个RDF解析器；SPARQL，W3C RDF查询语言；一个OWL API；和基于规则的RDFS与OWL接口。ARQ是Jena中的SPARQL查询引擎。
一、用node.js编写api接口 1、安装node环境，没有就去看上一篇文章 2、创建一个node项目, 新建一个目录文件，例node_proxy 3、在新建的node项目执行npm init,...文件会生成一个package.json的文件 目录： image.png 1.js里编写 const express = require('express'); const app = express...port = server.address().port console.log("http://%s:%s", host, port) }) 4、启动接口： node 1.js 6、在前端则使用...一般放到服务器的根路径下的 api 文件夹/api/ 2、在服务器安全组中添加 api 监听的端口号不然访问不了接口，比如腾讯云云的安全防火墙 image.png 3、cd 到 api 接口目录下，...但是命令窗口关了接口连接也会断开， 可以使用screen、forever、pm2保护进程。
Trainer API来微调模型 1....数据集准备和预处理： 这部分就是回顾上一集的内容： 通过dataset包加载数据集 加载预训练模型和tokenizer 定义Dataset.map要使用的预处理函数 定义DataCollator来用于构造训练...这里我们使用的是带ForSequenceClassification这个Head的模型，但是我们的bert-baed-cased虽然它本身也有自身的Head，但跟我们这里的二分类任务不匹配，所以可以看到...使用Trainer来训练 Trainer是Huggingface transformers库的一个高级API，可以帮助我们快速搭建训练框架： from transformers import Trainer...默认情况下，Trainer和TrainingArguments会使用： batch size=8 epochs = 3 AdamW优化器 定义好之后，直接使用.train()来启动训练： trainer.train
其他的我也忘记都是干啥的了～ apikey = "ff44256c-fa2b-483f-9956-b0a84e153ade" 灯塔的API请求需要一个key，这个key是在 “config-docker.yaml...'accept': 'application/json', 'Token': apikey } ceshi = requests.get("https://IP:5003/api...json.dumps(data, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False) ceshi = requests.post("https://IP:5003/api...然后我们访问：https://IP:5003/api/doc ? 点击右侧绿色按钮填入自己的KEY值后点击绿色按钮即可 ? ?
Jena 目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。更多的细节，读者可以参考官方文档。...我们是用 Jena 提供的命令行工具来完成上述操作。实际上，jena 提供了所有工具的 API 接口，读者可以用 Java 编写程序，进行开发。...匹配成功后，得到其对应的我们预先编写的 SPARQL 模板，再向 Fuseki 服务器发送查询，最后将结果打印出来。...这是jena的一个bug，把tdb中的文件删了，重新用tdbloader命令生成一次即可。 目录结构 * Data文件夹 包含ER图模型文件和创建数据库、表，插入所有数据的sql文件。...在脚本中填入自己的API KEY，填写mysql相关参数即可运行。用户需要额外下载的包:requests和pymysql。
希望达到的效果是，对于不同来源、不同内容的数据，在接入知识图谱时都会按照预定义的schema对数据进行转换和清洗，无缝使用已有元数据和资源。...4，数据操作： 使用Apache Jena Frame，实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API，包含本体推理，规则推理和自带数据库。...工程上，可以使用它，完成W3C定义的全部语义网功能。...Link：Apache Jena（https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html） 5，数据存储： 使用属性图数据库，比如，Neo4j...因此，理论上，在工程实现中，可以工程代码实现的方式，使用属性图数据库存储RDF文件，即，编码实现RDF模型，至属性图模型的转换。有2种方式： 5.1，平移变换： 将三元组数据平移变换至图数据库。
对于网络模块超时等故障问题建议使用hytrix方式。...调用方：tcloud-mds package com.svw.tbox.tcloud.commons.api.feign; import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient...; import com.svw.tbox.tcloud.commons.api.config.TxFeignConfiguration; import com.svw.tbox.tcloud.commons.api.service.SysErrorCodeMappingService...; import com.svw.tbox.tcloud.commons.api.feign.SysErrorCodeMappingFeign; import com.svw.tbox.tcloud.commons.api.service.CmnService...; import com.svw.tbox.tcloud.commons.api.service.JedisTemplate; import com.svw.tbox.tcloud.commons.util.DateUtil
知识图谱学习笔记第一部分，包含RDF介绍，以及Jena RDF API使用 知识图谱的基石：RDF RDF(Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个数据模型...n } 使用Jena 构建知识图谱 Jena是Apache基金会旗下的开源Java框架，用于构建Semantic Web 和 Linked Data 应用。...下面简要的介绍下API，要使用jena，可以下载jar包或者使用maven（推荐），建议测试时下面的都加上： org.apache.jena... Jena RDF API 首先，三元组（triple）组成的图称之为Model，这个图里的Node可以是resources(实体）、literals（文本）或者blank...可以通过union合并两个模型： ?
实现依赖 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 实例数据 此知识图谱的主题为COVID-2019的知识查询。...实现流程 数据提取：下载OpenKG提供的json-ld数据，通过脚本将json-ld数据转化为RDF格式的数据，RDF数据已经上传至本实例中，用户可以直接使用。...数据存储：采用Apache Jena Fuseki，Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，支持多种操作系统。可以存储RDF数据，并通过SPARQL查询语句查询数据库中的关系。...这里将上面给出的RDF数据导入至Jena中。 规则编写：Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo，可以直接从Python中下载该包，这一步是自然语言转为结构化的规则的关键。...数据查询：通过refo生成的SPARQL查询语句传递到Jena中便可以查到相关的实体关系了，最终反馈给用户。 需要注意的是此代码实现仓促，编写的规则内容较少，没有对输出进行规范表示。
专知成员Hujun给大家详细介绍了在Java中使用TensorFlow的两种方法，并着重介绍如何用TensorFlow官方Java API调用已有TensorFlow模型的方法。...Java调用TensorFlow大致有两种方法： 直接使用TensorFlow官方API调用训练好的pb模型: https://www.tensorflow.org/api_docs/java/reference.../KerasServer 虽然使用TensorFlow官方Java API可以直接对接训练好的pb模型，但在实际使用中，依然存在着与跨语种对接相关的繁琐代码。...例如虽然已有使用Python编写好的基于TensorFlow的文本分类代码，但TensorFlow Java API的输入需要是量化的文本，这样我们又需要用Java重新实现在Python代码中已经实现的分词...本教程介绍如何用TensorFlow官方Java API调用TensorFlow(Python)训练好的模型。
数据获取 基于自然语言处理技术的实体抽取（中文命名实体识别平台如TLP、HanLP等均提供了不错的接口），当然也可以根据项目需求采用传统的机器学习或深度学习模型进行抽取、特定领域的新词发现等（难度较高、...：对于本体文件的接口框架，用于构建系统后端 TDB：Jena内置的用于存储RDF的组件 Jena提供了RDFS、OWL和通用规则推理机（http://jena.apache.org/download/index.cgi...可以嵌入主流的对比效果更好的推理机 SPARQL：(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/） 后台搭建 基于java的后台框架Springboot，SSM等 利用Jena进行本体数据处理，采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...Fuseki使用Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，其可以作为操作系统服务、Java网络应用… 知识图谱学习资料汇总知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动
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