RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...mysql基础库里的数据到操作库 我们在基础mysql里增删改一条数据，对应出来了增删改3条binlog(数据库更新的SQL语句信息)，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的...,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序 那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq： 拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收 或者还是一个queue,
你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。 本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?
如何保证消息的顺序性？ 分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。
面试题 如何保证消息的顺序性？ 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?
某个公司面试真题,消息中间件如何保证消息的顺序性 首先我们常用的消息中间有kafka和Rabbitmq，我们今天就说说这两种中间件的顺序问题 RabbitMQ 一个queue,多个consumner进行消费...,比如向Rabbitmq中发三条消息，而我们的三个消费者进行消费,有的消费者吞吐量高,就先进行消费了，就会导致顺序问题，如下图 解决方案 消息顺序问题,我们有两种方案 建立多个queue，让每一个queuq...对应一个消费者， 一个queue,一个消费者，然后消费者内部使用队列进行排序,然后交给底层不同的线程处理 基本思想都是一样，就是每一个队列都有一个线程去消费,如下图 kafka 我们知道kafka的消息在每一个分区是有顺序的...，但是整体是无顺序的，当我们消费者消费同一个分区时候理论是可以保证消息的顺序性，仅仅当我们的消费者只有一个线程进行消费的时候，这种性能会很差，因此如果存在多个线程消费就会导致顺序问题 解决方案 我们可以在消费者中建立多个队列...，然后根据相同的可以，放入同一个queue中,然后每一个队列一个消费者去消费，这样就可以保证了消息的顺序性，如下图
面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...也就是说，需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列，然后由一个唯一的 worker 去处理。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。
一、为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...例如，业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除，而如果没有保证顺序消费，结果可能是删除、修改、增加，本来数据最终要删除、结果变成增加。...二、RabbitMQ顺序消费模式 一个Queue，有多个Consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，Consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个Consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的...Consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...三、kafka顺序消费模式 具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行
按照之前我对map的理解，map中的数据应该是有序二叉树的存储顺序，正常的遍历也应该是有序的遍历和输出，但实际试了一下，却发现并非如此，网上查了下，发现从Go1开始，遍历的起始节点就是随机了，当然随机到什么程度还不清楚...因此如果需要保证顺序输出，我是使用了slice。 关于golang中的map，还可以参阅https://blog.golang.org/go-maps-in-action
我们都知道无论是 Kafka 还是 RocketMQ，每个主题下面都有若干分区（RocketMQ 叫队列），如果消息被分配到不同的分区中，那么 Kafka 是不能保证消息的消费顺序的，因为每个分区都分配到一个消费者...，此时无法保证消费者的消费先后，因此如果需要进行消息具有消费顺序性，可以在生产端指定这一类消息的 key，这类消息都用相同的 key 进行消息发送，kafka 就会根据 key 哈希取模选取其中一个分区进行存储...，由于一个分区只能由一个消费者进行监听消费，因此这时候消息就具有消息消费的顺序性了。...但以上情况只是在正常情况下可以保证顺序消息，但发生故障后，就没办法保证消息的顺序了，我总结以下两点： 1、当生产端是异步发送时，此时有消息发送失败，比如你异步发送了 1，2，3 消息，2 消息发送异常重试发送...针对以上两点，生产端必须保证单线程同步发送，这还好解决，针对第二点，想要做到严格的消息顺序，就要保证当集群出现故障后集群立马不可用，或者主题做成单分区，但这么做大大牺牲了集群的高可用，单分区也会另集群性能大大降低
全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。 局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。...而且对应的consumer也要使用单线程或者保证消费顺序的线程模型，否则会出现下图所示，消费端造成的消费乱序。 ?...如下图所示，在不增加partition数量的情况下想提高消费速度，可以考虑再次hash唯一标识（例如订单orderId）到不同的线程上，多个消费者线程并发处理消息（依旧可以保证局部有序）。 ?...该参数指定了生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息。它的值越高，就会占用越多的内存，同时也会提升吞吐量。把它设为1就可以保证消息是按照发送的顺序写入服务器的。...此外，对于某些业务场景，设置max.in.flight.requests.per.connection=1会严重降低吞吐量，如果放弃使用这种同步重试机制，则可以考虑在消费端增加失败标记的记录，然后用定时任务轮询去重试这些失败的消息并做好监控报警
