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移动端手势七个事件库

1:GMU:http://cloudajs.org/ui/brand/gmu GMU是基于zeptomobile UI组件库,提供webapp、pad端简单易用UI组件!...多点触控插件Hammer.jsdemo源码:http://www.jq22.com/jquery-info552 现在已经更新到2.04版本,跟1.0版本有点天壤地别了,毕竟改写了事件名并新增了许多方法...jQuery Mobile是一款基于HTML5用户界面系统,旨在使所有智能手机,平板电脑桌面设备上都可以访问响应网站应用。...Kendo UIWeb包含所有创建高速HTML5 web app必备元素:UI组件、数据源、验证、一个MVVM框架、主题、模板等 缺点:kendo ui分为开源版收费版,最近在看KENDO UI,觉得功能很强大...,想用于一个WEB项目中,尤其里面的GRID组件,很不错,但GRID组件现属于专业版本中一个组件,而专业版是收费

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怎样实现纯前端百万行数据秒级响应

集算表不同于Excel工作表,它是一个基于(Column Base)网状表格(Grid),适用于展示规则数据。同时它还具备了Excel工作表(Work Sheet)用户界面部分常见操作。...集算表架构: Data Manager负责拉取远端数据,远端数据源可以是Rest API、OData、GraphQL、Local。...Table Sheet负责所有的视图进行展示操作。...这样可以做到通过集算表对数据进行展示,同时通过工作表功能,展示结果进行数据分析。 甚至可以直接引用集算表中数据当做数据数据源,创建数据透视表。...100W行数据添加计算每行数据进行计算,花费时间不明显(总计时间4807ms,但该事件包含了数据加载,绘制总时间,对比之前测试结果基本在4800ms左右。

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BI数据隐私防火墙内在情况

是什么?数据隐私防火墙用途很简单:存在以防止Power Query无意中在源之间泄露数据。为什么需要这一点? 我是说,你当然可以创作一些 M,它将SQL值传递给 OData 源。...用户可获得本机数据源操作性能优势,并轻松使用 UI,其中所有数据源都可以使用一组通用命令进行转换。...这是意外数据泄漏发生方式。Imagine如果你正在联接包含员工社会安全号码外部 OData 源结果SQL数据,则你突然发现SQL社保号码正在发送到 OData 服务。 坏消息, 吗?...至少在当前实现) 中可能 (精细分区是一个步骤。 最大分区有时可以包含多个查询。 稍后 (更多内容。)...步骤可跟踪将数据转换为最终形状所做一切。引用其他分区分区使用防火墙查询进行评估时,防火墙会将查询及其所有依赖项划分为分区 (,即步骤组) 。

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表格集算表高性能原理——怎样实现纯前端百万行数据秒级响应

集算表不同于Excel工作表,它是一个基于(Column Base)网状表格(Grid),适用于展示规则数据。同时它还具备了Excel工作表(Work Sheet)用户界面部分常见操作。...集算表架构: Data Manager负责拉取远端数据,远端数据源可以是Rest API、OData、GraphQL、Local。...Table Sheet负责所有的视图进行展示操作。...这样可以做到通过集算表对数据进行展示,同时通过工作表功能,展示结果进行数据分析。 甚至可以直接引用集算表中数据当做数据数据源,创建数据透视表。...100W行数据添加计算每行数据进行计算,花费时间不明显(总计时间4807ms,但该事件包含了数据加载,绘制总时间,对比之前测试结果基本在4800ms左右。

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基于 Angular Material Data Grid 设计实现

开始 Data Grid 设计非常简陋,经过一番重构,组件质量有了质提升。...这几天又重构了一下官网示例,目前 API 文档放在了 gitbook 上,暂时还没有官网整合,国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 使用方法及比较好一些功能实现。...Extensions Data Grid 简介 Extensions Data Grid 功能实现参考了 ag-grid 以及其它插件,重构时变量及参数命名进行了很细致考究。...Extensions Data Grid 模板功能已经比较完善,单元格模板除了基本方法外,还增加了更为简单易用方法。...设置不可选取行方式有两种,一种是设置 checkbox 为 disabled,另一种是隐藏 checkbox。配置非常简单,只需要通过 rowSelectionFormatter 过滤数据即可。

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ASP.NET Web APIOData支持

开放数据协议(OData)是一个查询更新数据Web协议。OData应用了web技术如HTTP、Atom发布协议(AtomPub)JSON等来提供不同应用程序,服务存储信息访问。...除了提供一些基本操作(像增删改查),也提供了一些高级操作类似过滤数据实体导航。OData扩展了上述协议但是不是取代他们。...在很多案例中,服务开发者客户端开发者并不是同一个人,因而改变服务接口简直就是不可能事情。   通过OData,我们采取不同方法。...取代创建客户端签名参数,我们问了如下问题:“如果你将数据集作为源处理,并为频繁使用操作定义模式,像查询、分页、排序、新建、删除更新,服务接口因该是什么样子?” 这也就导致OData创建。...Hongmei指出第一个场景是,使用AllowedQueryOptions属性,只允许包含$top$skip查询。

