欢迎回到MongoDB模式设计系列。上一次我们研究了属性模式，在本文中，我们将了解一下桶模式。
本文说一个小的知识点，在表单验证中，对数组数据进行验证， 我们需要进行两项，一项是数组本身的验证，一项是数组元素的验证。
有很长一段时间没有做PHP开发了，最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言，能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
之前说的，我一直是将macOS作为开发平台，直接在macOS系统配置Nginx PHP及MySQL，由于项目需求，需要使用到MongoDB，这篇就是一部在macOS系统下运行Laravel框架使用MongoDB遇到问题解决问题的流水账。
在macOS中，MongoDB 扩展已经从Homebrew仓库中移除，需要通过pecl安装此扩展。
针对要分析的站点进行设置，直接在要分析站点的 nginx 配置中增加以下项，然后使配置生效就可以了。
分词搜索始终不是那么好解决，但是基本也有现成的解决方案。在我博客之前的文章我也介绍过Sphinx分词搜索：CentOS7下安装Sphinx 中文分词【PHP+MySQL】
这两天请了两天假，出去看了看外面的招聘市场。两天时间差不多面了10家公司，成功拿到7家offer，这里总结一下，个人在面试中遇到的一些问题，不是很全，有一些忘记了。每道题从题目看很简单，在实际中都是一步一步步的深度挖掘，这里就没有总结的很细。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。
Laravel-ethereum是一个简单的Laravel服务提供程序，提供Generic JSON RPC和管理API。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。MongoDB的数据模型是基于文档的，这意味着数据被组织成文档，而不是传统的表格。
今天，我的任务是，在Laravel应用程序用户个人资料页面上，用户名旁边添加一个绿点，表示他们是否在线。我首先想到的是，我们将需要启动一个node.js服务器并跟踪每个用户的活动套接字连接。然后用当前登录的用户套接字，我们可以实时更新在线状态！唯一的问题是，这是我们目前的要求，有点超过顶部，并没有完全必要的，直到我们的功能，需要达到第二个准确性，如实时聊天。
composer require jenssegers/mongodb ^3.3 -vvv(本人的laravel版本是5.5)
这是你最初必须掌握的 是网站的构建元素 没得选! 随着你前端的学习进程,熟练掌握 HTML/CSS简单易学
IOC (inversion of controller) 叫做控制反转模式，也可以称为 (dependency injection ) 依赖注入模式。要理解依赖注入的概念我们先理解下什么依赖
Laravel 默认已经为我们配置好了错误和异常处理，我们在 App\Exceptions\Handler 类中触发异常并将响应返回给用户。
本文实例讲述了laravel框架数据库操作、查询构建器、Eloquent ORM操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文实例讲述了Laravel框架实现redis集群的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在app/config/database.php中配置如下：
Laravel 是 Taylor Otwell 开发的一款基于 PHP 语言的 Web 开源框架，采用了 MVC 的架构模式。
不知道从事B端的朋友们有没有让财务的需求搞的焦头烂额的时候，反正笔者有很长一段时间被财务的需求搞得焦头烂额，一会订单金额和账单对不上了，一会一笔订单的流水找不到了，又过一会某件商品的金额分配错误了。
我是一个使用 mac 开发的 phper ，虽然使用 mac 开发也就不到一年，但是 mac 上的一些技巧还是掌握的不错的，但实际开发中光有操作技巧是不行的，环境的效率也是很重要的，因为之前一直使用 homestead 虚拟机，刚开始还没感觉它有多慢，但是后来感觉 homestead 真是太慢了，当然这可能也跟电脑的性能有关，我经常启动好几个虚拟机，在上面跑 windows 系统。但无论如何，它的速度太慢了，请求时间、打开速度起码都在 3s 以上，虽然它可以使本地的开发环境和线上一致，以免在开发中因为服务器环境导致报错，但是还是不得不打算放弃它，因此在我想在mac上直接搭建开发环境，开始了解到 valet ，不得不说，valet 的确是一个轻量级的 laravel 本地开发环境，为什么说 laravel 呢，因为它基本上是为 laravel 定制的开发环境，虽然也支持 cakephp、symfony、zend 这些，但是也太受局限，不过爱研究的人可以自己做驱动，这样也能支持其他框架，如果用的框架多了就很折腾。
如今全栈工程师在企业工作中占有的地位越来越高，无论是前端工程师，还是后端工程师，都在拼命向全栈发展！学习的方式有很多，大部分是喜欢通过书籍来学习新知识，今天，我们一起来盘点一下全站开发的大佬都推荐些什么书，这里我们罗列出最受推荐的十本书，希望能对大家有帮助！
c#中我们可以使用MongoDB.Driver驱动进行对MongoDB数据库的增删改查.