上一篇文章「保证严格的消息顺序消费究竟有多难？」简单描述了对消息顺序消费的一些理解，上一篇文章中的第二个故障问题，感觉没描述清楚，现在我以 Kafka 为例子，继续分析一波。...从上一篇文章中分析可知，想要保证消息顺序消费，只需要保证生产端消息发送处在同一分区即可，但现实情况往往会遇到很多意外情况，下面我就盘点一下 Kafka 集群中有哪些意外情况会打乱消息的顺序。...A 增加了一个分区，生产端根据 Key 取模得出的分区号就不一样了，第三条消息路由到其它分区，结果就是这三条顺序消息就不在同一个分区了，此时就不能保证这三条消息的消费顺序了。...2.2、分区多副本 针对分区单副本情况，我们自然会想到将分区设置为多副本不就可以避免这种情况发生吗？...多副本情况下，发送端同步发送，acks = all，即保证消息都同步到全部副本后，才返回发送成功，保证了所有副本都处在 ISR 列表中，如果此时其中一个 broker 宕机了，也不会导致分区不可用的情况
在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢？...这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务上。 画外音：服务集群有很多节点，如果能落在同一个服务节点上，就可以利用这个服务节点做消息串行化。...画外音：为了保证高可用，连接池会对集群中的每个服务都建立连接。...gid的消息落在同一个服务上呢？...只要传入群gid，就能够保证同一个群的请求获取到同一个连接，从而使请求落到同一个服务上。
1 面试题 如何保证消息的顺序性？...2 考点分析 MQ必问话题 考察你是否了解顺序性 考察你是否有办法保证消息的顺序性,因为这是生产系统中常见的一个问题. 3 详解 3.0 案例 一个MySQL binlog同步系统,日同步数据达到上亿....在MySQL里增删改一条数据 即对应出增删改3条binlog 接着这三条binlog发送到MQ里面 消费出来依次执行 应该得保证消息按照顺序执行的吧!...不然本来是：增加->修改->删除 你楞是换了顺序给执行成:删除->修改->增加 全错!!! 该数据同步过来，最后本该被删除,结果你搞错顺序,最后它却被保留下来了，数据同步出错!...，这也明显乱了 3.2 保证消息的顺序性 3.2.1 rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer 就是多一些queue而已，确实麻烦点 或者就一个queue但是对应一个
15如何解决消息重复，保证消息顺序问题 自信和希望是青年的特权。——大仲马 引言 我在《12.项目中为什么要使用消息队列》中列举了两个使用消息队列的例子。...这些都是很典型的使用消息队列的场景。 那么问题来了，想象一下，积分系统收到同一个用户同一个订单两条相同的消息会怎样？积分会被加两遍吗？针对这个问题，面试官又开始一轮三连问，你还能扛得过去吗？...我： 这个问题从三个角度考虑： Producer：让生产端同步发送消息，消息1确定发送成功后再发送消息2，不能异步，保证消息顺序入队。...Consumer：保证消费端是串行消费，禁止使用多线程。 但是这些方法都会牺牲掉系统的性能和稳定性，顺序性问题非要使用MQ来做，那也没有太好的办法了。...总结 关于消息重复和消息顺序消费问题解决思路比较简单，都是一些小技巧，虽然内容比较枯燥，但是我已经尽力说得通俗易懂。 如果用两句话概括这一接的内容： 如何保证消息重复问题：消费端接口幂等。
顺序读写 众所周知，Kafka 是将消息记录持久化到本地磁盘中的，一般人会认为磁盘读写性能差，可能会对 Kafka 性能如何保证提出质疑。...磁盘的顺序读写是磁盘使用模式中最有规律的，并且操作系统也对这种模式做了大量优化，Kafka 就是使用了磁盘顺序读写来提升性能的。...消息系统语义概述 在一个分布式发布订阅消息系统中，组成系统的计算机总会由于各自的故障而不能工作。...因此，其大致结构如下图所示： 由于消息都是存储在partition之中的，而且同一个partition用一个write ahead log组织，因此可以保证顺序，但不同partition之间是不能保证顺序的...这样的配置，严格保证了 Kafka 收到消息以及消费者消费消息的顺序，但是却也严重降低了 Kafka 的吞吐量，因此在使用前，请慎重评估。
顺序读写 众所周知，Kafka 是将消息记录持久化到本地磁盘中的，一般人会认为磁盘读写性能差，可能会对 Kafka 性能如何保证提出质疑。...磁盘的顺序读写是磁盘使用模式中最有规律的，并且操作系统也对这种模式做了大量优化，Kafka 就是使用了磁盘顺序读写来提升性能的。...partition之间是不能保证顺序的。...这样的配置，严格保证了 Kafka 收到消息以及消费者消费消息的顺序，但是却也严重降低了 Kafka 的吞吐量，因此在使用前，请慎重评估。...Apache kafka是如何实现消息的精确一次（Exactly-once-semantics）语义的？ kafka分布式的情况下，如何保证消息的顺序?
wangEditor文档 环境搭建 使用wangEditor SpringMVC 1.pom.xml 使用maven-tomcat插件，运行使用...wangEditor.min.js"> 使用...wangEditor批量上传并且保证上传图片顺序 1.upload.js <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"...css和js放到webapp下面，在spring-mvc.xml中配置静态资源放行 还没有测试再网络延迟下批量上传图片是否保证图片顺序 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...②一个queue对应一个consumer，但是consumer里面进行了多线程消费，这样也会造成消息消费顺序错误。...②具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行...3.保证消息的消费顺序 （1）rabbitmq ①拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已，确实是麻烦点；这样也会造成吞吐量下降，可以在消费者内部采用多线程的方式取消费
福哥答案2020-12-25： 稍微详细的答案： 生产者保证消息入队的顺序。 MQ 本身是一种先进先出的数据接口，将同一类消息，发到同一个 queue 中，保证出队是有序的。...避免多消费者并发消费同一个 queue 中的消息。 RabbitMQ：创建多个 queue，每个消费者固定消费一个 queue 的消息。...Kafka：线程处理前增加个内存队列，每个线程只负责处理其中一个内存队列的消息。
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...欢迎您关注《大数据成神之路》 1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...kafka消息顺序错乱第一种情况示意图 ②具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作...kafka消息顺序错乱第二种情况示意图 3.保证消息的消费顺序 （1）rabbitmq ①拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已，确实是麻烦点；这样也会造成吞吐量下降
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