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JavaScript图表数据可视化:比较D3Kendo UI

D3Kendo UI只是在web应用程序中创建图表两种方式,选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂图表组件。D3Kendo UI都很受欢迎,两者都能完成工作。...文件引用 我们需要做第一件事是包含这两个库。为了简单可移植性,我将从网上加载所有内容,而不是假设您已经下载了库。我们将从添加两个CSS库开始,Kendo UI库将使用这两个CSS库。...接下来,我们添加了Kendo UI也使用jQuery库。然后我们链接到实际Kendo UI库。最后,我们包含了一个到D3库链接。 <!...除了确定将图表放置在何处之外,我们还需要定义xy刻度,大小位置进行一些整理,然后将数据添加到图表区域。 这是它代码。...这是两个库之间不同方法一个很好例子。D3只做“我说”。它假设如果我想要网格线,我会告诉它使用网格线。Kendo UI假设我想绘制一个有用令人愉快图表。它假设了我想要什么。

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【API架构】REST API 行业辩论:OData vs GraphQL vs ORDS

它允许以简单标准方式创建和使用可查询可互操作 RESTful API。OData 为您提供了一组丰富查询功能,并因其开源方法以及出色可扩展性而迅速获得支持。...它使具有 SQL 其他数据库技能开发人员能够构建 Oracle 数据库企业级数据访问 API,当今现代、最先进应用程序开发人员希望使用这些 API,并且确实越来越需要使用这些 API 来构建应用程序...因此,您可以通过创建可以调用函数来进行过滤、排序连接等操作,但应用程序开发人员必须了解它们在语义上工作方式才能知道它们行为是什么。...呈现元数据 图 4 图 4 比较了表面元数据,这是分析和数据管理应用程序核心,需要以可互操作方式以编程方式模式进行逆向工程。...您执行 POST,准确定义要包含在响应中字段函数。 因此,尽管 GraphQL 使您能够从元数据中确定哪些字段函数可用,但您仍然不知道它们在语义上含义。

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Microsoft Forms未授权获取他人邮箱信息漏洞分析

OData协议是一种通过Restful交互应用层数据协议,它支持数据模型描述、编辑请求,其基于SQL理念,不管客户端和数据源具体类型,都能按照客户端请求响应返回相关数据。...OData数据交互模型如下: 简单来说,OData元数据是系统(如关系数据库中information_schema)数据模型之一,每一个元数据来说都具备相关实体(类似于数据库中表)属性(类似于数据库中...在Microsoft Forms这里,我首先测试是其中OData元数据,为此,我必须其元数据格式进行一个深入了解。...正巧就发现一个名为forms实体,其中包含了email在内用户生成相关数据: 这里这个email线索让我有了去探寻其他人邮箱思路。这里,用IDORCORS肯定是行不通。...这种受害者交互限制条件大大降低了漏洞危害性,最终我把漏洞上报后只获得了微软方面的简单致谢。 深入构造-未授权OData实体访问 为了去除受害者交互这个前提动作,我重新进行了测试构造。

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jQuery 表格插件汇总

本文搜集了大量 jQuery 表格插件,帮助 Web 设计者更好地驾御 HTML 表格,你可以对表格进行横向竖向排序,设置固定表头,对表格进行搜索,大表格进行分页,对表格进行滚动,拖放操作等等。...这些插件很多都包含详细教程。希望能对大家开发有帮助。 jQuery 表格插件 ?...Flexigrid – Web 2.0 Javscript Grid for jQuery - 可变宽,自动适应表头宽度,可通过 Ajax 连接 XML 数据源,类似 Ext Grid,但基于 jQuery...多排序,自动探测数据类型,智能宽,可从几乎任何数据源获取数据。 ? ?...Tablesorter 2.0 - 将普通,拥有 THEAD TBODY 标签表格转换为可排序表格,可以分析多种数据,支持多排序。 ? ?