什么是查询构造器？其实就像我们上篇文章中学习过的使用原始 SQL 语句的方式来操作数据库一样，查询构造器这个东西就是在这个原始操作的基础上为我们封装了一系列的接口，能够让我们方便地来操作数据库。或者说，就是像我们很早前自己封装的那种 MySQL 类一样，框架帮我们完成了这一步。并且，最主要的是，它可以让我们以链式调用的形式来操作数据库，从而避免去写繁杂混乱的 SQL 语句。先卖个关子，想想这和哪个设计模式有关？（文中自会揭晓）
Chang Stream(变更记录流) 是指collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更。BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。
本文译自 Matt Stauffer 的系列文章. ---- Laravel 5.0 中, 容器可以对其解析的方法进行自动分析, 然后根据类型限制把方法所需要的依赖项自动注入. 本文将介绍这一机制的原理, 何时解析, 如何注入等. 依赖注入的背景知识 在现代编程实践中, PHP 开发者要学会的首要知识之一就是使用依赖注入. 这就是 SOLID(单一功能, 开闭原则, 里氏替换, 接口隔离以及依赖反转) 中的 依赖反转(Dependency Inversion). Laravel 的 容器 被称为 IOC(
算法一直是计算机学科中一个非常核心的内容，学习大黑书可以让我们年轻人得到充沛的力量（也就是少点头发），在程序的海洋里快乐徜徉。
国庆前，参与了一个c# .net 项目，真正重新体验了一把搬砖感觉：在一个多月时间好像不加任何思考，不断敲键盘加代码。我想，这也许是行业内大部分中小型公司程序猿的真实写照：都是坐在电脑前的搬砖工人。不过也不是没有任何收获，在搬砖的过程中我似乎发现了一些现象和造成这些现象背后的原因及OOP思维、习惯模式。和大部分IT公司一样，这间公司在行业里存在了一定时间（不是初创）所以在产品和技术方面有一定的积累，通俗点就是一堆现成的c# .net 代码。然后就是项目截止日期压力。为了按时完成任务的我只能在原有代码基础上不断加功能，根本没有机会去考虑用什么样的代码模式、结构去达到更好的效果。在这个过程中有个有趣的现象引起了我的注意：基本上我只需按照某种流程（多数是业务需求）一个个增加环节就可以实现一项完整功能，当然我是不会计较这些环节对软件其它部分是否产生影响，又或者以后代码维护会不会很麻烦，只要能及时交货就行。想想这种做法恰恰是面向对象编程或所谓行令式编程的特点，即：通过逐行执行命令引导程序的状态改变，最终状态就是运行程序的结果了，或者就是功能的实现了。通过一行行增加代码最终总会到达预期的状态，不是吗。这正是OO编程的思维模式：因为程序状态体现在每行代码上，随时可以检查，验证思路，所以OOP比较容易上手（相对函数式编程而言）。
购买服务器：在阿里云上注册账号，如果是学生的话可以买学生套餐，否则买正常的。在用户面板会得到一个密码，用户名默认为root。这个密码是可以修改的。同时会获得一个公网的IP。 非常重要的就是修改完密码要重启一下服务器。 登陆服务器：在terminal执行ssh root@公网IP( ssh root@42.96.142.34)，提示输入密码，输入之后登陆上。 登录后yum update 配置私钥免登录：如果电脑在已经有了.ssh目录下已经有了.pub文件，那就直接使用即可，没有的话把生成一个公钥和私钥(ssh
控制器能够将相关的请求处理逻辑组成一个单独的类， 通过前面的路由和中间件两个章节我们多次强调Laravel应用的请求在进入应用后首现会通过Http Kernel里定义的基本中间件
Laravel 5 安装根目录下 .env 文件是配置文件。打开 config/database.php 可以看到，它返回一个PHP数组，该配置文件提供了各种数据库可能用到的配置。connections 里包含了数据库配置。修改‘default’ = ‘mysql’,参数可以选择需要使用的数据库。
使用MongoDB时，如果需要比增、删、改、查操作更复杂的功能，过去我们会求助于聚合框架，装配出功能强大的操作管道，执行文档转换功能。在MongoDB 4.2中，管道功能被引入了update命令，使该命令的功能得到了极大提升。我们将向你介绍该命令的工作方式，再介绍新的聚合运算符以及4.2版本中的表达式，为你提供更多选项——三角函数、正则表达式和当前时间。
