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有人能解释一下ret,label,center=cv2.kmeans(Z,K,None,criteria,10,cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)中的“label”是什么吗？original imageres = center[label.flatten()]Z = np.float32(Z)
# defi
浏览 39提问于2019-08-26得票数 1
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我有一个问题，决定算法的颜色量化。我想做颜色量化的图像是分辨率为512 x 512的RGB图像。我想减少像素中的颜色值，以减小图像大小。
我不想使用流行的算法k-方法。我找到了这个均值移位算法。均值移位是一种聚类算法(与k均值相同)，它具有一定的质心和窗口(每个质心都有1)，在其窗口中寻找最密
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
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颜色量化的K均值-代码未矢量化
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我正在做Andrew NG关于使用k-means来减少图像中颜色数量的练习。它工作正常，但我担心它有点慢，因为代码中有所有的for循环，所以我想向量化它们。但是有一些循环我似乎不能有效地向量化。另外，如果可能，请对我的编码风格提供一些反馈:)function [] = KMeans()
Image = doub
浏览 0提问于2016-06-09得票数 0
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考虑丢失数据的部分k-均值聚类
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我有一个大的数据框架，我必须使用来自数据框架的8列，其中的值要么是“强烈同意”，要么是“同意”或“不同意”。根据这8列，我需要创建一个新列，它可以判断该行属于哪个集群(1-8)(最好使用K-均值集群)。但是我的数据也有NaN值。考虑到NaN值，即部分k-均值聚类，我想进行聚类.(请参阅下面的数据集)在SPSS中已经有一个代码，其中通过设置\缺失=成对的来进行聚类。由于
浏览 4提问于2022-09-04得票数 1
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K均值聚类和矢量量化有什么区别？我正在处理隐马尔可夫模型，我需要从特征向量中提取符号。
为了提取符号，我是做矢量量化还是k-均值聚类？
浏览 1提问于2012-01-26得票数 8
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我想在RGB图像数据集上应用k均值算法.我不知道该怎么做。您可以一步一步地提到基本流程。我确实了解图像处理和OpenCV的基础知识。
浏览 0提问于2016-03-30得票数 1
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什么是图像处理方面的培训和测试？
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我在一些RGB图像上实现了基于k均值聚类方法的颜色量化.然后，我将确定算法的性能。我发现了一些关于训练和测试的信息。据我所知，我应该把图像样本划分为训练和测试。
但是我对训练和测试这两个术语感到困惑。以及如何使用秩值来实现？
浏览 0提问于2016-01-03得票数 2
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图像的颜色越多，程序完成所需的时间就越长，两种颜色之间的差异就越不明显，这两种颜色的重要性就越小。将程序转换为可供普通人使用的程序。
它将需要一些能够减少用户给出的图像上的颜色数量的<
浏览 0提问于2022-09-15得票数 3
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矢量化嵌套循环
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我需要向量化两个嵌套的for循环，并且不知道如何做到这一点。一个用于灰度图像，另一个用于彩色图像。我想用科威特过滤器过滤图像。下面看到的代码是我需要矢量化以获得快速函数的最后一步。阵列img_kuwahara呈mxn或mxnx3 (彩色图像)的形状。
数组均值为4 4xmxn (灰度)或3x4xmxn (颜色)。我需要将平均值数组中的
浏览 0提问于2019-01-09得票数 2
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利用matlab对图像的、RGB+空间特征进行聚类是否可行？实际上，我想做一件事，我想要得到这个图像从这里开始
浏览 6提问于2014-11-04得票数 3
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我开始了一个关于检测的项目。我的想法是对图像(Mat)的每个像素进行排序。然后，我将能够退出哪种颜色是主色。那么，我的问题是:这是一种按颜色对像素进行排序的方法吗？
为你的答案提前了很多。
浏览 2提问于2015-04-28得票数 4
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我试图将初始条件(x)和(y)矢量化，在不同的初始条件下绘制多个奇异吸引子，而每个初始条件都有一个单独的颜色图。但我不知道如何向量化初始条件，并让每个初始条件图是一个单独的颜色。我的想法是让x和y成为向量x=7.4,6.3,3.4,5.4,4.5 y=.6、.3、.8、.3、.14，每个x和y的初始条件都会用不同的颜色创建自己的地块(但这行不通，因为它需要一个值，而不是多个值)如下
浏览 1提问于2019-10-07得票数 0
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什么是使用k-均值的矢量量化？
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首先，有人能解释什么是矢量量化，它的目的，以及它的作用吗？其次，解释k-方法是如何做到这一点也是值得赞赏的.
为了记录在案，我不知道这是否会对解释产生影响，但我试图在边界描述符的上下文中学习矢量量化。如果我为一幅图像中的某一段计算了一些边界描述符，我想用k-均值对它们进行矢量量化，这意味着什么，这会做什么，我为什么要做，我会怎么做？
浏览 4提问于2013-07-09得票数 4
我已经尝试转换一个图像的叶子从RBG到HSV，以产生一个图像是在饱和值空间(没有色调)。接下来，我尝试使用K-方法来生成一个图像，它应该显示蓝色作为背景，并为叶子(前景对象)显示绿色。但是，我不知道如何在OpenCV中使用K-means函数来显示图像.TermCriteria.MAX_ITER,100,0.1);在使用k</
浏览 1提问于2014-03-10得票数 1
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我如何使用聚类算法，例如K-均值与预定的质心？或者，如果您可以为我的问题推荐更好的解决方案，那就是将RGB图像中的所有像素替换为最接近的预定义颜色：{蓝色、红色、绿色、黄色、橙色}
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
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颜色分割:一种更好的聚类分析方法
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我知道有很多像这样的问题，也有一些解决办法，但是我希望有其他的方法。print("Max silhouette: &quo
浏览 3提问于2017-08-02得票数 0
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精确的图像颜色量化以最小化调色板
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我试图量化一幅图像，保持所有原色不变，并删除所有次要颜色，如“抗锯齿”边框。例如，下面的图像最终应该量化为3种颜色，而原始图像中的实际颜色数量超过30种。所有的“反走样”边框颜色都应该被认为是次要的，并在量化时消除以及"jpeg伪影“，因为过度优化会给图像添加更多的颜色。注意:源图像可以是png或jpeg。
对于量化本身，我使用PIL.quant
浏览 6提问于2021-09-16得票数 1
我目前正试图通过Numpy运行一个矢量化的多变量抽样操作。我有形状k均值向量，对应于维数[N, N]的k协方差矩阵，我试图从多元正态分布中返回形状[N,]的k图。[batch, :] = np.random.multivariate_normal(mean = a[batch, :], cov = b[batch, :, :])
但是想把上面的内容合并成一个矢量化的操作我可以通过PyTorch的多元
浏览 7提问于2021-09-30得票数 2
所以在R中，我会使用一个优化的应用函数，但是现在我已经读到了熊猫的应用函数是一个抽象的循环，甚至比一个循环还要慢，它在性能上显示出来了。在我的机器上，处理60k行花了30分钟。从本质上说，我希望根据不同组的数据集来计算移动平均值，我需要在这个数据集上计算移动平均值。有很多这样的团体。因此，我首先必须在行/单元的基础上对数据集进行子集，然后才计算移动平均值。因此，我试图想出
浏览 0提问于2018-06-09得票数 7
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