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深入解析 DataGrid 过滤功能

这里将会展示几个例子效果图,希望大家有用。 默认过滤 把一个IEnumerable数据源绑定到C1DataGrid上,设置CanUserFilter为true,就可以看到默认条件下过滤结果。...过滤器会根据用户输入条件,列出过滤结果,比如“大于10”或者“包含R”。 ? 根据不同数据类型,C1DataGrid还提供了特殊过滤器。...全文过滤 C1DataGrid提供了整个Grid中文本进行过滤功能,用户可一次性完成所有检索或过滤操作。...第一种方法是利用C1DataGrid内置高级过滤特性。只需为Grid添加 一个C1AdvancedFiltersBehavior类,这样就为Grid添加了内置高级过滤功能,包括多值过滤。...中添加了简单过滤多值过滤功能,这并没有使用太多控件,是为整个Grid添加高级过滤功能简单方法

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整理了10个经典Pandas数据查询案例

在后端Pandas使用eval()函数该表达式进行解析求值,并返回表达式被求值为TRUE数据子集或记录。所以要过滤Pandas中DataFrame,需要做就是在查询函数中指定条件即可。...使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式仅包含一个条件。返回输出将包含该表达式评估为真的所有行。...简单答案是在条件之前使用not关键字或否定操作符〜 df.query("not(Quantity == 95)") output 结果它包含数量不是95所有行。...与数值类似可以在同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值数值列上条件组合。 除此以外, Pandas中query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...日期时间过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询唯一要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate是日期时间,但是我们df其解析为字符串

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整理了10个经典Pandas数据查询案例

Pandasquery函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单方法,特别是在查询条件很多时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松使用query函数来解决任何查询问题。...在后端Pandas使用eval()函数该表达式进行解析求值,并返回表达式被求值为TRUE数据子集或记录。所以要过滤Pandas中DataFrame,需要做就是在查询函数中指定条件即可。...使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式仅包含一个条件。返回输出将包含该表达式评估为真的所有行。...与数值类似可以在同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值数值列上条件组合。 除此以外, Pandas中query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...日期时间过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询唯一要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate是日期时间,但是我们df其解析为字符串

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图解AngularJS Wijmo5LightSwitch

基于Visual Studio LightSwitch作为数据源,我们使用Wijmo 5控件快速创建 AngularJS应用程序。 ? 插入数据记录 ? 业务规则校验 ? 数据记录更新 ?...点击头,进行数据排序 ? 并发性校验(由LightSwitch后端提供)。 Wijmo 5控件集 ? 2014年10月7日---葡萄城宣布正式发布Wijmo 5。...并且,发布并Wijmo 5全部控件中将全面支持Angular JS。 为何使用Wijmo 5LightSwitch?...在解决方案视图,在数据源DataSources右键,选择Add Table ? 创建ToDo表 ? 点击写代码按钮,选择Validate方法,在生成模板中,插入验证代码。...\Samples\JS\Angular\OData”目录,拷贝Vendorstyles文件夹到LightSwitch Server工程Scripts文件夹。 ?

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10快速入门Query函数使用Pandas查询示例

pandas.query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单方法,特别是在查询条件很多时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松使用query函数来解决任何查询问题。...所以要过滤pandas DataFrame,需要做就是在查询函数中指定条件即可。 使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式仅包含一个条件。...简单答案是在条件之前使用not关键字或否定操作符〜 df.query("not (Quantity == 95)") 结果它包含数量不是95所有行。...与数值类似可以在同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值数值列上条件组合。...日期时间过滤 使用Query()函数在日期时间值上进行查询唯一要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate是日期时间,但是我们df其解析为字符串

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10个快速入门Query函数使用Pandas查询示例

pandas.query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单方法,特别是在查询条件很多时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松使用query函数来解决任何查询问题。...在后端pandas使用eval()函数该表达式进行解析求值,并返回表达式被求值为TRUE数据子集或记录。所以要过滤pandas DataFrame,需要做就是在查询函数中指定条件即可。...使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式仅包含一个条件。返回输出将包含该表达式评估为真的所有行。...与数值类似可以在同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值数值列上条件组合。 除此以外, Pandas Query()还可以在查询表达式中使用数学计算。...日期时间过滤 使用Query()函数在日期时间值上进行查询唯一要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate是日期时间,但是我们df其解析为字符串

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stimulsoft oracle,报表仪表设计器Stimulsoft处理数据功能

另外,我们支持您自定义数据适配器连接。我们软件支持自动检测数据类型,关系,查询参数,使用存储过程其他功能。 要添加数据源,请选择数据服务器类型并指定连接字符串。...创建文件数据源时,只需指定文件路径即可(支持本地远程文件),其他所有操作将自动完成-搜索,确定数据类型表链接。 此外,我们产品还有独特机会将数据本身存储在模板中,作为报告或仪表板资源。...只需将文件拖放到数据字典区域,即可自动创建数据源。 ADO.NET ADO.NET技术消除了来自不同制造商数据库结构研究,提供了一个用于处理多级数据强大工具。...业务对象 业务对象是一组相互关联对象,您可以使用它们来表示各种结构(表,列表,数组等)中数据。这些对象可以作为数据源传输,并且可以基于它们构建报告仪表板。一行代码足以使用业务对象。...数据转换已添加到词典中,并且可以像其他任何数据源一样在报表仪表板上使用,无需其他设置。

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