Laravel是一套简洁、优雅的PHP Web开发框架(PHP Web Framework)。它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来；它可以帮你构建一个完美的网络APP，而且每行代码都可以简洁、富于表达力。 在Laravel中已经具有了一套高级的PHP ActiveRecord实现 — Eloquent ORM。它能方便的将“约束（constraints）”应用到关系的双方，这样你就具有了对数据的完全控制，而且享受到ActiveRecord的所有便利。Eloquent原生支持Fluent中查询构造器（query-builder）的所有方法。
MongoDB是一项通用工具，但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合，有时可选用设计模式来加以应对。 MongoDB是一个NoSQL文档数据库，在大多数情况下是一个相对理想的选择，即使是在
Laravel 让连接多种数据库以及对数据库进行查询变得非常简单，不论使用原生 SQL、还是查询构建器，还是 Eloquent ORM。目前，Laravel 支持四种类型的数据库系统：
Laravel/Lumen的日志默认是基于Monolog进行了一层封装，如果要求不高，用起来还是十分容易的，本文基于laravel5.6/Lumen5.6版本进行解说。5.6版对日志系统做了升级，将日志的配置单独放以了config/logging.php 配置文件中，所以现在实用多了。
有关 MongoDB 是什么，MongoDB 如何用，如何发挥最大优势的相关问题，欢迎大家交流探讨。
在过去的两三年里，我一直在研究同时使用 Vue 和 Laravel 的项目，在每个项目开发的开始阶段，我必须问自己 “我将如何将数据从 Laravel 传递到 Vue ？”。这适用于 Vue 前端组件与 Blade 模板紧密耦合的两个应用程序，以及运行完全独立于 Laravel 后端的单页应用程序。
本文实例讲述了laravel框架学习记录之表单操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在laravel项目开发中，经常使用到公共函数，那如何在laravel配置全局公共函数呢？？下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
环境说明： 系统：ubuntu 20.04 MongoDB：V4.4.6
译注: 期待 Laravel 5.0 已经很久很久了, 之前跳票说要到今年一月份发布. 从一月份就一直在刷新官网和博客, 始终没有更新的消息, 前几天终于看到官网文档切换到了 5.0 版. 新版本带来了众多令人激动的新特性, 尤其是定时任务队列和表单请求两个特性, 光看一下更新说明中的简单介绍都忍不住要上手尝试了. 今天总算抽出一点时间把官方的新特性说明文档简单地翻译了一下, 希望所有喜欢 Laravel 框架的朋友都能感受到这个版本带来的激动人心的改变. 当然, 如果你需要的是 Phalcon 那样的性能
使用Laravel做开发是高效而愉悦的体验。 通常，当你准备部署应用的时候，你可能会意识到应用也许会在真实环境下表现不佳。
参考：https://learnku.com/docs/laravel/5.6/mail/1392
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
1.index.php：自动加载函数的添加、服务容器实例化与服务注册、路由加载、请求实例化与路由分发、响应生成与发送
最基本调用linq查询的方式是构造一个集合变量，通过调用AsQueryable<TDocument>() 后，你便可以正常调用linq了。
ElementUI的autocomplete组件由于后台会传很多的数据用来显示, 可以用下拉加载来处理, 也可以用虚拟滚动来处理, 由于虚拟滚动感觉实现更方便, 以及到下拉出现过多时滚动存在一定性能问题, 所以选择了虚拟滚动 参考代码: klren0312/big-data-autocomplete (github.com) 示例: https://klren0312.github.io/big-data-autocomplete/
在面向对象的程序设计中，接口是一种重要的语言特性。在 C# 中，接口（interface）是一种特殊的类型，它定义了一个类或结构体应该支持的一组方法、属性和事件。接口提供了一种可扩展和松散耦合的方式来定义程序设计的契约，常用于实现多态和组件化开发。本文将从架构师的角度深入分析 C# 中的接口类型和使用场景，并以 C# 代码实例来说明。
将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。
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